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秒杀系统流量如何削峰?

如果你看过秒杀系统的流量监控图的话,你会发现它是一条直线,就在秒杀开始那一秒是一条很直很直的线,这是因为秒杀请求在时间上高度集中于某一特定的时间点。...我们知道服务器的处理资源是恒定的,你用或者不用它的处理能力都是一样的,所以出现峰值的话,很容易导致忙到处理不过来,闲的时候却又没有什么要处理。...但是由于要保证服务质量,我们的很多处理资源只能按照忙的时候来预估,而这会导致资源的一个浪费。 这就好比因为存在早高峰和晚高峰的问题,所以有了错峰限行的解决方案。...削峰的存在,一是可以让服务端处理变得更加平稳,二是可以节省服务器的资源成本。...针对秒杀这一场景,削峰从本质上来说就是更多地延缓用户请求的发出,以便减少和过滤掉一些无效请求,它遵从“请求数要尽量少”的原则。 今天,我就来介绍一下流量削峰的一些操作思路:排队、答题、分层过滤。

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    做电商还搞不清一元秒杀、常规秒杀限时购?

    把上面的维度按照运营需求组合就得到了不同的秒杀活动类型,如下: 首先,一元秒杀之类:白菜价+极少+(爆品或者非爆品)+限时 ?...其次,限时购(又称常规秒杀):非白菜价+(极少或非极少)+(爆品或者非爆品)+限时 ? 接着,爆品抢购:非白菜价+(极少或非极少)+爆品+限时 ?...总结: 秒杀活动类型 营销维度 一元秒杀之类 白菜价+极少+(爆品或者非爆品)+限时 限时购(又称常规秒杀) 非白菜价+(极少或非极少)+(爆品或者非爆品)+限时 爆品抢购 非白菜价+(极少或非极少)+...爆品+限时 技术方案补充 在之前的文章《什么,秒杀系统也有这么多种!》...秒杀服务接口 对内还是对外 描述 秒杀信息获取接口 对外 QPS要求高、所以可以直接对外 获取秒杀资格 对外 用户获取加入此商品加入购物车的资格 校验并获取秒杀价格接口 对内 购物车接口校验资格,并返回该商品当前活动的秒杀资格

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    亿级流量架构之秒杀设计

    1 简介 前面已经写了很多亿级流量的文章, 中间讲了各种处理思路, 这儿将这些思路与业务综合起来, 情形一就是秒杀, 提到秒杀, 很多人都会觉得这是一件技术要求很高的事情, 因为这涉及到超大访问量...第三是如何确保后端服务器可以支撑住这巨大的流量。...4 秒杀技术方案 分布式, 可以降低服务器的压力, 下面开始讲述秒杀的设计思路。...与这种秒杀业务类似的还有12306抢票, 这个也是瞬间高流量, 但是上面提到的架构就不适合了,因为12306完全不知道用户来是要买哪张火车票的。...5 总结 我们可以看到,解决秒杀这种特定业务场景,可以使用 CDN 的边缘结点来扛流量,然后过滤用户请求(限流用户请求),来保护数据中心的系统,这样才让整个秒杀得以顺利进行。

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    亿级流量架构实战之秒杀设计

    前面已经写了很多亿级流量的文章, 中间讲了各种处理思路, 这儿将这些思路与业务综合起来, 情形一就是秒杀, 提到秒杀, 很多人都会觉得这是一件技术要求很高的事情, 因为这涉及到超大访问量(可能瞬间千万倍的用户访问商品...第三是如何确保后端服务器可以支撑住这巨大的流量。 ...... 秒杀解决思路 有了上面的情景以及引出来的问题, 来看看秒杀方案的设计思路, 我们服务器如何应对这一百万的TPS呢?...秒杀的技术方案 分布式, 可以降低服务器的压力, 下面开始讲述秒杀的设计思路。...与这种秒杀业务类似的还有12306抢票, 这个也是瞬间高流量, 但是上面提到的架构就不适合了,因为12306完全不知道用户来是要买哪张火车票的。...总结 我们可以看到,解决秒杀这种特定业务场景,可以使用 CDN 的边缘结点来扛流量,然后过滤用户请求(限流用户请求),来保护数据中心的系统,这样才让整个秒杀得以顺利进行。

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    盘点三个JavaScript案例——实现限时秒杀、定时跳转、改变盒子大小

    前言 今天来给大家盘点三个JavaScript案例,分别是实现限时秒杀、定时跳转、改变盒子大小案例,一起来看看吧!...一、实现限时秒杀案例 1.在淘宝网中,商家为了促销经常搞一些活动,例如限时秒杀是常见的一种活动,来增加消费者购买商品。...2.实现限时秒杀案例,具体代码如下所示: HTML 距离5/20号限时秒杀还有...本文案例参考《JavaScript前端开发案例教程》,黑马程序员编著 四、总结 1.本文基于JavaScript基础,实现限时秒杀、定时跳转、改变盒子大小的功能。...2.在JavaScript中,实现限时秒杀、定时跳转案例主要帮助理解定时器的使用,改变盒子大小案例主要是帮助理解如何去修改显示的内容、CSS样式操作。 3.代码没有那么复杂,希望对你有所帮助!

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    每日限时秒杀,专业版低至29元!

    ✦ DNS解析是什么 ✦ 域名,是云计算服务中不可或缺的基础服务。 DNS,负责决定域名怎么使⽤,让域名指向哪⾥,将域名转换成为机器可读的IP地址服务。 使用云服务的用户,就会有域名。 ...DNS解析低价突袭季 专业版限时29元起,解决你的DNS难题 立即扫码抢购吧 3. 智能流量调度,轻松应对高并发场景 场景:一搞促销、秒杀、抢票等活动,访问量暴涨导致网站打不开。...解决:DNSPod 可以让同⼀域名指向多个服务器,通过⾃定义权重,可决定多少流量⾛到哪台服务器,轻松应对大量用户访问。 4. 秒级部署,方便测试调度 场景:基于测试、调度⽬的,需要频繁切换服务器。...宕机切换,容灾备份 场景:希望多台服务器互相备份,达到⼀定容灾效果。 解决:DNSPod 通过 IGTM 可⽤性监测服务,实现多链路互备。宕机后⾃动切换、⾃动暂停某⼀条解析记录。...10 条 URL 转发 10 条 域名别名 3 个 支持 DNSSEC 支持腾讯系解析加速 支持全球 Anycast ↑ ↑ ↑ DNS解析低价突袭季 专业版原价188元/年 限时仅29元起

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    秒杀团购如何做到抗住高流量?

    我这边是在京东某部门负责营销活动的开发,大家所知道的秒杀其实也是活动的一种,这些活动有个共同点,就是流量极大.首先每个商品你都要知道他是不是活动商品?属于什么活动商品?我有没有购买资格?...正题: 一.明确团购秒杀为什么不好做?...,大不了你就办不成功呗,当然这里注意防止丢单,可以采用分布式事务; 延缓请求我们可以订阅系统负载,或者一些监控服务,在系统流量极大的时候,触发答题系统,在大家进行下单的时候进行答题,那么有的人答题快有的人答题慢...,虽然这部分数据极少,但是却有可能会挤压正常服务; 热点发现又分为静态发现和动态发现,所谓静态发现呢就是在商品还没卖,我们就知道这个是不是热点,比如京东这边呢就有根据店铺流量,过往同类商品售卖情况啥啥的智能打标签服务...比如活动信息,很多参与618,1111的秒杀大促活动是不允许随便变更数据的; 降级次要请求,在下单等重要服务压力极大的情况下,我们可以降级次要请求,将服务器性能给重要请求用,比如说降级评论查询,只允许查几页

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    秒杀系统流量削峰这事应该怎么做?

    作者:码农架构 如果你看过秒杀系统的流量监控图的话,你会发现它是一条直线,就在秒杀开始那一秒是一条很直很直的线,这是因为秒杀请求在时间上高度集中于某一特定的时间点。...我们知道服务器的处理资源是恒定的,你用或者不用它的处理能力都是一样的,所以出现峰值的话,很容易导致忙到处理不过来,闲的时候却又没有什么要处理。...削峰的存在,一是可以让服务端处理变得更加平稳,二是可以节省服务器的资源成本。...针对秒杀这一场景,削峰从本质上来说就是更多地延缓用户请求的发出,以便减少和过滤掉一些无效请求,它遵从“请求数要尽量少”的原则。 今天,我就来介绍一下流量削峰的一些操作思路:排队、答题、分层过滤。...增加答题后,下单的时间基本控制在 2s 后,秒杀器的下单比例也大大下降。答题页面如下图所示。 第二个目的其实就是延缓请求,起到对请求流量进行削峰的作用,从而让系统能够更好地支持瞬时的流量高峰。

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    秒杀系统流量削峰这事应该怎么做?

    如果你看过秒杀系统的流量监控图的话,你会发现它是一条直线,就在秒杀开始那一秒是一条很 直很直的线,这是因为秒杀请求在时间上高度集中于某一特定的时间点。...我们知道服务器的处理资源是恒定的,你用或者不用它的处理能力都是一样的,所以出现峰值的 话,很容易导致忙到处理不过来,闲的时候却又没有什么要处理。...削峰的存在,一是可 以让服务端处理变得更加平稳,二是可以节省服务器的资源成本。...针对秒杀这一场景,削峰从本 质上来说就是更多地延缓用户请求的发出,以便减少和过滤掉一些无效请求,它遵从“请求数要 尽量少”的原则。 今天,我就来介绍一下流量削峰的一些操作思路:排队、答题、分层过滤。...增加答 题后,下单的时间基本控制在 2s 后,秒杀器的下单比例也大大下降。答题页面如下图所示。 ? 第二个目的其实就是延缓请求,起到对请求流量进行削峰的作用,从而让系统能够更好地支持瞬 时的流量高峰。

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    秒杀系统中的扣减库存和流量削峰

    那么当秒杀开始的时候,订单服务器压力会剧增,普通用户也发起请求到订单服务器,这样会发生什么呢?...很可能服务器由于秒杀系统带来的压力,性能变差,那么普通用户在进行正常的下订单操作时也会发现系统运行缓慢。 所以我们要单独部署一套秒杀系统集群,单独处理秒杀业务,从而不影响正常业务的性能。...这样可以很大幅度的减少海量请求对后台秒杀系统的压力。 引入RocketMQ进行流量削峰 通过之前的优化,已经过滤掉了大量的无用请求,那么针对正常参加秒杀,发送给后台的请求我们应该怎么进行架构优化呢?...这个时候我们就可以引入RocketMQ,来进行流量削峰了。...其实总结起来,秒杀系统的架构优化核心就是:单独部署抗下高并发的服务器集群,阻止高并发请求访问数据库。 因为数据库是整个系统架构中的性能瓶颈,不可能无限扩展数据库服务器的数量来抗下高并发请求。

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    通过tcpdump采集主机间的流量情况

    我的思路: 1、在每台机器上tcpdump采集500个包,格式化后写入到统一的数据库中 2、在数据库里 select distinct 查询语法, 即可找到某个主机的数据流的关系 ## 在一个专用的mysql...服务器 10.0.1.10 上创建账号及库: create database tcpdump; use tcpdump; CREATE TABLE `graph` (   `id` int(10) unsigned...CURRENT_TIMESTAMP,   PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5101 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='存放抓包采集的数据流向关系...=/root/cap/ dest=/root/cap/ owner=root group=root mode=0755" 我们也可以再ansible推一个定时任务到全部主机去,当然个人建议是迁移到那个服务...,我们就单独去对应服务的主机上多跑一段时间脚本采集数据然后做分析,而不是一下子搞个全网采集,那样数据量可能太大。

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    混合云全网监控流量采集与分发方案

    流量采集系统的部署要兼容传统监控方案或支持其无缝切换,并坚持数据开放性原则,提供高性能的数据服务,对接已有的金融业务分析工具。...本方案的目标是为金融混合云建立统一高效的网络流量采集和分发平台,为网络运营中心、安全运营中心、大数据分析平台等流量消费端提供数据供给服务。 ? 数据中心可按区域来定义,区域内通常包含多个可用区。...对于裸金属设备资源池,可将网络设备的端口镜像至专属采集服务器完成对流量的处理;亦可将采集器安装在每一台需要采集的裸金属设备系统上。...流量采集过程中的过滤策略支持更丰富的维度,除了五元组还包括业务、主机、服务、POD等条件。...数据服务化:高性能网络时序数据库可提供统一和强大的数据订阅服务,将网络数据采集能力服务化的同时,提高了后端业务分析工具的效率。

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    秒杀系统流量削峰这事儿应该怎么做?

    如果你看过秒杀系统的流量监控图的话,你会发现它是一条直线,就在秒杀开始那一秒是一条很直很直的线,这是因为秒杀请求在时间上高度集中于某一特定的时间点。...我们知道服务器的处理资源是恒定的,你用或者不用它的处理能力都是一样的,所以出现峰值的话,很容易导致忙到处理不过来,闲的时候却又没有什么要处理。...但是由于要保证服务质量,我们的很多处理资源只能按照忙的时候来预估,而这会导致资源的一个浪费。 这就好比因为存在早高峰和晚高峰的问题,所以有了错峰限行的解决方案。...削峰的存在,一是可以让服务端处理变得更加平稳,二是可以节省服务器的资源成本。...针对秒杀这一场景,削峰从本质上来说就是更多地延缓用户请求的发出,以便减少和过滤掉一些无效请求,它遵从“请求数要尽量少”的原则。 今天,我就来介绍一下流量削峰的一些操作思路:排队、答题、分层过滤。

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    使用RateLimiter完成简单的大流量限流,抢购秒杀限流

    通常可应用于抢购限流防止冲垮系统;限制某接口、服务单位时间内的访问量,譬如一些第三方服务会对用户访问量进行限制;限制网速,单位时间内只允许上传下载多少字节等。...); goodInfoService.add(goodInfo); } return "添加成功"; } } 这个是接着之前的文章(秒杀系统...当然了,真正的抢购不是这么简单,瞬间的流量洪峰会冲垮服务器的负载,当100万人抢1万个小米时,连接口都请求不进来,更别提接口里的令牌分配了。...此时就需要做上一层的限流,我们可以选择在上一层做分布式,开多个服务,先做一次限流,淘汰掉绝大多数运气不好的用户,甚至可以随机丢弃某些规则的用户,迅速拦截90%的请求,让你去网页看单机排队动画,还剩10万...首先试了一下去掉了RateLimiter,只用db的Service处理数据的情况,发现mysql的服务占CPU约20%,总体请求失败率较高。多是Tomcat超时。

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    秒杀设计服务稳定性思考

    导语:秒杀在现在的运营过程中是一种非常常见一种活动,它业务价值曝光量大、转化率高,对应的技术重点在于流量集中时间短,并发量大。...本文主要通过一个常见的场景和大家探讨一下秒杀场景中设计的缓存、限流、降级的运用。...1、概要 秒杀活动主要涉及的前端页面有活动推广页、商品详情页,涉及到的后端服务主要有商品服务、库存服务、订单服务,简要流程图如下: image.png 2、缓存设计 Q:为什么要缓存呢?...A:缓存的主要目的是为了解决秒杀活动高并发的天然特性,减轻服务的压力。 Q:什么样的数据应该缓存,什么样的数据不应该缓存呢?...3.1、nginx限流 NGINX速率限制使用漏斗算法,该算法广泛应用于电信和分组交换计算机网络中,以在带宽受限时处理突发性问题。比方说一个水桶,在水桶的顶部浇水,然后从底部漏水。

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    腾讯云服务秒杀活动

    腾讯云服务秒杀: 每日5场秒杀,分别于 9:00 / 11:00 / 14:00 / 16:00 / 19:00 开抢 image.png 活动地址 秒杀规则 关闭 活动对象:腾讯云官网已注册且完成实名认证的国内站用户均可参与...(协作者除外); 活动时间:2019年3月5日——4月5日,每天五场(09:00, 11:00, 14:00, 16:00, 19:00)秒杀秒杀说明: 1、秒杀活动优惠不能与其他优惠叠加,不能使用代金券...; 2、订单60分钟内未完成支付,订单将自动过期,请下单后尽快支付;达到购买数量和次数限制后若取消订单,5分钟内恢复对应次数的购买资格; 3、同一用户(同一手机、邮箱、实名认证用户视为同一用户)每次秒杀限选...1款,限购1台,同一用户每款配置的商品最多可秒杀10次; 4、购买完成后不允许降配,也不支持先升级再降配;配置升级和续费按官网正常购买流程执行; 5、秒杀产品不支持退款;购买的配置和区域不同,价格会有差异...;购买后无法调整区域; 6、秒杀服务器配置所含系统盘均为高性能云盘

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