1回答
我一直在使用库DeepStack来尝试StackEnsemble。第一个模型是VGG16，第二个模型是VGG19，最后一个模型是具有6个全连通层的CNN。, train_batches=train_generator, val_batches=validation_generator)
estimators
浏览 28提问于2020-06-03得票数 0
2回答
我希望你能帮助我，因为我有一些关于这个话题的问题。我是深度学习领域的新手，虽然我做了一些教程，但我无法将概念联系起来或区分开来。
浏览 0提问于2014-10-11得票数 28
在维基百科和deeplearning4j中都有这样的说法:深度学习神经网络是一种隐层大于1的神经网络.我还听说堆叠的神经网络被认为是深度学习。深度学习是如何定义的？我的神经网络的背景大多来自大学，而不是工作：
神经网络在工业中
浏览 0提问于2016-10-04得票数 14
回答已采纳
1回答
我想知道tensorflow.js中的posenet是否可以称为机器学习模型或深度学习模型。我在互联网上搜索了一下，发现有些网站说它是机器学习模型，而有些网站说它是深度学习模型。还提供了说它是基于机器学习还是基于深度学习的原因。 任何帮助都将不胜感激。谢谢
浏览 7提问于2020-01-31得票数 1
回答已采纳
10回答
我们都知道当下人工智能已经走向了风口，而大数据是人工智能技术进行深度学习的基石，究竟大数据对人工智能的深度学习有什么影响呢？
浏览 1475提问于2018-03-30
3回答
我想知道为什么深度学习模式如此不稳定。假设我使用相同的数据集多次训练机器学习模型(例如logistic回归)，并多次训练深度学习模型(例如LSTM)。在此之后，我计算了每个模型的平均值及其标准差。深度学习模型的标准差比机器学习模型的标准差大得多。为什么会这样？
这与深度学习方法中的权值初始化有关吗？如果是这样
浏览 0提问于2021-11-09得票数 4
1回答
我有有向图，每个顶点都有一些"class01_01.gml“格式的标签。这类类有多个。我需要使用深度学习对这些文件进行多类分类。PS:我不太熟悉对图表的深入学习。
浏览 0提问于2020-02-25得票数 1
cv2在深度学习模型上进行推理时使用的是图形处理器，我想使用gpu进行深度学习模型的推理，有什么方法吗？我尝试做cv2.UMat()，但它只在我不使用深度学习时才支持，当我开始使用深度学习时，它不起作用。请让我知道我们如何做cv2操作和深度学习的时候。
浏览 3提问于2020-02-04得票数 0
6回答
我在读关于深度学习的论文。其中大多数都是指无监督学习。我正在尝试找出深度学习是否可以应用于文档分类问题。我知道有相当好的分类器可用。但我的目标是找出我们是否可以使用深度学习来达到这个目的。
浏览 7提问于2013-10-29得票数 10
深度学习的h2o实现与tensorflow或theano有何不同。展示了h2o中的tensorflow实现。当h2o本身可以为神经网络的梯度下降问题找到最小值时，tensorflow在h2o中的用途是什么？
浏览 14提问于2017-07-14得票数 0
我正试图理解Scikit MLPClassifier和Tensorflow DNNClassifier在分类任务上的区别，并希望一些专家能够分享一些信息。MLPClassifier还可以通过指定隐藏层和节点的#来建立深度神经网络。我看到的两种不同之处是，DNNClassifier支持GPU培训，而MLPClassifer不支持。为什么要使用Tensorflow的DNNClassifier进行基本的深层神经网络训练(我这里说的是基本的神经网络，而不是CN
浏览 0提问于2017-11-01得票数 2
1回答
我对以下两个过程感兴趣：对未加密的数据执行同态加密模型的深度学习预测。我的意思是加密深度学习模型的权重，将它们发送给数据所有者，并执行加密的预测。数据的所有者将返回加密的预测。例如，请参阅此博客文章中的逻辑回归示例。我想知道是否可以使用PHE (部分同态加密，例如Paillier)进行深入学
浏览 0提问于2018-02-13得票数 6
3回答
我发现了一些论文和幻灯片使用深入学习的音频分类。我想知道具体和实际的执行情况。
例如，如果一个音频事件是2.4秒，第一个节点是0~0.1秒的谱图，第二个节点是0.1~0.2秒的谱图.我的问题是:如果有一个3.0秒的音频事件，如何分类？
浏览 2提问于2016-02-03得票数 4
4回答
我对“机器学习”和“深度学习”这两个词之间的区别感到有点困惑。我在谷歌上搜索过很多文章，但对我来说还是不太清楚。然后是深度学习。我理解深度学习是机器学习的一部分，而上面的定义是成立的。任务T的性能随着经验的提高而提高。
这个博客指出机器学习和深度学习是有区别的。Adil的不同之处在于，在(传统
浏览 0提问于2017-01-20得票数 12
回答已采纳
来自“医学图像计算的深度学习和卷积神经网络”一书
当我们了解到深度学习的研究现状时，我惊讶地发现，在过去的22、23中，其他研究者使用了卷积神经网络，这是一种深度学习。但最新的一批深度学习算法似乎有不同之处。他们经常使用GPU处理accelerate training by as much as a factor of 40-fold。40-fold的</
浏览 0提问于2019-07-16得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
