本期沙龙特邀请腾讯的技术专家分享关于技术架构、落地实践案例、无服务器云函数架构、海量存储系统架构等话题，从技术角度看架构发展，为开发者们带来丰富的实践经验内容，深度揭秘技术架构。...下面是朱建平老师关于如何架构海量存储系统的分享。 朱建平_视频.jpg 讲师介绍：朱建平，毕业于武汉大学计算数学系。...整个分享分为四块：一是讲讲什么是存储，虽然大家都接触过，今天我稍微系统点地给大家梳理下；二是怎么去从零构建一个海量存储的系统，在座各位亲自构建海量分布式存储系统的机会可能并不是很多，但是可以从中学习下怎么去架构后台系统...接下来跟讲一下海量分布式存储怎么一步步构建出来。做存储面临的第一个问题是怎么在存储介质上组织数据。...此时，我们需要构建一个海量存储的运营支撑系统，做海量存储平台肯定写完程序只占30% ，70%是研发和运营好这个东西。
随着 vivo 云服务业务发展，云服务用户量增长迅速，存储在云端的数据量越来越大，海量数据给后端存储带来了巨大的挑战。云服务业务这几年最大的痛点，就是如何解决用户海量数据的存储问题。...为了解决海量数据的存储问题，云服务将分库分表的 4 板斧：水平分表、垂直分表、水平分库、垂直分库，全部进行了实践。 1、水平分表 荆棘之路 1：浏览器书签、便签单库单表，单表数据量已过亿级怎么办？...当空间存在瓶颈后，我们对各模块数据的存储空间分布进行了分析，情况如下： 单库磁盘容量5T，联系人数据占用存储空间2.75T（55%），短信数据占用存储空间1T（20%），其他所有模块数据共占用存储空间500G...如果采用常规的扩容方案，那我们将面临着海量存量数据的迁移重新路由问题，成本太大。...最终线上联系人数据库进行数据压缩的效果如下： 六、写在最后 本文介绍了云服务随着业务发展，海量数据存储所带来的挑战，以及云服务在分库分表、数据库数据压缩上的一些经验，希望能提供借鉴意义。
Kafka消息存储架构：如何支持海量数据？ 01 引言 在大数据和实时流处理领域中，Apache Kafka已成为了一个不可或缺的组件。...Kafka的消息存储机制基于消息日志的概念，消息被追加到一个或多个分区的日志文件中，每个分区都有一个单独的日志文件，其中的消息按顺序存储。...04 Kafka消息存储的技术细节 4.1 分段存储（Segmented Log） Kafka使用一种称为“分段存储”的技术来管理消息日志。...06 总结 本文详细介绍了Kafka的消息存储机制，包括分区、副本、消息日志、分段存储、索引和消息偏移量等核心组件。...同时，Kafka的高吞吐量、高可靠性和低延迟等特性也为处理海量数据提供了强有力的支持。
回首腾讯云存储十年的历程，腾讯云存储业务中心总监邹方明将其划分为四个阶段：萌芽时代、图片时代、视频时代和云时代。 腾讯云存储面临的第一个大挑战正是在UGC图片时代兴起之初。...当时，传统的三层储存架构模式在性能、IO及成本方面都明显难以招架海量的日志和图片上传。...当腾讯云存储的数据储存增长量在四年时间内从100P到1000P，腾讯云存储接到的需求也不断增多。...同时，腾讯云存储通过设计纠删码的方式，为文件留出3—4份纠删冗余并分别存在多台设备里，最终使文件存储大小压缩到1.3—1.4份，极大的减少了原先存储的设备量。...点击下载演讲资料： 邹方明：看腾讯云如何架构海量存储系统.pdf 邹方明：看腾讯云如何架构海量存储系统.zip
随着互联网、云计算及大数据等信息技术的发展，越来越多的应用依赖于对海量数据的存储和处理，如智能监控、电子商务、地理信息等，这些应用都需要对海量图片的存储和检索。...与前面方案不改变HDFS本身不同，淘宝TFS对HDFS的元数据存储架构进行了调整。...HBase是基于HDFS的简单结构化数据分布式存储技术，其可被用来存储海量图片小文件，并具有系统层小文件合并、全局名字空间等多种优势。但基于HBase的海量图片存储技术也存在一些问题。...二、基于HBase的海量图片存储技术存在问题及改进方法 基于HBase的海量图片存储技术虽有上述优点，但也存在一些问题。为了说明问题，首先分析HBase中图片数据的存储结构。...系统架构统一、简单，易管理维护；智能检索。支持根据图片文件的多个属性进行综合检索；智能纠错。可自动发现文件读写错误，并进行纠正。
存储“真香”（密度）定律 存储能够高效地加速更多地方的更多数据访问，同时... • 在原地扩展到巨大的容量 • 减少电力和冷却成本 • 提供更高的容量与重量比 • 延长使用寿命 • 更加经济实惠 存储的发展趋势...• 全域场景数据的海量增长 • HDDs 在新一轮数据增长浪潮中的增长速率有限 Note: 图中脚注详见原始材料 智慧交通场景的存储格局 • 到2030年，联网汽车份额增长到95% • AI模型大小每...存储需求差异化：从数据中心的大容量存储到车载的相对小容量存储，不同环节对存储容量要求各不相同。 6. 可持续性：增加对总体拥有成本（TCO）和可持续性的关注。...去中心化趋势：存储领域正在经历快速的去中心化过程，这意味着数据存储和处理正从集中式架构向分布式系统转变。 2....高密度存储的价值：图片呼吁关注高密度存储技术的价值，这种技术能够在有限的物理空间内存储更多数据。 3. 扩展性：强调了大规模就地扩展的能力，这使得存储系统能够在不中断服务的情况下轻松增加容量。 4.
当今世界，互联网、大数据应用迅猛发展，物联网、人工智能、云计算 技术日新月异，随之而来的是各种企业和个人应用持续不断地产生亿级甚至是百亿级的海量小文件。...为此，杉岩数据推出了强大的对象存储产品，解决企业对海量图片、视频等非结构数据存储需求，以便更好的挖掘非结构化数据的价值。...去中心化存储架构，利于数据的长期维护 对象存储采用基于通用x86服务器+分布式对象存储软件的去中心化技术架构，对象存储软件将多台服务器通过以太网连接，构建成一个统一的存储资源池，可动态增加或删除服务器实现容量的调整...另外，备份工作无需使用额外的备份软件，同时备份存储也可以作为容灾使用。 提供高效的数据流转与访问架构 通过进行分支机构到主数据中心的数据汇聚，新增数据自动汇聚到主数据中心，实现数据统一管理和运维。...对象存储+AI，创造无限可能 在完成大量非结构化数据积累后，企业可以通过结合AI先进的数据分析与挖掘技术，发挥海量数据背后的价值，为更多智能化的新业务系统提供强劲助力，支撑企业业务发展。
对于海量数据的处理 随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。...通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。...像 Oracle这样成熟稳定的数据库，足以支撑海量数据的存储与查询了？为什么还需要数据切片呢？...Sharding可以轻松的将计算，存储，I/O并行分发到多台机器上，这样可以充分利用多台机器各种处理能力，同时可以避免单点失败，提供系统的可用性，进行很好的错误隔离。...这种情况显然是应该避免的，因为它导致相同内容被存储到不同缓冲中去，降低了系统存储的效率。分散性的定义就是上述情况发生的严重程度。好的哈希算法应能够尽量避免不一致的情况发生，也就是尽量降低分散性。
网络平台部以构建敏捷、弹性、低成本的业界领先海量互联网云计算服务平台，为支撑腾讯公司业务持续发展，为业务建立竞争优势、构建行业健康生态而持续贡献价值！...如此海量的规模需要多大的存储空间，采用怎样的软硬件解决方案，小编有幸请到我们的存储硬件技术大拿守锋和大家一起聊聊腾讯的存储硬件架构及有关存储的技术应用。...也就是需要更好用的存储系统，更便宜的存储系统，更可靠的存储系统。 说起来容易做起来难，通常需要从存储部件的选择、软件系统架构和业务的应用模型三方面着手来解决这个问题。...新的应用导致出现新的存储架构出现；同时老的系统需要试用新的存储部件等问题；新的技术应用需要改造老的存储系统。这些问题是一直推动着我们的存储系统在不停的升级改造中。...（四）腾讯应用存储架构 为了对存储的集中的统一管理维护，使需要存储的各种业务把对存储的工作解放出来，把精力放在应用开发上，腾讯构建了统一存储平台，上层是根据腾讯业务数据模型构建云化的存储服务供业务调用，
本文由腾讯云数据库技术总监 张青林在 Techo TVP开发者峰会「数据的冰与火之歌——从在线数据库技术，到海量数据分析技术」 的《腾讯云TDSQL-C架构探索和实践》演讲分享整理而成，为大家详尽介绍腾讯云原生数据库的架构...基于在传统数据库领域运维遇到的问题，再结合业内的一些架构，我们自主研发了腾讯的一种存储和分离的数据库产品。...我们来看整体原生的MySQL一主一备的架构和现在TDSQL-C的架构。...和传统MySQL架构不同，它是一个可计算存储，体现了两点：主节点的计算节点会把产生的Redo日志下发到存储层，存储层会依赖于它的Base page以及所产生的Redo log来负责数据的持久化操作，存储层在收到...刚才介绍了我们本身的架构，而从整体上的架构来看，TDSQL-C有以下特性：第一是海量存储、智能扩容。
为什么海量存储选用大文件结构 大规模的小文件存取，磁头需要频繁的寻道和换道，因此在读取上容易带来较长的延时。 频繁的新增删除操作，导致磁盘碎片，降低磁盘利用率和IO读写效率。
关于云计算的海量数据存储模型 引言 随着越来越多的人使用计算机，整个网络会产生数量巨大的数据，如何存储网络中产生的这些海量数据，已经是一个摆在面前亟待解决的问题。...NAS 虽然使用方便，成本低廉，但最是存储性能差。SAN 存储效能优异，能大幅提升网络上工作效能与资料传 输效率，但是其架构为封闭式架构，无法整合不同系统，且规模过大成本较高。...，实现海量数据的分布式存储。...2.3 基于云计算的海量数据存储模型 根据数据的海量特性，结合云计算技术，特提出基于云计算的海量数据存储模型，如所示在中，主服务控制机群相当于控制器部分，主要负责接收 应用请求并且根据请求类型进行应答。...用户从Hadoop 架构传给主服务控制机群的 信息后，直接和存储节点进行交互进行读取操作。
二、FastDFS 架构 FastDFS 由三个部分构成： 客户端（Client） 跟踪服务器（TrackerServer） 存储服务器（StorageServer） 2.1 Tracker Server...【两级目录】：存储服务器在每个虚拟磁盘路径下创建的两级目录，用于存储文件。...3.3 引入fastdfs_nginx_module组件后的下载架构 FastDFS Nginx Module功能介绍 （1）【防盗链检查】 利用 FastDFS nginx 扩展功能动态生成token...小文件存储，备份和恢复效率低。 针对小文件存储问题，FastDFS 提供了文件合并解决方案。...5.2 存储方式 （1）【默认存储方式】未开启合并 ，FastDFS生成的file_id 和磁盘上实际存储的文件一一对应。 （2）【合并存储方式】多个file_id对应文件被存储成了一个大文件 。
一、与消息相关的主要场景 1、存储和离线消息。 现在的IM系统，消息都要落地存储。这样如果接收消息的用户不在线，等他下次上线时，能获取到消息数据。...三、存储消息关键点 1、离线消息 离线消息读取频繁（写也有一定压力），但是检索逻辑简单（参看《一个海量在线用户即时通讯系统（IM）的完整设计》拉取离线消息章节）。...我们采用内存数据库（Redis）存储，主要结构使用SortedSet（可以有更高效的存储结构，但Redis不支持）。对于群消息，采用扩散写方式（一条群消息给每个群成员都写一份）。...2、历史消息 历史消息的访问频率低，但是每条消息都需要存储，我们采用关系型数据库（MySQL）存储，重点考虑写入效率。对于群消息，采用扩散读方式（每条群消息只写一条记录）。...离线消息读取策略参看《一个海量在线用户即时通讯系统（IM）的完整设计》拉取离线消息章节。理论上读取离线消息的时间复杂度为O(log(N)+M)， N 为离线消息的条数， M 为一次读取消息的条数。
海量存储系列之八 http://qing.blog.sina.com.cn/1765738567/693f0847330008ii.html 首先来回答一个问题：为什么在磁盘中要使用b+树来进行文件存储呢...敬请期待 ~ 海量存储系列之九 http://qing.weibo.com/1765738567/693f0847330008x6.html 终于来到了COLA树系，这套东西目前来看呢，确实不如LSM...海量存储系列之十 http://qing.weibo.com/1765738567/693f084733000963.html 上一次，我们介绍了几种常见的kv存储模型，下面我们就正式进入到分布式存储的场景里去看看这套东西在分布式场景下的运作方式吧...睡觉睡觉: ) 海量存储系列之十一 http://qing.weibo.com/1765738567/693f084733000a5w.html ps : 最近霸神推了一把，粉丝增加不少，顿时亚历山大。...海量存储系列之十二 http://qing.weibo.com/1765738567/693f084733000bxj.html 时间隔了比较久了，因为最近在过年临近，所以都在准备这方面的事情。
作者介绍：裴泽良，2010年加入架构平台部，一直从事运营系统相关的建设工作，历经了腾讯海量存储及CDN服务的运营体系从入门到初级再到较为完善的各个阶段，目前专注于提升腾讯云上业务的运营质量，以及建设新一代高效与安全的自动化运维体系...关于EP级存储运营体系相关的核心内容，已在《海量存储第一弹 - 自动化运维》中做了详尽的介绍，本文主要讲海量设备、海量业务服务场景下的质量监控。...深入海量业务特性的监控 一、我们业务对监控的诉求 图1存储系统层级结构 架平主要服务了公司内部的胖子业务，主要提供了其中的海量存储、海量CDN相关的服务，这些服务最终都体现在业务多、机器数量多...各种类型的海量存储服务（key-value、文件型、热数据、冷数据等应用场景）后面都对应了复杂的软件架构，最终都体现在软件模块多、调用层级深、且大多以后台模块的形式运行等特点上面。...文章来源公众号：腾讯架构师（TencentArchitecture）
0.导语 最近出去旅游了，嗨皮了嗨皮，明天上班，开始做作业，今日将1.8亿数据存储的方式进行总结，欢迎大家拍砖！...预告：后面推送大数据伪分布式从零搭建到1.8亿海量数据从Mysql至HBase数据转存技术分析与应用！ 1.搭建MySQL数据库 电脑环境为Ubuntu16.04系统。...#启动 sudo service mysql start #停止 sudo service mysql stop #服务状态 sudo service mysql status 2.导入海量GPS数据
首先看两者的简单介绍： ElasticSearch：是一个基于Lucene的搜索引擎； HBase：是一个开源的，非关系的，分布式的数据模型存储引擎； 两个框架都可以做分布式的存储和搜索，但是在海量日志数据面前...数据量：两者都是支持海量数据的。...由于HBase天生的大数据身份，本能的支撑更大量级的数据；ES最开始只是一个基于Lucene的搜索引擎，后期加入了存储的扩展，也就是说ES在存储扩展上可能会非一些力气。...简单一句话：考虑存储的场景使用HBase；考虑查询的场景使用ES；当然两者结合更完美。
网络游戏和其他互联网服务一样，需要面对承载海量用户的压力，同时还需要满足游戏所要求的低延迟、业务逻辑高复杂度的特性。腾讯游戏研发部资深架构师韩伟为大家带来了“解谜腾讯游戏海量服务架构”的主题分享。...第三点就是有稳定性，全区架构中的所有服务器都是玩家的备份服务器，只要架构有足够弹性，就可以在一部跟服务器出故障的情况下使玩家不受影响。...韩伟讲解到，全区架构的核心就是要有分布式的设计和实践，而分布式系统的门槛就是通信和缓存。因为多个进程之间的相互协作就需要一个很好的通信机制。...韩伟：解谜腾讯游戏海量服务架构.pptx 韩伟：解谜腾讯游戏海量服务架构.pdf
第一个主题呢，是我搞海量存储，详细来说就是不少业务的存储基本上是在我手上从无到有到今天的。...给大家列了一个海量存储架构的演进，大家可以看到这儿分别是支持单机十亿键值、支持冷热数据分离、支持分布式缓存、支持Paxos协议。...支持两字背后都是对它的架构进行的脱胎换骨的改造，还有数据的挪腾，并不简单。 再来说第二个主题，我将它称为：海量存储搞我。 微信这个产品是2011年发布的。...即冷、热数据集群的架构关系。 在设计这套系统的时候，我们对业界的各类方案进行了充分的调研。 发现针对我们这种“冷数据不太冷，IO瓶颈，海量key量”的场景表现的都较为乏力。...附件： 海量数据冷热分级架构.pptx
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