深度学习的大部分知识都很深奥，作为一个深度学习领域的小白，想要了解一下深度学习分为哪些大致的框架，分别的内容又有哪些？哪些框架可以通过腾讯云服务器来开始学习呢？
浏览 2813提问于2018-09-07
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我在读关于深度学习的论文。其中大多数都是指无监督学习。我正在尝试找出深度学习是否可以应用于文档分类问题。我知道有相当好的分类器可用。但我的目标是找出我们是否可以使用深度学习来达到这个目的。
浏览 7提问于2013-10-29得票数 10
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在迈克尔·尼尔森( Michael )的著作“深度学习和神经网络”( Deep and Networks )中，他使用了一种天真的方法来编写代码，这比用tensorflow编写的代码考虑得更多。
浏览 0提问于2020-04-17得票数 0
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如何从浮雕对象中提取圆形文本
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打印在上面的文本。文本是曲线。文本的一半在对象的顶部，另一半在对象的底部。这是我的示例图像我正在使用OPENCV，深度学习方法和tessract来OCR它的代码。I逻辑方法(不是深度方法)我首先使用HoughCircles()和logPloar()来对齐行中的文本，然后使用tessract，例如。但是，由于对齐文本的失真，tesseract无法对其文本进行OCR。
在Deep approach中，我找不到tensorflo
浏览 1提问于2019-05-19得票数 2
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我想知道由用户提供产品的电子商务公司(如EBay )是否使用对象识别来确保上传的图像与特定类型的对象(衣服、鞋子、眼镜等)相对应，或者自动分类，或者更重要的是过滤不想要的图像(比如不相关的，甚至非法的类型)。
如果是这样的话，可以使用哪些算法和/或开放平台来实现？据我所见，HOG+Exemplar支持向量机可能是迄今为止开发的最精确的方法之一(http://www.cs.cmu.edu/~efros/exemplarsvm-iccv11.pdf)，甚至有几个带有https://github.com/quantombone/exemplarsvm的公共回购工具，但我仍然想知道这是否正在工业中使用
浏览 0提问于2014-12-31得票数 2
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为什么人们对NLP和ML社区对深度学习很感兴趣？为什么他们需要学习复杂的非线性关系的方法？
浏览 3提问于2014-10-10得票数 3
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用于图像分类的深度学习
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在阅读了一些关于深度学习和深度信念网络的论文后，我对它的工作原理有了一个基本的了解。但仍然坚持最后一步，即分类步骤。我在互联网上发现的大多数实现都是关于生成的。
浏览 6提问于2013-02-18得票数 18
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我们希望分析具有不同语言的文本(非手写)和具有非常广泛的排列/结构范围的图像的文档扫描。我们要解决的第一个问题是提取文本，并识别和分离标题、字幕和正文。 目前我们正在做文献研究。有大量关于深度学习、计算机视觉、光学字符识别或自然语言处理的文献，但这些文献都没有真正专注于文本结构的光学识别。 我们想知道，处理文本结构的光学识别的学科/领域的名称是什么？
浏览 19提问于2020-09-01得票数 0
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根据深度包检查(DPI)的定义，它使用签名进行数据包过滤。有监督的机器学习可以帮助在数据包上放置一个标签，如果它没有DPI识别的签名，深度数据包检查就无法识别它。然而，除了这个优势，还有什么其他的优势/功能监督ML的深度包检查？
浏览 0提问于2019-11-08得票数 2
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我是深造的新手，所以不确定深度学习的能力。我想知道是否可以使用DL进行模式识别。更具体的说，给出了许多不同的人穿着相同的衣服或鞋子的图像。
浏览 4提问于2015-11-13得票数 2
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在Francois Chollet (2018)的“与Python一起深入学习”一书中，我们可以在1.2.4节中找到：
决策树从数据中学到的知识在21世纪初开始受到广泛的研究兴趣，到了2010年，它们往往比内核方法更受青睐特别是，随机森林算法引入了一种鲁棒的、实用的决策树学习方法，它涉及到建立大量的专门决策树，然后对它们的输出进行集成。随机森林适用于各种各样的问题--你可以说，它们几乎总是任何浅层机器学习任务的第二好算法。当广受欢迎的机器学习竞赛网站Kaggle (http://kaggle.com)于
浏览 0提问于2019-09-21得票数 2
我目前正在做一个使用嵌套类别的项目。最明显的是，将会有一些具有父子关系的类别。为了帮助解决这个问题，我正在学习 Laravel包是如何工作的。我想知道的是，我是否可以限制父类别的深度(即最大根树的深度)设置为任意限制(例如5)，如下所示：|__ Category 2
|__ Category 3制定雄辩的模型规则的推荐方法是什么-其中我可以指定一个整数值作为最大类别深度(max。根树深度)？然后，可能会捕获一个异常，或者在控制器中处理一个
浏览 3提问于2017-05-05得票数 0
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我知道我没有足够的功能来构建任何类型的模型，但是假设我有足够的数据和功能，那么我的问题属于机器学习还是深度学习？我也在学习张量流，我怀疑它是否也不能像深度学习那样工作。当我给出任何日期(未来日期)时，它应该返回预测的旋转。
浏览 4提问于2019-06-18得票数 0
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提出文本主题分类的深度学习模式
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我有一个由两列文本topic_labels组成的数据集。Topic_labels分为6类:植物、动物、鸟类、昆虫等。
我想建立基于深度学习的模型，以便能够对topic_labels进行分类。到目前为止，我已经实现了supervisedSVM，Logistic和非监督的主题-LDA，指导-LDA方法，以传统的方式应用Word2Vec和TF-以色列国防军，但我想对文本数据实施最先进的深度学习分类技术为文本主题分类推荐最佳的深度学习模式
浏览 9提问于2022-02-01得票数 -1
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我有一个问题陈述，我必须将文本数据分类到不同的类，但是培训数据非常少(4个类的250-300个数据点)。我对使用什么方法感到困惑？另外，有什么方法可以用这样小的数据深入学习来解决这个问题呢？
浏览 0提问于2019-06-18得票数 3
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我对“机器学习”和“深度学习”这两个词之间的区别感到有点困惑。我在谷歌上搜索过很多文章，但对我来说还是不太清楚。汤姆·米切尔对机器学习的一个已知定义是：这个博客指出机器学习</e
浏览 0提问于2017-01-20得票数 12
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我已经使用OCR + pytesseract将图像转换为文本，并根据特定的单词提取信息，如总数、数量等。
什么是处理各种类型的非结构化票据的最佳通用方法，以提取票据的位置和金额？
浏览 13提问于2018-02-05得票数 1
我目前正在学习使用SQL，我对这两者之间的区别的基本原理感到困惑。我目前使用的是MYSQL工作台。
感谢您的回答！
浏览 2提问于2015-09-01得票数 5
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