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对于大型项目中海量数据使用sqlloader是一种全新的方式,不过很明显,sqlloader的可扩展性更强,但是基于oracle平台的数据迁移来说,外部表的性能也不错。...对于数据迁移来说也是一个很好的方案。...使用外部表来做数据迁移,可以“动态”加载数据,能够很方便的从数据库中加载数据,对于数据校验来说就显得很有优势了,而对于sqlloader来说,可能得等到数据加载的时候才知道是不是有问题,如果对于数据的准确性要求极高...,可以使用外部表动态加载数据到备库,和现有的数据做比对,减少在升级过程中带来的灾难。...还有关于数据类型,对于clob,blob的加载,大家都比较头疼,在sqlloader中可能需要做一些额外的工作,来外部表中就和操作普通的表没有什么区别。 先来说说数据抽取的部分。
为帮助开发者更好地了解和学习分布式数据库技术,2020年3月,腾讯云数据库、云加社区联合腾讯TEG数据库工作组特推出为期3个月的国产数据库专题线上技术沙龙《你想了解的国产数据库秘密,都在这!》...本文将带来直播回顾第五篇《银行核心海量数据无损迁移:TDSQL数据库多源异构迁移方案》。...视频内容 关于TDSQL异构数据同步与迁移能力的建设以及应用方面的整个内容分四个部分: l 一是异构数据库方面包括数据分发迁移同步的背景——我们为什么要发展这一块的能力以及现在这部分服务的基本架构...事实上,作为国产自研的成熟的分布式数据库产品,TDSQL对内稳定支撑腾讯海量计费业务,对外开放5年来也通过云服务为微众银行等超过600家金融政企机构提供高性能、高可用、高可靠、强一致的分布式数据库服务。...当然,除了支持数据库迁移,多源异构迁移方案也支撑数据汇总、分发等业务场景,这也是TDSQL具备完善的产品服务体系的体现。
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