清华的小伙伴们看过来，听说校内有一个能力提升项目备受各院系师生推崇，因为它： 群星璀璨——项目吸引了25个院系的名师加盟； 人气超高——历年报名同学累计超3000人，几乎涵盖校内所有院系； 校企联动——知名企业深度参与，提供各种资源和实践机会； 没错，它就是清华大学大数据能力提升项目~ 通过项目学习，同学们将进阶为具有跨学科交叉应用能力的复合型人才！非信息类同学将更具数据思维和跨学科交叉能力，信息类同学将更具产品营销思维和业务管理能力！ 2022年秋，大数据能力提升项目全新升级为“3+X”培养方案，
<数据猿导读> 同程旅游与中国旅游研究院合作，探索互联网+时代的旅游大数据应用；百度与上海复旦合作，借“松果计划”培养大数据专业人才；美国创企Zerto完成2000万美元E+轮融资,为企业提供“灾难恢
<数据猿导读> Google深圳体验中心启动，助推中国品牌走向国际化；亚马逊玩起“擦边球”，被爆将在宁夏建立超大规模数据中心，疑似违规？eBay收购SalesPredict专注人工智能，或向亚马逊“隔
2021年3月30日，IEEE标准协会(IEEE Standards Association)通过确认联邦学习架构和应用规范的标准P3652.1（Guide for Architectural Framework and Application of Federated Machine Learning），并发布正式标准文件（IEEE P3652.1）。
<数据猿导读> LogMeIn拟18亿美元收购Citrix旗下GoTo业务，年收益超10亿美元；美国基因测序公司Phosphorus完成1000万美元融资；IBM“环保之旅”再进一步，将建土壤环境大数据联合实验室……以下为您奉上更多大数据热点事件 📷 来源：数据猿 作者：abby 一、LogMeIn拟18亿美元收购Citrix旗下GoTo业务，年收益超10亿美元 日前，来自荷兰的云通讯公司 LogMeIn 宣布将拟18亿美元收购Citrix 的GoTo业务，用于整合其云通讯业务。Lo
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 法律大数据专题文章计划： 《大数据解读2014年中国裁判文书公开》为本次系列文章的主题，本文通过业界成熟大数据技术，希望对公开裁判文书分析、统计，从而对裁判文书公开情况量化评估。本系列文章具有尝试研究性质，文章的数据全部来自互联网全网公开数据，所得结论仅用于研究讨论目的，本文的评价依据均来自数据，不代表本文作者及作者所在机构立场。 本文为之（一），主要内容是对2014年全国及关注热点地区的裁判文书总体公开效果进行量化分析；专题之（二）通过大数据分析2014年全国民事案
本项目所使用的数据集全部来自拉勾网，是通过集搜客这一网络爬虫工具来爬取的。之所以选择拉勾网作为本项目的数据源，主要是因为相对于其他招聘网站，拉钩网上的岗位信息非常完整、整洁，极少存在信息的缺漏。并且几乎所有展现出来的信息都是非常规范化的，极大的减少了前期数据清理和数据整理的工作量。（笔者毕竟是工作之余完成，时间有限，能省则省）本次爬取信息的时候，主要获得了以下信息：
<数据猿导读> 大数据分析软件提供商“国双”赴美上市，IPO融资达8700万美元；来自澳大利亚的云服务平台 Whispir获1175万美元融资；健康大数据平台碳云智能战略投资般若系统3000万元，布局
数据猿导读 创新不够，颜色来凑，苹果新品掀“红色”热潮；人工智能专家张潼博士加盟腾讯，出任AI Lab主任一职；专注布局住房金融市场，大道金服获2亿元融资……以下为您奉上更多大数据热点事件 作者 |
回答这个问题之前还是让我们看一段PPV课网站上的一段真实对话： Q:请问从事大数据这行，硕士学历有必要么？ A:oh，如果有条件，最好可以上到硕士，但不是说必须如此，大数据相关职位对行业知识和项目经验
<数据猿导读> 艾美仕健康与Cloudera 达成合作，将用于打造医疗大数据平台；人民日报与四川日报合作，开启西部媒体大数据新篇章；eBay收购SalesPredict专注人工智能，或向亚马逊“隔空叫
在残酷的商业竞争中，企业面临众多发展方向的诱惑，却不忘初心，始终坚持一条路已属不易。而对于本就不好做的第三方服务公司来说，专注行业分析16年更是显得尤为可贵。易观就是这样一家公司 来源：数据猿 记者：
随着互联网的飞速发展，信息化已经无处不在，人类正在由IT时代进入DT时代，大数据在不断影响着各个行业，即将开启一次重大的时代转型。就像蒸汽机带来工业革命一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。 如何利用大数据改变传统安全思维，充分发挥大数据的价值，应对各种高级持续威胁和日益复杂化的网络安全形势，是对安全而言需要重点关注的问题。而大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，绝大部分都隐藏在表面之下。对与安全威胁而言也是如此，当前的
9月25日，工业和信息化部信息化和软件服务业司将“2018年大数据产业发展试点示范项目名单”进行公示。
内容提要：从 2 月 10 日起，多个省份开始正式复工。但在疫情尚未解除警报之时，返工潮带来的人员流动，未免给人口迁入大省造成病毒输入压力。对此，利用大数据分析，有针对性地做好防控，成为各地疫情阻击战中的有力武器。
为工程师提供顶级交流平台 CCF TF第81期 主题 工业制造中的数据治理 2022年10月27日 19:00-21:00
大数据时代，大数据分析行业水涨船高，很多身边的朋友都想学习一下如何进行大数据分析。经常有人问我该怎么选择大数据分析工具。也对，面对市面上那么多大数据分析工具，大家在选择的时候都会懵一下。
日前，2022年度“数治湾区-粤港澳大湾区数字治理创新案例遴选活动”结果公布，其中腾讯数字政务提报的“腾讯云产业大数据分析和决策平台”荣获数字经济领域创新案例。本次活动由中山大学数字治理研究中心、广州市社会科学院城市文化所等多方机构联合主办，中国发展研究基金会、中国信息通信研究院、综合开发研究所（中国·深圳）、广州市博士科技创新研究会等机构专家学者提供学术支持。
软件和服务的大数据分析市场收入预计将从2018年的 42B增长到2027年的 103B，复合年增长率(CAGR)为10.48%。这就是为什么，大数据分析认证是业内最全神贯注的技能之一。 在这个“大数据分析应用领域”文章中，我将带您进入各个行业领域，在这里我将解释大数据分析如何使它们发生革命性变化。
在当今信息时代，大数据已成为了无处不在的存在。从社交媒体上的点赞和分享，到在线购物的记录，再到传感器生成的海量数据，我们的世界充斥着各种各样的数据。这些数据的数量之大，以至于我们开始用“数据大爆炸”来形容这一现象。但这些数据不仅仅是数字的堆积，它们是有价值的资源，因为通过适当的大数据分析，我们可以从中提取出有意义的信息，这不仅改变了商业，也改变了我们的生活方式、医疗保健、科学研究等方方面面。
[ 导读 ] 清华-青岛数据科学研究院（以下简称“数据院”）自2014年4月成立以来，秉承“学校统筹，问题引导，社科突破，商科优势，工科整合，业界联盟”24字指导方针，搭建跨学科交叉融合平台，创新跨学科交叉培养模式，培养具有大数据思维和应用创新的“π”型人才。
QECon全球软件质量&效能大会由业内多位资深领域专家讲师联合发起的联盟组织，共同策划推动国内软件质量，效能方向技术交流、发展。大会自办会以来，始终将质量、效能与每一位软件从业人员紧密连接在一起，追寻“提质增效”的最佳实践，坚持“一线技术与工程实践输出”。 本次大会由WeTest掌门人方亮(Allen)担任技术委员，PerfDog创始人曹文升（Awen）担任专场出品人。在和Allen和Awen的带队下，腾讯WeTest PerfDog团队有四位的技术Leader的受邀分享议题，将于5.12-5.13在深圳与
本文探讨了大数据分析所面临的10个最重要的隐私风险。这些风险包括隐私泄露、无法匿名化、屏蔽数据可能泄露个人信息、基于解释的不道德行为、大数据分析并非100%准确、歧视、涉及到的个人几乎没有法律保护、大数据可能永远存在、对电子证据发现的影响以及使专利和版权变得无关紧要。在使用大数据分析时，组织应在实际使用分析之前确定相关的隐私和信息安全影响。
近日，大批依托企业、科研机构、科研院所或高校而设立的国家工程实验室纷纷落地，旨在加快中国产业发展和技术进步。本文深入浅出地分析了大数据类国家工程实验室的特点，及其背后强有力的推手。 背景： 为贯彻落实国家“十一五”中产业基础设施相关纲要和规划，作为国家科技创新体系的重要组成部分，加强和规范国家工程实验室建设与运行管理，国家制定了《国家工程实验室管理办法（试行）》。 该管理办法列出二十六项明确规定，来规范实验室的组织管理、申报与审理、监督管理等工作，为了真正做到“建有所用”国家也是操碎了心。 目前国家工程实验
在中国，从2013年大数据元年始，上至国家总理，下至普通平民，大数据的词汇已经深入人心，大家都觉得大数据是个好事，但基本上都是叫好不叫坐，尤其是在传统企业中。现今的中国，大数据在互联网、电商、金融等行业都得到了很好的发展应用，而在传统企业举步维艰，究其原因，一般都有如下几点问题： 一是数据量太少的困扰。一般传统的大中型企业都已经进行了信息化的过程，也有了企业的完整的ERP系统，数据都已经采集到结构化数据库中，但这些结构化数据的量级和大数据PB级的量级相比，差之甚远。面对这种小量的数据，企业的DBA的解决方案
数据分析的概念对于大家来说早已司空见惯，数据分析技能目前也已成为求职者和工作场所人员的一个亮点。对于面对自身累积的庞大财务数据，业务数据和运营数据，流量数据及其他数据资产的公司，公司如何利用大数据并进行大数据分析？我们从以下几个方面来了解一下。
Salesforce宣布再收购数分创企，半年并购9家企业或与微软公然叫板？原雅虎CTO Munshi加盟大数据创企Pepperdata；互联网业务综合服务平台商派云起推出电商大数据分析平台“情报魔方”
前百度研究院院长林元庆宣布离职，京东物流与怡康医药合作打造“医药云仓”| 大数据24小时
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/kCDYOInF8KjHstIMAWSljA
被大数据分析算法刷屏的各种推荐，刷个抖音，被频繁的推荐可能认识的人，其中就包括分手一年多的前女友；淘宝闲逛，推送的都是你妈妈搜索过的中老年大码女装；微博浑水，你多看了两秒钟“十二星座理想中的另一半”，往下刷的微博几乎都是关于星座的....
Crowds®系列研究中的一部分。这个系列报告将大数据分析定义为最终用户能够访问、分析和管理Hadoop生态体系
如果大数据是一块蛋糕，那么大数据分析工具就是切蛋糕的刀叉。人们都期待着能用“刀叉”从大数据中挖出自己想要的“价值”，因此大数据分析工具被人们寄予厚望。而云计算技术的兴起似乎又给大数据注入了新的推进剂，那么大数据和云计算的结合又会发生怎样的化学反应？对大数据分析工具的发展又有怎样的影响？
程序员作为曾经备受羡慕的高薪群体，如今也面临着“保饭碗”的巨大压力，许多想要入坑的新人也处于观望态势。
我们先谈谈大数据是什么样的数据。 IBM有一个著名的5V大数据理论：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样性）、Value(价值)以及Veracity（真实性）。简而言之，达到大规模的数据，极快的流通速度，数据类型和来源的多样性，低值密度以及可以反映事物真实性的数据就是大数据。那么大数据分析和传统数据分析之间有什么区别？亿信华辰小编给大家介绍一下。
作者：cherrie 2015年3月,白宫经任命DJ Patil作为全国第一个首席数据科学家。这位前PayPal和eBay的执行官，来到白宫之后有了新的任务：帮助美国政府最大限度的进行他们对大数据的投资，并围绕政府机构如何更好使用大数据给出建议。 美国政府正在用实际行动告诉大家，政府的工作已经不再是你印象中的那样了。过去的政府里，计算机还只是一个简单的办公工具，甚至被简单的当成笔和纸的替代品。但是今天，政府们却已经能迅速意识到他们需要新的领导，带领大家充分利用起他们的数据。 还有很多你没有注意到的细
随着信息时代的到来，海量的数据不断涌现，这就引发了一个新的挑战：如何从这些海量数据中提取有用的信息和洞察，以便做出更明智的决策。大数据分析作为应对这一挑战的重要手段，正日益受到关注。而在大数据分析领域，云计算技术发挥着不可替代的作用。本文将探讨云计算在大数据分析中的应用、优势以及对未来发展的影响，同时通过代码示例来帮助读者更好地理解这一重要主题。
<数据猿导读> 本周，大数据领域共发生19起投融资事件，涉及领域包括科技金融、跨语言服务、医疗，新媒体等多个领域。其中，银行IT综合解决方案提供商信雅达以9.6亿元收购金网安泰，成本周交易额之“最”。
很多人想知道究竟是什么大数据分析。然而网络中对大数据分析的定义却让人看了以后更加糊涂，例如下面是百度百科的解释：
随着科学，技术和经济的进步，人类已经进入了信息化和大数据时代。人类生活的世界每天都在爆炸性地生成大量数据，并且面临着诸如宇宙繁星般的大量数据。如何收集，清理，整合，存储，计算，建模，训练，显示和分析数据，如挖掘黄金一样的找到有价值的数据并使用它，一直是许多公司困扰的问题。因此，为了解决这个问题并更好地分析和开发数据，大数据分析工具应运而生。
大数据搭着信息时代的快车来到了我们的面前，数据的价值逐渐为人们所重视，同时也让数据分析师的身价倍增。而随着大数据分析工具等大数据应用技术的出现，未来的数据分析师又将遇到怎样的挑战和机遇呢? 工具抢了人
虽然大数据分析工具提供的功能并非全新，但有三大关键因素已经降低大数据分析的门槛，可以让更多的企业考虑采用大数据技术。 成本 早期的产品通常标价很高，并提供昂贵的集成与部署售后服务。现在的工具套件可选择性多，价格模式也更容易令人接受。 简易 越来越多的工具是面向非专家级别的用户设计的。早期的产品使用者是统计师和数据家，他们不但建立模型，而且还理解这些模型具体如何工作。现在的产品不要求用户要有高级科学学历才能够理解模型结果中的业务优势。 性能 可扩展平台可以满足大数据分析对数据量和计算的需求。现在有很多开源平台
近几年的大数据，确实在行业当中得到越来越多的重视，越来越多的企业开始成立数据业务部门，针对企业不断累积起来的数据资产，进行价值挖掘和应用。对于企业而言，大数据相关人才的引进，有大数据开发，也有数据分析，今天我们就来讲讲大数据开发岗和分析岗两者的区别。
目前最新的共享单车公开数据可能只有深圳市政府数据开放平台[1]发布的共享单车企业每日订单表了，数据量包含2017-04-03到2021-08-30的 2.4 亿条数据，总计约 24G 大小：
根据IDC 监测，人类产生的数据量正在呈指数级增长，大约每两年翻一番，这个速度在2020 年之前会继续保持下去。这意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量。 一、大数据应用现状 1、数据量在不断增加，且数据结构不断复杂。 根据IDC 监测，人类产生的数据量正在呈指数级增长，大约每两年翻一番，这个速度在2020 年之前会继续保持下去。这意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量。于此同时，大量新数据源的出现则导致了非结构化、半结构化数据爆发式的增长。 这些由我们创造的信息背后
因为大数据爆发，因此出现了大数据开发、大数据分析这两大主流的工作方向，目前这两个方向是很热门，不少人已经在开始转型往这两个方向发展，相较而言，转向大数据分析的人才更多一点，而同时也有不少人在观望中，这边科多大数据收集了十个为什么要学习大数据分析的十个理由。
由全球视觉计算行业领袖NVIDIA® （英伟达™）和中科院联合举办的首届“大数据分析论坛（BDA 2015）”于10月26日成功举办，从“大数据分析领域前沿”、“大数据分析的商业应用”以及“大数据分析的科学应用”等三个主题进行了深入讨论，并吸引各方技术专家参与讨论。会中并由NVIDIA全球副总裁、PSG&云计算业务总经理Ashok Pandey与中科院计算机网络信息中心副主任兼超级计算中心主任迟学斌，共同为双方联合建立的GPU研究中心进行揭牌仪式。本次活动为国内结合GPU高性能计算的大加速数据应用市
对于海量数据价值的挖掘，需要通过大数据分析来实现，而这些数据由于具有不同于传统数据的新特征，传统的数据分析技术和工具都不能高效的进行处理，因而才有了基于大数据技术平台进行大数据分析的需求。今天，我们以Hadoop框架为例，来看几个大数据分析项目实例。
原作者 Maruti Techlabs 编译 CDA 编译团队 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 大数据每天都在发展，并成为科技界的热门词汇。我们周围的许多人都在谈论它，但他们知道它的真正含义吗？ 大数据只不过是非结构化数据的集合。这些数据不是以特定的格式，因为数据集通常是巨大的，有时是数十兆字节，有时甚至超过了PB级别。大数据这个术语出现之前用的是大型数据库（VLDB），由数据库管理系统（DBMS）进行管理。 大量与商业有关的数据能够有效增加公司的销售与利润。为了做到这一点，我们需要利用大
经由与IEEE的战略合作，腾讯公司有幸邀请到数据挖掘领域奠基人之一，卡耐基梅隆大学Christos Faloutsos 教授作为“犀牛鸟海外专家”于6月13日、22日分别访问腾讯深圳总部与北京分公司。Faloutsos 教授为腾讯员工带来了精彩的学术报告，并与多支技术团队开展了深入的讨论与交流。同时，作为特邀演讲嘉宾参与了6月22日在北京举办的“犀牛鸟学问特别活动”- CCF YOCSEF“社交网络与大数据前沿” 学术报告会。 6月12日，深圳迎来了入夏以来的第一次台风“苗柏”的登陆。13日在暴雨的天气中，
《福布斯观察》分析大数据六大看点 从理念正确到行动正确路还很长 日前，在美国软件服务提供商天睿公司（Teradata）赞助下，《福布斯观察》联合麦肯锡咨询公司发布有关大数据分析状态的调查报告。调查对象是316位来自全球大型企业的高管。 该调查报告的六大看点 一是对大数据的炒作趋弱，大数据开始为企业争取竞争优势。调查显示，约90%的企业对大数据分析投资处于中等或较高水平。约三分之一的企业高管认为该项投资“非常重要”。最重要的是，约三分之二的受访者认为大数据分析举措已经对企业收入产生了可衡量的重大影响。59%
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