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    【硬件】生信专用高性能计算机配置指南(一):关于配置、CPU和机箱

    虽然HPAC相比每平米房价不算个啥,但时代的一颗灰落到个人身上都是一座山,因此不少小伙伴还是限于经济望而却步。但横向来看,毕竟一台好的游戏主机也要好几万;纵向来看,如果看远一点,购买HPAC和发文章的数量肯定是正相关的,或许可以和老板商量,从实验室或小组的经费里拨点赞助,或者下班后可以加班去开滴滴送快递呀,或者街头唱歌的时候脚下放顶帽子,反正办法肯定是有的啦。如果你继续往下看,那么我就假设你已经有办法解决了经济问题,接下来我们将讨论在1.5-2.5w的范围内配置一台HPAC如何选择性价比最高,以及需要考虑哪些问题。

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    【硬件】生信专用高性能计算机配置指南(续):关于配置、CPU和机箱

    虽然HPAC相比每平米房价不算个啥,但时代的一颗灰落到个人身上都是一座山,因此不少小伙伴还是限于经济望而却步。但横向来看,毕竟一台好的游戏主机也要好几万;纵向来看,如果看远一点,购买HPAC和发文章的数量肯定是正相关的,或许可以和老板商量,从实验室或小组的经费里拨点赞助,或者下班后可以加班去开滴滴送快递呀,或者街头唱歌的时候脚下放顶帽子,反正办法肯定是有的啦。如果你继续往下看,那么我就假设你已经有办法解决了经济问题,接下来我们将讨论在1.5-2.5w的范围内配置一台HPAC如何选择性价比最高,以及需要考虑哪些问题。

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    我们追求的泛化,竟是一条死路?

    大数据文摘授权转载自夕小瑶的卖萌屋 作者:鹰钩鼻涕虫 从我们刚刚接触统计学习方法开始,想必就一直在接受一个思想:相比符号算法,统计模型最重要的能力之一,即是它的泛化能力。或者,用这两年使用更加广泛的话术,则是统计模型具备想象力,或者思考的能力。炼丹时,我们绝大多数时候去对抗的,也是泛化的反面,即过拟合。 大模型、大数据加持之后,深度学习算法的确也帮助我们解决了很多无法枚举的问题,关于其泛化能力的研究也越来越多,比如翻译模型,强大的泛化能力似乎可以让模型在没有足够的对齐语料时,也能达到不错的效果。 不过,我想

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    【进阶之路】理解结构型模式开发(适配器模式)

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    腾讯WeTest开启 “测试扶持计划”,赠送重磅福利(内含MTSC/TID大会门票)

    WeTest导语 伴随着互联网行业的发展,与各行各业的连接更加紧密,竞争也变得越发激烈,用户对于产品的体验开始变得更加“挑剔”。然而目前互联网产品却始终受到各类质量问题的困扰。以兼容问题为例,应用平台碎片化现象、设备繁多、品牌众多、版本各异、分辨率不统一等等。准确高效的测试工具与服务已经成为把握游戏品质与降低研发成本的重要因素。 而对于企业的测试人员来说一直面临着“设备少”“缺人力”“缺预算”的问题,部署TOP300手机的成本高达300+万元,配置一个4-5人测试团队的经费也超过100万元,而目前市场上的兼

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    领券