腾讯WeTest“七周年全球惠享巨献”活动目前正在火热进行中,以2022全年超大优惠力度,助力产品品质提升,回馈广大企业、开发者和全球用户。 见证了互联网行业的七年巨变,今天的腾讯WeTest不仅拥有云手机、兼容测试、自动化测试、安全测试、性能测试等重点服务,并且推出金融、游戏、新零售、移动出海等领域的定制化解决方案。欢迎广大用户了解和体验,共同提升和创造高品质产品。 精品服务升级, 全球质量云服务等你体验 腾讯WeTest产品和服务今年进行了诸多创新与升级,在云手机、兼容测试、性能测试、小程序安全等精品
WeTest导语 伴随着互联网行业的发展,与各行各业的连接更加紧密,竞争也变得越发激烈,用户对于产品的体验开始变得更加“挑剔”。然而目前互联网产品却始终受到各类质量问题的困扰。以兼容问题为例,应用平台碎片化现象、设备繁多、品牌众多、版本各异、分辨率不统一等等。准确高效的测试工具与服务已经成为把握游戏品质与降低研发成本的重要因素。 而对于企业的测试人员来说一直面临着“设备少”“缺人力”“缺预算”的问题,部署TOP300手机的成本高达300+万元,配置一个4-5人测试团队的经费也超过100万元,而目前市场上的兼
即日起,腾讯WeTest正式开启“七周年全球惠享巨献”活动,以2022全年超大优惠力度,回馈一路支持我们的广大企业、开发者和全球用户。 见证了互联网行业的七年巨变,今天的腾讯WeTest不仅拥有云手机、兼容测试、自动化测试、安全测试、性能测试等重点服务,并且推出金融、游戏、新零售、移动出海等领域的定制化解决方案。欢迎广大用户了解和体验,共同提升和创造高品质产品。 精品服务升级, 全球质量云服务等你体验 腾讯WeTest产品和服务今年进行了诸多创新与升级,在云手机、兼容测试、性能测试、小程序安全等精品服务
腾讯WeTest 【钜惠焕新季】已于本周全面开启,本季焕新产品,推出全新专家服务,超万元优惠等您领取! 手游专家兼容精华版福利包,原价30000元,现价18000元 服务优势: 1.腾讯兼容专家团队负责,享受腾讯游戏同品质服务。 2.深度定位新手引导、核心场景的兼容及功能问题。 3.可定位必现问题。 手游安全专家测试,首单立减3000元,按效果付费,无漏洞不收费 服务优势: 1.腾讯精品手游专家测试团队负责。 2.支持各种主流引擎开发的游戏 3.对游戏进行深度风险分析和漏洞挖掘。 4.
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2018年7月15日-18日,由中关村智联软件服务业质量创新联盟主办,“2018质量竞争力大会”(简称TiD大会)于北京成功召开。来自人工智能、软件测试、金融科技、区块链应用等百位行业精英参会并进行了精彩的案例分享。
2018年,移动端适配话题热闹无比,有iOS新版本新机型发布,全面屏、异形屏、曲面屏争相斗艳,从而产生了各类特殊的屏幕分辨率设备。 正是因为这些特殊分辨率,导致2018年手机设备频繁出现适配问题,如屏幕显示不全、双边未占满、顶部导航栏高度不对导致部分被遮挡,包括之前经常被用户提及的黑屏、闪退、安装失败等问题。特别是iOS设备在18年推出三款新的 iPhone:6.1英寸的iPhone XR、5.8英寸的iPhone XS、6.5英寸的iPhone XS Max。加上iOS版本升级成iOS 12,变化不
营销型网站建设较传统网站建设有较大的差别,很多没有做过的企业对营销型网站建设并不了解,那营销型网站建设该怎么做呢?做好营销型网站的方法又有哪些?接下来小编将进行逐一分解,帮助您建好营销型网站,一起来看看吧。
在他的配置下,整个系统需花费 6200 美元(约合 41700 元人民币),相比 AI 硬件供应商 Lambda Labs 提供的整机要便宜一半。如何为实验室组装一台最强大的计算机,让我们来看看他是怎么做到的。
深度学习是一个计算需求强烈的领域,您的GPU的选择将从根本上决定您的深度学习体验。在没有GPU的情况下,这可能看起来像是等待实验结束的几个月,或者运行一天或更长时间的实验,只是看到所选参数已关闭。 有了一个好的,坚实的GPU,人们可以快速迭代深度学习网络,并在几天而不是几个月,几小时而不是几天,几分钟而不是几小时的时间内运行实验。因此,在购买GPU时做出正确的选择至关重要。那么你如何选择适合你的GPU呢?这个博客文章将深入探讨这个问题,并会借给你的建议,这将有助于你做出适合你的选择。 拥有高速GPU是开始学
2022年6月9日,腾讯WeTest全面升级为“质量云平台”,不仅对平台现有产品进行了创新升级,还推出了多项全新的功能服务,以解决不同行业领域日益多样化、复杂化的痛点需求,全方位助力企业测试效能提升。 今日,腾讯WeTest 618年中盛惠活动正式开启!此次迭代升级的所有产品服务都在本次活动范围内,更有全新产品能力尝鲜试用,下文将为大家详细介绍产品新特性与618优惠活动全攻略,亮点多多,等你来体验! 01 质量云时代 创新产品能力迭代 在数字化、智能化转型迈入“深水区”的过程中,新兴技术在给企业带来了便
本文介绍来自苏黎世联邦理工学院、埃因霍温理工大学等机构的F Grisoni、BJH Huisman等人在Science子刊发表的文章“Combining generative artificial intelligence and on-chip synthesis for de novo drug design”。作者提出了基于深度学习和微流体平台进行自动化药物DMTA(design-make-test-analyze)循环的模块化框架,并从头设计了LXR(Liver X Receptor)激动剂,结果显示集成的从头设计平台在药物发现中自动化 DMTA 循环很有前景。
广大程序员们为了能更快速积极地响应与处理开发测试的需要,一定绞尽脑汁了吧。面对需求,必须安排!
新春佳节刚过,堆积如山的工作需求一定是排山倒海而来。 广大程序员们为了能更快速积极地响应与处理开发测试的需要,一定绞尽脑汁了吧。面对需求,必须安排!WeTest特别推出牛年首波迎新特惠活动,解决返工初期测试痛点! 活动时间:2021年3月2日 10:00—3月16日 23:59 点击阅读原文立即参与活动! 牛年超值礼包限时抢购 本次测试大礼包主要包括【云真机】与【标准兼容测试】两大WeTest金牌工具: 云真机 WeTest提供云端千台真机测试,配备市场主流最新机型,随租随用,
关于腾讯轻量与深度归档配合的文章很早就想写了,早期轻量的下行是超千兆的,但是因为前段时间腾讯云调整了入网带宽的策略,顿时感觉这个用法不太合适就搁置了。昨天的时候朋友给我发说对于轻量的入网策略变化了,国内区域入网从原来的 10Mbps 上升到了 100Mbps,于是把这个翻出来还是把它写完吧~
深度学习是人工智能必不可少的一部分。而在硬件配置上,大家都在谈论GPU的重要性。不可置否,GPU是掀起深度学习热潮的主要力量,也是开展该领域工作所必不可少的硬件设备。
摘要 日前,腾讯云大数据数据湖计算 DLC 与国内两家知名云厂商的数据湖产品进行了性能对比,其中腾讯云 DLC 在三款产品中SQL平均执行查询时间短,性能表现优。腾讯云大数据 DLC 在存算分离和大数据量查询场景下,海量查询性能较 A 厂商 产品提升 248%,较 B 厂商产品提升36%。 在存算分离大数据量查询场景下,腾讯云大数据 DLC 较 A 厂商 、B 厂商表现更优,同时在较大任务上的任务执行成功率更高,所有任务均成功执行。结合性能、性价比、使用体验等因素,腾讯云 DLC 在云原生数据湖选择上整体上
作为一个移动端开发者,你一定对测试机再熟悉不过,或多或少,你总接触过十几、几十台测试机,但对于在测试机上找BUG的你,或走马观花,或苦苦寻找,是否真的了解你究竟在测些什么?有哪些东西需要测?测多少台手机才够?甚至……花这些钱买测试机和精力来做测试是不是必要?有这些个时间,是不是跟团队里的兄弟撸个串巩固下友谊来的更实在?!
2021年7月,腾讯WeTest服务器性能测试产品压测大师通过中国计量科学研究院测试认证,获国家级权威认可,兹认定“腾讯 WeTest 压测大师是一款全链路服务器性能测试产品,支持百万级别并发,可灵活构建压测场景链路,一键查看各项性能指标, 实现压测全流程闭环。” “国家计量器具软件测评中心(以下简称NMIST)是由国家市场监督管理总局授权,依托中国计量科学研究院为母体而建设的国家级检测中心,承担起草有关计量软件测评与测试的国家计量技术规范,研究计量软件测评方法和防作弊技术,开发计量软件测评工
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六月骄阳似火,此时我们的内心也是激动不已,终于迎来了令人期待已久的腾讯WeTest的全新平台上线。
应用背景 在目前的服务器性能测试中,开发者多会根据CPU、内存、网络等服务器数据来判断服务器性能问题,但无法快速实现复杂业务逻辑的问题排查。在分布式架构下,系统链路调用长,开发者往往需要花费更多的时间进行跨团队沟通,沟通效率较低、问题解决滞后、难以深度定位问题所在。 腾讯WeTest压测大师全新推出了链路性能监控服务,为开发者提供一站式压测、监控解决方案,打通压测和应用服务性能数据,开发者可以通过探针部署实时查看应用链路数据,快速找到问题原因。 01 压测大师链路监控简介 目前,压测大师链路监控是通过
虽然HPAC相比每平米房价不算个啥,但时代的一颗灰落到个人身上都是一座山,因此不少小伙伴还是限于经济望而却步。但横向来看,毕竟一台好的游戏主机也要好几万;纵向来看,如果看远一点,购买HPAC和发文章的数量肯定是正相关的,或许可以和老板商量,从实验室或小组的经费里拨点赞助,或者下班后可以加班去开滴滴送快递呀,或者街头唱歌的时候脚下放顶帽子,反正办法肯定是有的啦。如果你继续往下看,那么我就假设你已经有办法解决了经济问题,接下来我们将讨论在1.5-2.5w的范围内配置一台HPAC如何选择性价比最高,以及需要考虑哪些问题。
2017第十四届TFC全球移动游戏大会暨智能娱乐展2月23日在北京举行,很多公司都选择在新一年伊始举办的TFC期间公布新一年公司的愿景规划,作为国内游戏测试龙头,腾讯WeTest 2017年首次亮相TFC就宣布将打造云端游戏测试梦工厂,帮助国内游戏行业的开发者解决游戏开发外的一系列难题。
NVIDIA在 SC18 发表的全新多节点容器、与 Singularity 容器的兼容性及 NGC-Ready 计划,让更多人能接触到资料科学、人工智能和 HPC。
一个好的GPU可以让你快速获得实践经验,而这些经验是正是建立专业知识的关键。如果没有这种快速的反馈,你会花费过多时间,从错误中吸取教训。
WebRTCon 2018将于5月19-20日在上海举行,除了对已经购买本次活动门票的同学们信任和支持表示感谢,唯一能做的就是更用心的投入到具体的筹备中了。距离第一次宣布举行此次活动过去了两周,来看看有哪些惊喜?
还是那句话,目前没有完美的兼容方法,无论是不同主题插件还是多主题插件,都不能实现无缝切换,所以建议不要折腾,如果非得折腾,新建一个测试网站慢慢折腾,简单说下为什么不能完美兼容(无论什么插件),就说一点,侧栏,如果你使用的PC端的主题有一个侧栏,这个侧栏在PC端有样式列表,但是轻奢主题没有这个样式表就会出现错乱的现象,这不是BUG仅仅是因为没有样式表,还缺少插件接口等问题,所以建议你们不要去想着怎么兼容,把精力放在网站内容上吧。
WeTest 导读 2018年双十一战场小程序购物通道表现不俗,已逐渐成为各大品牌方角逐的新战场。数据显示,截止目前95%的电商平台都已经上线了小程序。除了电商企业外,许多传统线下商家也开始重视小程序的作用,正在充分利用小程序链接线上线下场景和流量的优势,实现新零售升级。根据腾讯2018年双十一数据显示,2018年双十一期间,从11月2日至11日,品牌自营类小程序今年DAU增长七倍,交易金额增长22倍。众多电商平台和品牌商在双十一分别在微信和支付宝上开通小程序。 零售电商小程序质量现状 在小程序商
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伴随着数字化增长的机会,智慧零售模式背后也隐藏着用户群体的高并发业务请求、系统稳定运行、流转数据安全等挑战。为了帮助广大企业商户更好的应对行业挑战,腾讯WeTest 推出零售行业质量解决方案,支持小程序场景下的兼容测试、服务器性能测试与安全防护等服务,提升零售行业业务质量,为流量健康增长保驾护航。 行业背景 随着传统零售模式向智慧零售模式的变革,零售行业重新定义了“人、货、场”之间的关系,传统商业模式在不断的转变,不少零售商户不再满足线下销售,开始依托着微信社交生态,并结合新潮营销玩法,直播、
从2016年Pokémon GO引发的AR游戏热潮开始,国内就一直在期待新的一款具备代表性的AR游戏的头部作品。 4月11日的腾讯首款AR探索手游《一起来捉妖》不仅为国内市场注入了新的活力,也在上线后迅速登顶免费榜,获得了很好的收效。 合作背景 《一起来捉妖》游戏中利用定位与AR虚实结合,打破次元壁,刮起一阵出门捉妖的热风。在游戏中可以进行实景捉妖,在线组队,挑战擂台,聊天交友等娱乐玩法。游戏依托于陀螺仪结合ARKit技术,在将游戏与真实世界打通的同时,也给整体的游戏质量提出了全新的考验。 游戏内
接触深度学习已经快两年了,之前一直使用Google Colab和Kaggle Kernel提供的免费GPU(Tesla K80)训练模型(最近Google将Colab的GPU升级为Tesla T4,计算速度又提升了一个档次),不过由于内地网络的原因,Google和Kaggle连接十分不稳定,经常断线重连,一直是很令人头痛的问题,而且二者均有很多限制,例如Google Colab一个脚本运行的最长时间为12h,Kaggle的为6h,数据集上传也存在问题,需要使用一些Trick才能达成目的,模型的保存、下载等都会耗费很多精力,总之体验不是很好,不过免费的羊毛让大家撸,肯定会有一些限制,也是可以理解的。
2020年11月11日双十一上午,苹果发布了M1芯片的新款Mac,其最大的变化就是将处理器从Intel换成了苹果自研的ARM芯片M1。
这是「进击的Coder」的第 591 篇技术分享 作者:鱼羊(发自 凹非寺) 来源:量子位(ID:QbitAI) “ 阅读本文大概需要 3 分钟。 ” 喜大普奔,苹果现已正式推出的 macOS 12.3 版本,终于把自带的 Python 2 给删了! 此前测试版推出时,就有网友激动地表示: “终于!虽然我是 Python 的死忠粉,但我真的希望操作系统们不要再内置Python了!!! ” “操作系统捆绑编程语言是缺点而非优点。 ” 毕竟,一顿操作猛如虎,最后因为 Python 版本混乱代码跑不起来
随着智能手机的全面普及和市场泛娱乐化,移动游戏行业发展迅猛,无论是市场收入还是用户规模,手游在游戏市场上已经占据了半壁江山。如此火热的市场吸引了大量外挂、辅助工作室等非法盈利团队,严重影响了游戏的收益、平衡,缩短游戏的生命周期,外挂对手游形成了这些危害:
用户分析是电商数据分析中重要的模块,在对用户特征深度理解和用户需求充分挖掘基础上,进行全生命周期的运营管理(拉新—>活跃—>留存—>价值提升—>忠诚),请尝试回答以下3个问题:
01 硬件选购 研究需求,遂组装一台全新的计算机,安装Ubuntu,用来运行TensorFlow,同时保留Win10,方便其他其他场合使用。因为硬件更新换代很快,各种网络结构也层出不穷。因此,考虑使用多显卡来提升系统的计算能力是有必要的。现阶段,主要购买单块显卡实现整个系统的搭建,同时保留拓展(多显卡)空间。 硬件清单如下: 📷 BOM 以上配置总共花费24173.1元人民币,购买时间主要在6月底7月初,没能赶上京东618的活动,顺便不幸的碰到了显卡缺货,所以价格上仅供参考。 1
自云计算出现以来,企业上云成为大势所趋,云原生数据库由于其性能强大、高可用性、可扩展性、支持多场景需求且具备成本效益等优势,逐渐成为数据库业界主流。
自云计算出现以来,企业上云成为大势所趋,云原生数据库由于其性能强大、高可用性、可扩展性、支持多场景需求且具备成本效益等优势,逐渐成为数据库业界主流。 Gartner预测,到2025年,基于云原生平台的数字化业务比例将达到95%,将带来云原生数据库市场的快速增长。 为助力广大开发者进一步提升云原生数据库专业技能、加速业务交付能力和个人从业竞争力,腾讯产业互联网学堂联合腾讯云数据库团队正式发布 TDSQL-C MySQL数据库开发者认证,并将在近期举行训练营活动。 01 TDSQL-C MySQL数据库开发者认
近些年,开源软件在国内受到越来越多人的追捧,开源带来的好处是显而易见的。与此同时,很多人也提出了一些质疑。本文讨论的核心是,开源软件究竟是否可以用在企业级客户的企业级应用上。本文仅代表笔者的个人观点。
总有人在后台问我,如今 TensorFlow 和 PyTorch 两个深度学习框架,哪个更流行? 就这么说吧,今年面试的实习生,问到常用的深度学习框架时,他们清一色的选择了「PyTorch」。 这并不难理解,这两年,PyTorch 框架凭借着对初学者的友好性、灵活性,发展迅猛,几乎占据了深度学习领域的半壁江山。比起 TF 的框架环境配置不兼容,和 Keras 由于高度封装造成的不灵活,PyTorch 无论是在学术圈还是工业界,都相当占优势。不夸张地说,掌握了 PyTorch ,就相当于走上了深度学习、机器学
WebP(发音:weppy)是一种同时提供了有损压缩与无损压缩(可逆压缩)的图片文件格式,派生自影像编码格式VP8,被认为是WebM多媒体格式的姊妹项目,是由Google在购买On2 Technologies后发展出来,以BSD授权条款发布。
10月29日,在腾讯全球数字生态大会成都峰会上,腾讯云正式宣布推出首款自研服务器星星海。该服务器是腾讯第一款真正为云而生的服务器,硬件系统采用模块化设计理念,并针对云端的计算、存储、网络等场景进行软硬件优化,使得基于星星海的云服务实例综合性能提升35%以上。
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程序员的瓶颈是什么? 要回答这个问题,并不简单。不过这也是确确实实存在的现象。 很多人程序员说,30岁以后怎么办?上有老下有小,背着房贷车贷消费贷,经常加班没时间陪家人。 其实这不是最可怕的,最根源的还是要找到自己的核心竞争力!相比于应届毕业生,你的优势是什么?如何才能不被淘汰? 首先,坚持不断学习,学习新技术,研究新方向。 第二,挑战更高的领域和职位。 第三,跳出安逸区,勇敢面对未来和困难,并克服之。 今天,给大家推荐几个公众号,或许能从中收获你想要的。 最后,希望作为程序员的你,早日财务自由! 1
自动化测试是高质量软件交付领域中最重要的实践之一。在今天的敏捷开发方法中,几乎任一软件开发过程都需要在开发阶段的某个时候进行自动化测试,以加速回归测试的工作。自动化测试工具可以帮助测试人员以及整个团队专注于自动化工具无法处理的各自任务,但困难的部分就是选择自动化工具。事实上,测试人员最常见的问题就是,如何选择适宜的自动化测试工具?
章翻译自: Which GPU(s) to Get for Deep Learning(http://t.cn/R6sZh27) 深度学习是一个计算需求强烈的领域,GPU的选择将从根本上决定你的深度学习研究过程体验。在没有GPU的情况下,等待一个实验完成往往需要很长时间,可能是运行一天,几天,几个月或更长的时间。因此,选择一个好的,合适的GPU,研究人员可以快速开始迭代深度学习网络,几个月的实验可以在几天之内跑完,几天的实验可以在几个小时之内跑完。因此,在购买GPU时,正确的选择至关重要。那么应该如何选择适
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