如何在Selenium IDE中将输出写入外部文件。我尝试添加文件日志，但它将测试用例的完整日志打印到csv文件，我想将测试用例的输出打印到selenium IDE的外部文件中
浏览 3提问于2016-02-16得票数 1
如何在Java语言中测试/分析hashCode()实现？例如，它是否合理、均匀地分发我的测试数据等？java API本身有没有什么简单粗糙的方法？
浏览 0提问于2011-04-23得票数 2
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我想知道不想怎样使用库利用奇异向量分解方法，可以将$X$分解为$A$、$B$和$C$，使得$X=ABC$，其中$A$是一个满足$A^TA=I_{}$
浏览 0提问于2018-06-06得票数 2
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(对快速读者而言)
对于虚拟数据(由啁啾方向盘角度激发的2个传递函数)，这是非常好的工作:精度为99.98%，以修正模型。真实的测试数据，真正的车辆。这一点一点也不正确。即使我平均数据超过11次。这就是我的困惑/问题。背景
浏览 3提问于2016-12-20得票数 1
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我正在开发一些分析工具来查看svn转储文件，但是我没有很好的测试数据集。有没有办法“克隆”公共svn存储库，这样我就可以创建测试数据了？
浏览 2提问于2012-04-18得票数 0
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如何在文本分类中减少特征的数量？
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我正在做方言文本分类，我正在使用带有朴素贝叶斯的countVectorizer。功能的数量太多了，我收集了20,000条4种方言的推文。每种方言都有5000条推文。特征总数为43K。我在想也许这就是为什么我会过度着装。因为当我在新数据上测试时，准确率下降了很多。那么，我如何确定特征的数量，以避免数据过度拟合？
浏览 57提问于2019-05-20得票数 0
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测试报告
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从XML格式转换为数据库格式，以便更好地进行分析。目前，我们的大部分测试分析都是使用CruiseControl.NET仪表板完成的，但这主要限于最新的测试数据。旧的测试数据可以访问，但与新的测试数据相比并不容易。我们希望找到有问题的组件，更好地缩小bug的范围。随着我们新实现的回归和集成测试带来的大量信息的出现，我希望看到一些更好的度量标准(可能是性能等)。您是否使用过任何商业智能系统，这些系统将提供一个框架，以便准确、轻松地实现某种分析和报告？
我已经研究了JasperReports和
浏览 1提问于2008-10-07得票数 7
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你知道你是否可以使用谷歌分析的测试数据集吗？基本上，我想在我的工作中和我们的新学生--工人一起尝试一种新的东西。这个人对谷歌分析完全陌生，我想建立一个测试环境，让这个人能够适应谷歌的分析，而不用担心出错，并在接下来的几周内开始转向我们公司的谷歌分析。
谢谢!
浏览 13提问于2020-04-13得票数 0
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测试数据的用途是什么？只是为了计算分类器的准确率吗？我正在使用朴素贝叶斯对推文进行情感分析。一旦我使用训练数据训练我的分类器，我就使用测试数据来计算分类器的准确性。如何使用测试数据来提高分类器的性能？
浏览 0提问于2015-03-02得票数 0
在解决其中一个机器学习问题的过程中，我对训练数据进行主成分分析，然后利用学习方法对训练数据进行.transform处理。在观察了这些差异之后，我只保留了那些从转换后的数据中得到的列，这些列的方差很大。现在，我很困惑如何在测试数据上应用经过训练的模型，因为测试数据的列数和保留的转换数据(应用随机林的数据)是不同的。如有任何解决办法，将不胜感激。
谢谢。
浏览 0提问于2016-04-03得票数 3
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我有一个分析图像的项目。这个项目的测试数据-大约15 GB的图像。问:考虑到需要存储多个版本和大多数开发人员需要这些数据，在哪里存储这些测试数据？
在与代码相同的存储库中？
浏览 1提问于2012-04-23得票数 15
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我目前是一名业务分析师，但随着我从事敏捷项目的工作越来越多。我将测试用例作为我的用户故事的验收标准。作为一名分析师，我也有兴趣更直接地参与到测试方面，但我有一些问题。背景
然后，测试分析师会接受与用户故事相关的每个测试用例，编写测试脚本和测试数据，以便执行这些测试并记录结果吗？或者..。(格式)以及用于阳性测试和阴性测试的相关测试数据？
浏览 0提问于2012-09-29得票数 5
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看起来测试和其他测试包都面向包代码的单元测试，这是很有意义的，因为在编写包的上下文之外，您需要大量的测试，但我想知道是否有一个很好的包或方法用于R中的单元测试。这样做的方法是在包中创建一个用于测试的目录，然后在那里编写测试，然后devtools可以使用load_all和testthat来运行它们并生成结果。更困难的情况实际上是在包中很少做的事情，就是测试数据的形状、种类和状态。
浏览 0提问于2019-09-19得票数 8
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我最近开始使用Facebook分析我创建的iOS应用程序。然而，FB分析在我的应用程序的测试期间收集了大量数据，我不希望将这些数据包括在分析中。有没有选项可以清除FB analytics收集的所有统计数据，以便我可以在应用程序在app Store上线之前清除测试数据？
浏览 7提问于2015-06-07得票数 0
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据我所知，在进行特征工程之前，必须将数据集分成训练数据和测试数据，以避免分析中的偏差。我还了解到，机器学习模型除了数字数据之外不理解数据，因此需要编码，这是特征工程的一部分。我的问题是，我是单独编码测试数据，还是预测函数理解分类数据。
浏览 0提问于2019-11-06得票数 1
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目标是一个大学项目:我们要用R中的财务数据做随机森林回归分析，我已经读了很多小时的随机森林例子，它们大多是分类类型，比如预测股票价值是上升还是下降。万一退步，我就站在线上。然后将数据集分解为训练和测试数据，执行随机森林过程，并对测试数据进行预测。但这真的是随机森林回归分析的目的吗？我猜一个“正确的”回归分析是比较两只股票，看看它们是否相关，根据另一只股票预测一只股票的价值--但在没有随机森林算法的情况下，这是一种经典的回归分析。我很难理解你的目的.
浏览 0提问于2021-11-29得票数 2
(这里有更多关于的信息)在分割数据集(训练:34 MO，测试:6 MO)和减少特征数目之后，主要通过主成分分析( PCA )，我用KFold对不同模型的超参数进行了调整。问题：
在评估时，是否有必要对列车和测试数据进行分割？我的教授说不行，交叉验证本身就已经过时了。这违背了我对机器学习最佳实践和sklearn交叉验证的基本理解。例如，对测试数据运行交叉验证样式预测，或者只是对整个测试数据进行预测。
浏览 3提问于2020-12-18得票数 0
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