背景：在分布式系统中是如何处理高并发的。！ 由于在高并发的环境下，来不及同步处理用户发送的请求，则会导致请求发生阻塞。...比如说，大量的insert，update之类的请求同时到达数据库MYSQL，直接导致无数的行锁表锁，甚至会导致请求堆积很多。从而触发too many connections错误。...使用消息队列可以解决【异步通信】 image.png 只关注消息是否发布到消息队列即可 image.png 3排队 image.png 消息队列的弊端： 消息的不确定性：延迟队列，轮询技术来解决该问题即可
消息队列有什么优缺点 优点在上篇文章已经说过了，在特殊场景下有其对应的好处：解耦、异步、削峰。 缺点有以下几个： 系统可用性降低 系统引入的外部依赖越多，越容易挂掉。...本来你就是 A 系统调用 BCD 三个系统的接口就好了，人 ABCD 四个系统好好的，没啥问题，你偏加个 MQ 进来，万一 MQ 挂了咋整，MQ 一挂，整套系统崩溃的，你不就完了？...如何保证消息队列的高可用？ 系统复杂度提高 硬生生加个 MQ 进来，你怎么保证消息没有重复消费？怎么处理消息丢失的情况？怎么保证消息传递的顺序性？头大头大，问题一大堆，痛苦不已。...所以消息队列实际是一种非常复杂的架构，你引入它有很多好处，但是也得针对它带来的坏处做各种额外的技术方案和架构来规避掉，做好之后，你会发现，妈呀，系统复杂度提升了一个数量级，也许是复杂了 10 倍。...如果是大数据领域的实时计算、日志采集等场景，用 Kafka 是业内标准的，绝对没问题，社区活跃度很高，绝对不会黄，何况几乎是全世界这个领域的事实性规范。
消息队列缺点 系统可用性降低：加入消息队列，当消息队列出问题，将会导致系统不可用，系统可用性会降低 系统复杂性增加：加入了消息队列，要多考虑很多方面的问题，比如：一致性问题、如何保证消息不被重复消费、如何保证消息可靠性传输等...一致性问题：多个消费者时，会引发数据一致性的问题。 应用场景分析 异步处理 传统模式的缺点：一些非必要的业务逻辑以同步的方式运行，太耗费时间。...，绝对没问题，放心大胆的用吧。...如何保证消息队列是高可用的 如何保证消息不被重复消费 正常情况下，消费者在消费消息的时候，消费完毕后，会发送一个确认消息给消息队列，消息队列就知道该消息被消费了，就会将该消息从消息队列中删除。...如何保证消息的可靠性传输 生产者丢数据 支持事务的队列，如RabbitMQ，可以开始事务，但是会造成吞吐量降低 消息队列丢数据 处理消息队列丢数据的情况，一般是开启持久化磁盘的配置。
今天发生的问题：消息队列报错，实时消息没有发送成功，重启后问题消失。 ? 继续看其他的错误日志： ? ? 消息队列采用公司统一的apache qpidd集群。...报错的lesocms.video.guoguang.queue这个消费队列。问题很清楚，生产者在我这边，消费者在搜索部门。生产的东西消费者没被消费掉，队列积压了。...SwiftSendMsgTask是我当初自己设计的一个对象连接池，目的在于如果消息的发送和正常向消息队列里组装消息是同步的，会造成第一实行性不能保证，因为有的专辑下面有几万个视频，必须组装成一个消息发送...另外，专辑有的消息体特别大，极端情况下，一个队列也就是能放100多个消息。所以决定将专辑和视频分开，已经和搜索部门的同事达成协议。并提醒他们将队列承载量采用最高配（500M） ? 。...因为发现他们那边现在不是这么做的[汗]。 问题3：没有收到消息队列溢出的报警 答案：咨询了管MQ集群的同事，报警没加上[汗]。
最近遇到的一个问题，记录一下。...上篇文章说到 SpringBoot+Redis实现简单的发布/订阅 事情原委 我们目前项目中短信模块就是采用的 Redis 来作消息队列，起因是最近有应用反映下发短信时，偶尔会有发送两次的情况。...所以就造成偶尔会出现发送两次的情况。 image.png 找到问题所在就开始修复了，主要解决思路是让第二次获取锁失败就行了。...总结 通过这次我们也知道，进行业务处理时，不光要进行加锁解锁，还要考虑各种情况；在处理消息队列时，重复消费是经常出现的问题，这里也算是收获一份经验了。...Copyright: 采用 知识共享署名4.0 国际许可协议进行许可 Links: https://lixj.fun/archives/redis重复消费问题
最近组内需要做流水server的选型升级，这里对消息队列及常见的消息队列进行了一次调研，整理了相关资料，分享给大家。...一、消息队列(MQ)概述 消息队列（Message Queue），是分布式系统中重要的组件，其通用的使用场景可以简单地描述为： 当不需要立即获得结果，但是并发量又需要进行控制的时候，差不多就是需要使用消息队列的时候...消息队列主要解决了应用耦合、异步处理、流量削锋等问题。...； 队列高可用：队列可以在集群中的机器上进行镜像，以确保在硬件问题下还保证消息安全； 多种协议的支持：支持多种消息队列协议； 服务器端用Erlang语言编写，支持只要是你能想到的所有编程语言； 管理界面...，如hawtio； 缺点： 社区活跃度不及RabbitMQ高； 根据其他用户反馈，会出莫名其妙的问题，会丢失消息； 目前重心放到activemq6.0产品-apollo，对5.x的维护较少； 不适合用于上千个队列的应用场景
消息队列（一）MySQL实现消息队列 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 消息队列（MessageQueue，通常简称MQ）是一种进程间通信或同一进程的不同线程间的通信方式，是分布式应用间交换信息的一种技术...通过消息队列，应用程序可独立地执行，它们不需要知道彼此的位置、或在继续执行前不需要等待接收程序接收此消息。...Mysql处理消息队列的场景：主要是在数据处理量大、耗时久、处理流程繁杂、处理内容多、需要持久化（入库）、业务处理要求相对不实时的场景，如发邮件、发短信、订单后续处理、操作数据记录日志等。...因此，此场景就非常适合于用Mysql解决此消息队列。...四、总结 Mysql实现消息队列的方式较为简单，其在处理非实时的数据时具有较好优势，因为其存取方便，而非实时情况下也不会有大量的数据库连接，防止正常业务因为大量的连接而让数据库服务器奔溃
1 概述 最近生产环境的消息通知队列发生了大量的数据积压问题，从而影响到整个平台商户的交易无法正常进行，最后只能通过临时关闭交易量较大的商户来缓解消息队列积压的问题，经线上数据分析，我们的消息队列在面对交易突发洪峰的情况下无法快速的消费并处理队列中的数据...2 消息队列通信图 3 问题定位与分析 3.1 消息通知数据为什么会被积压？...注：单队列处理的不足 由于使用了单队列处理，使得可以一次通知成功的消息与通知多次失败的消息混合在了一起，这样在队列中失败通知的消息就会阻塞到后续可以正常通知的消息，最终导致消息整体的一个吞吐量下降 5.2...双队列处理 针对5.1单队列的不足，我们可以重新设计，将单队列设计为双队列处理，双队列的核心思想为如果队列1中的消息通知失败，则不再重新放入队列1，而是放入队列2去通知，这样可以起到消息数据分离的作用...7 总结 针对消息队列的数据积压问题，我们主要做了三个方面的优化处理，取消同步锁、ActiveMQ参数优化、本地双队列优化，通过这三个方面的优化基本解决了队列数据积压的问题。
腾讯云消息队列 CKafka，分布式、高吞吐量、高可扩展性的消息服务，100%兼容开源 Apache Kafka 0.9 0.10 腾讯云消息队列 CKafka点击查看详情 消息队列 CKafka 简介...消息队列 CKafka（Cloud Kafka）是一个分布式、高吞吐量、高可扩展性的消息系统，100%兼容开源 Kafka API（0.9、0.10版本）。...高可靠 消息队列 CKafka 集群性能强劲，生产性超越开源方案；此外，消息队列 CKafka 分布式的部署，集群稳定性也有很好的保障。...应用场景 日志分析系统 消息队列 CKafka 结合大数据套件 EMR，构建完整的日志分析系统。...流数据处理平台 消息队列 CKafka 结合流计算 SCS , 用于实时/离线数据处理及异常检测，满足不同场景需要： 对实时数据进行分析和展示，并做异常检测，快速定位系统问题。
如果不够用，你考虑的应该是如何细化split你的设计。 Broker： 简单来说就是消息队列服务器实体。 Exchange： 消息交换机，它指定消息按什么规则，路由到哪个队列。...Queue： 消息队列载体，每个消息都会被投入到一个或多个队列。 Binding： 绑定，它的作用就是把exchange和queue按照路由规则绑定起来。...Queue Queue（队列）是RabbitMQ的内部对象，用于存储消息，用下图表示。 queue ?...这里会产生另外一个问题，如果我们的开发人员在处理完业务逻辑后，忘记发送回执给RabbitMQ，这将会导致严重的bug——Queue中堆积的消息会越来越多；消费者重启后会重复消费这些消息并重复执行业务逻辑...反正不管怎么样，这个接口都不会出问题。 queue对load balance的处理是完美的。
如果不够用，你考虑的应该是如何细化split你的设计。 ---- Broker： 简单来说就是消息队列服务器实体。 Exchange： 消息交换机，它指定消息按什么规则，路由到哪个队列。...Queue： 消息队列载体，每个消息都会被投入到一个或多个队列。 Binding： 绑定，它的作用就是把exchange和queue按照路由规则绑定起来。...Queue Queue（队列）是RabbitMQ的内部对象，用于存储消息，用下图表示。 queue ?...这里会产生另外一个问题，如果我们的开发人员在处理完业务逻辑后，忘记发送回执给RabbitMQ，这将会导致严重的bug——Queue中堆积的消息会越来越多；消费者重启后会重复消费这些消息并重复执行业务逻辑...反正不管怎么样，这个接口都不会出问题。 queue对load balance的处理是完美的。
见名知义，消息队列主要就是用来发送和接收处理消息，但它的作用可不仅解决应用间通信问题。...任一下游系统接口变更，都需订单模块重上线，对核心的订单服务，这是不可接受的。 所有的电商都选择用MQ解决类似的系统高耦合问题。...4 APP⇆网关–生产–>消息队列–消费–>秒杀服务问题 4.1 海量请求都放在MQ，MQ整体容量如何衡量？...像秒杀请求这种数据，峰值并发高，但总数据量并不是很大，所以，堆积在消息队列中完全没问题。...4.4 消息队列应该也会做多备的策略？比如队列消息的服务挂了，那些消息全部不见，这样不是也会存在问题么？
啥是消息队列 一般来说，消息队列是一种异步的服务间通信方式，是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。...通过使用消息队列，我们可以异步处理请求，从而缓解系统的压力。...消息队列作为最主要的基础组件，在整个体系架构中，有着及其重要的作用。异步通常意味着编程模型的改变，时效性会降低。 kafka是目前最常用的消息队列，尤其是在大数据方面，有着极高的吞吐量。...而rocketmq和rabbitmq，都是电信级别的消息队列，在业务上用的比较多。相比较而言，ActiveMQ使用的最少，属于较老一代的消息框架。...pulsar是为了解决一些kafka上的问题而诞生的消息系统，比较年轻，工具链有限。有些激进的团队经过试用，反响不错，但实际使用并不多。
例如在注册流程中通常需要发送验证邮件来确保注册用户身份的合法性，可以使用消息队列使发送验证邮件的操作异步处理，用户在填写完注册信息之后就可以完成注册，而将发送验证邮件这一消息发送到消息队列中。...只有在业务流程允许异步处理的情况下才能这么做，例如上面的注册流程中，如果要求用户对验证邮件进行点击之后才能完成注册的话，就不能再使用消息队列。...流量削锋在高并发的场景下，如果短时间有大量的请求到达会压垮服务器。可以将请求发送到消息队列中，服务器按照其处理能力从消息队列中订阅消息进行处理。...通过使用消息队列，一个模块只需要向消息队列中发送消息，其它模块可以选择性地从消息队列中订阅消息从而完成调用。三、可靠性发送端的可靠性发送端完成操作后一定能将消息成功发送到消息队列中。...事务提交成功后，将消息表中的消息转移到消息队列中，若转移消息成功则删除消息表中的数据，否则继续重传。接收端的可靠性接收端能够从消息队列成功消费一次消息。
例如在注册流程中通常需要发送验证邮件来确保注册用户身份的合法性，可以使用消息队列使发送验证邮件的操作异步处理，用户在填写完注册信息之后就可以完成注册，而将发送验证邮件这一消息发送到消息队列中。...只有在业务流程允许异步处理的情况下才能这么做，例如上面的注册流程中，如果要求用户对验证邮件进行点击之后才能完成注册的话，就不能再使用消息队列。...流量削锋 在高并发的场景下，如果短时间有大量的请求到达会压垮服务器。 可以将请求发送到消息队列中，服务器按照其处理能力从消息队列中订阅消息进行处理。...通过使用消息队列，一个模块只需要向消息队列中发送消息，其它模块可以选择性地从消息队列中订阅消息从而完成调用。 三、可靠性 发送端的可靠性 发送端完成操作后一定能将消息成功发送到消息队列中。...事务提交成功后，将消息表中的消息转移到消息队列中，若转移消息成功则删除消息表中的数据，否则继续重传。 接收端的可靠性 接收端能够从消息队列成功消费一次消息。
这个是我们真实遇到过的一个场景，确实是线上故障了，这个时候要不然就是修复 consumer 的问题，让它恢复消费速度，然后傻傻的等待几个小时消费完毕。这个肯定不能在面试的时候说吧。...一般这个时候，只能临时紧急扩容了，具体操作步骤和思路如下： 先修复 consumer 的问题，确保其恢复消费速度，然后将现有 consumer 都停掉。...等快速消费完积压数据之后，得恢复原先部署的架构，重新用原先的 consumer 机器来消费消息。...mq 中的消息过期失效了 假设你用的是 RabbitMQ，RabbtiMQ 是可以设置过期时间的，也就是 TTL。...这个情况下，就不是说要增加 consumer 消费积压的消息，因为实际上没啥积压，而是丢了大量的消息。我们可以采取一个方案，就是批量重导，这个我们之前线上也有类似的场景干过。
实时性要求不高，比较耗时的任务，可以考虑消息队列，如激活邮件，图像处理。...应用场景 应用耦合：多应用对于同一消息处理 异步处理：应用建并发处理消息 流量削锋 消息驱动系统：log 消息通讯：订阅同一主题，实现点对点通信 成熟MQ特点 RabbitMQ: 不支持消息批量处理，多...client无序，不支持事务 Kafka：只支持pull，不支持push，不支持事务 RockerMQ：最高单机吞吐量，但ali只有java客户端 ZeroMQ：“史上最快消息队列” 功能队列 优先级队列...延迟队列：30分钟未付款 死信队列：回退队列，充实队列
为什么使用消息队列 其实就是问问你消息队列都有哪些使用场景，然后你项目里具体是什么场景，说说你在这个场景里用消息队列是什么？...先说一下消息队列常见的使用场景吧，其实场景有很多，但是比较核心的有 3 个：解耦、异步、削峰。 解耦 看这么个场景。A 系统发送数据到 BCD 三个系统，通过接口调用发送。...所以说，只要高峰期一过，A 系统就会快速将积压的消息给解决掉。 消息队列有什么优缺点 优点上面已经说了，就是在特殊场景下有其对应的好处，解耦、异步、削峰。...如何保证消息队列的高可用，可以点击这里查看。 系统复杂度提高 硬生生加个 MQ 进来，你怎么保证消息没有重复消费？怎么处理消息丢失的情况？怎么保证消息传递的顺序性？...所以消息队列实际是一种非常复杂的架构，你引入它有很多好处，但是也得针对它带来的坏处做各种额外的技术方案和架构来规避掉，做好之后，你会发现，妈呀，系统复杂度提升了一个数量级，也许是复杂了 10 倍。
关于消息队列 ???? 文章简介：Kafka ???? 创作目的：消息队列 ☀️ 今日天气：天气很好 ???? 每日一言：“所行皆坦途 所求皆如愿。”...框架（Framework ）的本质：对特定的类或方法进行封装的集成 如果我们不使用框架是否还能解决类似的问题呢 ？ 答案是： 可以的,比如Kafka框架。...在我们不使用Kafka的情况下，我们也能通过Java自带的API：BlockingQueue解决阻塞队列、实现消息系统或解决类似的问题、 !...其他：将来在Linux上部署kafka之后，采用后台运行的方式，就会避免这样的问题 那么什么是阻塞队列呢 ？...阻塞队列—BlockingQueue（Java自带的API） 生产者&消费者 生产者和消费者问题是线程模型中的经典问题：生产者和消费者在同一时间段内共用同一个存储空间，如下图所示，生产者向空间里存放数据
队列的主要作用是消除高并发访问高峰，加快网站的响应速度。...消息队列在大型电子商务类网站，如京东、淘宝、去哪儿等网站有着深入的应用， 在不使用消息队列的情况下，用户的请求数据直接写入数据库，在高并发的情况下，会对数据库造成巨大的压力，同时也使得系统响应延迟加剧。...在使用队列后，用户的请求发给队列后立即返回,再由消息队列的消费者进程从消息队列中获取数据，异步写入数据库。 由于消息队列的服务处理速度远快于数据库，因此用户的响应延迟可得到有效改善。...1 消息队列说明 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。 实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。...目前在生产环境，使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ等。 2 消息队列应用场景 消息队列在实际应用中常用的使用场景。
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