在腾讯“云+未来”峰会AI大数据分论坛上，腾讯云展示了其AI能力在智慧城市、医疗、交通、安防等领域的最新解决方案和典型案例。
随着云计算、大数据、智能分析等业界领先技术的广泛应用，各个行业都需要应用先进的信息技术来提升工作效率。而我们不太了解的消防行业，也开始使用车联网信息化平台将先进的信息化技术融合到消防系统中，提高消防系统的含金量，提升消防队伍的作战能力。包括灭火救援调度指挥、危险源监控、战备执勤动态管理等。
智慧消防通过运用物联网、云计算、大数据等技术，将消防设备（火灾报警、消防水系统、电气火灾、可燃气体、工业粉尘探测等设备）数据联网到平台，打通各系统间的信息孤岛、提升感知预警能力和应急指挥能力，实现对关键消防设施的实时监控，提高发现消防隐患的及时率并实现火灾隐患及时发现、快速处理、在线跟踪、及时消除的闭环处理，为企业整体消防安全保驾护航。
随着AI、大数据、云计算、边缘计算等技术的高速发展，我国的视频监控市场也进入全新阶段。得益于AI深度学习技术的进步，现代化的安防视频监控系统依托边缘计算设备的AI识别算法可以独立完成在前端的一些简单的图像处理与分析任务，比如人脸检测、车辆检测、烟火检测、安全帽检测等等。通过内置各种AI算法的摄像机，将一些数据处理的压力分担到前端，解放部署在中心的云计算资源，这样就能够集中更多的算力资源去开展更高效的、更重要的智能分析等任务。
目前通用的建筑智能化系统大多是通过多个独立的子系统来满足智能化的要求。每个子系统各自为政，有独立的传感器、独立的控制器,甚至后台的管理系统都是独立的,缺乏总体集成的概念和系统发展的考虑，造成各子系统兼容性差和维护管理成本很高。随着新材料技术、通信技术和云计算产业的发展，使得“万物互联”成为可能。物联网已经进入产业融合阶段，成为受到广泛重视的市场。
博主目前已经研发出一款智慧消安一体化综合管理云平台，可用于智慧消防、安防监控、人员管理、社区服务、环境监测、消控室中心、车辆管理、物联监测、数据管理、应急调度、消防监督、政务便民、装备管理、第三方中介、后勤管理、资产管理、智慧食堂等运用场景；目前大多使用场景，针对消防居多。
随着云计算、大数据、互联网等技术的发展，消防管理领域已经引入了很多的先进管理系统，提高了消防自动化和智能化水平。消防管理最为关键的工作是预防，因此许多住宅楼、商超写字楼等场所都安装了监控器材，这些监控器材可以利用传感器技术进行开发和实现，实时的采集监控场所的数据信息，比如烟雾数据、火星火花数据等，提高了消防监控的实时性和前沿性。智慧消防物联网云平台集成了多个硬件设备和软件系统，利用传感器采集的数据可以进行加工、处理和分析，为消防管理体用决策知识，具有重要的作用和意义。
在熊熊燃烧的大火中，消防员通常需要借助热成像相机观察情况，这是一种能够让消防员在浓烟中工作的工具。但麻烦的是，在实际操作中，消防员必须要停下手头的工作才能拍照，然后再评估他们在屏幕上看到的信息。 在常
2001年之前，中国实行的是生产销售备案登记制度，彼时市场仅有100家消防定点生产企业，消防产品不超过10种，产品结构非常单一。
随着社会经济的发展和人们生活水平的提高，人们对于公共场所以及危化场景下的安全更加重视，特别是在各类高危行业以及人群密集的场所是最易发生火灾的地方，一旦发生火灾往往伴随着人员伤亡甚至群死群伤的严重的后果。
在国家政策、技术创新和企业发展需求转变等多个维度的共同驱动和协同下，特别是工业互联网作为“新基建”的提出，都在推动工业制造朝着数字化、网络化、智能化方向发展。军工装备制造行业承担着国民经济和国防建设的重要使命，构建以智能制造为核心目标的智能工厂、智慧企业已经成为各大军工企业发展的重要趋势和焦点。
消防安全是一个重要的话题，涉及到每个人的生活和安全。每年都会发生大量的火灾，给人们带来极大的危害，摧毁了大量的财产，甚至造成了可怕的人员伤亡。而消防安全监督管理部门人员有限，消防安全监管缺乏有效的技术手段支撑和社会化手段配合，无法及时发现、消除、整改重大火险隐患，火灾风险和发生几率仍然居高不下。因此，TSINGSEE青犀视频通过消防与安防的资源整合和技术融合，以“多维感知、数据共享、业务联动”为理念，提出了智慧消防解决方案。
如今，美国罗德岛州的住户、企业和承包商不再前往当地和州政府办公室申请建筑、电气和其他许可证，而是可以通过网络在线服务一次性完成这些任务。
当地时间4月15日傍晚，法国巴黎圣母院发生火灾，消防部门已经赶赴现场救火。据报道，火灾起于阁楼，随后蔓延至屋顶一大部分。目前建筑物内的人员已撤离，起火原因尚不明。巴黎圣母院约建造于1163年到1250年间，是巴黎最有代表性的历史古迹之一。
伴随着社会与经济的发展，人们对生活质量的要求越来越高，与此同时，新兴技术的进步也促进了智慧社区市场的逐步成熟。智慧社区是社区管理的一种新理念，是新形势下城市与社会管理的一种创新模式。
AI智能分析网关基于边缘智能，部署了多种AI深度学习算法，可对接入的多路视频流进行智能检测、智能识别等，包括人脸检测与识别、车辆检测与识别、车牌识别、烟火识别、安全帽识别、区域入侵检测等。今天我们来介绍下关于灭火器缺失检测与告警的实现过程。
云计算正在向一种更加全局化的分布式节点组合形态进阶，而边缘计算是云计算能力向边缘侧分布式拓展的新触角。随着城市建设进程加快，海量设备产生的数据，若上传到云端进行处理，会对云端造成巨大压力。如果利用边缘计算来让云端的能力下沉，则可以很好地解决海量数据的处理问题，让云端的数据处理压力得到有效地分摊。
烟火识别算法可以精准识别出视频和图像中的烟雾、火焰、火点，并能定位和标记出具体的位置，在消防领域具有广泛的应用意义。智能分析网关V2版现已经可支持烟火识别，当检测到疑似烟火的场景时，将通过主动预警推送的方式，对现场进行抓拍、保存、上传至平台，并将预警消息通过短信、电话、邮件、微信等方式推送给相关管理人员。
随着近几年信息化技术的高速发展，物联网、云计算、大数据和BIM等新技术也不断成熟起来，3D可视化的概念和应用得到了非常大的发展。各种信息化工具也在行业中不断的应用开来，借助可视化能够高效地完成复杂的全过程工程项目管理工作，从而为实现全过程工程项目管理奠定良好的基础。3D可视化应用范围有多广你一定不知道，社区、医院、电力、校园、安防、消防、粮仓、煤矿、工厂、城市等等，都可以制作可视化场景以便更好应用起来。
数据猿导读 大数据服务商“杭州绿湾”获3亿元B轮融资；神州金山与万达集团合作，打造“互联网+消防云”时代；南海网宣布登陆新三板，并与东方网合作共同推出“海南头条”……以下为您奉上更多大数据热点事件。
2022年3月23日，新郑市政务服务和大数据管理局发布2022年4至8月政府采购意向公告。 项目名称：新郑市政务服务和大数据管理局智慧城市综合应用业务系统建设项目 采购需求：云平台扩容二期、操作系统、中间件、数据库、统一视频融合赋能平台、大数据资源平台、数据质量检查服务、政务服务一体化提升、交通应用系统能力提升、智慧城管、城市积水应急能力提升、智慧停车、旅游应用系统+体育、农经信息一体化应用系统（数字乡村）等 预算金额：11,052.59 万元 项目名称：新郑市政务服务和大数据管理局新郑市智慧城市城市大
随着经济的发展，对用电的需求也增加。尤其是夏季高负荷的用电量更是一次次地刷新了历史记录。很多变电站分布在无人居住的地方，地处荒僻，一些重要设备也经常被盗窃或破坏，同时极端天气频发影响电网安全的运行给整个电网的安全运行造成重大隐患，传统的安防系统，只能做到事后取证、溯源，无法对视频画面进行智能化分析，已经无法满足多元化管理需求。如何实现集中管理和一体化集成联动，为变电站的安全生产提供可靠的保障，解决变电站安全运营的“在控”、“可控”和“易控”已成为首要解决的问题。
本期嘉宾 高晓波 铠湾安全创始人兼CEO 高晓波，铠湾安全创始人兼CEO，15年资深消防行业专家，智慧消防物联网专家。曾就职于泛海三江、海湾等知名消防企业，2014年创立深圳市铠湾安全技术有限公司，专注于智慧消防物联网云平台SaaS服务商领域。 主持人 田超 腾讯云企业中心总经理 田超，腾讯云企业中心总经理、音视频应用平台总经理，负责腾讯云用户增长、DNSPod业务以及企业应用相关产品。同时也是资深用户增长专家，大数据技术专家，曾任应用宝增长平台总经理，摩拜单车技术副总裁。长期致力于对企业数字化相关
石油化工生产存储企业属于高温、高压、易燃、易爆、有毒的危险行业，其生产装置大型化、密集化、生产工艺复杂、生产过程紧密耦合。随着互联网技术的发展，运用先进的AI、物联网、大数据、云计算等技术手段不断提高石油化工行业的安全监管水平，已成为行业的发展趋势。
随着社会的进步和发展，各界对公共安全方面越来越重视。传统的云计算模式下存在高延迟、网络不稳定和低带宽问题，容易受到高延迟、网络不稳定带来的影响，而边缘计算通过将部分或者全部处理程序迁移至靠近用户或数据收集点，能够大大减少在云中心模式站点下给应用程序所带来的影响，不受延迟和宽带这些参数的影响，不必担心隐私或因数据传输而导致的速度减慢。
近年来，随着国民经济的快速发展，交通基础设施的不断改善，机动车保有量的持续飙升，以至于加油站的建设数量和密度也在不断扩张。加油站作为人流量大且常见的城市场景，对加油站进行安全防范措施具有非常重要的安全意义。
云的概念是通过虚拟化、分布式处理，通过“即插即用”的方式通过网络以按需分发服务的形式提供给具有动态可扩展信息处理能力和应用服务的用户，并根据实际使用量付费。
当前，传统视频图像监控系统在实际场景应用中，普遍存在 “提取难、搜索难”的问题，主要表现为目标特征检索不可靠、图像查找比对误差大，缺少视频图像信息深度挖掘有效工具等技术难题。这些问题将视频监控在实际使用中的应用价值大打折扣。
在广州腾讯云服务峰会的主题演讲中，马化腾介绍了公司新推出的超级大脑平台以及包含“物联网”，“人联网”和“智联网” 的三网概念。
在TMT偏技术的领域，如今什么正在强势崛起？除了5G、IoT之外，边缘计算也是一股不能忽视的力量，甚至边缘计算比5G、IoT的落地速度还要快。Spiceworks信息技术网络监测平台最近对700家企业进行的一项调查发现，15%的企业目前正在使用边缘计算，另有17%的企业也开始处于实施阶段。
本文整理了已经基于边缘计算模型设计的6个成功典型应用，通过这些应用来发现边缘计算的研究机遇和挑战，并探讨更多的应用场景。
近年来，政府高度重视城镇老旧小区改造工作，强调要加快老旧小区改造，不断完善城市管理和服务，彻底改变粗放型管理方式，让人民群众在城市生活得更方便、更舒心、更美好。老旧小区升级改造面临以下问题：
机场面临着众多突发和紧急情况。一座现代化机场，占地面积大，每日客流量多而分散，内部各区域的资产设备繁多，故障率不稳定。只靠传统的人工运维方式，任务繁重、效率低下且无法有效识别因设备老化导致的可靠性降低等风险，一旦出现事故，则难以追踪原因，继而影响运营安全。所以机场的“智慧化”改造迫在眉睫。
身处信息快速发展的今天，物联网、大数据、云计算这些名词在我们的生活中出现的越来越频繁，看似高大上的三者其实却和我们的生活息息相关。带你来认识下三者之间的关系吧!
当前，我国正处于数字经济高速发展的时代，数字技术不断重塑商业环境，越来越多的企业逐渐意识到，只有实现数字化转型，才能抓住发展新机遇。企业是经济数字化转型的重要实施主体，进一步推进经济数字化转型，则需要充分发挥数据的驱动作用。伴随着互联网、云计算、大数据、区块链、人工智能等技术的蓬勃发展，物联网连接数爆发式增长，数据处理量激增，促使边缘计算技术开始崛起。
智慧社区是充分应用大数据、云计算、人工智能等信息技术手段，整合社区各类服务资源，打造基于信息化、智能化管理与服务的社区治理新形态。根据《关于深入推进智慧社区建设的意见》，到2025年，基本构建起网格化管理、精细化服务、信息化支撑、开放共享的智慧社区服务平台，初步打造成智慧共享、和睦共治的新型数字社区。智慧社区的未来发展将会形成以社区用户为中心，基于社区“云平台”进行动态价值分配的多边网络生态。
有色金属冶炼工艺复杂，推进互联网、大数据、人工智能、5G、边缘计算、虚拟现实等前沿技术在有色冶炼工厂的应用，建成全流程综合集成信息管控平台、实现全要素数据可视化在线监控，已经成为当前冶金企业升级转型的主要建设目标。
随着物联网技术的不断发展，推动了园区的智能化管理与服务不断升级。科技的进步激发市场诉求，智能化园区的市场规模也越来越大。 在经济快速发展和政府政策的推动下，伴随着国内智慧城市建设步伐的加快，园区规划建设整体性越来越强，更加注重各种基础配套设施，以更好的服务促进高新产业的发展。尤其是注意产业园区的信息化建设，构建互联互通、资源共享的信息资源化网络。 智慧园区是在园区搭建的IT基础设施之上，运用物联网、云计算、多媒体等现代信息技术，帮助园区在信息化建设方面构建统一的组织管理协调架构、业务管理平台和对外服务平台，为园区管理者以及企业提供创新管理与运营服务。 我们团队对于智慧园区可视化项目做的已非常成熟，在本文中我会采用一些我们团队做过的比较通用又具有代表性的智慧园区项目来阐述我的设计思路。
随着城市建设进程的不断加快，关于城市的智能化治理需求也随之增多。在国家发布的“十四五”规划中，已经明确指出，推进新型城市建设，推行城市运行一网统管。作为推动城市治理体系和治理能力现代化的重要探索，“一网统管”将成为关键基础工程。
Pony说过，腾讯把半条命交给了合作伙伴。这句话，同样用于形容腾讯和支撑腾讯业务的IDC运营商。的确，稳定可靠的IDC，是腾讯业务的半条生命线. 云对IDC的压力 近几年，随着云服务商的兴起，及云计算的日趋成熟，集中式云计算已慢慢成为主流的趋势，越来越多的中小型公司不再自行购买服务器，直接购买云服务来完成自身的IT支撑业务。 大型互联网公司的IDC，从托管自身业务起家，支撑其海量的互联网业务及产品，服务于亿万网民。慢慢的，为其业务支撑的建设的IDC及网络、积累的技术和经验，已变成了IDC业界难得的资源。
在“新基建”驱动的数字经济热潮下，智慧园区建设发展成为实现园区管理绿色化、现代化、智慧化的核心抓手。通过利用云计算、物联网、大数据等新一代技术手段，充分聚合园区内各类资源，全面提升园区的综合管理效率，打通园区人、事、物运行管理全要素的动态感知、实时共享、高效应用。
小枣君注：前几天介绍“东数西算”的时候，很多同学问到了关于数据中心的问题。今天专门写一篇，与大家交流探讨。
从广义的定义来看，AIoT是人工智能技术（AI）与物联网（IoT）在实际应用落地中的融合。
如今，随着云计算产业的日益成熟， AIOps、DevOps理念的盛行，大量运维工作通过自动化运维和智能化运维实现，传统运维的生存空间愈发狭窄。
数字时代，随着数字地球，数字中国，数字工厂等数字化建设的不断深入，以地理信息系统（Geographic Information System, GIS）为基础，融合大数据可视化、云计算、物联网以及人工智能等新一代信息技术，颠覆传统GIS应用， 激发了地理信息产业新的生命力，让地理信息应用越来越广泛，走向时代的舞台。
调研机构Gartner公司在2017年数据中心会议上预测，到2021年，40%的大型企业将把边缘计算融入他们的项目。而目前实施的企业不到1%，因此预计该市场将出现巨大增长。
手机数据平台Ogury完成1500万美元融资；贵阳市云岗区将建大数据产学研合作基地，定向培养大数据专业人才；京东金融推出资产证券化云平台ABS，用大数据赋能资产管理……以下为您奉上更多大数据热点事件
随着信息技术的迅猛发展，人工智能（AI）已经逐渐渗透到我们生活的各个领域，从智能家居到自动驾驶，从医疗诊断到金融风控，AI的应用正在改变着我们的生活方式。而数据、算法和算力，正是构成人工智能技术的三大核心要素，它们之间相互关联、相互影响，共同推动着人工智能的发展。
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