在阅读了一些理论之后，我对以下术语感到有点困惑：深层神经网络前馈神经网络卷积神经网络深层信念网络..。然而，维基百科现在也让我很难区分所有的术语，它说：“深层神经网络、深层信念网络、递归神经网络
浏览 0提问于2019-07-15得票数 3
回答已采纳
参考如下：https://github.com/kipr/opencv/blob/master/samples/cpp/matching_至_许多_images.cpp)是否有类似的服务可以作为服务？
浏览 0提问于2017-10-24得票数 1
回答已采纳
我目前正在研究一项语音识别任务，将深入学习应用于标准声学模型(gmm-hmm)。如果是这样的话，它会不会明智地导致一些问题，当我在CNN上做的时候，是否通过在谱图的更大部分上进行模式识别来解决上下文依赖，这取决于上下文窗口的大小，但是引入RNN，CNN在当时只需要对一个帧进行分析(我认为它甚至可以得到
浏览 0提问于2017-07-06得票数 2
回答已采纳
1回答
我们使用卷积神经网络。
由链接拍摄：
..。沿深度轴的连接范围总是等于输入卷的深度。在处理空间维度(宽度和高度)和深度维度时，必须再次强调这种不对称:连接在空间上是局部的(沿宽度和高度)，但总是沿输入体的整个深度填充
浏览 1提问于2017-05-29得票数 1
回答已采纳
2回答
我读过关于时间延迟神经网络(TDNN)的文章，我不确定我是否理解它。据我所知，tdnn的工作原理就像一维卷积神经网络(CNN)。
如果这些体系结构存在的话，它们之间有什么区别？
浏览 0提问于2021-01-20得票数 1
回答已采纳
1回答
卷积中的反向传播
、、、
我在理解反向传播是如何在卷积层中工作时遇到了一些困难。实际上，在计算隐藏层中的误差后，我们可以在误差图像中表示它。但是在那之后，我如何更新内核呢？
浏览 0提问于2015-05-05得票数 1
我正在阅读Krizhevsky等人的基于深度卷积神经网络的ImageNet分类论文，并在Intro段落中看到了以下几条线：什么是“统计的平稳性”和“像素依赖性的局部性”？另外，CNN理论上最好的表现仅仅比前馈神经网络差一些，这有什么根据呢？
浏览 0提问于2019-07-30得票数 0
回答已采纳
我正在重新实现，但是我发现深度卷积并不比conv2d快(我还没有包括1×1的点卷积)。
浏览 2提问于2020-08-10得票数 2
回答已采纳
2回答
当预训练深度学习模型(假设是深度卷积神经网络)以实现良好的权重初始化时，我是使用整个训练集而不进行验证(以避免信息泄漏)，还是只使用训练集的子集？
浏览 24提问于2020-07-07得票数 0
回答已采纳
在维基百科和deeplearning4j中都有这样的说法:深度学习神经网络是一种隐层大于1的神经网络.我的神经网络的背景大多来自大学，而不是工作：有5门关于artif的课程。情报。&马赫。学习。-也许其中有两个在NN上
用于小而简单的图像识别项目中使用的三层前馈神经网络。
浏览 0提问于2016-10-04得票数 14
回答已采纳
1回答
我们知道批量归一化(BN)加速了深度神经网络的训练。但它对小型神经网络也有帮助吗？我一直在试验6层卷积-MLP网络，我看不到训练这个网络对BN有任何好处。
浏览 17提问于2021-06-14得票数 1
1回答
我读了一篇关于深度学习的文章，偶然发现了这个术语，叫做多尺度神经网络。我完全理解卷积神经网络的概念，但它的多尺度部分的理解有点困难。有人能帮帮我吗？提前感谢！
浏览 0提问于2021-11-05得票数 0
2回答
我试着训练一个分类器来识别我自己的签名。我就是这样造分类器的在一张纸上签名了50次，然后用它创建了50幅图像。我是怎么做功能工程的？img = cv2.imread(image,0)步骤2:执行自适应阈值，然后进行形态学开放以降低图像中的噪声。
edges = cv2.adaptiveThreshold(img,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_G
浏览 0提问于2018-12-03得票数 1
回答已采纳
1回答
我是一名计算机科学专业的学生，我的一位教授问我是否可以使用cnn来制作一个检测肿瘤的python应用程序，如果可能的话，任何人都可以指导我，了解cnn并将其应用到我的项目中。
浏览 0提问于2018-05-03得票数 1
我正在读，这里有一个问题：W_conv1 = weight_variable([5, 5, 1, 32])在构建第二个卷积层时，本教程使用以下代码：b_conv2 = bias_variable([64])
并说这是否意味着第二个卷积层对第一个卷积层的所有32个输出进行卷积？但是当检查这个时，第二个卷积</
浏览 3提问于2017-04-19得票数 0
回答已采纳
这些类型是神经网络中的操作类型，例如卷积、深度或MaxPool。例如。只有卷积或深度卷积有一种叫做filter()的方法。
浏览 6提问于2022-02-11得票数 0
回答已采纳
什么时候将神经网络定义为深度神经网络(DNN)而不是神经网络？
据我所知，DNN是具有多层的神经网络，简单的神经网络通常有较少的层数。但又有多少人呢？还是有其他的定义？
浏览 0提问于2016-12-28得票数 8
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
