WebSocket整体通讯的流程就是 建立链接->发送消息->关闭链接/终止链接，这几步需要的事件Api主要就是以下几个
要进行kafka的学习，首先肯定得安装kafka了。安装地址如下：
在系统中使用中间件进行消息传递的时候，最头疼的问题就是消息丢失了，虽然我们知道中间件一般都提供了消息持久化和消息确认重试的机制，但是如果要和业务功能结合起来的话，这些往往是不够用的，接下来我会和大家分享下，在我接触过的系统中是如何保证「消息可靠性」的：
一、概念 异步消息简介 与远程调用机制以及REST接口类似，异步消息也是用于应用程序之间通信的。 RMI、Hessian、Burlap、HTTP invoker和Web服务在应用程序
从整个基础构架的层次结构上讲，WCF可以分成两个部分：服务模型层（Service Mode Layer）和信道层（Channel Layer）。服务模型层建立在信道层之上，提供了一个统一的、可扩展的编程模型。信道层则通过绑定（Binding）建创的信道栈为消息通信提供了一个传输、处理的通道。 [第1篇] Binding模型简介 对于一个分布式应用的开发与设计来说，通信问题是不得不考虑，同时也是最为复杂、最难实现的问题。在过去的若干年中, 微软先后推出了一系列广受欢迎的通信技术, 比如DCOM、Enterpr
WCF的服务端架构体系又可以成为服务寄宿端架构体系。我们知道，对于一个基于某种类型的服务进行寄宿只需要使用到一个唯一的对象，那就是ServiceHost。甚至在某种语境下，我们所说的服务实际上就是指的对应的ServiceHost对象。整个服务寄宿过程包括两个阶段，即服务描述的创建和服务端运行框架的建立。而第一个阶段创建的服务描述是为了第二个阶段对服务端运行时框架建立服务的，所以我们有必要在对服务描述进行简单的介绍。 目录： 一、从服务描述（Service Description）谈起
事务消息是RocketMQ提供的非常重要的一个特性，在4.x版本之后开源，可以利用事务消息轻松地实现分布式事务。本文对RocketMQ的事务消息进行详细介绍，并给出了代码示例。
在很多互联网应用系统中，请求处理异步化是提升系统性能一种常用的手段，而基于消息系统的异步处理由于具备高可靠性、高吞吐量的特点，因而在并发请求量比较高的互联网系统中被广泛应用。与此同时，这种方案也带来了调用链路处理上的问题，因为大部分应用请求都会要求同步响应实时处理结果，而由于请求的处理过程已经通过消息异步解耦，所以整个调用链路就变成了异步链路，此时请求链路的发起者如何同步拿到响应结果，就需要进行额外的系统设计考虑。 为了更清晰地理解这个问题，小码哥以最近正在做的共享单车的IOT系统为例，给大家来一张图描述下，如图所示：
以下是一个简单的示例代码，用于在前后端之间进行基本的心跳检测。 前端代码（使用 JavaScript）：
本篇我们将介绍如何利用NotificationListenerService实现类似智能手表通知同步、微信自动抢红包等功能。实现这些功能的原理其实就是监听系统的通知服务，接下来我们来看该如何实现。
本文主要讲述ActiveMQ与spring整合的方案。介绍知识点包括spring，jms，activemq基于配置文件模式管理消息，消息监听器类型，消息转换类介绍，spring对JMS事物管理。 1. spring整合activemq配置文件说明 1.1 配置ConnectionFactory ConnectionFactory是用于产生到JMS服务器的链接的，Spring提供了多个ConnectionFactory，有SingleConnectionFactory和CachingConnectionFac
众所周知，redis是一个高性能的分布式key-value存储系统，在NoSQL数据库市场上，redis自己就占据了将近半壁江山，足以见到其强大之处。同时，由于redis的单线程特性，我们可以将其用作为一个消息队列。本篇文章就来讲讲如何将redis整合到spring boot中，并用作消息队列的……
今天是七夕，深圳又在下雨，庆幸的是单身狗不用出门，苦涩。NotificationListenerService 通知监听服务，就是监听手机上的广播通知，这个在纯App开发中用的比较少，但是在智能穿戴领域用的很多，比如我有一个智能手表，然后有一个配套的App应用，有时候在上班路上，手机放在口袋里，要接受到手机上的通知消息，例如QQ、微信、来电、短信等。智能手表上显示有新消息，如果手表上有屏幕的话，还能显示消息的内容。这就很Nice了不是吗？
对于 Web 应用来说，最主流的当然就是我们之前学习过的 Http、TCP、UDP 这一类的应用。但是，最近这些年，特别是 HTML5 成为主流之后，WebSocket 应用日益丰富起来。要知道，之前我们在做后台时，如果要做消息通知之类的应用，全都是使用 JQuery 来进行 Ajax 轮询的。对于后台来说，这么做问题不大，但是如果你是要在前端页面做类似的功能，特别是一些客服功能的话，那可就费劲了。
基于消息的事件驱动是一种常见的微服务架构设计模式，它将不同的微服务之间通过消息进行通信，实现松耦合、高可伸缩性和高可靠性。在这种架构下，每个微服务都是独立的，它们可以在消息传递的过程中进行异步操作，这使得整个系统的性能得到了很大的提升。
一、rabbitMQ是什么： RabbitMQ,遵循AMQP协议，由内在高并发的erlanng语言开发，用在实时的对可靠性要求比较高的消息传递上。 学过websocket的来理解rabbitMQ应该是非常简单的了，websocket是基于服务器和页面之间的通信协议，一次握手，多次通信。 而rabbitMQ就像是服务器之间的socket，一个服务器连上MQ监听，而另一个服务器只要通过MQ发送消息就能被监听服务器所接收。 但是MQ和socket还是有区别的，socket相当于是页面直接监听服务器。而
中间件： Node，Express， Socket.io， 微信协议： IPad登录协议，使用库： Wechaty
RabbitMQ是一个基于AMQP协议实现的消息队列中间件，可以实现异步处理，流量削峰，系统解耦，下面会进行一一阐述。
Spring Cloud Bus 是 Spring Cloud 微服务框架中的一个组件，可以用于在微服务之间传递消息，从而实现微服务之间的协调和通信。
随着微服务架构的推广，越来越多的公司采用微服务架构来构建自己的业务平台。就像前边的文章说的，微服务架构为业务开发带来了诸多好处的同时，例如单一职责、独立开发部署、功能复用和系统容错等等，也带来一些问题。
信道管理器是信道的创建者，一般来说信道栈的中每个信道对应着一个信道管理器。基于不同的消息处理的功能，将我们需要将相应的信道按照一定的顺序能组织起来构成一个信道栈，由于信道本身是由信道管理器创建的，所以信道对应的信道管理器也构成一个信道管理器栈，栈中信道管理器的顺序决定由它所创建信道的顺序。 对于WCF的信道层来说，信道管理器在服务端和客户端扮演着不同的角色，服务端的信道管理器在于监听来自客户端的请求，而客户端的信道仅仅是单纯的创建用于消息发送的信道。因此，客户端的消息管理器又称为信道监听器（Channel
消息的确认，是指生产者投递消息后，如果broker收到消息，则会给生产者一个应答；
Kafka 是主流的消息流系统，其中的概念还是比较多的，下面通过图示的方式来梳理一下 Kafka 的核心概念，以便在我们的头脑中有一个清晰的认识。
嗨，大家好，我是小魔童哪吒，咱们从今天开始进入开源组件的学习，一边学习一边总结一边分享
在之前的文章Spring Cloud Bus中的事件的订阅与发布（一）介绍了消息总线的相关事件。 本文主要介绍消息总线的事件监听器以及消息的订阅与发布。
面试技巧另外开篇再说，先上面试干货吧。面试的题目并不一定有严格的顺序关系，有的是从前一个问题延伸而来，（探究的是一个知识的深度），有的是考察面试者的知识广度、有的纯粹是我想到哪里写到哪里的啦。。不要太在意哈，最近工作有点忙。
TCP，一个面向连接的协议，就像是互联网世界里的忠诚邮递员，确保每一份数据都能安全、准确地送达目的地。
浏览器跨标签页通信是指在同一个浏览器窗口中的多个标签页之间进行数据交流和信息传递的过程。通常情况下，每个标签页都是一个独立的浏览器上下文，它们之间是相互隔离的，无法直接访问对方的数据或进行通信。
消息队列在微服务架构中扮演着至关重要的角色，能够实现服务之间的解耦、异步通信以及数据分发。Spring Cloud RocketMQ作为Apache RocketMQ的Spring Cloud集成，为微服务架构提供了可靠的消息传输机制。本篇博客将深入探讨Spring Cloud RocketMQ的核心概念，并通过实际案例展示其在项目中的应用。
之前在学习网络协议TCP的过程中，使用python实现了基于TCP协议的即时通信聊天应用，今天使用go语言实现，并再次复习一下客户端服务端交互的全流程。
发布订阅模式（Publish-Subscribe Pattern）是一种消息传递模式，其基本原理是消息的发送者（发布者）不会直接发送消息给特定的接收者（订阅者），而是将消息分成不同的类别（频道），然后将消息发送给订阅了这些类别的所有接收者。发布订阅模式在分布式系统中广泛应用，例如实时消息推送、日志收集等。
流程的示意图如上所示，比如我下单成功了，这是进行step1，对我的业务数据进行入库，业务数据入库完毕（这里要特别注意一定要保证业务数据入库）再对要发送的消息进行入库，图中采用了两个数据库，可以根据实际业务场景来确定是否采用两个数据库，如果采用了两个数据库，有人可能就像到了采用分布式事务来保证数据的一致性，但是在大型互联网中，基本很少采用事务，都是采用补偿机制。
我准备写一篇vnpy的入门文章，考虑到入门文章如果讲太多内部细节，就会显得特别累赘，所以将细节和用法单独分离出来，写在这里。本文主要介绍了vnpy中的EventEngine和MainEngine的用法。
在之前的文章Spring Cloud Bus中的事件的订阅与发布（一）介绍了消息总线的相关事件。本文主要介绍消息总线的事件监听器以及消息的订阅与发布。 事件监听器 Spring Cloud Bus中，
通过《上篇》介绍，我们知道了如何通过编程和配置的方式设置相应的最大并发量，从而指导WCF的限流体系按照你设定的值对并发的服务调用请求进行限流控制。那么，在WCF框架体系内部，整个过程是如何实现的呢？这就是本篇文章需要为你讲述的内容。实际上，整个限流控制体系，主要涉及到两个对象：信道分发器（ChannelDispatcher）和ServiceThrottle。 一、信道分发器（ChannelDispatcher）与ServiceThrottle 从服务端整个消息监听、接收、分发和处理框架体系角度来讲，限流控
一，WebSocket服务器创建 <?php // +---------------------------------------------------------------------- //
要理解select.select模块其实主要就是要理解它的参数, 以及其三个返回值。 select()方法接收并监控3个通信列表， 第一个是所有的输入的data,就是指外部发过来的数据，第2个是监控和接收所有要发出去的data(outgoing data),第3个监控错误信息 在网上一直在找这个select.select的参数解释, 但实在是没有, 哎...自己硬着头皮分析了一下。 readable, writable, exceptional = select.select(inputs, output
通过聊天室项目的演化。介绍BIO的基本用法与优缺点。 image.png 提示：注意阅读代码和注释。 # 提要: 第一版: echo聊天室 服务器接收到客户端发送的消息，并打印 服务端将客户端发送的消
分布式子系统之间需要通信时，就发送消息。一般通信的两个要点是：消息处理和消息传输。
在介绍终结点的ListenUriMode时，我们提到了两个特殊的对象ChannelDispatcher和ChannelListener。这两个对象在整个WCF的消息分发系统中具有重要的地位，在这节里，我们对WCF的整个消息分发过程作一个简单的介绍。 一、连接请求的监听 当我们通过ServiceHost对某个服务进行寄宿的时候，实际上WCF是在为我们创建一个监听器，并监听来自外界的服务访问请求。我们举一个例子，比如针对服务CalculateService，具有如下的配置：该服务具有基于BasicHttpBi
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