进程A可以通过消息队列的系统调用接口，把自己的数据块链入队列中 进程B也可以把自己的数据块链入队列中 这个队列就是一种共享资源
业务无关，一个具有普适性质的消息队列组件不需要考虑上层的业务模型，只做好消息的分发就可以了，上层业务的不同模块反而需要依赖消息队列所定义的规范进行通信。
对于进程间通信，想必管道大家再熟悉不过了，对于管道这种通信方式，其实是对底层代码的一种复用，linux工程师借助类似文件缓冲区的内存空间实现了管道，其实也算偷了一个小懒，随着linux的发展，linux正式推出了System V来专门进行进程间通信，它和管道的本质都是一样的，都是让不同的进程看到同一份资源。
本文介绍了另一种进程间通信——system V，主要介绍了共享内存，消息队列、信号量，当然消息队列了信号量并非重点，简单了解即可。
在 System V 通信标准中，还有一种通信方式：消息队列，以及一种实现互斥的工具：信号量；随着时代的发展，这些陈旧的标准都已经较少使用了，但作为 IPC 中的经典知识，我们可以对其做一个简单了解，扩展 IPC 的知识栈，尤其是 信号量，可以通过它，为以后多线程学习中 POSIX 信号量的学习做铺垫
作业：用户在一次解题或一个事务处理过程中要求计算机系统所做工作的集合。它包括用户程序、所需要的数据及控制命令等。作业由一系列有序的步骤组成。 进程：一个程序在一个数据集合上的一次运行过程。所以一个程序在不同数据集合上运行，乃至一个程序在同样数据及上上的多次运行都是不同的进程。 线程：线程是一个进程的实体，是被系统独立调度和执行的基本单位。 管程：实际上是定义一个数据结构在该数据结构上的能为并发进程所执行的一组操作，这组操作能同步进程和改变管程中的数据。
1.顺序程序与并发程序的特征 1）顺序程序特征：顺序性、封闭性（运行环境的封闭性）、确定性、可再现性。 2）并发程序特征：共享性、并发性、随机性。 2.进程互斥 1）由于各进程要求共享资源，而且有些资源需要互斥使用，因此各进程间竞争使用这些资源。进程的这种关系称为互斥 2）系统中某些资源一次只允许一个进程使用，这样的资源称为临界资源或互斥资源。 3）在进程中涉及到互斥资源的程序段叫临界区。 3.进程同步 进程同步指的是多个进程需要相互配合共同完成一项任务 4.进程间通信的目的 1）数据传输：一个进程需要将它的数据发送给另一个进程 2）资源共享：多个进程之间共享同样的资源 3）通知事件：一个进程需要向另一个或一组进程发送消息，通知它（它们）发生了某种事件（比如子进程结束了要通知父进程） 4）进程控制：有些进程希望完全控制另一个进程的执行（比如Debug进程），此时控制进程希望能够拦截另一个进程的所有陷入和异常，并能及时知道它的状态改变。 5.进程间通信的发展 分为三个阶段： 1）管道 2）System V进程间通信 3）POSIX进程间通信 6.进程间通信分类 文件、文件锁、管道（pipe）和有名管道（FIFO）、信号（signal）、消息队列、共享内存、信号量、互斥量、条件变量、读写锁、套接字。 7.System V IPC & POSIX IPC 1）System V IPC：System V 消息队列、System V共享内存、System V信号量 2）POSIX IPC：消息队列、共享内存、信号量、互斥量、条件变量、读写锁 8.IPC对象的持续性 有三种情况 1）随进程持续：一直存在直到打开的最后一个进程结束（如pipe和FIFO） 2）随内核持续：一直存在直到内核自举或显示删除（如System V消息队列、共享内存、信号量） 3）随文件系统持续：一直存在直到显示删除。即使内核自举还存在。（POSIX消息队列、共享内存、信号量如果是使用映射文件来实现） 内核自举：就是重启系统，重新开机。
由于管道仅仅是将一个进程的读端和另一个进程的写端连通的单通信方法，所以又叫“半双工管道”。在shell中管道用“|”表示。 管道的历史很悠久了。
Linux：进程间通信（二.共享内存详细讲解以及小项目使用和相关指令、消息队列、信号量）
那么我们知道，进程间通信的本质就是先让不同的进程看到同一份资源。我们以前学的管道都是基于文件的，那么我们还有其它方案进行进程间通信吗？有的，那么我们下面学习的共享内存就是由操作系统帮我们在地址空间中进行通信。
学习软件工程规范的时候，我们知道瀑布模型，在整个项目开发过程分为多个阶段，上一阶段的输出作为下一阶段的输入。各个阶段的具体内容如下图所示
今天突然被 ==“不同场景下该如何选择进程间通信方式？”==给噎着了，这我还真没认真想过，以前只知道说它们都是什么？为什么？怎么用？还真没想过什么时候用谁？这个问题。
在Hi3559A中，liteos是用于Cortex-A53，用于处理MPP 媒体业务逻辑的；
进程具有独立性：内核数据结构包括对应的代码、数据与页表都是独立的。OS系统为了让进程间进行通信：1.申请一块空间 2.将创建好的内存映射进进程的地址空间。共享内存让不同的进程看到同一份的资源就是在物理内存上申请一块内存空间，如何将创建好的内存分别与各个进程的页表之间建立映射，然后在虚拟地址空间中将虚拟地址填充到各自页表的对应位置，建立起物理地址与虚拟地址的联系。
Serverless 与消息队列生态结合 消息队列 MQ 是 Serverless 事件驱动场景下必要的解耦中间件也是云函数最重要的触发源之一。TDMQ 是一款基于 Apache 顶级开源项目 Pulsar 自研的金融级分布式消息中间件。其计算与存储分离的架构设计，使得它具备极好的云原生和 Serverless 特性，用户按量使用，无需关心底层资源。它拥有原生 Java 、 C++、Python、Go 等多种 API，同时支持 Kafka 协议以及 HTTP 协议方式接入，可为分布式应用系统提供
我们的项目要引入消息队列了，之前只是听说使用消息队列有什么什么好处，感觉挺高大上的，自己也只是看过各种消息队列的技术文章，流行的几种消息队列中间件也都自己搭建过，写过demo，所以现在要引入消息队列了，好激动啊，要用新技术了。出于大家都不了解消息队列，所以要在项目组内部对各位开发进行一个简单的科普。以下就是我自己整理的消息队列的科普知识，希望对大家有所帮助。
进程是对运行时程序的封装，是系统进行资源调度和分配的的基本单位，实现了操作系统的并发；
顺序消息是指对于一个指定的 Topic ，消息严格按照先进先出（FIFO）的原则进行消息发布和消费，即先发布的消息先消费，后发布的消息后消费。
一列系列阻塞的进程持有一种资源等待获取另一个阻塞的进程所占有的资源， 两个进程都因为没有获取到自己所需要的资源而不释放锁， 所以就会出现死锁问题。 类似行车道：
进程：进程是指独立地址空间的指令序列进程的五种状态：新建，就绪，运行，睡眠，僵死进程间通信：是不同进
当我试图用一则通俗的比喻来说明这个概念的时候，我想到一个有意思的比喻：如果把队列抽象成一个集合体，那么消息队列也就是一堆消息的集合。按照这个思路我想到了「杂志」。这不就是一堆消息的集合吗，关心这些消息的人都能通过「购买」来获得这些消息，而我可以通过不同种类的「杂志」或许到不同的消息。并且如果我作为出版方，我可以提供所有出版过的「杂志」，也可以选择让读者只能购买近期的。
在操作系统中进程具有独立性，那么进程之间进行通信必然成本不低。那么进程间通信方式有哪些呢？
中间件是计算机软件，它为操作系统以外的软件应用程序提供服务。它可以被描述为“软件粘合剂”。
从系统的角度看，任务是竞争系统资源的最小运行单元。任务可以使用或等待CPU、使用内存空间等系统资源，并独立于其它任务运行。
依托于阿里云高速通道专线、事件总线EventBridge和MSHA（Multi-Site High Availability）多活容灾平台，消息队列RocketMQ版提供异地双活功能，通过跨实例间数据的双向同步和业务切流能力，实现业务恢复和故障恢复解耦，保障故障场景下的业务连续性。本文介绍异地双活的概念、应用场景、功能优势、使用限制和计费说明。
业务优化思路：业务上适当规避 技术优化思路：尽量将请求拦截在数据库的上游，因为一旦大量请求进入数据库，性能会急剧下降 架构原则：合适、简单、演化（以上内容是最终版本，初版可以说没有用到队列，直接使用缓存-数据库这样的架构）
私有云以及混合云的优势越来越多，例如数据的安全性更高，能够得到更高的服务质量，部署灵活，用户对私有化的需求越来越旺盛。消息队列作为当前互联网架构中不可或缺的核心组件，而消息队列的产品多种多样，在众多消息队列中，腾讯云自研的消息队列CMQ 具备高可靠、高可用、高性能，易用的特点，推出私有化部署的能力，让用户能够拥有更强大的业务系统。
上面这几中方式中， 除了消息通知， 其他几种实现都是基于消息队列。消息队列作为主要的通信方式， 支持在任务间， 任务和中断间传递消息内容。 这一章介绍 FreeRtos 消息队列的基本使用， 重点分析其实现的方式。
结合自己之前去很多大公司的面试经历和自己面别人的一些题，这里做一些总结，Android面试中常见的面试题。 1，Android的Handler运行机制 要解释Handler的运行机制就要讲几个对象：Message、Handler、Message Queue、Looper。Handler获取当前线程中的looper对象，looper用来从存放Message的 MessageQueue中取出Message，再有Handler进行Message的分发和处理。 Message Queue(消息队列)：用
静态实例化，指的是使用VxWorks的宏在编译时(compile-time)声明变量，这样编译器就会为其分配空间，而不是运行时(run-time)再动态申请空间。因此在系统启动过程中，就可以初始化对象了
编写ISR最基本的原则就是:尽可能短。代码少是一方面，更重要的是ISR里不能调用可能阻塞或延迟的操作。
单单具有任务切换功能自然不能称之为RTOS Kernel，一个任务往往具有多个重要的属性，优先级就是其中之一。一个任务的优先级决定了它的“尊贵”程度，越尊贵的任务越有优先占用CPU运行的权力。
腾讯云中间件 - 微服务团队产品2021年6月简报： 微服务平台 TSF 服务监控模块优化，新增微服务网关可扩展性；解决日志模块大索引与索引过多导致日志检索慢、超时问题。 消息队列 CKafka 支持partition级别的监控；七月发布预览。 消息队列 TDMQ 支持AMQP协议兼容；升级大规模延时消息架构；支持全资源级别的CAM鉴权。 微服务引擎 TSE 子账号授权流程优化，默认多可用区部署，默认数据持久化；公网开通，后台监控运维系统发布。 弹性微服务TEM 扩展各种场景下的部署管理能力；支持
现在很多公司做app应用都会用到推送，推送这个不多说了，怎么做网上一堆，用的比较多的还数极光推送（Jpush）以及百度推送，目前我们使用Jpush，文档方面质量是差了点。。这个先不吐槽，主要现在的ap
初学操作系统的时候，我就一直懵逼，为啥进程同步与互斥机制里有信号量机制，进程通信里又有信号量机制，然后你再看网络上的各种面试题汇总或者博客，你会发现很多都是千篇一律的进程通信机制有哪些？进程同步与互斥机制鲜有人问津。看多了我都想把 CSDN 屏了.....，最后知道真相的我只想说为啥不能一篇博客把东西写清楚，没头没尾真的浪费时间。
之前已经讲了通过管道来进行进程间通信，匿名管道是通过子进程继承父进程的文件描述符表来使两个进程看到同一份匿名管道文件实现的，有名管道是通过文件名作为唯一标识来使两个毫不相干的进程看到同一份资源。管道通信是基于文件系统的通信方式。而System V是操作系统提供的聚焦于本地通信的通信方式，本文介绍System V主要是介绍共享内存这种通信方式。
Linux 的同步机制不断发展完善。从最初的原子操作,到后来的信号量,从大内核锁到今天的自旋锁。这些同步机制的发展伴随Linux从单处理器到对称多处理器的过渡;
这个帖子的意思是：在使用Kafka的时候，我们已经设置了多个分区，如何去提升消费能力？如果使用线程池的方式去提升如何保证重启时消息不丢。
腾讯云中间件 - 微服务团队产品2021年5月简报： 微服务平台 TSF 优优化用户体验：提供新手入门教程、新功能弹窗提醒、创建应用流程优化；支持全链路灰度发布的泳道中部署组的监控能力。优化监控能力，新增服务监控同环比；优化服务拓扑图，强化TSF监控能力。 消息队列 TDMQ 贡献开源代码，对外开源Pulsar RoP 组件，支持开源RocketMQ客户端接入Pulsar；集群版本更新至开源Pulsar 2.7.1，支持Pulsar 2.7.1诸多新特性，并简化接入方式；新版集群去除listene
对于Apache RocketMQ的了解，追溯起来，可以说是从开源初始，就认识到了它。那时候的它，还是个幼年，没有成熟的社区，也没有好的机制去运作。本身，也不算是成熟的产品。
Linux进程间通信 零、前言 一、进程间通信介绍 二、管道 1、匿名管道 2、命名管道 三、system V 1、共享内存概念及原理 2、共享内存使用接口介绍 1、共享内存资源的查看 2、共享内存的创建和释放 3、共享内存的链接与去连接 4、接口使用示例 3、共享内存与管道对比 4、消息队列/信号量 零、前言 本章主要讲解学习Linux中本系统下的进程间通信 一、进程间通信介绍 概念： 进程间通信简称IPC（Inter process communication），进程间通信就是在不同进程之间传播
今天要分享的是Linux进程的同步机制，包括管道和IPC。之前学习的信号也有控制进程同步的作用，但是信号仅仅传输很少的信息，而且系统开销大，所以这里再介绍几种其他的进程同步机制。在之前的一篇文章中有提到相关内容，但是当时没有详细展开，可以回顾一下：Linux笔记（10）| 进程概述。
1. 计算机操作系统和计算机网络是每个后端开发工程师必须掌握的知识。因为你写的代码最终都是要在操作系统里跑的，弄懂操作系统的原理对你编写高质量代码、调优、排故都有很大的帮助。在这里说一下我作为非科班转后端开发对计算机操作系统的看法，这一块知识确实要比其他模块的知识要难理解，因为多了很多名词和概念，更加抽象。但是呢，即便难度大，我们也必须征服它。因为很有可能你不跨越它，就见不到向你挥手的 offer 。无论是为了秋招还是为了以后当一名有“深度”的开发工程师，都是有必要去学习操作系统的。
由于这系列文章实在是太长，所以很抱歉发错了顺序，这应该是第二篇，不过单独来看也是可以成文的。 目录服务（ZooKeeper） 分布式系统是一个由很多进程组成的整体，这个整体中每个成员部分，都会具备一些状态，比如自己的负责模块，自己的负载情况，对某些数据的掌握等等。而这些和其他进程相关的数据，在故障恢复、扩容缩容的时候变得非常重要。 简单的分布式系统，可以通过静态的配置文件，来记录这些数据：进程之间的连接对应关系，他们的IP地址和端口，等等。然而一个自动化程度高的分布式系统，必然要求这些状态数据都是动态保存的
Event是一种高效的任务间同步机制，其实它还可以与某些资源同步(信号量与消息队列)。
这篇文章是我一直想写的一篇，因为“计算和存储分离”最近几年在大家的视野中出现得越来越多，但其实很多对于其到底代表着什么也是模糊不清，这里我查阅了很多的资料再结合平时自己的理解，聊聊到底什么是“计算和存储分离”
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