深度优先搜索(堆栈还是递归？)

深度优先搜索（Depth-First Search，DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。它通过从起始节点开始，沿着路径直到达到最深的节点，然后回溯到前一个节点，继续探索其他路径，直到遍历完所有节点或找到目标节点。

在深度优先搜索中，可以使用堆栈（Stack）或递归（Recursion）来实现。

1. 堆栈实现：使用堆栈来保存待访问的节点。具体步骤如下：
   • 将起始节点入栈。
   • 当栈不为空时，执行以下操作：
     • 弹出栈顶节点。
     • 如果该节点未被访问过，则进行访问，并将其标记为已访问。
     • 将该节点的未访问过的邻居节点入栈。
   • 当栈为空时，表示遍历完成。

• 递归实现：使用递归函数来实现深度优先搜索。具体步骤如下：
  • 定义一个递归函数，传入当前节点作为参数。
  • 如果当前节点未被访问过，则进行访问，并将其标记为已访问。
  • 遍历当前节点的邻居节点，对每个未被访问过的邻居节点，递归调用该函数。

深度优先搜索的选择使用堆栈还是递归取决于具体的实现需求和个人偏好。使用堆栈实现时，可以手动控制遍历的顺序，适用于需要对遍历顺序进行精确控制的情况。而使用递归实现时，代码更加简洁，适用于对遍历顺序没有特殊要求的情况。

深度优先搜索在许多领域都有广泛的应用，包括图论、人工智能、网络路由等。在图论中，深度优先搜索可以用于查找路径、判断连通性、检测环等。在人工智能中，深度优先搜索可以用于问题求解、状态空间搜索等。

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• 腾讯云图数据库 TGraph：基于图数据库技术，提供高性能的图数据存储和查询能力，适用于复杂关系网络的存储和分析。了解更多：TGraph 产品介绍
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