我使用的是一个深度学习镜像，但我真的只熟悉使用conda安装包，该镜像似乎没有使用它。我如何在我的jupyter笔记本内核中安装一个包？
浏览 8提问于2018-07-26得票数 0
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我正在使用我的工作站进行深入学习，并计划迁移到GCP计算引擎工作站。我通过简单的jupyterlab集成在它的市场上深入学习了自定义图像，但这些图像是基于python3.5的，而我的代码是基于python3.6的，因此，得到了一些运行时错误。我尝试在pytorch中升级到python3.6，深入学习vm镜像，但没有成功。有没有人能指导我在gcp深度学习镜像中安装/升级到python3.6？
浏览 17提问于2019-03-28得票数 1
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我使用标准的tensorflow-gpu==1.15镜像在Google Cloud上部署了一个深度学习虚拟机。然而，我后来意识到我需要tensorflow-gpu>=1.4。因为我已经在我的VM实例上做了很多处理，所以我想知道是否有可能在不部署新VM的情况下升级镜像版本？ 谢谢!
浏览 30提问于2020-03-26得票数 1
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GCP gives a general overview of what's installed in Deep Learning VMs，但查看实际的shell脚本将更容易确定VM映像之间的确切差异，调试任何部署问题，并创建派生映像。 Someone already asked about the Dockerfiles for Deep Learning Containers，但我想我会重复这个问题，以增加它被回答的几率。
浏览 24提问于2020-02-02得票数 1
问题：假设您有4个GPU(每个有2GB内存)来训练您的深度学习模型。数据集中有1000个数据点，占用大约10 GB的存储空间。一个设备的批量大小(在TF中使用镜像策略)的最佳选择是什么？
浏览 0提问于2019-10-24得票数 1
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我必须为我的深度学习模型使用sagemaker调试器。我可以看到许多链接建议首先停靠算法图像，然后使用它而不是sagemaker。谁能建议一下，有没有可用的替代方案，比如Tensorflow-1 docker镜像是可用的，我可以通过pip在这个镜像中包含一些其他的包，然后在sagemaker上运行我的模型？
浏览 18提问于2020-10-22得票数 0
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我已经尝试使用这里描述的过程在Fedora32上安装ROCm ( ) 还有没有其他人成功地在Fedora上安装了ROCm？
浏览 30提问于2020-09-26得票数 1
我正在使用docker进行深度学习。作为docker用户，我是超级初学者。ubuntu 18.04 docker版本19.03.6，我得到了ufoym/deepo镜像。容器1: jupyter实验室容器2: vscode
问题1.如果我想使用其他python包(如matplotlib basemap toolkit，hdbscan，不包含在ufoym/deepo镜像中的
浏览 2提问于2020-02-28得票数 1
我们使用VRSettings.showDeviceView = true将VR显示镜像到主窗口。我们也有一个相机，我们想要画在顶部的主窗口的镜像VR图像。另一台相机为正在观看镜像VR视图的人呈现覆盖层。
现在，覆盖相机的深度为5，VR相机的深度为0，但据我所知，我认为深度5的覆盖相机正在被showDeviceView = true绘制的镜子覆盖。
浏览 0提问于2016-07-22得票数 3
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使用预置深度学习镜像的普通tf1.11运行宽范围、线性和深度模型推理，用于gpu的M9版本显示出比版本M10 (用于cpu推理)更好的性能。最新:tf- M9 -cu92在这两个镜像中，tf版本都是1.11，它们都预置了英特尔mkl优化的二进制文件。我打开了mkl指令的详细记录，在M10镜像上我看到了很多mkl相关的设置。在M9镜像上，我没有观察到任何这样的东西，即使两个镜像都显示版本信息，如下所示：
MKL_VER
浏览 14提问于2018-10-25得票数 1
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我对scipy.ndimage.convolve过滤器数组的索引感到困惑。但我觉得像这样的过滤器：0, 0, 1应该给我原来的矩阵左移一列，右边有零填充。对于另一个维度中的移动，也有类似的结果。向上看上去是向下的，左边似乎是右边的。from scipy impo
浏览 2提问于2020-07-27得票数 0
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我正在使用说明从Cloud Shell启动深度学习镜像：export ZONE="us-central1-f"
export
浏览 0提问于2018-07-04得票数 3
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我今天安装了最新的谷歌云深度学习VM镜像，在VM启动后，我能够通过sudo -i web成功地进行SSH。登录后，我开始在后台运行我的Tensorflow模型训练(使用&)。
浏览 94提问于2018-10-11得票数 2
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我正在尝试使用GCloud的深度学习VM镜像。我的8个特斯拉K80s的请求被批准了。但是当我尝试创建一个只有一个GPU的实例时，我得到一个错误，说超过了0的全局GPU限制。
浏览 59提问于2018-12-19得票数 1
我使用以下可用镜像创建了一个Google VM实例：描述
谷歌，深度学习图像: Base，m39 (带有CUDA10.0)，一个基于Debian的带有同样，同样的CUDA驱动程序和镜像在tensorflow上也可以正常工作。
浏览 3提问于2020-01-02得票数 3
这是关于目标中字符串函数的深度。在编写告诉字符串变量的方法时，我可以使用的最好的字符串方法是镜像字符串或不镜像字符串。该方法应该以NSString作为参数，并给出一个布尔值，作为字符串是否镜像的结果。
浏览 6提问于2014-01-30得票数 0
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我对“机器学习”和“深度学习”这两个词之间的区别感到有点困惑。我在谷歌上搜索过很多文章，但对我来说还是不太清楚。汤姆·米切尔对机器学习的一个已知定义是：这个博客指出机器学习</e
浏览 0提问于2017-01-20得票数 12
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我在想，每秒给定的图像数量，比如15000，是否意味着15000幅图像可以通过迭代来处理，或者是为了充分学习网络中的图像量？这里是基准测试基于P40图形处理器的深度学习推理 (镜像)的一个例子。
浏览 0提问于2017-05-11得票数 3
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“signal.convolve2d”和“signal.correlate2d”(具有相同的参数)何时会产生不同的结果？ 我刚开始使用Scipy，我无法确定使用signal.correlate2d(array，filter，'same')和signal.convolve2d(array，filter，'same')的区别，而在我尝试的所有情况下，结果都是相同的。
浏览 53提问于2019-01-22得票数 1
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