Objective-C是一门非常动态的语言,以至于确定调用哪个方法被推迟到了运行时,而非编译时。与之相反,C语言使用静态绑定,也就是说,在编译期就能决定程序运行时所应该调用的函数,所以在C语言中,如果某个函数没有实现,编译时是不能通过的。而Objective-C是相对动态的语言,运行时还可以向类中动态添加方法,所以编译时并不能确定方法到底有没有对应的实现,编译器在编译期间也就不能报错。
由上面一章中,我们了解了什么是RunTime的数据结构,下面了解一下Runtime的消息发送。
APP 的崩溃问题,一直以来都是开发过程中重中之重的问题。日常开发阶段的崩溃,发现后还能够立即处理。但是一旦发布上架的版本出现问题,就需要紧急加班修复 BUG,再更新上架新版本了。在这个过程中, 说不定会因为崩溃而导致关键业务中断、用户存留率下降、品牌口碑变差、生命周期价值下降等,最终导致流失用户,影响到公司的发展。
项目有个需求,在某几个页面,如果接收到消息推送,就刷新页面,但是消息在锁屏的时候也不不能显示在通知栏,这有点长连接的意思。本来想用长连接来实现,但是看到极光有自定义消息
提示: selenium 提供switch_to_alert()方法定位到 alert/confifirm/prompt对话框。
我们都知道,将源代码转换为可执行的程序,通常要经过三个步骤:编译、链接、运行。不同的编译语言,在这三个步骤中所进行的操作又有些不同。
、理解objc_msgSend的作用 对象上调用方法用OC的术语,叫做“传递消息”。消息有名称或选择子,可以接受参数,而且可能还有返回值。 先理解C语言的函数调用方式。C语言使用“静态绑定”,也
在编译期向类发送了其无法解读的的消息并不会报错,因为在运行期可以继续让类中添加方法,所有编译器在编译时还无法确知类中到底会不会有某个方法实现,当对象接收到无法解读的消息后,就会启动 消息转发 机制,程序员可经由此过程告诉对象应该如何处理未知消息。
手机短信验证码有时候收不到或是发送不了,不论是注册帐号时,或是付款认证时,对众多客户而言是一件很令人焦躁的事儿,近期有很多客户在了解这些方面的难题。下边天一泓国际短信平台就整合一些手机短信验证码应用全过程疑难问题及解决方案,跟大伙儿共享,期待对大伙儿有协助。
Android系统有一套广播消息机制,方便进行每个应用程序之间的消息通知。而且广播接受者作为Android四大组件之一,经常被使用到。我也接触到广播消息机制,因此有必要对自己所学的知识梳理整理下。
在SpringBoot中使用ActiveMq默认是只能点对点推送, ActiveMq还有一种方式就是发布订阅, 一个发布者, 多个订阅者, 形成一个点对面
你要知道的runtime都在这里 转载请注明出处 https://cloud.tencent.com/developer/user/1605429 本文主要讲解runtime相关知识,从原理到实践,由于包含内容过多分为以下五篇文章详细讲解,可自行选择需要了解的方向: 从runtime开始: 理解面向对象的类到面向过程的结构体 从runtime开始: 深入理解OC消息转发机制 从runtime开始: 理解OC的属性property 从runtime开始: 实践Category添加属性与黑魔法method sw
syslog是Linux系统默认的日志守护进程,可以接受来自系统的各种功能的信息,下面为大家分享一下搭建Syslog服务器的具体方法。
B在onRequestRoomPK接受A的PK,[trtcLiveRoom responseRoomPKWithUserID:user.userId agree:YES reason:@""];
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/127720.html原文链接:https://javaforall.cn
最近又学习了某位大佬用 CE 的方法,大佬的一句话有点醍醐灌顶,然后有了新的感觉,然后开始尝试实践这篇文章。
2.4.1、创建topics 以管理员权限新开一个命令提示窗口,进入D:\bigdata\kafka\2.12-3.5.1\bin\windows目录,执行以下命令,创建topics:
因为工作中负责维护的产品中有使用消息中间件kafuka的系统 ,所以把工作中的理解和遇到的问题总结出来,方便后期查看,好记性不如烂笔头。kafuka是一个分布式的、分区化、可复制提交的发布订阅消息系统,使用kafuka需要对其中的一些概念做简单了解。 一、kafuka基础 1、topic主题: Kafka中用于区分不同类别信息的类别名称。由producer指定 2、Producer:将消息发布到Kafka特定的Topic的对象 3、Consumers:订阅并处理特定的Topic中的消息的对象 4、broker(Kafka服务集群):已发布的消息保存在一组服务器中,称之为Kafka集群。集群中的每一个服务器都是一个代理(Broker). 消费者可以订阅一个或多个话题,并从Broker拉数据,从而消费这些已发布的消息,通俗的说broker就是一台服务器,一个节点。 5、Message:消息,是通信的基本单位,每个producer可以向一个topic(主题)发送一些消息。 6、 Partition(分区): Topic物理上的分组,一个topic可以分为多个partition,每个partition是一个有序的队列。partition中的每条消息都会被分配一个有序的id(offset)
经常会遇到了很多人都有这样的问题:python如何做websocket接口如何测试?一直没有时间去完善这里的文章,这次正好去分享下。首先由一个简单的例子去看下python如何测试websocket的接口测试,完成下一个简单的接口测试,然后再去适配复杂的websocket的接口测试即可。
1. 理解一致性 多份数据保持一致。 一份数据,存储在不同数据存储服务节点上,主从场景。 业务方面,涉及到多个有状态的服务。如下单需增加订单数据、扣减库存。 2. 什么情况会导致不一致? 网络分
1、不对照,很容易相信自己的简单的,好坏对错二分类,看不到事情的动态、发展、连续、发散、收敛。
由于在之前的博客中已经搭建了双Master,其实多Master多Slave大同小异,因此这里并不会一步步的演示搭建多Master多Slave,而是从思路上,分析下重点应该注意的配置项。
接 RocketMQ实战(一),RocketMQ实战(二),本篇博客主要讨论的话题是:顺序消费、RMQ在分布式事务中的应用等。
先从概念解释上搞清楚这个定义,死信,顾名思义就是无法被消费的消息,字面意思可以这样理解,一般来说,producer 将消息投递到 broker 或者直接到queue 里了,consumer 从 queue 取出消息 进行消费,但某些时候由于特定的原因导致 queue 中的某些消息无法被消费,这样的消息如果没有后续的处理,就变成了死信,有死信自然就有了死信队列。
创建一个空的Maven项目,并引入InChatMaven包,(注意,请不要使用与本项目相同的包目录)。
对于每年顶会上发文的童鞋们,最振奋人心的就是看到:Congratulations !
如果是传统的集中式架构,实现这个功能非常简单:开启一个本地事务,往本地数据库中插入一条用户数据,发送验证码,提交事物。但是在分布式架构中,用户和发送验证码是两个独立的服务,它们都有各自的数据库,那么就不能通过本地事物保证操作的原子性。这时我们就需要用到ActiveMQ(消息队列)来为我们实现这个需求。在用户进行注册操作的时候,我们为该操作创建一条消息,当用户信息保存成功时,把这条消息发送到消息队列。验证码系统会监听消息,一旦接受到消息,就会给该用户发送验证码。
前言: iOS进阶之传递消息 上篇讲到消息传递,其中有个问题:对象在收到无法解读的消息之后会发生什么情况? 若想令类能理解某条消息,我们必须以程序码实现出对应的方法才行。但是,在编译期向类发送了
📷 前言 距离上次更新过去一周多了,打破了之前两到三天一更的惯例,主要还是要研究的东西太杂了 本篇文章将对 BroadcastReceiver 开发中,可能用到的知识点,可能遇到的问题进行总结。 希望本文能帮助你揭开 Android 开发过程中的难题。 最后,希望大家都能有所收获,欢迎食用! 文章目录 ---- 📷 方便大家学习,我在 GitHub 上建立个 仓库 ---- 仓库内容与博客同步更新。由于我在 稀土掘金 简书 CSDN 博客园 等站点,都有新内容发布。所以大家可以直接关注该仓库,以免错
最近有同事问我,我们项目里netty到底是怎么用的?他最近要面试,简历里面提到了netty,但是因为没有用过,也不知道该怎么回答面试官。于是蛋蛋给他做了一个关于netty技术的分享。
HTTP 全称为超文本传输协议,是用于从WWW服务器传输超文本到本地浏览器的传送协议,基于TCP的连接方式,它可以使浏览器更加高效,使网络传输减少。 HTTP协议就是用于规范客户端浏览器和服务器端以什么样的格式进行通信数据交互,作为应用层的面向对象的协议,HTTP由请求和响应构成,是一个标准的客户端服务器模型,也是一个无状态的协议。
Android 中每个应用程序都可以对自己感兴趣的广播进行注册,这样当注册的广播发出时,应用程序就会接受到。这些广播可能来自系统,也可能来自其他应用程序。
redis 发布订阅 发布订阅模式中的角色 发布者(publisher) 订阅者(subscriber) 频道(channel) 如图所示: 发布者发布消息到频道,订阅了频道的订阅者可以收到消息,订阅
最近接手新项目,遇到了一个跟 Handler 有关的 Bug,在解决过程中耗费了挺多时间的,最后通过另外的思路解决了。
EasyGBS国标视频云服务是TSINGSEE青犀视频团队提供的一款专门用于接入国标设备、支持28181协议的视频流媒体软件平台,支持无缝、完整接入内网或者公网的国标设备;在输出上,实现全平台、全终端输出。
当集群已经有过半的Follower完成同步Leader的状态,整个集群zk就进入了消息广播模式。
在我们使用RabbitMQ过程中, 无法感知消息是否正确的到达broker. 如果不进行配置的话, 默认情况是不会返回任何信息给生产者的. 因此RabbitMQ提供了三种方法来进行消息的确认:
当我们通过 send(msg, callback) 是不是就意味着消息一定不丢失了呢?
作为一名后台开发人员,你可能不了解分布式相关理论,但是你做的很多事情都是符合分布式理论的。比如为了保证服务的高可用,我们可能经常采用降级兜底的策略。举个例子,比如我们做个性化推荐服务时,需要从用户中心获取用户的个性化数据,以便代入到模型里进行打分排序,但如果用户中心服务挂掉,我们获取不到数据了,那么就不推荐了?显然不行,我们可以在本地 cache 里放置一份热门商品以便兜底。
关于Redis的其他的一些面试问题已经写过了,比如常见的缓存穿透、雪崩、击穿、热点的问题,但是还有一个比较麻烦的问题就是如何保证缓存一致性。
我对消息队列的理解? 先举个列子,排队买票。在我们平时买火车票的时候是不是来一个人就要去排队等待,然后售票员根据排队的顺序去给他们卖票。我们可以将这个队伍看作一个容器,那这个容器就是消息队列了。 在Java的线程池中我们就会使用一个队列(BlockQueen等)来存储提交的任务; 在操作系统中中断的下半部分也会使用工作队列来实现延后执行 还有RPC框架,也会从网络上姐收到请求写到消息队列里,在启动若干个工作线程来进行消费。 总之不管是在我们的生活中还是在系统设计中使用消息队列的设计模式和消息队列组件实在是
要进行kafka的学习,首先肯定得安装kafka了。安装地址如下:
因此主流MQ其实都提供了可靠性投递机制,确保即使网络异常,消息也能可靠传递,而不会丢失。
在对象上调用方法是Objective-C中常使用的功能,用OC的术语来说,叫“传递消息”(pass a message)。消息有“名称”(name)或“选择子”(selector),可以接收参数,而且可能还有返回值。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云