推荐理由:本书用诙谐有趣的讲述方式为大家介绍了python的基本语法,非常适合非计算机专业的初学者作为入门书来看。在这个过程中,该书会让你完成一系列习题,而你则可以通过反复练习来学到技能,这些习题也是专为反复练习而设计的。对于一无所知的初学者来说,在能理解更复杂的话题之前,这可以说是最有效的学习方式。
1、来源 有哪些你看了以后大呼过瘾的数据分析书? https://www.zhihu.com/question/60241622 做数据分析不得不看的书有哪些? https://www.zhihu.com/question/19640095 2、采集回答 3、清洗:去除空行、去重 4、统计分析 5、两个帖子中都有回答的作者,考虑大V、书商、利益相关者 作者 计数 大数据峰哥 3 Bottle 2 DataCastle数据城堡 2 DataHunter 2 George Li 2 GrowingIO 2
上面是经常使用的高阶函数,其实和swift的高阶函数是非常类似的,下面再讲几个有意思的高阶函数
世界如此喧嚣,知识何其稀少。这是一个信息爆炸的时代,被资讯洪流裹挟的我们,都养成了非常不好的思维习惯:把信息当作知识,把收藏当作学习,把阅读当作思考,把储存当作掌握。为了给读者提供跟多有价值的信息,文
如今,深度强化学习算法被认为是最有可能实现通用人工智能计算的方法。 由于深度强化学习算法融合了深度学习、统计、信息学、运筹学、概率论、优化等多个学科的内容,入门门槛高是事实。 虽然市面上有着很多优秀的AI著作,但自己学起强化学习算法仍然是一团浆糊。作为一个科技小编,其实我清楚我的问题出在哪里。就像学游泳,只学理论而不下水,永远学不会。 只懂原理而不进行编程训练,那永远也别想学会强化学习算法! 淦!道理说的头头是道,可如何动手,去哪动手? 问题就出在这里。市面上大部分强化学习资料的重心用在了描述算法原理上,
前不久收到清华大学出版社赠送的《深入浅出Python量化交易实战》一书,也答应了出版社要写一些读书笔记,今天就来交作业了。
随着旷视科技发布Yolox的论文和代码后,Yolox得到了广泛的关注。但由于训练代码和之前的Yolov3、Yolov4、Yolov5的代码都不相同。且代码中的训练案例,以COCO和VOC格式为基准,和平时大家标注的文件,并不是完全相同的格式。而且训练自有数据的讲解流程,很多人不太熟悉。
10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员,10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发,以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线,深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程,实践性极强。
本文原文发表于深入浅出区块链, 原文区块链技术学习指引会保存更新,大家最好前往原文阅读。
后记:吴思先生在《潜规则》(中国历史中的真实游戏)一书中讲述了很多生动、有趣的官场故事,透过历史表象,揭示出中国社会在正式规定的各种制度之外,在种种明文规定的背后,实际存在着一个不成文的又获得广泛认可的规矩,一种可以称为内部章程的东西。恰恰是这种东西,而不是冠冕堂皇的正式规定,支配着现实生活的运行。潜规则与正式制度一起,构成了千百年来政治运行的内部规则。潜规则的作用甚至某种程度上超过了正式规则,对潜规则的理解和吃透不仅能够左右一个官员的保命和升迁,潜规则的运用得当与否还会影响一个王朝的兴衰甚至更替。 这篇文
嘿,笔者的个人博客已经孵化完成啦?,欢迎大家来逛逛。以后的文章也会在博客进行首发,快来关注我吧,我们继续一起探讨技术一同进步~ 《 深入探索 JVM 》文集 『类加载器』篇 深入浅出“类加载器” 之「
“一切都被记录,一切都被分析”就了一个信息爆炸的时代,人类过去两年产生的数据占据了整个人类文明中所产生的数据的90%。而在这些无限丰富的数据中,蕴藏着巨大的价值,数据分析在数据爆炸式增长的前提下变得炙手可热,数据分析师甚至被称为“性感的职业”。由于需求的迫切增加和人才的短缺,数据人才显得弥足珍贵,数据分析师由此披上了华丽的光环。那么对于并非科班出身的人来说,如何通过自己的学习入门并成为厉害的数据分析师呢?下面是一份比较基础的书单,但也可以说是一个相对完整的入门学习体系。
“蓝色字” 可关注我们! 作者:王陆勤 顺序有时候很重要。《大学》里面有言:物有本末,事有终始,知所先后,则近道矣。 计算排位 推导出用于重复排列的公式 设想你需要清点n个对象的排位方式的数目,再设想
后记:JavaScript是一个被匆忙设计出来的语言,为什么能够击败众多的竞争者,成为浏览器之王呢?回到90年代,当时能和JavaScript争雄的有Java Applet,Flash,还有微软的JScript,Applet又丑又慢,Flash自成体系,JScript绑定微软浏览器,唯有JS,跨浏览器支持,可以和Web网页轻松交互。还有就是当时的网页都非常简单,HTML为主,动态的东西很少,写点简单的JS代码就可以搞定了,不需要复杂的,静态类型的,虚拟机支持的语言。但是让大家没有想到的是,Web迅速变成了一
今天我们来聊聊Mock,随着互联网发展,这两年前后端分离的开发模式兴起,Mock也从以住的幕后走上了台面,让更多的人而得知,以前传统的开发方式Mock大多局限在后端人员接触较多一些。
后记:再列举一些程序媛遇到的问题吧: 1. 面试的时候老问家庭和工作冲突,你会怎么做选择?我特别讨厌这个问题,男的根本不会问这个问题。 2. 有的公司收简历的时候,会要求在邮箱主题栏写上性别,好感度瞬间降低,觉得企业文化不好。 3. 人事面试甚至会问,你工作太忙,没时间照顾男朋友,会对家庭有影响吗?男朋友是独立的个体,为什么需要我照顾?人事大多也是女的,为什么要问这种问题,绝了。 4.已婚有孩子底气会稍微足一点,为了提高找工作效率,我甚至会把已婚有孩直接标注在简历上。因为你不说清楚,到头来和男的竞争同一个
清·俞樾《湖楼笔谈》六:“盖诗人用意之妙,在乎深入显出。入之不深,则有浅易之病;出之不显,则有艰涩之患。”
后记:文章中描述的场景,大家或多或少都有所经历吧?如果你没有经历过,恭喜你,你实在是太幸福了。说实话在国内做程序开发是比较苦逼的,我们没有基础软件(如操作系统,数据库,编程语言,中间件)的积累,也就没有机会在这些行业深挖,大家基本上都是在应用层进行编程。在这个层面又分为两类,一类是项目开发,一类是产品开发。其中项目开发首先得能把项目给拿过来,然后才能谈得上开发,这就非常依赖客户关系,甲方就会很强势,一旦出现重大需求问题,程序员就会变成炮灰。产品开发现在在互联网公司比较火爆,但是大部分互联网公司都是在拼命奔跑
后记 可移植性是Java最引以为傲的地方, 编写一次,处处运行,但是C语言在诞生的时候也是以可移植性著称,但这种移植性是代码的可移植性, 不是程序的可移植性,比方说吧, hello.c 可以在windows上编译运行, 也可以在Linux上编译运行, 完全不用修改代码。当然,hello.c只是个非常简单的程序,像Windows、Linux上都有它的编译器和标准程序库, 那肯定可以移植了, 要是使用了系统平台的接口,就不好办了,就得针对每个平台写一套代码,然后用条件编译的方式来做。 C语言生来就是做系统级
后记(凑字数):这篇文章吐槽一下流程给程序员带来的“伤害”, 在公司比较小的时候,通常不存在什么流程,公司变大以后流程不得不建立起来。 我曾经在一个小外企带过,当时公司经营不善, 换了个CEO, 新的CEO曾经任职于IBM,他急于重振公司雄风,一上任就给大家打气, 有一次开员工大会,对大家说:“我们虽然是个小公司,但是灵活,效率高,船小好调头啊, 我在IBM的时候,公司虽然很有实力,但是机构臃肿,决策复杂, 有一次有个东西需要审批, 要层层的盖章, 你们猜猜需要盖多少次章? ”“五次, 八次, 十次...
前几天,我在和 Java建设者的号召主cxuan聊天的时候,知道了这份由RedSpider社区的几位大厂Java工程师免费开源的《深入浅出Java多线程》。
如果你找一个熟悉的朋友给你推荐书单,他会倾向于越短越好,因为他想把他知道的最好的推荐给你,让你少花时间在不重要的事情上。
社区小伙伴通力合作的结晶: Solidity 最新 0.5.8 中文文档 , 文档地址: https://learnblockchain.cn/docs/solidity/ 发布, 这不单是一份 Solidity 速查手册,更是一份深入以太坊智能合约开发宝典。
最近垃圾回收这个话题非常火,大家不能随随便便的扔垃圾了,还得先分类,这样方便对垃圾进行回收再利用。
《深入浅出Node.js》:Node异步编程解决方案 之 生成器(Generator)函数
“蓝色字” 可关注我们! 作者:王陆勤 意外从天而降,未来如何演变? 利用概率预测长期结果,利用期望度量结果的确定性。 随机变量 随机变量是一个可以等于一系列数值的变量,而这一系列数值中的每一个值都与
平时一本正经,突然画风清奇 织云值此全民剁手狂欢佳节之际 特地为攻城狮们送上一份通过采访 精心挑选的书单 敬请笑纳 《代码的未来》 “站在摩尔定律的尽头,重新理解编程的本质”。 Ruby 之父松本行弘结合当下时代背景和计算机领域的发展情况,对多种编程语言的进行深入分析和展望。不论你现在用的是什么语言或者做的是什么业务的开发,相信这本书都能帮你拓宽视野,带来新的启发。 -- 腾讯高级工程师 织云作业平台负责人:陈镇杭 《The Practice of Programming》 (程序设计实践
以前我以为只有Python才会有generator,看来当时的我才年轻,后来认真研读《Thinking in Java》之后大有感悟,原来Java亦有generator,故做一次记录分享。过程中主要通过具体代码展示笔记简单比较Python generator来加深理解。
清华出版社的 《深入浅出Python量化交易实战》 一书,书中分享了四种利用 Python 获取A股数据的方法,算是一个不错且实用的总结,这里给大家分享一下。
但数据叔真心希望,在这个以团圆为关键词的节日里,你能早点下班,跟家人一起过节。光说几句祝福的话好像诚意不够,数据叔再送一本书,愿你在新年开工之际提高姿势水平、提高效率,早早下班!(福利详情见文末)
在之前的案例使用网络爬虫自动抓取图书信息中,我们通过简单的爬虫抓取了当当网的机器学习相关的图书数据,并保存为 ./input/books_total.csv 文件。通过爬虫采集原始数据,但是由于各种原因,原始数据往往会存在许多问题,例如数据格式不正确,数据存在冗余等等。因此第一手获得的原始数据不能直接使用,需要进行数据清洗。本案例基于爬取的书籍数据进行数据清洗,使其称为符合我们要求的数据。
这是一本有趣的数据分析书!基于通用的Excel工具,加上必知必会的数据分析概念,以小说般通俗易懂的方式讲解。全书共8章,依次讲解数据分析必知必会知识、确定数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美以及专业分析报告的撰写等内容。
本文目录 一、Elasticsearch 基本术语 1.1 文档(Document)、索引(Index)、类型(Type)文档三要素 1.2 集群(Cluster)、节点(Node)、分片(Shard)分布式三要素 二、Elasticsearch 工作原理 2.1 文档存储的路由 2.2 如何健康检查 2.3 如何水平扩容 三、小结 一、Elasticsearch 基本术语 1.1 文档(Document)、索引(Index)、类型(Type)文档三要素 文档(Document) 文档,在面向对象观念就是一个对象。在 ES 里面,是一个大 JSON 对象,是指定了唯一 ID 的最底层或者根对象。文档的位置由 _index、_type 和 _id 唯一标识。 索引(Index) 索引,用于区分文档成组,即分到一组的文档集合。索引,用于存储文档和使文档可被搜索。比如项目存索引 project 里面,交易存索引 sales 等。 类型(Type) 类型,用于区分索引中的文档,即在索引中对数据逻辑分区。比如索引 project 的项目数据,根据项目类型 ui 项目、插画项目等进行区分。 和关系型数据库 MySQL 做个类比: Document 类似于 Record Type 类似于 Table Index 类似于 Database 1.2 集群(Cluster)、节点(Node)、分片(Shard)分布式三要素 集群(Cluster) 服务器集群大家都知道,这里 ES 也是类似的。多个 ElasticSearch 运行实例(节点)组合的组合体是 ElasticSearch 集群。 ElasticSearch 是天然的分布式,通过水平扩容为集群添加更多节点。 集群是去中心化的,有一个主节点(Master)。主节点是动态选举,因此不会出现单点故障。 那分片和节点的配置呢? 节点(Node) 一个 ElasticSearch 运行实例就是节点。顺着集群来,任何节点都可以被选举成为主节点。主节点负责集群内所以变更,比如索引的增加、删除等。所以集群不会因为主节点流量的增大成为瓶颈。因为任何节点都会成为主节点。 下面有 3 个节点,第 1 个节点有:2 个主分片和 1 个副分片。如图:
深入浅出数据分析 以类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术。
关注我的朋友可能很多都是学习 Python、爬虫、Web、数据分析、机器学习相关的。当然大家可能接触某个方向的时间不一样,可能有的同学已经对某个方向特别精通,有的同学在某个方向还处于入门阶段。
如今,深度强化学习算法被认为是最有可能实现通用人工智能计算的方法。 由于深度强化学习算法融合了深度学习、统计、信息学、运筹学、概率论、优化等多个学科的内容,入门门槛高是事实 虽然市面上有着很多优秀的AI著作,但自己学起强化学习算法仍然是一团浆糊。只懂原理而不进行编程训练,那永远也别想学会强化学习算法! 南开大学人工智能学院讲师郭宪老师带来的《深入浅出强化学习:编程原理》系列课程,从代码的角度出发,通过编程实例帮助那些想要学习强化学习算法的同学更深入、更清楚地理解算法! 9节精品视频课回放,限时特惠,10个名
老读者都知道,Python的一个应用方向就是——量化交易,恰好最近收到了清华出版社赠送的 《深入浅出Python量化交易实战》 一书,因为平时对数据科学和机器学习都比较感兴趣,简单试读了一下。
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KVO中属性变化后,通知的发出是在属性的setter方法中发起的,所以属性赋值时,一定要用.操作符或者用方法调用,而不能直接用内部成员赋值的方法。
我不喜欢一上来就推荐一堆参考资料的东西,那只会让初学者更迷茫。好比一个婴儿,你告诉他学会走路的方法有100种,他只会变的对走路毫无兴趣,他要的只是一种最有效的学会走路的办法,而不是100种。
《深入浅出 ASP.NET Core 与 Docker 》是一门新的课程,本课程所有的内容全部免费,以图文配合视频的形式呈现。
老读者都知道,我做过一段时间的量化交易,恰好最近收到了清华出版社赠送的 《深入浅出Python量化交易实战》 一书,因为平时对数据科学和机器学习都比较感兴趣,简单试读了一下。
我不喜欢一来就推荐一堆参考资料的东西,那只会让初学者更迷茫。好比一个婴儿,你告诉他学会走路的方法有100种,他只会变的对走路毫无兴趣,他要的只是一种最有效的学会走路的办法,而不是100种。 同样的,下面介绍的是我之前刚开始自己学习python的1种方法,只需要1种就可以了。 第1步,基础入门 很多人喜欢搞一本厚厚的书来看,虽然看完了但是还不会用Python,这是最大的悲哀。 伤心吧?难过吧? 其实,你只需要,看菜鸟教程网站的这个教程就足够了,网站地址: Python3 教程 | 菜鸟教程
▊《Python核心编程从入门到开发实战》 / 朱红庆 著 电子书售价:39.5元 2020年1月出版 本书以学会、用好Python语言进行软件编程为目标,不仅讲解了基本概念、数据类型、变量、运算符、函数、程序的控制结构等Python语言的基础知识,还深入介绍了Python语言常用库、数据结构、网络编程、可视化编程及图像处理等 Python语言的核心运用,深入浅出地讲解了Python语言的各项技术及实战技能。 全书共16章。首先讲解Python语言的基本概念、运算符与表达式、变量与数据类型、程序的控制结构等
我不喜欢一上来就推荐一堆参考资料的东西,那只会让初学者更迷茫。好比一个婴儿,你告诉他学会走路的方法有100种,他只会变的对走路毫无兴趣,他要的只是一种最有效的学会走路的办法,而不是100种。 同样的,下面介绍的是我之前刚开始自己学习python的1种方法,只需要1种就可以了。 第1步,基础入门 很多人喜欢搞一本厚厚的书来看,虽然看完了但是还不会用Python,这是最大的悲哀。 伤心吧?难过吧? 其实,你只需要,看菜鸟教程网站的这个教程就足够了,网站地址: Python3 教程 | 菜鸟教程
松哥搞公众号一直比较佛系,看标题看内容基本上就能看出来,我基本上是按照自己的节奏去写去更的,基本上从来不追热点,所以公众号的阅读量、评论数这些指标也就比较佛系,时高时低,不过都无所谓了。 然而上次送签名书时候的评论数远远超乎我的预料,给大家看张图: 这个留言数跟点赞数有点鹤立鸡群了。 留言一共有 369 条,然而微信公众号有精选留言数目的限制,一篇文章最多只能精选 100 条留言,其他超过的就无法精选了,所以有很多小伙伴的留言最终没能精选出来,但是每条留言我其实都有认真去看。选中奖小伙伴的时候,前前后后差
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本文主要讲解了JavaScript中函数原型属性及其在编程实践中的应用,包括原型链、构造函数、继承和原型继承等概念。通过实例剖析了原型链的查询顺序、原型继承的运作方式以及自定义构造函数的实现。总结部分强调了原型属性在JavaScript中的重要性,是编程中需要了解和掌握的基础知识。"
本文主要讲解了JavaScript中函数原型属性以及原型链的概念,并通过实例介绍了原型链的查询和继承机制。同时,文中还介绍了自定义构造函数如何实现原型继承,以及使用原型继承的好处。
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