1. Queue的使用 可以使用multiprocessing模块的Queue实现多进程之间的数据传递，Queue本身是一个消息列队程序，首先用一个小实例来演示一下Queue的工作原理： #coding=utf-8 from multiprocessing import Queue q=Queue(3) #初始化一个Queue对象，最多可接收三条put消息 q.put("消息1") q.put("消息2") print(q.full()) #False q.put("消息3") print(q.full
Process并不能像线程那样共享全局变量，那么它们之间如果有传递值的需求，那么该怎么办呢？ 对于这种需求，操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信，例如队列Queue
当Queue()对象初始化时(例如：q=Queue())，如果括号中没有指定可接收信息的数量，或者数量为负值，则表示可接收信息的数量没有上限直到内存结束。
可以使用 multiprocessing 模块的 Queue 实现多进程之间的数据传递，Queue本身是一个消息队列程序，首先用一个小实例来演示一下Queue的工作原理：
我们经常迷惑于多进程和多线程，长的好像一样，但是他们有本质上的区别，很多大佬也对进程和线程的概念做了很多通俗易懂的解释，这里我们引用阮一峰老师的博文，大家可以先去看看，理清楚线程和进程的区别。
进程，能够完成多任务，比如在一台电脑上能够同时运行多个QQ。 线程，能够完成多任务，比如一个QQ中的多个聊天窗口。
可以使用multiprocessing模块的Queue实现多个进程之间的数据传递。Queue本身是一个消息列队程序。
前言 在上一篇【python进阶】深入理解系统进程1中，我们讲述了多任务的一些概念，多进程的创建，fork等一些问题，这一节我们继续接着讲述系统进程的一些方法及注意点 multiprocessing 如果你打算编写多进程的服务程序，Unix/Linux⽆疑是正确的选择。由于 Windows没有fork调⽤，难道在Windows上⽆法⽤Python编写多进程的程 序？ 由于Python是跨平台的，⾃然也应该提供⼀个跨平台的多进程⽀持。 multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块。 multi
消息队列（Message Queue，MQ）是一种在分布式系统中实现应用程序间通信的中间件技术。它的核心作用在于通过异步处理的方式，使得发送消息的应用程序（生产者）与接收消息的应用程序（消费者）解耦，从而提升系统的伸缩性、可靠性以及性能。
# !/usr/bin/python3.4 # -*- coding: utf-8 -*- import redis import time # 这里用来读取ip def getips(): ip = [] # 读取ip file = open("../ip/ip.txt") ips = file.readlines() # 将ip写入数组并加上时间戳 for item in ips: # 标记时间戳 markedtime
Redisson的分布式Map结构的RMap Java对象实现了java.util.concurrent.ConcurrentMap接口和java.util.Map接口。同时还保持了元素的插入顺序。该对象的最大容量受Redis限制，最大元素数量是4 294 967 295个。
先建立队列,其中zyh做直接模式demo,jiunianji_zyh,jiunianji_panshihao做分列模式队列demo
multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块，提供了一个Process类来代表一个进程对象，这个对象可以理解为是一个独立的进程，可以执行另外的事情
需求很简单，就是在C#开发中高速写日志。比如在高并发，高流量的地方需要写日志。我们知道程序在操作磁盘时是比较耗时的，所以我们把日志写到磁盘上会有一定的时间耗在上面，这些并不是我们想看到的。
近期关于自动驾驶的消息真有点铺天盖地的感觉，国内外多家科技公司、汽车企业都在做同样的事情，但是许多人都认为，自动驾驶离我们还很远，甚至说在咱们国内根本不可行。 可是谁又能预料未来的事呢？那些多年以前我们认为不可能的事物都逐一实现了，而在如今这科技飞快发展的时代，又有什么是能断定的呢。或许真正在道路上的无人驾驶仍未可触及，但是较为简单的自动化以及其它智能科技，确确实实已经来到了我们身边。 没错，是智能，使用智能手机现在看来再普通不过，我们的手机可以用来找货、查看车辆状态、管理车队等等，可实现的功能相当
众所周知，老师这里有一份面试小抄（刷完后面试通过率可以达到90％左右）原来是有10W字，但是从这个月初开始，马老师联合数十位一二线互联网企业的面试官进行了重新的整理和升级，功夫不负有心人，就在前两天整合完毕了，进行了更加细化的分类以及对这个考题的难易程度、回答技巧、侧重的点进行了剖析（每一道面试题都是），可以说是煞费苦心，大概就是下边的这种形式：
背景 第一次研究swoole： 看官网的手册学习，并写了一个“会员通知实时短信发送”【超级简单的应用，只用了swoole1%的东西】 第二次研究： 1、原因：学习PHP的多进程-PCNTL，学完发现：swoole可以更全面、更高性能的使用多进程。 2、总结： A、PCNTL和swoole的原理类似，但不同。 B、PCNTL用PHP+c实现，应用级、生产级别没有现成的封装，要自己慢慢敲。优点：对多线程原理的理解深刻 C、swoole用纯c实现，控制的是Linux的kernel内核。最大发挥了U
2、针对客户端发来的数据，做自己的标准，达到类似URL的module、controller、method、params等效果
AMQP，即Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。消息中间件主要用于组件之间的解耦，消息的发送者无需知道消息使用者的存在，反之亦然。
有很多的场景中的事情是同时进行的，比如开车的时候手和脚共同来驾驶汽车，再比如唱歌跳舞也是同时进行的；
进程间通信（IPC，InterProcess Communication）是指在不同进程之间传播或交换信息。 IPC的方式通常有管道（包括无名管道和命名管道）、消息队列、信号量、共享内存、Socket、Streams等。其中 Socket和Streams支持不同主机上的两个进程IPC。
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队列（Queue）是一种遵从先进先出（First in, first out。简称 FIFO）原则的有序集合。 它和栈的不同点是栈是先进后出的，队列是先进先出的，栈都是在一端进与出，而队列是在一端进在另一端出。栈的删除操作在表尾进行，队列的删除操作在表头进行。顺序栈能够实现多栈空间共享，而顺序队列不能。 共同点是只允许在端点处插入和删除元素。多链栈和多链队列的管理模式可以相同。
进程（Process）是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基础。在早期面向进程设计的计算机结构中，进程是程序的基本执行实体；在当代面向线程设计的计算机结构中，进程是线程的容器。程序是指令、数据及其组织形式的描述，进程是程序的实体。---来自百度百科
通常， TCP接收为210字节（1024 bytes, 213bits）, 包括了4 字节的消息头和 1020字节的消息. 那如果超出这个范围呢? 分多次发, python提供了一个接口python.
在裸机编程中，经常会使用全局变量进行功能间的通信，如某些功能可能由于一些操作而改变全局变量的值，另一个功能对此全局变量进行读取，根据读取到的全局变量值执行相应的动作，达到通信协作的目的。而实时操作系统往往采用邮箱、消息队列、信号用于线程间的通信。
每当一些 Web 应用服务提供方提出允许开发者集成他们的服务的 Web 服务 API 时，大家都非常关心由 API 实现的互操作设计模式。如果 API 使用的是 REST 样式的互操作，REST 方法的拥护者就会将该 API 作为说明为什么 REST 样式服务比 SOAP 样式服务更优越的重要例子而加以称赞；同样地，如果 API 使用 SOAP 样式 Web 服务模式，情况也类似。似乎很少有人关心这样的一个事实，模式的选择主要取决于正在被执行的应用程序的类型，并且像所有优秀的体系结构决策一样，开发者应该将他
由于默认的Linux内核参数考虑的是最通用场景，这明显不符合用于支持高并发访问的Web服务器的定义，所以需要修改Linux内核参数，是的Nginx可以拥有更高的性能；
notify和waitConditionCondition使用案例生产者消费者测试类结果Condition源码分析await方法addConditionWaiter 方法fullyRelease方法isOnSyncQueue 方法signal方法doSignal 方法transferForSignal 方法从lock、await、signal，release的整个过程Condition等待通知的本质总结
就是操作系统可以同时运行多个任务，就是可以一边用浏览器上网，同时又可以听歌，还能再撩个×××姐，这就是多任务，操作系统会轮流把系统调度到每个核心上去执行
进程 A 无法直接访问进程 B 的地址空间，反之亦然，所以提供一块可以供 AB 访问的共享空间。这块共享空间属于互斥的临界资源。
在浏览器端，其可以理解为该任务执行完后，在下一个macrotask执行开始前，浏览器可以进行页面渲染。触发macrotask任务的操作包括：dom事件回调，ajax回调，定时器回调 script(整体代码) setTimeout、setInterval、setImmediate I/O、UI交互事件 postMessage、MessageChannel
不会等待这个任务结束才开始执行下一个任务，开启之后立即执行下一个任务，后续逻辑一般会通过回调函数的方式定义，异步模式对js 非常重要，没有异步任务单线程的 js 语言就无法同时处理大量耗时任务，单线程下面的异步最大的难点就是 代码的执行顺序混乱，Queue是消息队列队列也叫回调队列
本文完整版：《最好用的 6 款 Vue 实时消息提示通知(Message/Notification)组件推荐与测评》
我正在学习 Zephyr，一个很可能会用到很多物联网设备上的操作系统，如果你也感兴趣，可点此查看帖子zephyr学习笔记汇总。
在阅读本文之前, 希望你可以思考一下下面几个问题, 带着问题去阅读文章会获得更好的效果。
上一篇文章讲述了如何使用jstack生成日志文件，这篇文章首先对Thread Dump日志文件的结构进行分析。
题目描述 恰逢 H 国国庆，国王邀请 n 位大臣来玩一个有奖游戏。首先，他让每个大臣在左、右手上面分别写下一个整数，国王自己也在左、右手上各写一个整数。然后，让这 n 位大臣排成一排，国王站在队伍的最前面。排好队后，所有的大臣都会获得国王奖赏的若干金币，每位大臣获得的金币数分别是：排在该大臣前面的所有人的左手上的数的乘积除以他自己右手上的数，然后向下取整得到的结果。 国王不希望某一个大臣获得特别多的奖赏，所以他想请你帮他重新安排一下队伍的顺序，使得获得奖赏最多的大臣，所获奖赏尽可能的少。注意，国王的位置始终
栈是一种LIFO（Last-In-First-Out，后进先出）的数据结构，也就是最新添加的项最早被移除。而栈中项的插入（叫做推入）和移除（叫做弹出），只发生在一个位置，那就是栈的顶部。
队列 (Queue)：是一种先进先出(First In First Out ,简称 FIFO)的线性表，只允许在一端插入（入队），在另一端进行删除（出队）。
代码块： JS中的代码块是指由<script>标签分割的代码段。JS是按照代码块来进行编译和执行的，代码块间相互独立(即就算代码块1出错，但不影响代码块2的加载和执行)，但变量和方法共享。
大数据文摘作品 编译：魏子敏 尽管距离韩国平昌冬奥会有几千英里的距离，你还是可以从各角度全方位感知这场运动盛典。 不止是因为CCTV 5和朋友圈铺天盖地的消息，这一切还要归功于，本次冬奥会上你无法想象的各种黑科技加持。 今天正式开幕的平昌奥运会，出动了从虚拟现实、无人机、基云技术和手机应用程序的各种科技招数，而且这一切都有5G做支撑。 平昌冬奥会的奥运村（图片来自IOC Media） 冬奥会应用程序 这次冬奥会的科技元素从赞助商名单就可见一番：英特尔，三星，松下，丰田。被如此多强大的IT公司共同支持，这次的
作者：薛梁 对于搞架构的技术人来说 一起吃个火锅，喝个酒，聊个天 技术上的很多解决思路就出来了 一家5口人围着一张大桌子吃饭， 这叫单体架构 不想在家吃饭，去河底捞下馆子， 这叫需求多样性 厨房里多人
多进程和多线程主要区别是：线程是进程的子集，一个进程可能由多个线程组成。多进程的数据是分开的、共享复杂，需要用IPC，但同步简单；多线程共享进程数据、共享简单，但同步复杂。
Rui Gu edited this page <relative-time datetime="2018-05-23T22:07:43Z" title="May 24, 2018, 6:07 AM GMT+8" style="box-sizing: border-box;">on May 24</relative-time> · 18 revisions
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RabbitMQ 是一种开源的消息队列软件，采用 AMQP(Advanced Message Queuing Protocol) 协议，支持多种消息传递模式，如点对点、发布/订阅、工作队列等。RabbitMQ 的结构设计灵活，可扩展性强，被广泛应用于分布式系统中的消息传递、异步处理、负载均衡等方面。
消息队列（Message Queue），简称为MQ，是一种跨进程的通信机制，用于上下游传递消息。常见消息队列中间件如：Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ等。
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