测试环境治理一直是各大公司非常重要的一个课题，测试环境稳定性很大程度影响迭代开发&测试效率。
笔者之前实习过程中负责过部门稳定性基建工作开展，其中一项任务就是负责流量染色SDK的实现和验证，具体来说，我负责的只是染色全流程中的一环，但是本文我想借助得物技术团队发表的流量染色实践系列文章，结合我自身实际开发经验，来聊聊我个人的一些拙见。
开发测试环境通常我们使用染色来区分不同流量，进入不同的开发测试联调分支组成的染色场。
前言 Spring Cloud Tencent 微服务开发框架自六月底正式对外宣发后，受到了许多开发者非常火热的关注。不到一个月时间， Github Star 数就已突破 2000，超过 1000 名开发者加入我们的社群，并有 20 多个开发者参与贡献项目代码，项目的热门程度极大地超出我们的预期，同时也验证了我们在最初宣发文章里的观点：Spring Boot + Spring Cloud 仍是当前使用相当广泛开发框架。 在这一个月时间里，Spring Cloud Tencent 的关注者们最关心的问题就是，
近日在鼓捣课题的过程中，遇到了一些数据整理需求。需要快速统计物种的序列特征情况，比如基因，转录本，外显子，内含子，CDS，UTR等。但我们其实都清楚，很多物种的基因结构注释信息比较粗糙，所以前面我写了一个功能GXF Fix，详细见《GXF Fix 修复 / 优化基因结构注释信息文件 - GTF/GFF3》。说实话，我觉得这个功能还是比较有用的。
灰度系统是用来帮助 API 服务在上线时按照受众从小到大最终至全量的发布，实现功能的灰度上线，用来保证发布的服务的质量的系统。
概述 软件开发过程中，应用发布非常频繁，通常情况下，开发或运维人员会将系统里所有服务同时上线，使得所有用户都使用上新版本。这样的操作时常会导致发布失败，或因发布前修改代码，线上出现 Bug。 假设一个在线商城，每天都有大量的用户访问，如果直接在所有用户中部署新版本应用，一旦出现问题，所有用户都可能受到影响。相比之下，通过引入灰度发布策略，先将新版本的应用部署到少量的用户中，检查是否存在问题，如果没有，再逐步扩展到更多的用户中，由此解决全量发布的各种弊端。 灰度发布是一种软件发布策略，它允许你在生产环境中渐进
而且灰度系统支持设置流量的比例，比如可以把走新版本代码的流量设置为 5%，没啥问题再放到 10%，50%，最后放到 100% 全量。
全链路灰度目前是一个比较热门的技术栈，几乎是服务治理领域中必备的，所以咱们必须要搞清楚它，这样才能为自己的技术硬实力去添砖加瓦。假如现在让你去做好全链路灰度，你会怎么去做了，如果面试官这样去问你，你该怎么去回答呢？建议大家可以从如下三个方面去回答：
导语 2022腾讯全球数字生态大会已圆满落幕，大会以“数实创新、产业共进”为主题，聚焦数实融合，探索以全真互联的数字技术助力实体经济高质量发展。大会设有29个产品技术主题专场、18个行业主题专场和6个生态主题专场，各业务负责人与客户、合作伙伴共同总结经验、凝结共识，推动数实融合新发展。 今年6月，腾讯宣布内部海量自研业务实现全面上云，成为国内最大规模的云原生实践，累计节省IT成本超过30亿元，充分显示腾讯云的产品、技术和综合服务能力。 云原生技术在云计算 PaaS 的应用已经迈入深水区，腾讯云微服务和中间件
全链路压测从零开始系列的第一篇文章介绍了全链路压测的背景、定义、和传统压测的差异以及如何解决差异带来的不稳定性，落地要面临的挑战和完整的压测实践流程以及长期的能力建设演变，算是对全链路压测有了一个比较系统和全面的介绍。
前言 总部位于苏州的这家国际物流SaaS公司，已经借助云原生能力，实现了技术架构的全面升级。 海管家，这家创立于2015年的年轻科技公司，不到8年时间，将服务的客户数量做到超百万级，遍布全球各地，成长速度让人咂舌。 得益于公司在AI、大数据、云计算等技术领域的超前布局，海管家率先在物流领域推出多个变革性产品，为港口、船公司、货代企业、船代企业提供领先的系统解决方案和数据对接服务，在无纸化码头系统领域有丰富的项目经验。 目前，海管家的产品矩阵涵盖了可视化、电子单证发送、SaaS货代操作系统、跨境业务系统、获客
导语 微服务产品团队为了广大开发者朋友们可以更好的使用腾讯云微服务产品，将持续为大家提供微服务上云快速入门的指引性文档，内容通俗易懂易上手，本篇为本系列的第一篇，欢迎大家收看。 微服务架构 下图是一个典型的微服务架构。从图中可以看到请求从前端进来之后，通常会有一个网关来承接所有的请求，这个网关通常承载的是负载均衡的作用，以及流量路由相关的一些功能。然后网关会把请求转发到后端的微服务中去，那么服务与服务之间互相调用，就会涉及到服务的注册与发现，需要有一个注册中心来管理所有的注册与发现，而服务所有的配置也需要
随着自动化测试左移实践深入，越来越多不同类型的需求开始用自动化测试左移来实践，在实践的过程中也有了新的提效诉求，比如技改类的服务拆分项目或者BC流量拆分的项目，在实践过程中，这类需求会期望不同染色环境在相同的配置条件下，拆分后的代码和基准release代码的接口响应response有全量对比结果才能更好达到需求验证点。
2022年，基于对稳定性的焦虑...和思考，交易平台联动中间件平台启动过异地多活项目的探索，虽然完成了核心应用及基础组件的改造，但在疫情&降本增效的影响下并未真正投产，同时也缺乏充分的测试以及线上流量的大规模验证；后续在不断的业务迭代中，相关设计及代码被冲击的面目全非，相关的多活自动化测试case也并没有沉淀下来。
互联网金融时代下，金融产品和服务模式不断创新，金融系统容量需求急剧增长，为进一步满足运维标准提升工作的需求，提升服务连续性水平。中国工商银行（后简称工行）从 2014 年开始分布式架构转型的技术预研工作，通过对开源微服务框架深入调研和技术选型后，确定了基于开源 Dubbo 自主研发建设分布式服务平台，并结合金融场景，工行在 Dubbo 基础上对服务的注册、发现等核心能力进行了三十余项定制，以支持单注册中心超 70 万提供者的超大规模业务场景。分布式服务作为分布式体系的核心能力，助力工行应用架构向分布式、服务化转型，承载未来开放平台核心银行系统。
上一篇文章聊了如何快速上手压测工作的几个切入点和注意事项，这些内容可以帮助我们更快介入项目。但实际工作中，前期的准备工作也是很繁琐的，其中测试环境和测试数据的准备是前期准备阶段的主要工作。
算法 zkw费用流：多路增广，增光 的边 无源汇上下界最小费用可行流 每次强行增加下界的流量 类似网络流，拆边 原边的费用为c，拆出来的边费用为0 负边和负圈 直接应用 SDOI2016数字配对 我
导语 在服务实例数量和规模较大的业务场景下，服务路由是系统比较常见的诉求，比如针对业务属性的全链路灰度、测试环境多分支路由、多Region多AZ时的就近路由等。TSF基于标签化能力完成流量染色和标签自动传递，仅通过控制台配置即可实现服务路由、全链路灰度及就近路由功能，快速满足客户的业务分流诉求。服务路由从行为上讲，是将流量进行染色区分，并通过路由规则将流量进行分流，本节将对TSF整体服务路由相关能力进行详细介绍。 作者简介 崔凯
微服务网关作为微服务后端服务的统一入口（Entry Point），它可以统筹管理后端服务，主要分为数据平面（Data Plane）和控制平面（Control Plane）。
TakinTalks稳定性社区专家团成员。2017年加入微盟，目前负责公司APM体系建设，包含APM体系从规范到实施，推动APM体系在公司的落地，主导了微盟APM平台、监控告警平台等平台的建设。
面试官那边有点吵，而且信号不大好，电话挂了好几次，整个都听不太清，不过我水平也有点瞎。
时代在发展，我们的知识，开发工具，以及相应的环境也随之进步，我们总是会趋向于向好的一面发展，期望我们自身能够更加优秀，更加高效，以及能够给周围的人带来更多的价值
Tars是基于名字服务使用Tars协议的高性能RPC开发框架，同时配套一体化的服务治理平台，帮助个人或者企业快速的以微服务的方式构建自己稳定可靠的分布式应用。
本文内容选自中国DevOps社区年会 · 2019年会，刘超老师分享的《大规模微服务场景下灰度发布与流量染色实践》实录。
到今天为止，信也科技的研发团队已经全部使用星云系统作为开发测试环境了。星云是一套基于 K8S 的环境管理系统，它主要用于管理多个平行的测试环境。它维护这些测试环境，使它们可以稳定工作。星云系统所体现出来的简单、高效已经被大家所认可。我想可以把关于它的开发经历写一写，作为分享。
蓝绿部署是一种应用发布模式，可将用户流量从先前版本的应用或微服务全量转移到新版本中（两者均保持在生产环境中运行）。
全链路观测平台设计离不开基础数据的采集、提炼和呈现。本文就基础数据日志、指标、链路的采集原理进行梳理，如何将其关联最终提供辅助决策价值提点归纳。
基本上在产品的最开始阶段，为了快速构建产品，都是单体架构，尽快我们也会按照业务划分模块，但是这个样子始终最终部署的时候还是单体式应用。
给设备限速的方法有哪些？可以配置在出方向还是入方向？流量整形能不能用于入方向， 为什么？TS 用什么整形的？可以配置在什么地方？
这个方法是利用Spring-AOP的机制，进行鉴权，可以使用execution进行鉴权
对比完了，对于一些类似时间戳的值，其实就是噪音，这些不一样很正常，我们需要剔除，不然差异没有价值。
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混沌工程在分布式系统上进行实验的学科，目的是建立对该系统能够能够承受生产环境的动荡条件的信心。
本文根据 2024 年 5 月 25 日在上海举办的“云原生✖️AI 时代的微服务架构与技术实践” CloudWeGo 技术沙龙上海站活动中，Construct 服务端总监 Jason 的演讲《从 0 到 1 基于 Kitex + Istio 的微服务系统建设》整理而来。
2019年5月6日，美团正式推出新品牌“美团配送”，发布了美团配送新愿景：“每天完成一亿次值得信赖的配送服务，成为不可或缺的生活基础设施。”现在，美团配送已经服务于全国400多万商家和4亿多用户，覆盖2800余座市县，日活跃骑手超过70万人，成为全球领先的分钟级配送网络。
如果一个服务有多个域名入口，通过这些入口访问得到的内容一样，那么称这些域名为等价域名。 比如，通过等价域名，可以提供 3 个一模一样的文件或者接口服务。
在金融、零售快消、物流、新能源等传统行业，通常都会有一个相对独立的测试团队，其中包括了性能测试。
算法 无源汇上下界可行流 先强制流过l的流量 从s到每个正权点连流量为l的流量 从每个负权点向t连-l的流量 如果容量为0，则不连边 有源汇上下界最大流 去掉下界 先求出可行流 再求S到T的最大流
随着互联网的发展，越来越多的业务不仅仅由单一节点或是单一语言就可承载，而是趋向多语言分布式协同开发，例如接入层由 Node.js 完成，逻辑以及数据层由 C++/GO/Python 实现，并由此组成大
静电说：100种颜色做的设计，你见过吗？今天咱们就来看看这位女性设计师的作品。内有N多gif大图，流量党慎入！
本文由曾鋆、海智、亚辉、孟莹四位作者共同创作完成。 背景介绍 随着海量请求、节假日峰值流量和与日俱增的系统复杂度出现的，很有可能是各种故障。在分析以往案例时我们发现，如果预案充分，即使出现故障，也能及时应对。它能最大程度降低故障的平均恢复时间（MTTR），进而让系统可用程度（SLA）维持在相对较高的水平，将故障损失保持在可控范围内。但是，经过对2016全年酒店后台研发组所有面向C端系统的线上事故分析后发现，在许多情况下，由于事故处理预案的缺失或者预案本身的不可靠，以及开发人员故障处理经验的缺失，造成大家在
腾讯大讲堂隆重推出【100亿次的挑战】系列海量服务之道2.0讲座，覆盖技术、产品、项目管理、支撑、支付5个维度。第一场【技术篇】3000名鹅厂员工参与，场面火爆！从今天起，大讲堂将陆续推出回顾文章，回馈广大用户。 支付是个人发红包的必经环节，在除夕这个全国人民最热闹的一个节日里，让大家能顺利把钱花出去，变成红包到达亲朋好友的手中，甚至于在钱包中看自己收到了多少钱，顺便到处点点体验一下微信支付这个产品，在这个过程中，作为后端服务，如何让各项体验可以稳定可靠，成了我们重要的一个课题。 大家都知道，在除夕
近年来，随着网络交易的普及和互联网金融的快速发展，各类网络欺诈事件层出不穷。面对这些问题，电商平台必须采取有效的措施来保障交易安全。而反欺诈（羊毛盾）API正是一种高效、智能的解决方案，能够帮助电商平台识别和拦截恶意用户，提升交易安全性。
随着美国openAI公司的CahtGPT诞生，人工智能开启了再度觉醒状态。在这样的一个时代的大背景下，演变出了“智能+万物”的潜在主题。全球智能化，已经成为了一个必然的趋势。目前，对于国内很多机构都采取人工排班的方式，这样不仅浪费人力，增加成本，而且很容易出现各种错误。本智能排班系统能够根据员工偏好设置、排班规则、自定义规则等，综合考虑到店客流量、特殊需求等因素，采用遗传算法来智能化实现员工排班最优需求。同时，还可以根据每个员工的历史数据和绩效表现进行排班分析实现智能化预测，从而优化排班效率并提高员工的生产力和满意度。
circos 主要用于展示染色体上的相关数据，根据在染色上的位置进行不同方式的可视化。
遗传算法是元启发式算法之一。它有与达尔文理论（1859 年发表）的自然演化相似的机制。如果你问我什么是元启发式算法，我们最好谈谈启发式算法的区别。
通过指定一个染色体文件，就可以在circos中创建一个基本的圈图了。除了这种基本用法之外，还有很多的技巧。本章介绍染色体相关的进阶技巧，涉及到以下几个参数
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