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深度优先搜索及java实现

深度优先搜索是图里面一种基础的搜索算法,英文简写DFS(depth First Search),深度优先搜索采用的方式是“”耿直boy型恋爱方式”--不撞南墙不回头,本文采用的图如下图所示: 下面是DFS...优先搜索的java实现,涉及到图Graph类、顶点Vertex类: import java.util.ArrayList; import java.util.List; //图类 public class...} } import com.algorithm.graph.bfs.VertexColor; import lombok.Getter; import lombok.Setter; import java.util.LinkedList...; import java.util.List; //顶点类 @Getter @Setter public class Vertex { private VertexColor color; //...O(V+E),V为顶点数目,E为图中边的条数 2、深度优先搜索的前驱子图构成一个由多棵深度优先树构成的深度优先森林,且所有的深度优先树之间互不相交

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Java深度优先搜索(DFS)算法实现

标题:Java深度优先搜索(DFS)算法实现 引言: 深度优先搜索(Depth-First Search,DFS)是一种常用的图遍历算法,它通过递归地遍历图中的每个顶点,来寻找特定的路径或解决某些问题。...本篇博客将介绍如何用Java语言实现深度优先搜索算法。 算法思想: 深度优先搜索算法的基本思想是先访问一个顶点,然后递归地访问此顶点的相邻顶点,直到达到某个终点或无法继续递归。...算法实现: 下面是用Java语言实现深度优先搜索算法的伪代码: class DepthFirstSearch { private boolean[] visited; // 标记顶点是否已被访问...结语: 深度优先搜索是一种常用的图遍历算法,可以用于寻找路径、解决迷宫等问题。本篇博客通过Java语言实现了深度优先搜索算法,并展示了一个示例应用。...希望读者能通过本文的学习,对深度优先搜索算法有一定的了解和掌握。

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    java算法刷题02——深度优先搜索与广度优先搜索

    import java.util.Iterator; import java.util.LinkedList; /** * * 定义无向图 */ public class DFSGraph {...比如该题中我们返回的不是这个树是否是平衡二叉树,而是树的深度。 3.递归的核心计算是什么? 比如本题中,核心计算就是求树的深度,怎么做到呢?左、右子树最大深度加1....除了深度优先搜索遍历,广度优先搜索也常常应用于树和图的算法问题。先来实现两个简单的题目。 T4.二叉树的层次遍历(从根节点开始) 给你一个二叉树,请你返回其按 层序遍历 得到的节点值。...那么问题就被简化了,因为我们可以通过深度优先搜索或者广度优先搜索来找到与四周相连接的o。...如何进行遍历搜索呢?可以利用i,j的增减实现,具体的实现过程参考下面代码。

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    算法|深度优先搜索(DFS)与广度优先搜索(BFS)的Java实现

    今天说一说算法|深度优先搜索(DFS)与广度优先搜索(BFS)的Java实现[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!...它们最终都会到达所有连通的顶点,深度优先搜索通过栈来实现,而广度优先搜索通过队列来实现,不同的实现机制导致不同的搜索方式。...深度优先搜索   深度优先搜索算法有如下规则: 规则1:如果可能,访问一个邻接的未访问顶点,标记它,并将它放入栈中。...代码实现 实现深度优先搜索的栈 StackX.class: package testOffer.graphpro; //实现深度优先搜索的栈 public class StackX { private...Queue.class: 此代码由Java架构师必看网-架构君整理 package testOffer.graphpro; //实现广度优先搜索的队列 public class QueueX {

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    深度优先搜索

    深度优先搜索,简称dfs。我们可以将它跟递归联合在一起。 dfs与递归 先回顾一下递归。...== 1 || n == 2){ return 1; } return fib(n - 1) + fib(n - 2); } 以上递归实现斐波那契实际上就是按照深度优先的方式进行搜索...注意:这里的搜索指的是一种穷举方式,把可行的方案都列举出来,不断尝试,直到找到问题的解。 ? 以上即为Fib(5)的计算过程,我们发现实际上对应着一棵树,这棵树被称为搜索树。...深度优先搜索与递归的区别: 深度优先搜索是一种算法,更注重思想。 递归是一种基于编程语言的实现方式。 深度优先搜索可以使用递归实现!当然也就存在非递归的的方式实现搜索。 dfs与迷宫游戏 ?...代码实现: 首先要处理好边界条件,即什么时候搜索结束。

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    Python3、Java 实现「783. 二叉搜索树节点最小距离」

    二叉搜索树节点最小距离 题目链接 https://leetcode-cn.com/problems/minimum-distance-between-bst-nodes/ 也可以点击「阅读原文」直达题目链接...输入:root = [1, 0, 48, null, null, 12, 49] 输出:1 提示: 树中节点数目在范围 [2, 100] 内 解题思路 这道题主要是考察二叉搜索树的性质,二叉搜索树的中序遍历得到的结果是升序排列的...这道题看上去有点无从下手的感觉,但是碰到二叉搜索树,就一定要想到的中序遍历是有序的,这几乎是碰到二叉搜索树的必考点。...(root.left) self.inorder_result.append(root.val) self.inorder(root.right) Java...参考资料: https://leetcode-cn.com/problems/minimum-distance-between-bst-nodes/solution/python3-java-shi-xian

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    【数据结构与算法】图遍历算法 ( 深度优先搜索 DFS | 深度优先搜索和广度优先搜索 | 深度优先搜索基本思想 | 深度优先搜索算法步骤 | 深度优先搜索理论示例 )

    文章目录 一、深度优先搜索 DFS 1、深度优先搜索和广度优先搜索 2、深度优先搜索基本思想 3、深度优先搜索算法步骤 二、深度优先搜索示例 ( 理论 ) 1、第一轮递归 2、第二轮递归 3、第三轮递归...4、第四轮递归 5、第五轮递归 6、第六轮递归 7、第七轮递归 一、深度优先搜索 DFS ---- 1、深度优先搜索和广度优先搜索 图 的 遍历 就是 对 图 中的 结点 进行遍历 , 遍历 结点 有如下两种策略...: 深度优先搜索 DFS 广度优先搜索 BFS 2、深度优先搜索基本思想 " 深度优先搜索 " 英文名称是 Depth First Search , 简称 DFS ; DFS 基本思想 : 访问第一个邻接结点...深度优先搜索算法步骤 : ① 访问初始结点 : 访问 初始结点 v , 并将该 初始结点 v 标记为 " 已访问 " ; ② 查找邻接节点 : 查找 初始结点 v 的 第一个 邻接节点 w ; ③ 邻接节点是否存在..., 将 w 结点 作为 新的 初始结点 v , 从 ① 步骤开始执行 ; 如果 w 结点存在 但是 被访问了 , 那么 查找 w 结点的 下一个 邻接节点 , 转到步骤 ③ 执行 ; 二、深度优先搜索示例

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    深度优先搜索与广度优先搜索

    深度/广度优先搜索 #1 深度优先搜索(DFS) Depth-First-Search ?...步骤 : 不到尽头不回头 从 1 开始,先找到其中一个相连的,2 被找到了 然后直接开始从 2 开始搜索,3 被找到了 然后从 3 开始搜索,4 被找到了 然后从 4 开始搜索,5 被找到了 然后从...在所给的二维矩阵中,找到由"1"相连的数量最多 思路 : 首先遍历每一个元素为 “1” 的点, 记为a 然后根据点a, 东南西北四个方向, 找到为 “1” 的点 递归a附近四个方向点, 的四个方向 (深度优先搜索...= 0: # 只有当元素为 "1" 时, 才使用深度优先搜索 ret = max(ret, self.dfs(grid,row,col)) # 每次DFS后,...与之前的最大面积相比, 取最大值 return ret def dfs(self, grid, x, y): # 深度优先遍历 if x<0 or y<

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    深度优先搜索(DFS)

    深度优先搜索(DFS) 深度优先搜索,是从起点v0开始,优先往下v1,v2级搜索下去,同样的举例子: 假设有一个这样的文件夹: ?...深度优先搜索 深度优先搜索的做法为: 1:保存v0级别的所有文件,1,2,3,4,5,测试文本01.txt,测试文本02.txt, 2:先遍历v0级别的目录1,判断为目录,而不是目标文件 3:保存目录...深度优先搜索的做法是,从一个起点开始,一直遍历下去,直到满足条件或者没有数据遍历,则开始第二个点开始遍历,直到最后一个vo级数据遍历完毕 广度优先搜索和深度优先搜索 现在我们已经知道了广度优先搜索以及深度优先搜索的搜索步骤...我们根据它们之间的特性进行分析: 内存消耗 当子节点过多的时候,广度优先搜索需要保存更多的子节点数据以便于下次遍历,而深度优先搜索只需要保存当前节点的上下级节点 例如, 当v0级文件夹有10个文件夹...,需要遍历全部数据,消耗更多的时间 广度优先搜索消耗更多的内存,消耗相对较少的时间,找出的是最优解, 算法实现 深度优先准备工作如下: 1:结果集数组,将匹配正确的结果集数组保存 2:递归函数,栈实现深度搜索

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