将将要爬去的url放在一个队列中，这里使用标准库Queue。访问url后的结果保存在结果队列中
最近答题类app比较火,玩了几把之后想到为什么不用技术来查找答案呢?因此搞了一款辅助app,能够帮助大家直接搜索答案.经过两天的开发和三天的测试,终于让我的冲顶率达到了80%左右,先上几个不错的战绩装
python版本下载地址1：https://www.python.org/downloads/
浏览某些网站的时候，看到一段不错的话想复制下来，结果竟然要登录，甚至你都选择不了文字，因为被禁用了，下面就分享几种解决方案。
Selenium 是一个用于web应用程序自动化测试的工具，直接运行在浏览器当中，支持chrome、firefox等主流浏览器。可以通过代码控制与页面上元素进行交互（点击、输入等），也可以获取指定元素的内容。
Tesseract.js是基于Tesseract的一个纯 Javascript 编程语言的 ocr 识别库，简单实用。支持包括中英文等100多种语言（包括中文）的图片和视频文字识别，自动文本方向和脚本检测，用于读取段落，单词和字符边界框的简单界面，底层封装了Tesseract OCR引擎来实现。
光学字符识别(OCR)是指能够从图像或文档中捕获文本元素，并将其转换为机器可读的文本格式的技术。如果您想了解更多关于这个主题的内容，本文是一个很好的介绍。
无法访问 Chrome 扩展商店的可以在这里下载扩展：极简插件（https://chrome.zzzmh.cn）。
继 localForge 之后的又一个 IndexDB 包装器，但是二者的应用场景，我个人觉得不同。
scrapy_selenium是一个结合了scrapy和selenium的库，可以让我们使用selenium的webdriver来控制浏览器进行动态网页的爬取。但是在使用scrapy_selenium的过程中，我们可能会遇到一些问题，比如如何设置代理、如何处理反爬、如何优化性能等。本文将介绍一些scrapy_selenium的常见问题和解决方案，希望对你有所帮助。
刚开始在微信公众号写文章，操作生疏，导致上一篇格式、链接都很乱，在此重新编辑，并添加实测视频和反馈收到的改进。
有时你遇到一篇古老的文献，PDF文档还是扫描版。又或者是遇到一幅网页版海报，上面的文字你完全看不懂。
在日常的工作生活中，文字识别与我们息息相关，比如身份证识别、随手拍扫描、纸质文档电子化等，无不显示着文字识别技术的重要性。为此，腾讯云通用文字识别产品 General OCR 应运而生，基于行业前沿的深度学习技术，支持将图片上的文字内容智能识别为可编辑的文本，大幅提升信息处理效率。而 Serverless Framework 与 OCR 的结合，则为用户提供了方便快捷、成本更低的通用文字识别应用部署方案。 为什么要用 Serverlesss Framework 来搭建，我们看看 Serverlesss F
国内快速下载链接：Releases · xushengfeng/eSearch · fastgit
ujsAutoClock 江苏大学自动健康打卡项目（Chrome 扩展 & Android APP）
https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/
光学字符识别 (OCR) 是从图像或任何文档（如 PDF）中以电子方式提取文本并以多种方式重复使用的过程，例如全文搜索、发票处理、文档验证等。这种用例将是有害的当这些提取的文本/结果在应用程序中的某处使用或在未经验证的情况下被反映时，这一点很明显。
Spring Boot 是一个流行的 Java 框架，可以方便地搭建各种类型的应用。Tess4J 是一个基于 Tesseract OCR 的 Java 接口库，用于识别图像中的文本。本文将介绍如何结合这两个工具，创建一个应用程序，能够处理本地和远程图像，提取其中的文本。
OCR 的全称是 Optical Character Recognition，即光学字符识别，通俗点讲就是文字识别。在办公领域，最常用的就是识别图片上的文字，比如识别图片中的发票信息、合同信息、Excel 或者 Word 截图，比如说你对着喜欢的几页书拍了照，想把里面的文字抠出来怎么办？
二维码识别 import pyzbar.pyzbar as pyzbar from PIL import Image,ImageEnhance image = "139_00.png" img = Image.open(image) #img = ImageEnhance.Brightness(img).enhance(2.0)#增加亮度 #img = ImageEnhance.Sharpness(img).enhance(17.0)#锐利化 #img = ImageEnhance.Contrast(im
前几天在Python最强王者群【鶏啊鶏。】问了一个Python网络爬虫的问题，这里拿出来给大家分享下。
今天照例进行日常总结，在查找资料进行ctrl+c加ctrl+v时，发现知乎的页面竟然禁止转载了，也就是对复制做了拦截
活动介绍 TMQ第四十四期在线沙龙分享活动圆满结束啦！ 本次分享的主题：UI自动化——adbui的使用及实现。 共有103位测试小伙伴报名参加活动。 想知道活动分享了啥吗？ 请往下看吧！ 嘉宾 奇东：
在搜索栏中输入想要安装的软件电脑知识txt，例如搜索「」，搜索到结果后，点击「普通下载」即可安装。
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一共两种模式：第一个是识别你选中的区域，进行文字识别，可以点击跳转到google 翻译页面。 第二种模式就是 捕捉当前的屏幕，并进行文字识别。
上篇文章中我们讲了怎么利用腾讯轻量云服务器搭建一个PDF在线压缩工具，今天我们来搭建一个更强大的工具，不仅支持PDF在线压缩，还支持PDF OCR文字识别
前短时间夜幕团队的哲哥带来一个强大的库，一个验证码识别库 ddddocr，小编第一时间看到后就收藏了，最近有空就找了一个例子来试试。
Adobe Acrobat Pro DC 2020是Adobe公司最新发布的PDF软件，集合了阅读、编辑、格式转换、OCR智能识别。Excel、Word和PDF之间的相互转化让用户更为便利。基于PS强大的图片编辑功能，可将文件、图片转换为可编辑文件文档，方便对文档进行编辑。
你是否遇到下面这样的场景： 1、网页设置了不允许复制内容； 2、复制需要强制登录帐号才行； 3、复制有限制长度；
最近写文章想截个长图，才发现一直使用的QQ早有这个功能了，这里就整理几个pc上网页长截图的方案。
今天看到一则故事，一名程序员@Andreas Kling 辞掉工作，全职开发操作系统。正如其签名档一样：I like computers! 对技术的热爱已经超越了工作本身，完全是兴趣所在
Tesseract.js 一个 纯Javascript编程语言的 ocr 识别库，简单实用。
人在学校，身不由己。总有一些奇奇怪怪的学习任务，需要我们刷够一定的时长去完成，但这很多都是不太令人感兴趣的文字或是视频，而这些课都有共同的特点就是会间隔一定时间发出弹窗，确认屏幕前的我们是否还在浏览页面。每次靠人工去点击，会严重影响我们做其他正事的效率。
前几天在Python钻石群【gw】问了一个Python模拟登录的问题，这里拿出来给大家分享下。
近两年，国内文档类SaaS产品层出不穷，协作云文档作为云时代办公的一种工具和方式。与传统的离线办公软件不同，协作云文档更加注重协作的沟通和效率，同时作为工具类产品也同样关注性能和体验。就在不久以前，《一个救命文档的 24 小时》刷屏朋友圈，在河南暴雨灾情中，腾讯文档快速响应灾区需要，提升稳定性，确保产品体验。 腾讯文档脱胎于QQ家族旗下一款团队协作IM软件TIM的在线文档模块，最初基于开源软件搭建的技术架构，随着业务的高速发展，已无法完全满足业务的需求，且积累下了比较沉重的技术债务。团队经过慎重的讨论
近两年，国内文档类 SaaS 产品层出不穷，协作云文档作为云时代办公的一种工具和方式。与传统的离线办公软件不同，协作云文档更加注重协作的沟通和效率，同时作为工具类产品也同样关注性能和体验。就在不久以前，《一个救命文档的 24 小时》刷屏朋友圈，在河南暴雨灾情中，腾讯文档快速响应灾区需要，提升稳定性，确保产品体验。 腾讯文档脱胎于 QQ 家族旗下一款团队协作 IM 软件 TIM 的在线文档模块，最初基于开源软件搭建的技术架构，随着业务的高速发展，已无法完全满足业务的需求，且积累下了比较沉重的技术债务。团队经
github地址:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract
思路： 由于验证码不是图片，需要用到selenium进行截取验证码，然后通过ddddocr识别数字
支持多人实时在线协作，可用于原型图、UML、BPMN、网络拓扑图等多种图形绘制，使用也是非常丝滑。
同时对比多个词典快速掌握词义。大量权威词典涵盖中英日韩法德西语；多个主流机器翻译；有道与谷歌网页翻译。
对于web应用程序来讲，处于安全性考虑，在登录的时候，都会设置验证码，验证码的类型种类繁多，有图片中辨别数字字母的，有点击图片中指定的文字的，也有算术计算结果的，再复杂一点就是滑动验证的。诸如此类的验证码，对我们的系统增加了安全性的保障，但是对于我们测试人员来讲，在自动化测试的过程中，无疑是一个棘手的问题。 1、web自动化验证码解决方案 一般在我们测试过程中，登录遇到上述的验证码的时候，有以下种解决方案: 第一种、让开发去掉验证码 第二种、设置一个万能的验证码 第三种、通过cookie绕过登录 第四种、自动识别技术识别验证码 2、自动识别技术识别验证码 前三种解决方案，想必大家都比较了解，本文重点阐述第四种解决方案，也就是验证码的自动识别，关于验证码识别这一块，可以通过两个方案来解决， 第一种是：OCR自动识别技术， 第二种是：通过第三方打码平台的接口来识别。 OCR识别技术 OCR中文名称光学识别， tesseract是一个有名的开源OCR识别框架，它与Leptonica图片处理库结合，可以读取各种格式的图像并将它们转化成超过60种语言的文本，可以不断训练自己的识别库，使图像转换文本的能力不断增强。如果团队深度需要，还可以以它为模板，开发出符合自身需求的OCR引擎。那么接下来给大家介绍一下如何使用tessract来识别我们的验证码。 关于OCR自动识别这一块，需要大家安装Tesseract，并配置好环境，步骤如下 1)、安装tesseract 适用于Tesseract 3.05-02和Tesseract 4.00-beta的 Windows安装程序下载地址：github.com/UB-Mannheim… 2)、加入培训数据 tesseract 默认只能识别英文，如果您想要识别其他语言，则需要下载相应的培训数据 下载地址：github.com/tesseract-o… 下图为中文数据包 我们只做中文，暂时下载一个中文的文字训练数据就可以 ，然后将.traineddata文件复制到安装之后的’tessdata’目录中。C:\OCR\Tesseract-OCR\tessdata 3)、配置环境变量 要从任何位置访问tesseract-OCR，您可能必须将tesseract-OCR二进制文件所在的目录添加到Path变量中C:\OCR\Tesseract-OCR。 安装后tesseract之后 ，并不能直接在python中使用，我们要想在python中使用，需要安装pytesseract模块我们可以通过 pip 安装 pip install pytesseract python中识别验证码图片内容 安装好后。找一张验证码图片，如下图（命名为test.jpg），放在当前python文件同级目录下面， 使用 PIL中的Image中的open方法打开验证码图片，调用pytesseract.image_to_string方法，可以识别图片中的文字，并且转换成字符串，如下面代码所示。 import pytesseract from PIL import Image pic = Image.open(‘test.jpg’) pic 为打开的图片,lang指定识别转换的语言库 text = pytesseract.image_to_string(pic,lang=‘chi_sim’) print(text) 通过上述方法能识别简单的验证码，但是存在一定的问题，识别的精度不高，对于一些复杂一点，有干扰线的验证码无法正确识别出结果。 接下来给大家介绍一下第二种识别的方案，第三方的打码平台识别 打码平台识别验证码 第三方的打码平台相对于OCR来讲，优势在于识别的精准度高，网络上的第三方打码平台很多，百度随便一搜就有几十个，这个给大家列举几个，如下所示： 网络上的第三方打码平台众多，这里小编选择超级鹰这个第三方的平台来给大家做演示。 首先登录我们需要注册登录超级鹰这个网站 www.chaojiying.com，进入之后我们找到python对应的开发文档并下载， 下载开发文档 下载之后解压缩，得到如下文件 第三方打码平台的接口分析 我们打开chaojiying.py这个文件后，会发现这个文件中给出了的接口非常简单，如下所示 首先第一步创建一个用户对象：三个参数（账号，密码，软件ID），账号密码就是该网站的账号密码，那么软件ID呢？软件ID我们可以在用户中心找到软件ID，然后进去点击生成一个软件ID（如下图）， 第二行代码就是打开一个要识别的验证码图片，并读取内容， 第三行，调用PostPic方法识别验证码，两个参数（验证码图片内容，验证码类型），关于验证码类型，请参考该网站的价格体系（如下图）,根据验证码类型选择对应的数值传入。 结果提取： PostPi
在网络时代，爬虫作为一种强大的数据采集工具，被广泛应用于各行各业。然而，许多网站为了防止被恶意爬取数据，采取了各种反爬虫机制。为了能够成功地绕过这些机制，Selenium成为了爬虫领域的一把利器。本文将为你介绍爬虫入门基础，并重点探讨如何使用Selenium应对反爬虫的挑战。
当下数字化时代，无论是日常工作还是生活，是互联网从业者还是其他传统行业从业者，对科技工具的依赖也越来越重，文字翻译渠道众多，但图片文字翻译却很少。
黑科技？还是黑代码？ 我感觉这个看在你用啥，对不对？反正我用来（* * * * ） 你懂得
SmallPDF 是一个功能一应俱全、简单好用的线上 PDF 处理工具。主要的大类功能包括转档 & 压缩、分割 & 合并、检视 & 编辑、签署等。分为收费和免费两种（每小时每种功能能够使用 2 次）。在本文的最后，小编会教大家一种无限制免费使用的方法。
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