问题： 测量灵敏度和特异度所需的混淆矩阵。问题： 对于混淆矩阵数据，我有匹配的级别，在混淆矩阵中，数据不能有比引用更多的级别，所以当我的级别匹配时(例如列表中的下面)，那么关于“数据不能有比引用更多的<e
浏览 34提问于2020-04-08得票数 0
我使用的是TensorFlow，我有两个张量，prediction和label，其中标签不是一个热的。我如何计算我的预测的准确性？我尝试使用tf.metrics.accuracy和tf.metrics.auc，但都返回了[0, 0]，这是我的神经网络：from
浏览 1提问于2019-10-28得票数 1
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data=df, method="glm", family="binomial",默认的打印标准是精确性和我想提取匹配的指标，如灵敏度、特异性、阳性预测值等，但我无法找到一种简单的方法。提供了最后的模型，但是它是针对所有的数据进行训练的(据我从文档中可以看出)，所以我
浏览 0提问于2018-10-07得票数 7
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., data = quant, family = binomial() )
我有15个分类变量和30个连续的variables.By，使用上述语法，我无法定义连续的和绝对的variables.Typing，它们手动将占用大量的time.Also，我想将ROC曲线和混淆矩阵添加到output.Please帮助中。
浏览 5提问于2014-01-07得票数 0
我在从caret混淆矩阵值中复制灵敏度和特异性参数时遇到了困难。(很抱歉，这是不可复制的，但我希望我展示的代码足够清晰；除了pROC引用之外，它应该能够被任何(0,1)真理和预测向量所再现)。来自我的混淆矩阵</e
浏览 2提问于2020-02-05得票数 2
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我现在正在尝试生成一个混淆矩阵，并不断得到以下错误：EnglishMarks)confusionMatrix(pred,testing$Final)
在生成混淆矩阵时出现错误两个对象上的</em
浏览 3提问于2015-05-02得票数 27
我是第一次使用R(在R演播室)，所以为任何愚蠢的错误道歉。Error: `data` and `reference` should be factors with the same levels. num [1:8593] 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 ...当我展开它时
浏览 1提问于2020-05-02得票数 1
我已经训练了一个使用插入符号和使用r的nnet的人工神经网络算法。我试图生成一个有意义的输出-理想情况下使用混淆矩阵-但继续得到错误，例如“数据和引用应该是具有相同级别的因子”或“参数必须具有相同的长度”。我也尝试过confusionMatrix(predictScout，testData$type)，因为总结起来它们的输出是：
> summary(testData$type
浏览 7提问于2019-11-21得票数 0
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在使用Caret包进行机器学习时，我对Caret默认的“积极”结果选择印象深刻，即二进制分类问题中的第一级结果因素。
Package表示可以将其设置为备用级别。有没有人能帮助我定义积极的结果？
浏览 0提问于2015-10-30得票数 10
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我是一名生物学家，并开始寻找通往深度学习世界的道路。因此，我已经阅读了大量的书籍和在线教程。简而言之，我正在构建一个模型，使用包含6500条记录的数据集中的522个变量来预测R中keras的二进制类。，批量大小，纪元，以降低和提高，但我得到的精度是不令人满意的。当我应用该模型来预测测试集时，我得到了70%的准确率，但问题是，当我进一步查看混淆矩阵表时，该模型似乎只
浏览 1提问于2019-07-19得票数 0
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RSS项目中的描述标签是否有长度限制或最大尺寸？
另外，这个标签能容纳HTML标签吗？我将从同一源超文本标记语言生成<description>和<content:encoded>，我还想知道<description>标记是否包含超文本标记语言。
浏览 0提问于2012-01-03得票数 9
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LDA的混淆矩阵
、、、、
我试图使用混淆矩阵来检查我的LDA模型的性能，但是我不知道该怎么做。我希望有人能指点我的方向。我现在怎么会得到混乱矩阵呢？请注意，我是非常新的世界的NLP。如果有其他/更好的方法来检查这种型号的性能，请告诉我。
浏览 1提问于2019-08-01得票数 1
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输入状态是使用长度为H的N，数组定义的，该数组包含屏幕上每个N列的高度，例如：
将快照切片到给定的高度后，会留下许多高于该高度的实体碎片。Requirement:给出了一组长度为M，的切片高度数组，该数组包含应该执行“切片”的所有级别，返回包含每个切割的裁剪块数的长度M数组。例如，根据上面的例子，给定输入H = {2, 1, 3, 2, 3, 1, 1,
浏览 1提问于2013-12-18得票数 11
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我有一个包含以下字段的数据帧: a、b、c。a和b是标识符，c是日期。并非所有标识符组合都有日期。数据中有一些重复的(a，b)。我只需要最后一个c。我想创建一个表，其中a的级别形成行，b的级别形成列。如果存在与a和b的级别相匹配的c，它应该在相应的单元格中结束(ta，b= c)。(我想用该表作为距离矩阵
浏览 0提问于2012-02-03得票数 1
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我面临一个问题，在这个问题上，一个包检索的分类信息(关于物种)的长度不一样。注:我将把数据集作为一个数据集(虽然现在更多的是一个矩阵)，因为稍后我将它与其他数据集合并。
所以，首先，谢谢你的帮助。我从这些答案中启发了自己，并设法使其发挥作用。然后，我通过查看哪些级别在层次结构中高于和低于这些级别，以及它们在我的引用中匹配</e
浏览 0提问于2019-02-25得票数 2
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它提供文本行图像以及相应的ASCII文本。基本上，我使用双向GRU结构和前向后向算法将记录与神经网络的输出对齐。数据库中的图像如下所示：
这些图像以一维像素值序列表示，更精确地说，图像首先被缩放到32像素的高度。
上述尺寸为597 x 32的图像的数字数组的形状为：(597，32)。什么样的长度</
浏览 1提问于2018-03-23得票数 1
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我目前正试图建立一个神经网络来预测数据中人们的排名。一切都很顺利，直到我到达我的混乱矩阵。我得到了" error：data和reference应该是相同级别的因素“的错误。我在其他职位上尝试过许多不同的方法，但似乎没有一种有效。在NNPredicitions和测试$Rank中，这些级别都是相同的。我用table()检查了它们。NNMod
浏览 0提问于2019-07-11得票数 0
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我的代码中有这些模型 street = models.CharField(max_length=50) address = models.OneToOneField(Address, on_delete=models.CASCADE)
我了解models.CASCADE在姜戈是如何工作的。如果我删除一个Address记录，相应的User记录也会被删除，但
浏览 0提问于2020-09-11得票数 0
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我得到了一个类似于此的Excel表：现在，还有其他具有op和var1键的表，它们恰好是绝对变量。，它们变成：op <- paste("op",c(1:4),sep="")如您所见，数据帧中有未使用的级别我想将数字替换
浏览 2提问于2016-02-14得票数 1
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问题:混淆矩阵(插入包，R)，重叠级别数据中的错误 > loans_prediction_table Bad Good
0 120 710( as.factor
浏览 1提问于2020-04-05得票数 0
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