由于可视化代码过长隐藏，可点击运行Fork查看 若没有成功加载可视化图，点击运行可以查看 ps:隐藏代码在【代码已被隐藏】所在行，点击所在行，可以看到该行的最右角，会出现个三角形，点击查看即可 前言 流函数是气象学中一个重要的概念...，它可以帮助我们理解和分析风场特性，特别是在二维无旋流动的情况下，流函数可以完全描述流动状态。...对于气象学家而言，掌握流函数的计算方法是十分必要的，因为这有助于提高天气预报的准确性以及对气候变化的理解 项目目标 本项目的核心目标是解决在气象计算中流函数计算的问题，通过提供几种不同的方法来计算流函数...，使得研究人员能够更加灵活和高效地处理气象数据 项目方法 在本项目中，我们介绍了三种计算流函数的基本方法： metpy：求解蒙哥马利流函数 windspharm：球谐函数(或球面谐波，spherical...这可以通过使用 mpcalc.montgomery_streamfunction 方法轻松计算得到。 蒙哥马利流函数 ((\Psi_m)) 在大气科学中是一个重要的概念，特别是在天气分析和预测中。
词频计算具有独立性，无需进行类似join或全局计算的需要。...采用实时计算，还应该保证：1.采集模块无需阻塞等待计算完成，2.新增数据总要保证可以完成计算，并且仅计算一次，3.可以错开数据到来的高峰期，以均匀的节奏执行计算，并结果入库。...问题扩展： 从词频统计的问题出发，经过思考，发现其实需要的是一个高可用性和高效性的流式计算引擎，该引擎还可以完成其他的非阻塞实时计算任务，包括数据统计分析、业务日志统计和后台日志实时监控。...最后选择在linkedin有成熟应用的kafka+sparkstreaming的流计算架构，在生产者端使用C++的librdkafka接口，在消费者端使用python进行开发。 实际方案说明 ?...总结: 其实本次流计算方案从调研到开发，只用了两周的时间，但是能够带来不错的业务提升，整体来说性价比不错。
今天我们一起来学习计算和控制流吧。...二、基本计算语句 1.赋值语句 = 2.Python语言的赋值语句很好地结合了“计算”和“存储”。...3.赋值语句的执行语义为： ①计算表达式的值，存储起来 ②贴上变量标签以便将来引用 4.与计算机运行过程中的“计算”和“存储”相对应。 5.“控制器确定下一条程序语句”即对应“控制”。...三、计算和控制流 1.计算与流程 ? 2.控制流语句决定下一条语句 四、计算与流程 数据是对现实世界处理和过程的抽象，各种类型的数据对象可以通过各种运算组织成复杂的表达式。...六、控制流语句 1.控制流语句用来组织语句描述过程 ? 2控制流语句举例 ? ? 七、分析程序流程 1.代码 ? 2.流程图 ?
设计概要： 把数据流形象话的比作水流 使用redis流和流的存储功能做水库，分别设计进水和出水系统 使用tornado可以同时支持多个进出水水管并行运行，互不干扰 使用streamz库灵活实现加在进出水管上的算法...，可以实现限速rate_limit、过滤filter、批处理map，合并zip，缓冲buffer等特性 使用类库¶ 使用了tornado的异步和streamz的流处理两个库，需要redis 5.0以上版本...self.stopped = True self.finalize(self, self.stop, weakref.ref(self)) 出水口设计¶ 从redis读取流数据生成
df.to_msgpack()) time.sleep(10) In [2]: q1 = quotation_engine.all df = pd.DataFrame(q1).T 定义数据流¶...c8f2c3fae6ae'); {"model_id": "8629bab4ae2a42fe908a3fe8b82354c0", "version_major": 2, "version_minor": 0} 定义流算法...bootstrap.servers': 'localhost:9092','message.max.bytes': 5242880}) p.produce('test-quant',df.to_msgpack()) 流计算过程的可视化
单机版流复制测试环境搭建 搭建规划: 主库 备库 数据目录 /pgdata/12/data /pgdata/1202/data 归档目录 /pgdata/12/arch /pgdata/1202/arch...端口 5432 5433 创建流复制用户： create role replica with replication login password '123456'; 备份主库： pg_basebackup...pg-wal.tar -C /pgdata/12/arch 修改postgresql.conf： 参数修改max_wal_senders = 10 #设置可以最多有几个流复制连接...，差不多有几个从，就设置几个 ，相当月mysql的binlog dump线程 wal_keep_segments = 0 #设置流复制保留的最多的xlog数目 128...wal_sender_timeout = 60s #设置流复制主机发送数据包的超时时间 max_connections = 100 #一般查多于写的应用从库的最大连接数比较大
搭建云计算平台 Openstack是一个开源项目。任何公司或个人都可以构建自己的云计算环境，这已经打破了亚马逊等少数公司的垄断，意义重大。...任何公司或个人都可以建立自己的云计算环境（IAAs），这打破了亚马逊和其他一些公司的垄断。这是非常重要的。新浪在2011年建立了基于openstack的SWS。...openstack项目提供的云计算允许it团队成为自己的云计算服务提供商。尽管构建和维护开源私有云计算并不适合每个公司，但如果他们有基础设施和开发人员，那么openstack是一个不错的选择。...在云计算社区中，有一个流行的概念是数据有分量。一旦数据存储在云计算提供商中，就变得很重，很难迁移。作为企业最重要的资源，如果在迁移过程中数据安全得不到保障，很可能给企业带来灾难。...随着云计算创新的不断加快，新一代的技术和成果也在快速增长。然而，云计算市场的分散化使得客户很难选择云计算厂商和合作伙伴。一旦他们做出错误的决定，他们将不得不转移到一个新的云重建。
storm jar topologyDemo.jar com.baxiang.topologyTest topologyDemo 核心概念 Topologies 计算拓扑,由spout和bolt组成的...Streams 消息流，抽象概念，没有边界的tuple构成 Spouts 消息流的源头，Topology的消息生产者 Bolts 消息处理单元，可以做过滤、聚合、查询、写数据库的操作 Tuple
FlowNet 2.0: Evolution of Optical Flow Estimation with Deep Networks CVPR2017 ...
【参考文章原文链接】 Ubuntu中使用Nginx+rtmp模块搭建流媒体视频点播服务 Ubuntu中使用Nginx+rtmp搭建流媒体直播服务 docker中使用源码方式搭建SRS流媒体服务 SRS-HTTP...服务部署实例 本文代码来自：docker中使用源码方式搭建SRS流媒体服务 侵权删除。...【先说结论】 可以手机/电脑RTMP推流，可以手机hls/电脑RTMP/电脑hls拉流。 【建议推流/拉流方法】 电脑RTMP推流+电脑RTMP拉流（VLC/web）延时约3秒。...【实际测试】使用源码方式搭建SRS流媒体服务 服务器环境： 腾讯云服务器Ubuntu Server 18.04.1 LTS 64位 2C4G100M 电脑发送及接收端环境：WIN10纯净版 家用100M...宽带 【以下软件使用方法】【玩转腾讯云】搭建推流和拉流环境 电脑RTMP推流：OBS软件 OBS下载 推流服务器：rtmp://123.57.228.113/live 推流串流密钥：123 OBS设置
据 IDC 白皮书显示，以下几点即将成为现实： 随着物联网、人工智能等技术的不断发展，人类对数据数据处理的能力要求也越来越高，怎么能够从庞大的数据中挖掘出一些有价值的信息对于企业的发展是至关重要的，因此云计算...一、云计算 云计算是一种利用互联网实现随时随地、按需、便捷地使用共享计算设施、存储设备、应用程序资源的计算模式。...图一：云计算三种服务类型 二、雾计算 雾计算的出现从某种意义上来讲，是补充了云计算的不足。...雾计算是介于云计算和个人计算之间的，是版虚拟化的服务计算架构模型，强调的是数量，每一个计算节点都要发挥作用。...云计算是新一代的集中式计算，而雾计算是新一代的分布式计算，符合了互联网的去中心化特征，它们是相辅相成的两种计算方式。
Spark Streaming VS Structured Streaming Spark Streaming是Spark最初的流处理框架，使用了微批的形式来进行流处理。...提供了基于RDDs的Dstream API，每个时间间隔内的数据为一个RDD，源源不断对RDD进行处理来实现流计算 Apache Spark 在 2016 年的时候启动了 Structured Streaming...项目，一个基于 Spark SQL 的全新流计算引擎 Structured Streaming，让用户像编写批处理程序一样简单地编写高性能的流处理程序。...批流代码不统一 尽管批流本是两套系统，但是这两套系统统一起来确实很有必要，我们有时候确实需要将我们的流处理逻辑运行到批数据上面。...基于SparkSQL构建的可扩展和容错的流式数据处理引擎，使得实时流式数据计算可以和离线计算采用相同的处理方式（DataFrame&SQL）。 可以使用与静态数据批处理计算相同的方式来表达流计算。
Postgresql9开始支持流复制（stream replication），作为pg原生的复制技术，有着很好的性能。本文从几个方面全面介绍pg的流复制技术。...password=replica application_name=s1' recovery_target_timeline = 'latest' 同步流程 下面这个图描述了postgresql主从流复制的流程...下面这张图很清晰地描述了流复制的几种模式： ? off：对于本机wal不用写到磁盘就可以提交，是异步模式，存在数据丢失风险。 local：不管有没有备库只需要保证本机的wal日志刷到磁盘就行。...9.5之前才有这个参数，9.5后废除了这个参数，新增了max_wal_size，改为通过max_wal_size和checkpoint_completion_target共同控制，计算公式为：checkpoint_segments...总体来说流复制的内容比较简单，本文只是从基础知识层面介绍了流复制的原理与简单配置。好吧，加油吧。 Catch.jpg
所谓实时流计算，就是近几年由于数据得到广泛应用之后，在数据持久性建模不满足现状的情况下，急需数据流的瞬时建模或者计算处理。...在这种数据流模型中，单独的数据单元可能是相关的元组（Tuple），如网络测量、呼叫记录、网页访问等产生的数据。...但是，这些数据以大量、快速、时变（可能是不可预知）的数据流持续到达，由此产生了一些基础性的新的研究问题——实时计算。实时计算的一个重要方向就是实时流计算。...（如Storm），一部分窄依赖的RDD数据集可以从源数据重新计算达到容错处理目的。...实时计算处理流程 互联网上海量数据（一般为日志流）的实时计算过程可以划分为 3 个阶段: 数据的产生与收集阶段、传输与分析处理阶段、存储对对外提供服务阶段。 ?
并且hdfs上也可以看到通过计算生成的实时文件 第二个案例是，不是通过socketTextStream套接字，而是直接通过hdfs上的某个文件目录来作为输入数据源 package com.tg.spark.stream
Matlab file exchange上一个顶驱方腔流动的例子，使用Matlab计算流体流动，代码如下： clear allclose all %space variables
搭建静态网站可以不用花钱买服务器，静态网站生成器（如 Hugo, VuePress, Hexo 等）+ GitHub Pages 服务 嫌 GitHub 慢可以换成码云 Pages 等，不过 GitHub
即使有些语言不做强制的类型检查，但程序在存储数据时依旧需要按照某种类型的格式来进行，比如字符 3 和数字 3 对于计算机来说就是不同数据，没法按照同样的方式来存储。...（lua语言不会对类型做强制检查，当 b 为字符 '0' 或者 nan 时程序都可以正常运行，但不会进入 if 返回，于是陷入死循环） 另外，也不是类型不同就一定不能放一起做计算，有些计算就是在特定的类型之间进行的
这是我参与「第四届青训营 」笔记创作活动的第5天 流计算中的window计算 回顾下批式计算和流式计算的区别： 就数据价值而言，数据实时性越高，数据价值越高 批处理 批处理模型典型的数仓架构为T+1架构...，即数据计算是按天计算的，当天只能看到前一天的计算结果。...适用于: DataStream、SQL SideOutput (侧输出流) 这种方式需要对迟到数据打一个tag ，然后在DataStream上根据这个tag获取到迟到数据流，然后业务层面自行选择进行处理...适用于: DataStream 增量计算、全量计算 增量计算 每条数据到来，直接进行计算，window只存储计算结果。比如计算sum，状态中只需要存储sum的结果,不需要保存每条数据。...怎么实现?
或者像Hadoop的MapReduce一样,发送一堆数据,计算完返回一堆结果给你 ?...而流计算则是异步的,发送的东西跟返回的东西没有逻辑关系,不断的发送数据,不断的返回结果,但是结果可能是之前发送的数据的处理结果跟现在发送的数据没有任何关系,是一种持续不断的状态.也就是说任务和任务之间没有明显的边界
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