詹金斯(Jenkins)是一个开源的自动化服务器,用于实现软件开发过程中的持续集成和持续交付。它可以帮助开发团队自动构建、测试和部署软件,提高开发效率和质量。
詹金斯的主要特点包括:
詹金斯的应用场景包括:
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Jenkins的安装和部署相对简单,安装方式有很多。 可以使用一些常见的配置管理工具(Ansible、Puppet、Chef)进行安装部署,还可以使用Docker方式运行。
国内外大型企业实践表明,标准化和工具赋能是企业成功的关键所在。DevOps 标准及基于标准的 DevOps 持续交付流水线平台和项目实践,可以较大幅度地提质增效,更加安全敏捷地提高企业市场竞争力!“以评促建,以评促改”,以评估为抓手,让 DevOps 标准更快更好落地,助力企业数字化转型。 2022年7月28日,中国信息通信研究院隆重发布了 DevOps 标准持续交付及系统和工具最新批次评估结果。 农银金融科技有限责任公司(以下简称“农银金科”)本次参评的项目为果业合作社产业链智慧服务平台项目和效能管理系统
最近发布了的一些变更给了流水线编辑者新的工具以改善在 Blue Ocean 中的流水线可视化,有一个备受瞩目关注的工单JENKINS-39203,这会导致当流水线的构建结果为不稳定时所有的阶段都被设置为不稳定的。这个缺陷导致无法快速地识别为什么构建是不稳定的,使得用户必须查看完整的日志和 Jenkinsfile 才能弄明白究竟发生了什么。
该系列总览: Hadoop3.1.1架构体系——设计原理阐述与Client源码图文详解 : 总览
本节是建立在 流水线入门内容的基础上,而且,应当被当作一个参考。 对于在实际示例中如何使用流水线语法的更多信息, 请参阅本章在流水线插件的2.5版本中的 使用 Jenkinsfile部分, 流水线支持两种离散的语法,具体如下对于每种的优缺点, 参见语法比较。
本文编辑:白凡 今天我分享的主题是《基于容器和微服务的持续交付流水线》,单从标题来看,汇聚了今年来的几大热点词汇,像容器、微服务和持续交付流水线,很多人也在关注这些技术领域如何能够有机的整合起来,为业务价值带来贡献,这也是我们今天要探讨的内容。 今天的分享有三个方面: DevOps和持续交付 构建持续交付流水线 开源流水线演示分析 1. DevOps和持续交付 这张图是去年在上海的Jenkins用户大会上,Jenkins的创始人KK在他的主题演讲中分享的,意思是说软件正在吃掉整个世界。 无独有偶,之前微软
它保证那些创建大型复杂系统的团队具有高度的自信心和控制力。一旦代码提交引入了问题,持续集成就能为我们提供快速的反馈,从而确保我们作为一个团队所开发的软件是可以正常工作的。它主要关注于代码是否可以编译成功以及是否可通过单元测试和验收测试。
今天的软件比 20 多年前的软件复杂了数个数量级,这给我们调试代码带来了新的挑战。幸运的是,通过在系统中实现可观测性,我们已经相当远程地理解了我们的应用程序正在执行什么以及问题正在发生在哪里。
parameters 指令提供了一个用户在触发流水线时应该提供的参数列表。这些用户指定参数的值可通过 params 对象提供给流水线步骤, 了解更多请参考示例。
第5章 部署流水线 5.1 引言 持续集成的主要关注对象是开发团队。持续集成系统的输出通常作为手工测试流程和后续发布流程的输入。在软件的发布过程中,很多浪费来自于测试和运维环节。我们常常看到: 构建和运维团队的人员一直在等待说明文档或缺陷修 测试人员等待“好的”版本构建出来 在新功能开发完成几周之后,开发团队才能收到缺陷报告 开发快完成时,才发现当前的软件架构无法满足该系统的一些非功能需求。 解决方案就是采取一种更完整的端到端的方法来交付软件。我们已经解决了配置管理以及自动化大量构建、部署、测试和发布流程的
有一天,业务人员急冲冲的跑过来,对你说生产上出现了一个严重BUG,必须要尽快修复。你听完问题描述后,胸有成竹坐定并迅速定位问题,随后改动了一行代码并提交,系统开始自动编译、各个环境自动化测试、发布上线。几分钟后,生产环境上该BUG已经被修复掉。 上面所提到的场景,这是不是很美妙?但是想必不少读者要忍不住要吐槽了,这太不实际了:新功能上线测试不要时间么?新增了功能肯定要做回归测试,这都需要一定的时间。况且怎么可以随便部署上线?还得通过预发演练、走发布审批流程。其实这些过程大家也都清楚,那么不妨从另一个角度思考
jenkins 有 2 种流水线分为声明式流水线与脚本化流水线,脚本化流水线是 jenkins 旧版本使用的流水线脚本,新版本 Jenkins 推荐使用声明式流水线。文档只介绍声明流水线。
尽管通过自动化部署加快了开发速度,但由于在 DevOps 方面缺少协作,我们一个客户正因此而放慢产品的上市时间。虽然他们也投入了资源来做 DevOps ,但每条生产流水线都是独立设置的,迫使团队为每个项目重新造轮子。更糟糕的是,由于没有跨团队协作,平台中的任何错误又会出现在每条新的流水线中。许多客户都有类似的问题存在,因此我们决定开发一个既能帮助现有客户,又能适应未来使用需求的通用工具。使用通用框架且标准化的 CI/CD 平台是最显而易见的选择,但这将导致缺少灵活性的单体结构(monolithic structure),最终会变得举步维艰。每个团队都需要在自己的流水线上工作,基于此,我们开发了一个方便 DevOps 流水线的每个可重用部分可供以后使用的解决方案 — Jenkins 驱动的模块化流水线库。
Jenkins服务器最初以Hudson的形式于2004年创建。Jenkins在软件开发和交付中已成为我们许多人的家喻户晓的名字,并且是CI + CD工具的领导者。迄今为止,Jenkins的工作已超过2050万,并且正在运行近20万的Jenkins服务器。这是多么惊人的数字哇!
条件分支指令通常具有两路后续执行分支。即不采取(not taken)跳转,顺序执行后面紧挨JMP的指令;以及采取(taken)跳转到另一块程序内存去执行那里的指令。是否条件跳转,只有在该分支指令在指令流水线中通过了执行阶段(execution stage)才能确定下来。
我们经常会听到分支预测失败或者虚函数调用会影响计算性能,那么为什么它们会影响性能呢?带着这个疑问,我最近也看了一些博客和论文,这里结合之前看的一些点,整体做一个总结,和大家一起学习。
1878年,22岁的弗雷德里克·温斯洛·泰勒进入米德维尔钢铁公司做机械工人,当时米德维尔内部早已实行了计件工资制。原本能够调动起员工积极性的计件工资制,却因为管理者的一些“操作”让整体效果适得其反:在工人提高了工件的产量之后,管理者却调低了计件的单价。这样,即使是产量极高的工人,他们的最终工资也并不理想。
写在前面:当前最流行的持续集成工具非jenkins莫属,已使用jenkins一年有余,想尝试下别的CI工具,如ThoughtWorks Go,且在尝试时做主要记录并分享,这是首先介绍下基本概念......
pipeline流水线设计是一种典型的 面积换性能的设计。一方面通过对长功能路径的合理划分,在同一时间内同时并行多个该功能请求,大大提高了某个功能的吞吐率;另一方面由于长功能路径被切割成短路径,可以达到更高的工作频率,如果不需要提高工作频率,多出来的提频空间可以用于降压降功耗。
Hadoop不善于处理迭代场景:逻辑斯蒂回归、模拟退火算法、遗传算法等。MapReduce是将中间结果写入磁盘中,下次使用直接从磁盘中取出来,产生两个问题:
持续交付指的是在短周期内完成软件产品,以保证软件保持在随时可以发布的状态。让每一个变更都经过一条自动化的检验流水线,来检查每一个变更的质量,通过就进入下一个阶段。其不是一种工具,而是一种实践!
helm 安装jenkins,做个测试 指定pipeline agent label为master节点:
parameters指令提供用户在触发Pipeline时的参数列表。这些参数值通过该params对象可用于Pipeline步骤
技术正呈指数级增长,并且要参与其中,组织别无选择,只能采用技术。谈论“技术”基本上意味着创建“更快,更方便”和“定性”的解决方案。为了跟上高要求的技术动态,不仅人力资源需要与这个行业的同时发展相适应,而且迫切需要高度标准化的流程以提供一流的结果。那时就出现了DevOps的需求。从计划到交付,引入DevOps的想法是通过持续交付和持续集成之间的开发和自动化系统协作来保持质量。为了简化起见,必须有一种便捷的方法来处理复杂的情况,而不会拖延并按时交付。因此,持续集成工具的引入使开发人员可以更轻松地简化开发流程。
本文概述了流水线在软件交付过程中的关键作用,包括其能力、类别和自动化操作。流水线将代码变更自动转换为交付物,如制品包和镜像,并内嵌质量控制和合规性检查。文章还强调了流水线编排的重要性,包括可视化、原子化操作、参数管理、模板化和多种触发方式,以及环境管理和性能优化,确保高效、有序的交付流程和高质量的软件交付。
什么是流水线 流水线(Pipeline)源自福特,是工业化生产的基石,福特汽车采用流水线生产之后,组装车辆从12.5小时缩短至93分钟,效率提升8倍,这也是福特称霸一时的根源之一。 那流水线能驱动软件
git工具文档说明:https://docs.gitlab.com/ee/ci/yaml/gitlab_ci_yaml.html
虽然放弃了通篇学习一整门语言,但是为了在声明式流水线中使用简单的逻辑操作还是需要学习一点Groovy的基础内容。
Electron 是由 Github 开发,用 HTML,CSS 和 JavaScript 来构建跨平台桌面应用程序的一个开源库。
本文整理自Hank Hudgins,Capital One高级工程师,在JFrog 2019用户大会上的讲演《Automated Artifactory HA Pipeline》。
上次我们介绍了 script, image, artifacts ,tags, cache ,stage ,when ,only/except。 学习了这几个关键词的用法,就不难配置一条简单的流水线。但如果要遇到更加复杂的业务场景,如微服务,流水线继承,多流水线,等复杂场景,那么只靠以上的几个用法是无法实现的。下面我就再给大家讲解其他几个更加复杂的关键词。 这次讲解的关键词有 before_script, after_script, dependencies, environment, extends, include, interruptible ,parallel, rules ,trigger, services
前面一篇文章《蓝鲸DevOps深度解析系列(1):蓝盾平台总览》,我们总览了蓝鲸DevOps平台的背景、应用场景、特点和能力;
在当今互联网技术日新月异和企业降本增效的时代,研发效能已经成为衡量一个团队或组织竞争力的关键指标。提升研发效能不仅能加速产品上市时间,还能提高产品质量,增强客户满意度,持续提升企业竞争力。本文旨在介绍得物如何从原则、方法到成功实践,系统性提升研发效能的过程和经验。期待与行业专家深入探讨和交流,共同推动研发效能实践的新突破。
在当下的软件应用开发领域中,越来越多的敏捷化企业希望自己的软件开发过程能以超音速、甚至于星际穿梭的速度,来快速响应各种变化,但同时还要保证安全性。DevOps流水线无疑为这一目标提供了最佳实践。
我叫施景丰,来自高效运维社区,多年一线开发、测试、架构经验,在软件方面有十多年的工作经验,聚焦金融行业\通信行业\工业互联网行业\大数据行业工程效率的提升及 DevOps 解决方案的实施。
这篇文章将介绍 GitHub Checks API 项目在谷歌编程之夏第三阶段的相关工作。
国内外大型企业实践表明,标准化和工具赋能是企业成功的关键所在。DevOps 标准及基于标准的 DevOps 持续交付流水线平台和项目实践,可以较大幅度地提质增效,更加安全敏捷地提高企业市场竞争力!“以评促建,以评促改”,以评估为抓手,让DevOps标准更快更好落地,助力企业数字化转型。 2022年4 月 26 日,中国信息通信研究院隆重发布了 DevOps 系统和工具第四批评估结果。 中国中金财富证券有限公司(以下简称“中金财富”)的中金财富DevOps平台参与本次由中国信息通信研究院开展的《研发运营一体
在日常工作中,TAPD与流水线、代码仓库是研发团队高频使用的工具。对开发、测试同学来说,如果能实现平台间的信息打通,可以减少平台间的跳转切换,有效提升工作的效率。 TAPD第三方服务集成能力,支持与代码仓库、流水线进行了深度打通,力求为开发团队提供流畅高效的使用体验。我们梳理了一份攻略,掌握下面几个小技能,让TAPD与代码仓库、流水线一起,成为研发团队的得力助手,让开发工作提质增效! 代码紧密关联,研发管理更高效 TAPD与腾讯工蜂、Gitlab等代码仓库进行了深度打通,管理员需要在 「公司管理 -
JobConfigHistory:这个插件可以追溯XML配置的历史版本信息, 并且允许你查看每次变更的内容。
在当下的软件应用开发领域中,越来越多的敏捷化企业希望自己的软件开发过程能以超音速、甚至于星际穿梭的速度,来快速响应各种变化,但同时还要保证安全性。DevOps 流水线无疑为这一目标提供了最佳实践。
Tech 导读 本文介绍了如何将DevOps理念应用于前端开发的实践指南。从前端开发的背景现状及问题分析入手,详细介绍了前端DevOps中的流水线设计、需求管理、代码构建、测试部署、性能检测等方面的实践方法和工具,并结合案例分析和实践建议,帮助读者深入理解和掌握前端DevOps的核心概念和实践技能。 01
本文为大家介绍Capital One如何利用自动化流水线实现Artifactory HA集群进行自动化运维。Capital One银行是美国最大的数字化银行之一,在Capital One的devops体系中应用了JFrog Artifactory HA集群进行软件制品管理。由于Capital One规模庞大并且为满足业务连续性要求,其部署的Artifactory HA拥有primary和DR(灾备)两套集群的架构。在运维Artifactory HA集群维护中通过建设和运行自动化的流水线,在不影响用户使用和业务连续性的前提下,自动地完成了版本升级、配置更新、功能更新,安全检测等工作,并且在检测到问题时,实现自动化的回滚。
Spinnaker提供了独特的构建基块,以创建量身定制的,高度协作的连续输送管道。 和他们一起去参加Spinnaker峰会吧。
在上一篇文章中,我们介绍了Jenkins 2.x实现流水线的两种语法,以及在实际工作中该如何选择脚本式语法或声明式语法。原文可查阅:「持续集成实践系列」Jenkins 2.x 搭建CI需要掌握的硬核要点(一)
新手写jenkins pipeline,最常见的是在jenkins里直接写,如下所示
Kubesphere 3.3.0 集成了 ArgoCD,但与笔者目前使用的 K8S 版本不兼容。再者,目前 Kubesphere 中持续集成和流水线打通还是不太友好,也缺少文档说明(可能是笔者没有找到)。
软件流水线化也是一种重要的指令调度技术,就像硬件流水线的指令一样,它通过并行执行来自不同循环体的指令来加快循环程序的执行速度, 在前一个循环体未结束前启动下一个新的循环体,来达成循环体时间上的并行性。相比于简单的展开循环(在提高性能的同时会导致代码的膨胀),软件流水线提供了一个方便的优化方法,能够在优化资源使用的同时保持代码的简洁。
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