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    聊一聊顺序消息

    消息中间件中的顺序消息 什么是顺序消息 有了上述的基础之后,我们回到本篇文章的主题中,聊一聊消息中间件中的顺序消息。...顺序消息(FIFO 消息)是 MQ 提供的一种严格按照顺序进行发布和消费的消息类型。顺序消息由两个部分组成:顺序发布和顺序消费。...顺序消息包含两种类型: 分区顺序:一个Partition内所有的消息按照先进先出的顺序进行发布和消费 全局顺序:一个Topic内所有的消息按照先进先出的顺序进行发布和消费 这是阿里云上对顺序消息的定义,...把顺序消息拆分成了顺序发布和顺序消费。...如何保证顺序 在MQ的模型中,顺序需要由3个阶段去保障: 消息被发送时保持顺序 消息被存储时保持和发送的顺序一致 消息被消费时保持和存储的顺序一致 发送时保持顺序意味着对于有顺序要求的消息,用户应该在同一个线程中采用同步的方式发送

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    如何保证消息顺序性?

    RabbitMQ可能出现的消息顺序不一致问题 消息中间件都是消息队列,也就是说我们发布消息顺序的,到消息中间件中也是有顺序的,并且消费者从消息队列中取消息也是顺序的,那么消息可能从哪里乱序呢??...,不然本来是有顺序性的:增加、修改、删除;系统换了顺序执行成了删除、修改、增加,就错了。...RabbitMQ可能出现的顺序不一致问题--主要因为只由一个queue后,好几个消费者进行消费,他们互相之间不知道彼此顺序 那如何保证消息顺序性呢?...rabbitmq: 拆分多个queue,每个queue对应一个consumer,然后把需要保证顺序的数据刷到一个consumer中,不需要保证顺序的随便发给concumer接收 或者还是一个queue,...只对应一个consumer,然后这个consumer内部用内存队列做排队,然后分发给底层不同的worker来处理 在redis中设置门,给消息设置钥匙,门中表示接收的钥匙.

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    如何保证消息顺序性?

    不然本来是:增加、修改、删除;你楞是换了顺序给执行成删除、修改、增加,不全错了么。 本来这个数据同步过来,应该最后这个数据被删除了;结果你搞错了这个顺序,最后这个数据保留下来了,数据同步就出错了。...先看看顺序错乱的俩场景: RabbitMQ:一个 queue,多个 consumer。...比如,生产者向 RabbitMQ 里发送了三条数据,顺序依次是 data1/data2/data3,压入的是 RabbitMQ 的一个内存队列。...消费者从 partition 中取出来数据的时候,也一定是有顺序的。到这里,顺序还是 ok 的,没有错乱。接着,我们在消费者里可能会搞多个线程来并发处理消息。...因为如果消费者是单线程消费处理,而处理比较耗时的话,比如处理一条消息耗时几十 ms,那么 1 秒钟只能处理几十条消息,这吞吐量太低了。而多个线程并发跑的话,顺序可能就乱掉了。 ?

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    如何保证消息顺序性?

    如何保证消息顺序性? 分析 其实这个也是用 MQ 的时候必问的话题,第一看看你了不了解顺序这个事儿?第二看看你有没有办法保证消息是有顺序的?这是生产系统中常见的问题。...不然本来是:增加、修改、删除;你愣是换了顺序给执行成删除、修改、增加,不全错了么。 本来这个数据同步过来,应该最后这个数据被删除了;结果你搞错了这个顺序,最后这个数据保留下来了,数据同步就出错了。...先看看顺序错乱的俩场景: RabbitMQ:一个 queue,多个 consumer。...消费者从 partition 中取出来数据的时候,也一定是有顺序的。到这里,顺序还是 ok 的,没有错乱。接着,我们在消费者里可能会搞多个线程来并发处理消息。...因为如果消费者是单线程消费处理,而处理比较耗时的话,比如处理一条消息耗时几十 ms,那么 1 秒钟只能处理几十条消息,这吞吐量太低了。而多个线程并发跑的话,顺序可能就乱掉了。

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    消息队列中,如何保证消息顺序性?

    消息队列中,如何保证消息顺序性? 面试官心理分析 其实这个也是用 MQ 的时候必问的话题,第一看看你了不了解顺序这个事儿?第二看看你有没有办法保证消息是有顺序的?这是生产系统中常见的问题。...不然本来是:增加、修改、删除;你楞是换了顺序给执行成删除、修改、增加,不全错了么。 本来这个数据同步过来,应该最后这个数据被删除了;结果你搞错了这个顺序,最后这个数据保留下来了,数据同步就出错了。...先看看顺序错乱的俩场景: RabbitMQ:一个 queue,多个 consumer。...消费者从 partition 中取出来数据的时候,也一定是有顺序的。到这里,顺序还是 ok 的,没有错乱。接着,我们在消费者里可能会搞多个线程来并发处理消息。...因为如果消费者是单线程消费处理,而处理比较耗时的话,比如处理一条消息耗时几十 ms,那么 1 秒钟只能处理几十条消息,这吞吐量太低了。而多个线程并发跑的话,顺序可能就乱掉了。

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    如何保证消息队列的顺序性?

    面试题 如何保证消息顺序性? 面试官心理分析 其实这个也是用 MQ 的时候必问的话题,第一看看你了不了解顺序这个事儿?第二看看你有没有办法保证消息是有顺序的?这是生产系统中常见的问题。...不然本来是:增加、修改、删除;你楞是换了顺序给执行成删除、修改、增加,不全错了么。 本来这个数据同步过来,应该最后这个数据被删除了;结果你搞错了这个顺序,最后这个数据保留下来了,数据同步就出错了。...先看看顺序错乱的俩场景: RabbitMQ:一个 queue,多个 consumer。...消费者从 partition 中取出来数据的时候,也一定是有顺序的。到这里,顺序还是 ok 的,没有错乱。接着,我们在消费者里可能会搞多个线程来并发处理消息。...因为如果消费者是单线程消费处理,而处理比较耗时的话,比如处理一条消息耗时几十 ms,那么 1 秒钟只能处理几十条消息,这吞吐量太低了。而多个线程并发跑的话,顺序可能就乱掉了。

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    关于 kafka 消息顺序问题一二

    顺序就像就是 12345,任何 12354、12543、51234等都不行。 因为是 mq,所以必然涉及三个主体:发送方、消息服务器、消费方。...一、kafka 消息服务器 kafka brokers 顺序接收客户端请求,将消息顺序追加到 partition 尾部,kafka 能保证单个分区里消息顺序性。...二、发送方 由第一点可知,我们只要把消息顺序发送到同一个分区就好了。但这里也存在几个问题: 怎么保证要发送的消息顺序性? 使用唯一的一个全局 producer 怎么把顺序消息发送到同一个分区?...基于特定的分区策略将需要保障顺序消息路由到特定的分区 严格的消息顺序?...开辟一定数量的工作线程,分别固定消费不同类别的顺序消息

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    几种 MQ 顺序消息的实现方式

    顺序消息实践 Kafka 对消息顺序的保障 Kafka 会在同一个 partition 内保障消息顺序,如果 Topic 存在多个 partition 则无法确保全局顺序。...严格顺序消息(Strictly Ordered Message) 严格顺序消息模式下,消费者收到的所有消息均是有顺序的。 消息顺序 消息有序指的是一类消息消费时,能按照发送的顺序来消费。...顺序消息分为全局顺序消息与分区顺序消息,全局顺序是指某个Topic下的所有消息都要保证顺序;部分顺序消息只要保证每一组消息顺序消费即可。...普通消息的 Topic 中无顺序的概念,可以使用多个分区数来提升消息的生产和消费效率,在吞吐量巨大时其性能最好。 局部顺序消息 局部顺序消息相较于普通消息类型,多了一个局部有顺序的特性。...全局顺序消息 全局顺序消息最大的特性就在于,严格保证消息是按照生产者投递的顺序来消费的。所以其使用的是单分区来处理消息,用户不可自定义分区数,相比前两种消息类型,这种类型消息的性能较低。

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    消息中间件(四):Rocket顺序消息之最佳实践

    顺序消息 顺序消息缺陷 发送顺序消息无法利用集群Fail Over特性消费,顺序消息的并行度依赖于队列数量,存在队列热点问题,个别队列由于哈希不均导致消息过多,消费速度跟不上,产生消息堆积问题遇到消息失败的消息...注意:把消息发到同一个队列(queue),不是同一个topic,默认情况下一个topic包括4个queue 扩展 可以通过实现发送消息的队列选择器方法,实现部分顺序消息。...解析binlog,将表名作为队列选择器的参数,这样就可以保证每个表的数据到同一个队列里面,从而保证表数据的顺序消费。...只有发送消息设置了tags,消费方在订阅消息时,才可以利用tags 在broker做消息过滤。 key 每个消息在业务层面的唯一标识码,要设置到 keys 字段,方便将来定位消息丢失问题。...参考资料 分布式开放消息系统(RocketMQ)的原理与实践 http://www.jianshu.com/p/453c6e7ff81c RocketMQ事务消费和顺序消费详解 http://www.cnblogs.com

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    深入理解RocketMq普通消息顺序消息使用,原理,优化

    在RocketMq中,普通消息顺序消息有没有什么办法提升消息消费速度? 消息失败重试次数怎么设置较为合理?顺序消息和普通消息有不同吗? 2....普通消息 VS 顺序消息 在RocketMq中提供了多种消息类型让我们进行配置: 普通消息:没有特殊功能的消息。 分区顺序消息:以分区纬度保持顺序进行消费的消息。...全局顺序消息:全局顺序消息可以看作是只分一个区,始终在同一个分区上进行消费。 定时/延时消息消息可以延迟一段特定时间进行消费。...2.1.2 顺序消息 顺序消息分为分区顺序消息和全局顺序消息,全局顺序消息比较容易理解,也就是哪条消息先进入,哪条消息就会先被消费,符合我们的FIFO,很多时候全局消息的实现代价很大,所以就出现了分区顺序消息...,用于我们顺序消息

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    消息中间件如何保证顺序

    某个公司面试真题,消息中间件如何保证消息顺序性 首先我们常用的消息中间有kafka和Rabbitmq,我们今天就说说这两种中间件的顺序问题 RabbitMQ 一个queue,多个consumner进行消费...,比如向Rabbitmq中发三条消息,而我们的三个消费者进行消费,有的消费者吞吐量高,就先进行消费了,就会导致顺序问题,如下图 解决方案 消息顺序问题,我们有两种方案 建立多个queue,让每一个queuq...对应一个消费者, 一个queue,一个消费者,然后消费者内部使用队列进行排序,然后交给底层不同的线程处理 基本思想都是一样,就是每一个队列都有一个线程去消费,如下图 kafka 我们知道kafka的消息在每一个分区是有顺序的...,但是整体是无顺序的,当我们消费者消费同一个分区时候理论是可以保证消息顺序性,仅仅当我们的消费者只有一个线程进行消费的时候,这种性能会很差,因此如果存在多个线程消费就会导致顺序问题 解决方案 我们可以在消费者中建立多个队列...,然后根据相同的可以,放入同一个queue中,然后每一个队列一个消费者去消费,这样就可以保证了消息顺序性,如下图

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    【36期】如何保证消息顺序性?

    面试官心理分析 其实这个也是用 MQ 的时候必问的话题,第一看看你了不了解顺序这个事儿?第二看看你有没有办法保证消息是有顺序的?这是生产系统中常见的问题。...先看看顺序错乱的俩场景: RabbitMQ:一个 queue,多个 consumer。...消费者从 partition 中取出来数据的时候,也一定是有顺序的。到这里,顺序还是 ok 的,没有错乱。接着,我们在消费者里可能会搞多个线程来并发处理消息。...因为如果消费者是单线程消费处理,而处理比较耗时的话,比如处理一条消息耗时几十 ms,那么 1 秒钟只能处理几十条消息,这吞吐量太低了。而多个线程并发跑的话,顺序可能就乱掉了。...也就是说,需要保证顺序消息存到了相同的内存队列,然后由一个唯一的 worker 去处理。

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    RabbitMQ和Kafka如何保证消息顺序执行?

    一、为什么要保证顺序 消息队列中的若干消息如果是对同一个数据进行操作,这些操作具有前后的关系,必须要按前后的顺序执行,否则就会造成数据异常。...二、RabbitMQ顺序消费模式 一个Queue,有多个Consumer去消费,这样就会造成顺序的错误,Consumer从MQ里面读取数据是有序的,但是每个Consumer的执行时间是不固定的,无法保证先读到消息的...Consumer一定先完成操作,这样就会出现消息并没有按照顺序执行,造成数据顺序错误。...多数业务场景下,可以做局部顺序,创建多个队列,同一业务id的消息发送到同一个消息队列,这样队列数增加,消费者数量也会增加 了。...三、kafka顺序消费模式 具有顺序的数据写入到了不同的partition里面,不同的消费者去消费,但是每个consumer的执行时间是不固定的,无法保证先读到消息的consumer一定先完成操作,这样就会出现消息并没有按照顺序执行

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