在现代分布式系统中，消息队列（MQ）已经成为了非常重要的组件之一。它可以极大地提高系统的可伸缩性和可靠性，同时还可以解耦系统之间的耦合关系。然而，当消息队列出现故障时，系统可能会出现严重的问题，甚至导致系统不可用。因此，保证MQ的高可用性是一个非常重要的技术挑战。
那说到异步，很多人第一反应是线程池。但是有一说一，和线程池比起来，消息队列才是异步的精华。
MQ (MessageQueue) ，中文是消息队列，字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的Broker。消息队列是一种基于生产者-消费者模型的通信方式，通过在消息队列中存放和传递消息，实现了不同组件、服务或系统之间的异步通信。
内容分为三部分，分别是消息队列的应用场景、消息队列的基本原理、最后是实际案例和总结
成熟系统的构建，最不能缺少的一环就是消息队列。消息队列的概念看似好懂，但落实到复杂问题的解决，则非常考验内功。比如：
消息是互联网信息的一种表现形式，是人利用计算机进行信息传递的有效载体，比如即时通讯网坛友最熟悉的即时通讯消息就是其具体的表现形式之一。
Handler是Android中提供的一种异步回调机制，也可以理解为线程间的消息机制。为了避免ANR,我们通常会把一些耗时操作（比如：网络请求、I/O操作、复杂计算等）放到子线程中去执行，而当子线程需要修改UI时则子线程需要通知主线程去完成修改UI的操作，则此时就需要我们使用Handler机制来完成子线程与主线程之间的通信。
消息队列是一种将消息从发送者传递到接收者的机制，被广泛应用于分布式系统、异步处理等场景。 例如，在电商网站上，当顾客下订单时，订单信息被发送到一个消息队列，消费者可以从这个队列读取订单信息并处理，这样可以提高订单处理的效率和灵活性，并且系统可以自动处理过载情况。
消息队列，一般我们会简称它为MQ(Message Queue)，嗯，就是很直白的简写。
分布式消息队列中间件是一种在分布式系统中负责消息传递的软件。它允许系统中的不同组件通过发送和接收消息来进行通信。分布式消息队列中间件可以提高系统的可伸缩性、可靠性和解耦性。本文将介绍如何从0到1手写一个简单的分布式消息队列中间件。
本文来介绍下RabbitMQ的工作原理。在具体介绍之前最好对java的观察者模式有所了解，那么对于消息中间件就非常好理解了
目前对消息队列并不了解其原理，本篇文章主要是通过慕课网学习归纳的一些笔记，为后续学习打下基础。 众所周知在对网站设计的时候，会遇到给用户“群发短信”，“订单系统有大量的日志”，“秒杀设计”等，服务器没法处理这种瞬间迸发的压力，这种情况要保证系统正常有效的使用，就需要“消息队列”的帮助。本篇主要通过消息队列的思路进行学习。 主要了解如下知识： 1、队列是个什么东西，他能干什么？ 2、对列的应用场景有哪些？ 3、如何使用队列对业务进行解偶？ 4、如何使用Redis队列来消除高压力？ 5、专业的对列系统RabbitMQ如何使用？ 归纳如下主要内容 @消息队列的概念，原理和场景 @解耦案例：队列处理订单系统和配送系统 @流量削峰案例：Redis的List类型实现秒杀 @RabbitMQ：更专业的消息系统实现方案
分布式系统中必备的一个中间件就是消息队列，通过消息队列我们能对服务间进行异步解耦、流量消峰、实现最终一致性。
Redis, 作为一种高性能的键值存储系统，通过提供丰富的数据结构和操作，被广泛应用于各种场景中，包括作为消息队列的实现工具。消息队列是一种在消息的发送者和接收者之间建立的、存储消息的容器，用于异步处理和传输数据，以及分离处理过程。下面列举了Redis中实现消息队列的一些关键功能和操作。
说起消息队列，早期有“上古”的 ActiveMQ，如今有应用广泛的 RocketMQ、Kafka，到最近推出的 Pulsar，伴随着技术的持续发展，一代又一代的消息队列不断推陈出新，性能越来越强大，功能也日臻丰富完善。
在Android开发领域，Handler是一项关键技能，尤其在面试中，对Handler的深刻理解和熟练运用往往是衡量一位Android开发者水平的重要标志。本文将从面试官的角度出发，针对Android Handler技术展开详细的解析，深入剖析高级疑难问题，帮助读者更好地准备面试。
说明：由于答案篇幅较长，以下文章为索引，具体答案在GitHub上，你可以点击文末阅读原文直达，也可以复制上面的链接到浏览器打开。
在Android开发中，Handler是一个非常重要的组件，它可以用来实现线程之间的通信和任务调度。本篇文章将介绍Handler的使用方式和原理，帮助读者更好地理解Android开发中的线程处理。
是不是大都数前端开发者都会有这样的疑惑，确实，我自己在开发的过程中每次碰到promise，setTimeout，requestAnimationFrame都会去想，在这个执行的过程中到底发生了什么？
在多线程的应用场景中，将工作线程中需更新UI的操作信息 传递到 UI主线程，从而实现 工作线程对UI的更新处理，最终实现异步消息的处理
消息队列使用比较多的产品kafka，在各个领域都发挥了很大的作用，但是在以下的几种场景是无法满足需求。
不会等待这个任务结束才开始执行下一个任务，开启之后立即执行下一个任务，后续逻辑一般会通过回调函数的方式定义，异步模式对js 非常重要，没有异步任务单线程的 js 语言就无法同时处理大量耗时任务，单线程下面的异步最大的难点就是 代码的执行顺序混乱，Queue是消息队列队列也叫回调队列
是不是平常听到说消息队列啊，JMS啊，MQ啊 、kafka啊巴啦啦的一堆术语，听不懂？关系混乱？今天就让我们来一起来看看他们都是什么吧。
这两年，圈子里关于海量数据、复杂业务场景的探讨越来越多，一方面是居安思危，另一方面是，大家对成熟系统的追求一直在升级。也难怪，毕竟现在高级工程师的门槛都上升到系统层面了，谁都不想落下。
前两天看了看一下消息队列——RabbitMQ，从配置到使用，说说消息队列MQ的工作机制.
对于Android抖音短视频系统开发来说，Binder和Handler是两大利剑，分别实现了进程间和线程间的通讯。Android的消息机制，主要包括Hander,Looper,Message和MessageQueue四个数据类型，但从概念上讲，核心是线程和消息队列，一切操作围绕某个线程和它对应的消息队列展开，抖音短视频系统开发常用Handler,Looper,MessageQueue这三个类都会和同一个线程绑定。主要原理为通过Threadlocal让每个线程具备了一个消息队列，消息队列一方面作为存储消息的数据结构，另一方面负责消息具体的入列，出列，阻塞等核心操作；而Handler负责将消息发送到相应线程的消息队列中，并对出列的消息进行处理；而Looper则通过循环，不断的尝试获取消息并对获取到的消息进行分发，交给消息对应的target(Handler)来处理，然后在消息处理完毕后进行回收，回收到消息池中。
大家好呀，我是捡田螺的小男孩。金三银四即将来临，整理了十道十分经典的消息队列面试题，看完肯定对面试有帮助的，大家一起加油哈~
作为Android中大量使用的Handler，结合Thread使其具有众多的使用形式和方法，
你有没有对某一个消息队列做过较为深入的原理的了解，或者从整体了解把握住一个消息队列的架构原理。
今天分享的是知识星球的一位小伙伴在过年期间的提问。这位小伙伴觉得自己学习新技术没有项目组的其他小伙伴快，他想要知道：“作为一个程序员，我们在工作中如何快速学习某项技术？”。
见名知义，消息队列主要就是用来发送和接收处理消息，但它的作用可不仅解决应用间通信问题。
在Android开发中，内存泄露十分常见。本文将详细讲解内存泄露的其中一种情况：在Handler中发生的内存泄露
创建集群 --> 新增 Topic --> 编写生产者逻辑 --> 编写消费者逻辑
上篇文章介绍了RocketMQ整体架构和原理有兴趣的可以阅读一下，在这篇文章中的延时消息部分，我写道开源版的RocketMQ只提供了18个层级的消息队列延时，这个功能在开源版中显得特别鸡肋，但是在阿里云中的RocketMQ却提供了支持40天之内任意秒级延时队列，果然有些功能你只能充钱才能拥有。当然你或许想换一个开源的消息队列，在开源社区中消息队列延时消息很多都没有被支持比如：RabbitMQ,Kafka等，都只能通过一些特殊方法才能完成延时的功能。为什么这么多都没有实现这个功能呢？是因为技术难度比较复杂吗？接下来我们分析一下如何才能实现一个延时消息。
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
在 RabbitMQ 中，交换机有四种类型：Direct、Fanout、Topic 和 Headers。每种交换机类型都有不同的路由规则，可以更好地满足不同应用场景的需求。
分布式实时消息队列Kafka（一） 知识点01：课程回顾 Hbase是什么？ 分布式基于内存按列存储NoSQL数据库，用于实时、随机读写大量的数据 Hbase的设计思想是什么？ 冷热数据分离 热数据：大概可能被使用的数据，新产生的数据 写入内存 冷数据：小概率被读取的数据，产生一段时间的数据 写入磁盘 什么是列族，为什么要设计列族？ 列族就是对列进行分组存储 Hbase是一个按列存储的数据库，每张表可以存储上百万列 如果对列做了分组，加快数据读取的速度 Hbase
消息队列已经逐渐成为分布式应用场景、内部通信、以及秒杀等高并发业务场景的核心手段，它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性 等一系列功能。
有这样一个需求，当打开Activity界面时，开始倒计时，倒计时结束后跳转新的界面（思维活跃的朋友可能立马想到如果打开后自动倒计时，就类似于各个APP的欢迎闪屏页面），如下图：
在高并发的时候，程序往往无法做到及时的处理。我们引入一个中间的系统，来进行分流和减压。
RabbitMQ 是一个由 Erlang 语言开发的 AMQP 的开源实现。AMQP（Advanced Message Queue：高级消息队列协议）它是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计，基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受产品、开发语言等条件的限制。RabbitMQ 最初起源于消息系统，用于在分布式系统中存储转发消息，具体有如下一些特点：
在高并发业务场景下，消息队列在流量削峰、解耦上有不可替代的作用。当前使用较多的消息队列有 RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、Pulsar 等。
消息(Message)是指在应用间传送的数据（比如字符串，json等），消息队列（Message Queue，简称MQ）是一个古老的计算机术语，UNIX进程间通信就用到了消息队列技术：一个进程把数据写入某个特定队列中，其它队列读取特定队列中的数据实现异步通信。而现在我们所说的MQ通常指的是独立的消息队列中间件，利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。
首先看一下IdleHandler接口的定义，从上面的定义可以看到，IdleHandler的触发时机是当前线程的消息队列中没有消息，或消息队列中的消息尚未到处理的时间，这时就会触发IdleHandler的queueIdle方法。
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rabbitmq有三种模式：单机模式，普通集群模式，镜像集群模式 RabbitMQ的三种集群模式
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