在阅读了一些理论之后，我对以下术语感到有点困惑：深层神经网络前馈神经网络深层神经网络是一种具有多层结构的前馈神经网络。
我知道前馈神经网络是什么，但据我所知，深神经网络是指在输入和输出层之间有多个层次的所有人工神经网络</em
浏览 0提问于2019-07-15得票数 3
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当训练深层神经网络时，tensorflow坚持为流创建CudaSolver句柄，而不会向前移动几个小时。
浏览 0提问于2019-06-13得票数 0
我有一个问题，我的单一深度神经网络模型对一个数据集的准确率在90%以上，对另一个数据集的准确率在70-80%之间。我想知道，尽管我使用的是同样深层次的神经网络模型，但为什么精度会发生这种变化。
浏览 0提问于2018-09-05得票数 1
然后让它用经过训练的模型对一张有另一种元素的照片进行分类，例如手上的黑色素瘤(背景中的其他元素看起来像黑色素瘤，假设桌布上有黑色素瘤的图案)。
是否有一种方法可以将图像分类器识别为黑色素瘤？
浏览 0提问于2018-08-13得票数 2
我试图理解限制Boltzmann机器(RBM)和前馈神经网络(NN)之间的区别。我知道，RBM是一个生成模型，它的思想是重建输入，而NN是一个判别模型，其中的思想是预测标签。但是我不清楚的是，为什么你不能仅仅用神经网络来建立一个生成模型呢？特别是，我想到的是深层信仰网络和多层感知器。
假设我对NN的输入是一组名为x的注释，而我的输出是一组节点y。在一个判别模型中，我在训练过程中的损失将是y与我希望x产生的y值之间的差额(例如，类标签的基本真理概率)。但是，如果我刚刚使输
浏览 11提问于2015-08-07得票数 16
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这种现象是渐变消失/爆炸吗？
、、、、
我在训练一个有N个隐藏层的深层神经网络。但我发现，当N变大时，训练和测试的准确性都会变差(这意味着隐藏层越多)。如我所知，当神经网络变得更深时，由于梯度消失/爆炸，模型的性能可能会变差，这意味着接近输入层的层由于梯度的小/大而不能稳定地更新权重。但是在检查每一层的梯度后，我发现较深层的梯度比浅层小，例如第一隐层为10^-5，最后一隐层为10^-10，这与我的想法不同。
对我的想法有什么误解吗？或者实际上还有另外一个原因，因为当我的模型更深入的时候，结果会更糟？谢谢。
浏览 2提问于2022-07-10得票数 -1
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我有一个关于图像识别ML模型的相当普遍的问题。我最近开发了一个图像识别模型，使用单个摄像机收集了5000多幅图像，然后对模型进行了培训/开发。我的问题是，如果我改变相机的来源(也改变分辨率)，这会影响模型的准确性吗？我们开发的脚本仍然会将图像调整到与训练集相同的大小。
浏览 0提问于2021-05-26得票数 2
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我知道大多数人在线性回归模型上运行RFE来执行特征选择，例如，在使用Keras训练模型之前。
然而，在深层神经网络的训练过程中，是否可以这样做呢？如果是的话，怎么做？有什么坏处吗？
浏览 9提问于2022-10-12得票数 3
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我想知道在以下几个方面有什么不同：
net:add(nn.SpatialConvolutionnet:add(nn.View(8*20*20))net:add(nn.LogSoftMax())
在完成神经网络的过程中使用
浏览 3提问于2017-06-04得票数 1
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在conv-get模型中，我知道如何可视化过滤器，我们可以执行itorch.image(模型:get(1).weight)。谢谢。
浏览 3提问于2015-07-20得票数 5
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我们已经听说了很多关于人工神经网络相对于其他模型的优点，但是与最简单的线性模型相比，它们的缺点是什么？
浏览 0提问于2017-07-22得票数 3
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我运行我的模型(训练规模: 5000，测试规模: 340)，其准确性相当令人失望，接近23%(前-1)，88.8%(前-5)。
这可能是一个超参数配置问题，还是我的输入文件创建不正确？
浏览 2提问于2017-04-22得票数 2
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我希望你做得很好。我最近开始了一个时间序列项目，我刚刚准备好我的数据和计算趋势(每天，每周，每年)，我想知道我应该用我的变量的绝对值和计算的趋势做什么不同的情节？谢谢！
浏览 0提问于2019-03-12得票数 0
我了解到它有两种类型的翻译器模型，更新的深层神经网络模型DNN和传统的统计机器翻译( SMT )。然而，我无法找到DNN模型所涵盖的可能语言。DNN模型涵盖60种语言吗？请告诉我。
浏览 2提问于2017-11-13得票数 0
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我知道，为了训练一个用于图像识别的深层神经网络，需要一个好的GPU或GPU，因为它们比CPU更适合这个任务。这是很清楚的，有许多不同的教程使用不同的库如何做到这一点。然而，当我训练了我的深层神经网络时，在服务器上的某个web应用程序中，运行经过训练的深层神经网络来识别图像的硬件要求是什么？我的钢铁需要服务器上强大的GPU吗？什么硬件对运行预先训练过的深层神经网络- RAM、CPU、存储器来说更重要？
我能在Android应用上运行经过预先训练的网络来进
浏览 1提问于2018-06-27得票数 0
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给出一组有限观测值($f $f(x_i)$，$x_i\in\mathbb{R}^n$和$i=1\dots，N$ )，用神经网络逼近函数$x_i\in\mathbb(\cdot)$。
浏览 0提问于2018-06-26得票数 4
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深度强化学习-均值Q作为评价指标
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我正在为空间入侵者游戏的学习者调整一个深度学习模型(下图)。因此，观测空间维数是(10+6)，这导致了我的深层神经网络16个单元的输入。📷📷📷
浏览 0提问于2020-08-17得票数 1
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