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我最近买了一台Jetson Nano，我对它的一切都很惊讶。但我不知道发生了什么，因为我用keras创建了一个非常简单的神经网络，它需要很长的时间。我知道这需要很长时间，因为我在PC的CPU上运行了相同的ANN，而且它比jetson nano还要快。batch_size = 10, epochs = 100)
y_pred = (y_pred
浏览 76提问于2019-12-14得票数 2
我读了很多关于Jetson Nano和Google Coral Devboard的文章，在我读过的大多数文档和论文中，推断和部署都是使用预先构建的卷积神经网络来完成的，例如AlexNet，Inception，MobileNet和其他用于图像分类的神经网络。据我所知，这些微型计算机需要将神经网络转换为tensorflow模型或任何它们接受的框架，以执行模型的推断。我想知道的是:对于<
浏览 20提问于2020-12-24得票数 1
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我是Jetson x2董事会的新手。现在我怀疑，如果在tx2板上安装tensorflow-gpu是正确的选择吗？那么，我需要在我的火车和测试python文件中做哪些修改呢？
我真的需
浏览 2提问于2018-11-23得票数 1
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我已经使用tensorflow对象检测API训练了我的efficientdet d0模型，但无法将saved_model转换为tflite模型以将其部署在像jetson nano或xavier这样的边缘设备上如何将这个特定的模型转换为tflite版本？(即使有这么多的博客已经使用了SSD模型进行部署。)
浏览 18提问于2020-11-01得票数 0
在Nvidia的博客中，他们介绍了他们的TensorRT如下：
NVIDIA TensorRT™是一种用于生产部署深度学习应用的高性能神经网络推理机。TensorRT可用于快速优化、验证和部署经过训练的神经网络，用于向超级计算机数据中心、嵌入式或汽车产品平台进行推理。所以我想知道，如果我有一个预先训练过的Tensorflow模型，我能在Jetson TX1中的TensorRT中使
浏览 4提问于2017-02-24得票数 0
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我已经在Nvidia GPU上训练了分类模型，并保存了模型权重(checkpoint.pth)。如果我想在jetson nano中部署这个模型并对其进行测试。 我应该把它转换成TenorRT吗？如果有人能纠正我，那将是很有帮助的。
浏览 54提问于2021-04-21得票数 0
Jetson Nano可以同时处理多少传入的视频源，以便进行人员计数和物体检测。假设我有4个IP摄像头，2个摄像头馈送，我需要做物体检测，另外2个我想要计算人的数量。我是否需要4个Jetson nano，或者我可以使用一个板来处理所有4个提要。
浏览 45提问于2020-07-06得票数 0
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我有一个很大的框架，使用了h2o flow run automl和深度学习算法。然而，训练指标是在“临时样本帧”上计算的。我找不到任何关于这方面的信息。
浏览 17提问于2019-11-05得票数 1
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你认为深度学习的未来会是什么？很多人谈论深度学习，我看到它提供了各种各样的可能性。例如，这个问题给出了一个很好的解释。
深度学习的未来是什么？它是否会成为机器学习的主要分支，还是机器学习的其他分支也会保持相关性？那么不同的研究领域呢？它是否更适合某些应用程序(如自然语言处理)，而不太适合其他类型的应用程序？我很
浏览 0提问于2016-10-17得票数 1
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深入学习似乎是人工智能/机器学习中新的酷事物，它在许多领域运作良好，但我想知道--深入学习不是最佳方法的具体应用领域是什么?原因是什么？有什么特别的问题吗？如果是这样的话--在解决这一任务方面，有什么解决方案是最优的？
浏览 0提问于2016-07-18得票数 1
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我的团队正在协调一个IoT设备系统(有时会断开连接运行)。在这些设备中，我们正在构建计算机视觉功能，以进一步执行对象跟踪、多对象识别和语音拾取(STT)。我们已经确定我们的模型需要1)在本地运行2)能够运行深度学习3)能够执行多个任务。
IoT设备的模型尺寸相当大，但我们正在检查所有选项，以确定该系统的可行性。这是以前在TF Lite社区中出现过的问题吗？
浏览 1提问于2020-10-26得票数 0
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我想知道为什么深度学习模式如此不稳定。假设我使用相同的数据集多次训练机器学习模型(例如logistic回归)，并多次训练深度学习模型(例如LSTM)。在此之后，我计算了每个模型的平均值及其标准差。深度学习模型的标准差比机器学习模型的标准差大得多。为什么会这样
浏览 0提问于2021-11-09得票数 4
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序列推理的深度学习
、、、、
我想使用深度学习技术来执行比隐马尔可夫模型(这是一个浅层模型)更好的推理任务。我想知道什么是最先进的深度学习模式来取代隐马尔可夫模型(HMM)？这套设备是半监督的。训练数据X(t)，Y(t)是一个时间序列，具有显著的时间相关性。此外，还有大量的未标记数据，即简单X(t)和没有Y(t)。在阅读了许多论文后，我缩小了以下模型->有条件限制<em
浏览 2提问于2017-05-09得票数 1
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我有两个深度学习的Models A and B，B分别用A的预测结果进行训练。为了训练B Model，我想用A的预测结果作为B的输入。可以理解为这两种模式的级联。然而，当训练Model B时，由于Model A需要对Model B的每个输入数据运行，所以速度非常慢，有什么有效的方法将两个模型组合在一起吗？我试图将model A<
浏览 7提问于2022-08-23得票数 0
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我的数据是多类、多标签类型的，我计划总共有100个输出类。我对模型的输入X是音频数据，我的y是一个单热编码的numpy数组，有100个列显示一个1来指示相应的类(例如y = [0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 ..个)类的音频文件。，并获得了几乎所有100列的概率，其中一些列的百分比相当高。
这是否可能是一个模型对它从未作为输入的类输出
浏览 0提问于2021-08-01得票数 0
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我想将detectron2模型转换为另一个深度学习框架，即PyTorch、TensorFlow或ONNX。如何进行此转换？我可以使用cfg在detectron2模型上运行推断(我相信在detectron2行话中的意思是配置)。 目标是最终在Nvidia Jetson Board上运行Detectron2模型。因此，目标将是转换模型。
浏览 167提问于2021-06-27得票数 2
我正在使用深度学习在一个包含100个分类的大型数据集上进行图像识别。(与cifar-100的大小相比)我现在正在没有GPU的单个机器上调优超参数。训练速度非常慢。我想知道是否有任何现有的方法来在EC2星火集群上进行训练？我知道有SparkNet，但它似乎只支持Caffe。
浏览 0提问于2016-06-22得票数 3
1回答
有没有可能构建某种类型的自动完成选择，它根据以前的输入建议值？
假设我有5,000个项目的机场选择。我想给用户前5个值选择基于他以前的喜好。
浏览 0提问于2019-05-04得票数 0
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