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我创建了一个深度学习(CNN)模型，我使用了数据增强和两个辍学层(0.5)。
如何知道深度学习模式是否过份合适？
浏览 0提问于2018-07-25得票数 1
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用深度学习进行特征提取，同时利用传统机器学习或增强技术进行分类，是否合乎逻辑？
如果使用ML算法进行分类，而不是用深度学习方法进行特征提取，那么使用ML算法可以吗?我提出了一种采用集成深度学习框架进行特征提取的体系结构，但是，我是否可以将集成框架与传统的ML或增强算法结合起来进行分类呢？会不会是件多余的事？
浏览 0提问于2022-10-27得票数 1
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为了准备大量的数据集以训练基于深度学习的图像分类模型，我们通常需要依赖于图像增强方法。我想知道通常的图像增强算法是什么，在选择它们时有什么考虑吗？
浏览 3提问于2016-10-18得票数 0
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暗网与数据增强
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在darknet深度学习框架.cfg文件中，我们可以看到如下参数 angle, saturation, exposure 这些参数用于经典图像分类问题中的数据增强。Darknet是否通过设置这些参数自动执行图像增强以进行目标检测？
浏览 21提问于2021-01-10得票数 0
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为什么人们对NLP和ML社区对深度学习很感兴趣？为什么他们需要学习复杂的非线性关系的方法？
浏览 3提问于2014-10-10得票数 3
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用于深度学习的数据增强
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我可以应用数据增强方法来增加数据集以使用CNN吗？那么多少数据就足够了呢？
另外，我可以将哪些方法与CNN进行比较，以显示CNN比其他方法更好的性能？
浏览 4提问于2017-05-21得票数 2
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深度学习中的数据增强
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我正在为人脸识别做一个深入的学习项目。我使用的是预先训练过的模型VGG16。当我更改ImageDataGenerator()参数时，模型给出了不同的结果。检查以下图像：📷
1-为什么在验证和测试数据时使用增强，ImageDataGenerator(rescale=1./255)在case3中给出的结果与case2不同？
浏览 0提问于2018-09-16得票数 3
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Tensorflow和深度学习主要用于图像处理(分类、识别)、NLP、语音和文本处理。我以前用过Spark MLLIB和Mahout吗？Tensorflow有深度神经网络的例子-- 。
浏览 8提问于2017-08-04得票数 0
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你好，我是应用ML的新手，我试图解决这样一个问题:我给出了几幅图像，其中有几个补丁和蒙面图像，其中这些补丁被分类/提取为训练data.Given，我需要使用ML来训练网络，这样它就可以为测试数据集生成那些蒙面图像。我想知道在两种情况下哪种技术最适合使用Python扩展库，比如Scikit或只使用Numpy和Scipy。提前感谢
浏览 0提问于2017-01-05得票数 1
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如何将音频数据输入深度学习算法？
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我是深度学习的新手，我的目标是使用GAN (生成对抗网络)来识别情感语音。我只知道图像是大多数深度学习算法的输入，比如GAN。但我很好奇，除了使用光谱图的图像作为输入之外，音频数据如何成为它的输入。
浏览 98提问于2019-10-10得票数 2
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在深度学习中，我应该首先进行数据增强还是正常化？我主要对2D和3D输入数据感兴趣。在我到目前为止看到的教程中，数据增强总是第一位的。这样做有数学上的原因吗？反之亦然？
浏览 0提问于2020-12-07得票数 3
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我的问题是，基于深度学习的分类是否也需要训练数据集图像的图像配准？在深度学习中，架构本身定义了最佳特征，使用深度神经网络进行腹部CT扫描图像分类是否需要注册？当我们为了更好地训练数据而进行数据增强时，这种情况下还需要图像配准吗？
浏览 34提问于2019-06-04得票数 1
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我的数据采用这种格式(多变量和多变量时间序列)。我需要用时间序列模型预测不同商店(商店1、商店2、商店3)的每一种产品的销售量。我对“时间序列”相当陌生。请帮助我解决这个问题需要采取的方法import pandas as pd'SK
浏览 5提问于2020-05-10得票数 2
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在为图像分析相关应用建立深度学习模型时，我们有时会应用各种类型的操作来增强图像，例如图像去噪操作。
在我的研究中，我们有物理模拟产生的图像。我试图应用一个深度学习模型对这些基于物理的图像进行一些分析。在预处理步骤中，我总是可以应用这些图像分析相关技术来预处理我的图像，但我不确定这是否有意义。例如，去噪或其他对比度增强操作可以用来提高图像的质量，比如照片。但是用它们来处理物理模拟产生的图像有意义吗？
浏览 0提问于2017-01-06得票数 1
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字母语音识别的最佳音频分类算法？
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里面包含了8个记录字母的声音样本
字母表/A/1，2，3，4，5，6，7，8字母表/B/1，2，3，4，5，6，7，8字母表/C/1，2，3，4，5，6，7，8 ...现在我想对这个数据集进行分类(监督学习
浏览 0提问于2016-11-02得票数 1
我正在研究深度学习模型在胸部X光异常检测方面的表现。由于数据稀少，我使用不同的增强策略来增加数据，包括：生成对抗性网络
与现有的文献相反，我发现，与GAN生成的合成图像相比，传统的增强方法(我在此已经提到
浏览 0提问于2018-11-28得票数 1
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将语音转换为文本的自动语音识别技术已经有了很多的研究。这些工具正在使用深度学习来做到这一点。 我发现它的工作方式是基于英语的。有没有什么工具或开放源码可以给我们语音呢？例如"ˈfəʊnɪks“而不是"Phonics” 谢谢。
浏览 15提问于2019-02-21得票数 0
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我正在使用以下函数参数将语音转换为文本，但是我为元数据参数设置的额外参数对有或没有参数的转换结果都没有影响。
'useEnhanced‘=> true])
浏览 1提问于2018-06-23得票数 1
我最近正在做一个关于室内导航的小演示项目。我选择了带有Unity的探戈项目，我刚刚买了联想Phab2 Pro。然而，我刚刚发现探戈已经被谷歌抛弃了…
浏览 8提问于2017-12-07得票数 4
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