以下是白盒测试的几种覆盖率分析技术： 语句覆盖：这种技术要求在软件工程的测试过程中，至少对代码中的每个可能的语句进行一次测试。...单元测试： 通常是在应用程序上进行的第一类测试。单元测试是在开发每个单元或代码块时执行的。单元测试本质上是由开发人员完成的。...这是白盒测试的一种手段，它可以发现测试用例无法覆盖到的程序。测试人员可以创建代码覆盖缺失的测试用例，以增加覆盖率并确定代码覆盖率的定量度量。...分支覆盖的目的是确保来自每个分支的每个决策条件至少执行一次。它有助于测量独立代码段的百分比，并找出没有分支的部分。 例如，如果结果是布尔类型，则需要同时测试True和False结果。...分支覆盖率具有以下优点： 能让你验证代码中的所有分支 帮助你确保没有分支导致程序操作的任何异常 分支覆盖方法可消除由于语句覆盖测试产生的问题 使你可以找到其他测试方法未测试的区域
代码覆盖率的意义 分析未覆盖部分的代码，从而反推在前期测试设计是否充分，没有覆盖到的代码是否是测试设计的盲点，为什么没有考虑到？...典型代表：Jacoco On-The-Fly插桩 Class Loader 自定义classloader实现自己的类装载策略，在类加载之前将探针插入class文件中 典型代表：Emma Offine插桩...在测试之前先对文件进行插桩，生成插过桩的class文件或者jar包，执行插过桩的class文件或者jar包之后，会生成覆盖率信息到文件，最后统一对覆盖率信息进行处理，并生成报告。...来分析是否有由于测试用例设计遗漏导致的代码没有覆盖或者是开发的无效代码导致该代码无法被覆盖，如果测试用例设计有所遗漏，可以对照的增加相应的用例；如果是无效代码可以删除。 自动化集成流程 1....基于这套流程，我们可以将单元测试代码覆盖率和集成测试代码覆盖率整合到持续集成流程中，如果代码覆盖率达不到我们设置的某个值时，可以终止流程继续下去获取需要人工确认之后，继续流程。
1.3 在使用测试覆盖率的过程中，经常发现的场景if/else语句中，if{}内的代码被覆盖到，else{}内的代码没有被覆盖到，可以得出部分分支场景没有测试到；try/catch语句中，try{}内的代码被覆盖到...，catch{}内的代码没有被覆盖到，可以得出异常场景没有测试到；if (条件1 || 条件2 || 条件3）语句中，条件1被覆盖到，条件2和条件3没有被覆盖到，可以得出部分条件场景没有测试到； 测试人员对代码覆盖率的指标正确使用...上图中橙色的部分为插入的探针，理论上我们可以在控制流图的每个边缘插入一个探针，由于探针实现本身需要一些字节码指令，这将会使类文件的大小增加数倍；幸运的是，这不是必需的，实际上我们只需要根据方法的控制流为每个方法插入几个探针...对于这个问题网上也有不少解决方案，基本都是基于git的版本差异，在生成报告时过滤掉没有差异的类，形成两份覆盖率报告，一份是全量代码覆盖率报告，一份是增量代码覆盖率报告，而我们更希望在一份覆盖率报告中呈现增量代码和全量代码的覆盖情况...，在CoverageNodeImpl类中增加新的Counter，用于统计新增类、方法、行、指令覆盖率指标；在SourceNodeImple类中increment方法中增加新增代码行的统计逻辑。
按描述输入后，直接点击开始构建就行了，打包后的结果： 包括：未插桩的主干类文件、未插桩的插件类文件、三种方式的覆盖率包、mapping文件等等。...我们主要从上面几点来分析覆盖率，查漏补缺，这些改动点大部分已经覆盖到了，基本认为应用的主要功能覆盖完全，当然也不是完全绝对，在测试过程中结合FreeTest、探索性测试等手段也是一种不错的选择，切记不要盲目的为了覆盖率而覆盖...1.7.1 熟悉需求用例 (1) 确认代码范围 根据需求，确定开发修改的代码范围 (2) 覆盖率报告分析 根据开发修改的代码范围，对覆盖率报告结果进行分析 (3) 确认未覆盖原因 找出未覆盖的部分，判断是否需要覆盖...下面介绍下整个过程： 2.1 在BVT用例框架中插入覆盖率方法 核心：找出关键点插入我们的覆盖率方法 (1) 在每个用例执行前，插入清理覆盖率数据的方法 在BVT基类的setUp()方法最后插入清理覆盖率数据的方法...代码覆盖率是给程序员参考的，是给我们发现代码中问题的一种手段，可以发现过时的，未测试的类，还可以发现未经测试执行可能导致问题的路径。在实际项目中，代码覆盖率总是低于100%。
虽然我们追求卓越，但我们并不要求您做到十全十美，因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下，我们的服务器已经记录所有的翻译，因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。...粗体斜体和链接要求同上，中文和英文粗体，英文和中文粗体之间也需要空格。...任何编程语言中出现的东西，比如变量名，类名，函数名，包名，以及命令行中出现的东西，比如命令，文件名，路径，扩展名，都需要包在内联代码中。...有少量未翻译的段落，使用谷歌翻译之后再校对。 有用的正则表达式 链接： (?<!!)\[[^\]]*\] 表格： ^\| 中文间空格： 中文间空格一般是翻译引擎出错的地方。...\x20{2})[^\u4e00-\u9fff]+$ 内联代码： 在 Markdown 中，内联代码需要用反引号括起来，但一些教程并没有这样做。
我们通常会将测试覆盖率分为两个部分，即“需求覆盖率”和“代码覆盖率”。...图1-1 覆盖率报告结果部分截图 标示绿色的为行覆盖充分，标红色的为未覆盖的行，黄色菱形的为分支部分覆盖，绿色菱形为分支完全覆盖。...2.2 JaCoCo基本概念 行覆盖率：度量被测程序的每行代码是否被执行，判断标准行中是否至少有一个指令被执行。 类覆盖率：度量计算class类文件是否被执行。...class文件，将统计代码插入class，测试覆盖率分析可以在JVM执行测试代码的过程中完成。...3.5 与Jekins集成 (1) 先要在jenkins上安装JaCoCo的插件，安装完成之后在job的配置项中可以增加这个选项(如图1-2)： ?
在本文中，我们将使用一个示例程序来探讨代码覆盖率，以及在循环复杂计算当中如何确保代码正确测试。我们将学习如何使用 JaCoCo 快速获取有关代码覆盖率。...在包级别，这是包中所有类中所有方法的分数之和。在类级别，它是类中所有方法的分数总和，在方法级别，它是方法的分数。 Missed & Lines: 这是代码行数和有多少行没有完整的覆盖。...Missed & Methods:这是表示多少方法没有覆盖到。 Missed & Classes：这代表多少类没有覆盖到。 我们点击第一列的包名，一直追溯到启动类的实现，可以发现他的覆盖率是58%。...为了增加覆盖率，我们模拟一下测试内容 新增测试类，如下，其中注释的地方有问题，不在测试，只是说明一个问题，需要覆盖所有代码，包括异常 @RunWith(Parameterized.class) public...逐步增加测试范围，知道最终代码覆盖率全部为绿色通过为止。 测试是许多开发人员避免做的事情。
，支持 Java 和 Kotlin；支持计算测试代码对项目的覆盖情况，能定位到测试未覆盖的代码部分；同时它也能检查程序中的废代码和不合理的逻辑提高质量；JaCoCo 能本地进行代码的检查，也可以把它与持续集成工具.../ceshiren/iTest.gitJunit 单元测试框架项目的配置在 Maven 项目的配置 pom.xml 文件中配置 jacoco-maven-plugin 工具image1080×560 93...class：类覆盖率image1080×545 66.3 KB在包的信息展示中还能继续往详细信息点击，查看更加详细的覆盖情况，未覆盖的代码会被标识成红色。...image1080×594 89.5 KBimage1080×700 54.5 KB从上个步骤上看，有一个长度大于 10 的分支没有覆盖到，此时给项目的测试代码新增一个 case 后提交代码到 git...image1080×490 56.7 KB在项目的 main 函数中增加一些无用代码，重新构建后看结果，此时有新增了两行代码未被覆盖。
代码覆盖率意义 1.了解测试情况 测试过程中覆盖和未覆盖的地方，可能存在的风险。分析未覆盖代码，反推在测试设计是否充分，进一步明确测试设计阶段的问题。...这句话也非常好理解，就是所有可能的分支都执行一遍，有多个分支嵌套时，需要对多个分支进行排列组合，可想而知，测试路径随着分支的数量指数级别增加。 Java代码覆盖率原理 ?...典型代表：Jacoco On-The-Fly插桩 Class Loader 自定义classloader实现自己的类装载策略，在类加载之前将探针插入class文件中。...典型代表：Emma Offine插桩 测试之前先对文件进行插桩，生成插过桩的class文件或者jar包，执行插过桩的class文件或者jar包之后，会生成覆盖率信息到文件，最后统一对覆盖率信息进行处理...最后重申下本文开篇观点： 代码覆盖率统计是用来发现没有被测试覆盖的代码 代码覆盖率统计不能完全用来衡量代码质量
支持计算测试代码对项目的覆盖情况，能定位到测试未覆盖的代码部分；同时它也能检查程序中的废代码和不合理的逻辑提高质量；JaCoCo 能本地进行代码的检查，也可以把它与持续集成工具 Jenkins 进行集成.../ceshiren/iTest.gitJunit 单元测试框架项目的配置在 Maven 项目的配置 pom.xml 文件中配置 jacoco-maven-plugin 工具图片在 jenkins 中建立一个自由风格的项目图片配置好运行的节点机器...（Post-build Actions）中添加输出信息的配置，选择 Record JaCoCo Coverage report 可以保持默认图片执行job手工执行 job 完成后，在 job 的首页上会展示一个代码覆盖率扫描的趋势图...其中每个字段的含义为：图片instruction：字节码指令覆盖率branch：分支代码覆盖率complexity：圈复杂度覆盖率line：行覆盖率method：方法覆盖率class：类覆盖率图片在包的信息展示中还能继续往详细信息点击...图片图片从上个步骤上看，有一个长度大于 10 的分支没有覆盖到，此时给项目的测试代码新增一个 case 后提交代码到 git 上。图片此时重新构建任务后，将会发现前面未被覆盖的代码行已经实现了覆盖。
在初期支持了组件单元测试批量运行，并在结束之后生成单元测试报告，在报告中可查看组件信息和单元测试覆盖率。...3.2.2.2 覆盖率统计准确性提升 由于制定的目标涉及到了覆盖率，因此对覆盖率的统计准确性很重要，实践过程中发现 flutter test 对覆盖率统计存在以下问题： 文件未导入时不会被统计：组件内的文件如果没被直接或者间接...针对这两类问题，我们在单元测试工具中新增了自动导入和文件过滤功能，用以提升覆盖率统计的准确性。...上述的场景单看覆盖率是没有问题的，但这样的单元测试其实是没有意义的，完全是为了覆盖率而写单元测试。...5.13 写了单元测试用例但是没有覆盖率 与没有相关文件一样，首先检查单元测试用例能否运行通过，然后检查下单元测试用例文件是否以 _test 结尾，如果没有那么该文件中的用例将不会被运行。
5、可维护性：由于软件开发过程中需求变更等原因的影响，常常对测试用例进行修改、增加、删除等，以便测试用符合相应测试要求。 1.3. 编写测试用例的好处： 1.1.3....在软件版本更新后只需修正少部分的测试用例便可展开测试工作，降低工作强度、缩短项目周期。 检验软件是否满足客户需求、体现一个测试人员的工作量、展现测试用例的设计思路 1.4....应用场景：在一个界面中有多个控件，每个控件有多个取值，控件之间可以相互组合，不可能（也没有必要）为每一种组合编写一条用例，如何使用最少最优的组合进行测试。...红色 20 2 仿宋 斜体 绿色 30 3 仿宋 下划线 蓝色 40 4 楷体 粗体 绿色 40 5 楷体 斜体 蓝色 20 6 楷体 下划线 红色 30 7 华文彩云 粗体 蓝色 30 8 华文彩云...与会者在设计人员讲解之后给出意见和建议，同时进行详细的评审记录。
它通过对编译后的 Java 字节码文件进行插桩，在测试执行过程中收集覆盖率信息，并通过支持多种报表格式对覆盖率结果进行展示。...Cobertura：是一款优秀的开源测试覆盖率统计工具，它与单元测试代码结合，标记并分析在测试包运行时执行了哪些代码和没有执行哪些代码以及所经过的条件分支，来测量测试覆盖率。...精准化测试还有一个很有价值的作用，就是在黑盒测试过程中，借助代码流程覆盖率指导测试活动。...比如在黑盒测试结束之后，观察代码的覆盖情况，发现有一些路径没有被覆盖到，这个时候就需要继续补充用例，一直到代码流程可以很全面的覆盖。这是系统测试与底层白盒测试相结合的一个方法。...测试完成后统计这些测试数据中哪些数据对于测试覆盖率的增加是有帮助的。可以使用大数据的方法，自动提取出对于测试覆盖率有增益效果的数据。这种方法可以看出哪些测试数据覆盖的代码是相同的。
markdown 所见即所得, 部分还增加了人性化的交互(比如代码高亮) 支持公式 支持大部分的拓展语法 支持主流的流程图渲染 温馨提示: 已经会的不用往下面看了,这文章一开始输出的目的是给我们研发组的小伙伴快速上手的...文字强调 粗体 **我是粗体** ? 粗体 _我是斜体_ *我也是斜体_ ? 着重强调(粗体+斜体) ***我着重的强调,再哔哔我嫩死你*** ?...若是增加一些外部扩展，还支持todo混入 - 测试啊 - 真的测试啊 - 你不信啊 1. 我是三级有序列表 2. 呵呵哒 - 唉 ?...脚注 这个东西在写文献用的最多 格式： 声明: [^text]: description 引用: hello[^text] [^李白]: 一个喝酒的诗人 床前明月光[^李白] ?...下标 把字缩放，适合用来表现公式类的 H~2~o ? mermaid mermaid 不仅仅可以画流程图,具体可以看mermaid 上手指南 ? ?
应用智能化分析策略提效效果明显，沉淀的用例数成指数型增长，接入应用的P0接口覆盖率达到100%。 测试排错能力提升，每迭代流量回放发现的bug数也在增加，新方案的可实施性和可推广性基本符合预期。...收益成果 随着应用的接入，沉淀的用例量也在扩大，发现的问题数也在增多。同时也增加覆盖率的指标来衡量流量回放用例覆盖的代码占总代码行的比值。...随着对覆盖率的关注，平台采样策略也进行了一个调整，删除所有历史沉淀用例，仅沉淀新策略实施之后录制的流量。...45%左右的问题是手工测试过程中难以发现隐藏比较深的代码层面问题，例如NPE报错、入参出参字段未序列化等，这些问题如果仅仅通过前端测试或接口测试不看日志不一一对比所有字段势必会将问题带到生产环境，最终影响生产环境的稳定性...1、接口覆盖不全。迭代需求新接口，未配置关联录制，不在流量回放的录制范围。 2、全量代码覆盖率不高。接口已经配置覆盖了，但是由于采样比例小场景极端等原因，接口的分支场景并没有录制到未被覆盖。
的应用完成全量用例沉淀；卡点：接入应用达到 100%卡点，提升排错速度，部分应用由生产卡点转为预发卡点；全域接入应用接口维度覆盖率 98%以上，接口配置完善度 98%以上，全量用例路径覆盖率 60%以上...收益成果随着应用的接入，沉淀的用例量也在扩大，发现的问题数也在增多。同时也增加覆盖率的指标来衡量流量回放用例覆盖的代码占总代码行的比值。...随着对覆盖率的关注，平台采样策略也进行了一个调整，删除所有历史沉淀用例，仅沉淀新策略实施之后录制的流量。...45%左右的问题是手工测试过程中难以发现隐藏比较深的代码层面问题，例如 NPE 报错、入参出参字段未序列化等，这些问题如果仅仅通过前端测试或接口测试不看日志不一一对比所有字段势必会将问题带到生产环境，最终影响生产环境的稳定性...1、接口覆盖不全。迭代需求新接口，未配置关联录制，不在流量回放的录制范围。2、全量代码覆盖率不高。接口已经配置覆盖了，但是由于采样比例小场景极端等原因，接口的分支场景并没有录制到未被覆盖。
0、为什么要生成测试覆盖率报告 在我们实际的工作中，当完成程序的开发后，需要提交给测试人员进行测试，经过测试人员测试后，代码才能上线到生产环境。...JaCoCo 是一个免费的Java代码覆盖率检测工具，可以统计到测试对以下内容的覆盖情况： 指令覆盖率 分支覆盖率 圈复杂度覆盖 行覆盖 方法覆盖 类覆盖 对各种覆盖率的具体含义可以参考官方文档：https...只是在启动 jar 包时，增加一个参数就行，可确保测试人员测试的代码，和上线到生产环境的代码一致。...进入到测试类中，可以看到各方法的覆盖情况 进入到方法中，可以看到代码的覆盖情况。...绿色是完全覆盖，红色是未覆盖，黄色是部分覆盖。 想要获取全新覆盖率数据，需要删除步骤3中生成的 exec 文件，否则是累计覆盖率。
在本文中，以iOS手机管家为例子，逻辑自动化测试的范围选定为ObjectController文件夹中的类，此文件夹中的类文件均为与UI无关的业务逻辑类。...对于未执行代码，可根据具体的情况增加测试用例； e、实现持续交付中的代码覆盖率数据收集，关注类似如下路径的代码覆盖率数据文件： /Users/root/Library/Developer/Xcode/...文件内容举例如下： Ps：代码覆盖率仅供参考，单纯追求覆盖率是不可行的，覆盖率只是衡量测试投入的指标，和代码质量并没有直接的关联，另外当覆盖率达到一定程序之后，继续提升覆盖率时投入和产出可能不成正比，...直接在工程代码中增加宏，在当前模式为测试模式时，在对应的回调函数中进行fulfill调用）。...举例：iOS手机管家的游戏中心的icon图标下载，没有返回值，但在本地有存入图标文件，那么就可以在测试用例中check这个文件是否存在，继而判断是否成功下载。
通过单测方法补充，可以提前发现一部分问题，减少问题解决的成本，但是由于业务形态的原因， 需求变更频繁，功能迭代快，补充和维护单测的成本比较高， 在业务方的大部分前端工程中暂时没有单测方法，因此开发在自测时...同时前端缺少像 jacoco 这样的集成测试覆盖率统计框架，无法通过集成测试收集覆盖率，对于测试阶段的质量仍然没有数据量化。...同时该 JS 中的方法在执行过程的路径上会留下标记，被执行到之后实时更新覆盖率信息中相对应的行或者块信息。...四、业务实践 接入测试环境发布平台，实现以应用和分支维度的多版本实时覆盖率收集和展示功能，无缝对接项目测试环境，项目中各应用发布后，自动开启覆盖率上报，在项目测试过程中实时记录，可实时查看。...在项目提测前，给予开发量化指标，项目测试结束后可以给出最终覆盖率数据，帮助测试同学检查以及完善未覆盖的功能。
精准测试是近些年比较热的一个话题。笔者一直认为这是一种治疗大厂“富贵病”的“靶向药”。对于一般公司而言，面对的问题是自动化测试用例过少，甚至没有的问题，还没到测试用例过剩需要挑拣的地步。...因此，如果没有过万的接口自动化用例，可以不用拉到底，只了解一下代码覆盖率统计即可。 精准测试的一个技术基础，就是覆盖率统计。...在获得了代码覆盖率尤其是增量代码覆盖率之后，一般就可以据此了解新增代码的覆盖情况，评估是否需要进行补充测试以及未测试的风险情况。让测试人员不再闭着眼睛进行所谓的“黑盒测试”了。...在原先覆盖率报告的基础上，思考这个问题，就发现这其中有两种关系需要建立， 1）用例-代码覆盖关系， 通过代码覆盖率报告建立的是代码（类、方法、代码行、分支等）是否被覆盖的情况。...这个可以通过例如Junit5的扩展或者在@AfterEach里面触发Jacoco Dump来实现。 然后再进行倒排。在覆盖率报告中，可以了解到这单个用例覆盖了各个类的方法的清单。
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