添加一个浮点数数组会产生奇怪的向前和向后相加的结果 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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preview和response的值不一样

前段时间在开发的过程中遇到一个奇怪的 Bug。在服务端数据正常，前端页面渲染代码正常的情况下，浏览器页面渲染出的内容却不一样。经过一番定位，最终在 Chrome 浏览器的控制台找到了线索。...一、问题表现 preview 的结果截图 response 的结果截图这就奇怪了，理论上来说 preview 和 response 都是同一份数据，怎么可能不一样呢？然而事实就是如此。...四、0.1+0.2问题 javascript 数值计算有一个很经典的问题，0.1+0.2 === 0.30000000000000004，其底层原因就是前面的双精度浮点数存储导致的。...(2) 0.2 转换为二进制 // 转二进制 0.001100110011001100110011001100110011001100110011001100110011 // 从第一个1开始，向后保留...+ 0.001100110011001100110011001100110011001100110011001101 = // 相加后的结果 0.0100110011001100110011001100110011001100110011001100111

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必知必会的JavaScript前端面试题篇(二)，不看后悔！

• 存储方式不同：基本数据类型存在栈(stack)中，而引用数据类型存在堆(heap)中 • 复制方式不同：将一个基本数据类型变量赋值给另一个变量时，会复制这个值的副本，而引用类型变量赋值给另一个变量时...• 根据这个原则，0.1 和 0.2 的二进制数相加，再转化为十进制数就是：0.30000000000000004。 • 如何让其相等？...如果 new 一个箭头函数会怎么样？...() • 截取操作：slice()-不包含结束下标 • 插入操作：splice()-截取操作包含结束下包 • 查询操作：indexOf()-从前向后查询，lastIndexOf()-从后向前查询,都是返回下标...• 原因： • arguments 是一个对象，他的属性是从 0 开始依次递增的数字，还有 callee: 通过它可以调用函数自身和 length 等属性，与数组类似，但是没有数组常见的一些方法，例如

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

计算机组织结构(四) 浮点数四则运算

文档目录合集-数的二进制表示-定点运算-BCD 码-浮点数四则运算-内置存储器-Cache-外存-纠错-RAID-内存管理-总线-指令集: 特征- 指令集:寻址方式和指令格式浮点数的加减运算 X=...Exponent underflow 一个负的指数小于了指数的最小值(即-126) 指定为0. 3. Significand overflow 同号的两个数字相加时,在最重要的位上产生了进位....加法: 若最高位产生了进位,溢出符号同加数减法:加第二个数的补数若最高位产生进位,结果正确(符号等同于被减数) 若没有进位,应该取结果的补数,最终结果与被减数相反.注意:此处可以是认定为没有符号位的补码在做计算...(后者阶码加1,尾数右移一位,此处尾数包含隐藏位，即橙色位).两个操作数异号,尾数加法做加后者补数. image.png 符号相异产生进位,结果正确,与第一个操作数符号相同.经规格化后: image.png...被除数的阶码和除数的阶码做差,并加回偏差值. 尾数相除. 结果标准化并舍入. 注意:和无符号整数除法不同:浮点数除法给被除数后面填零存入余数和商寄存器,而整数是高位填零.

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每天学习一点儿算法--快速排序

比如看下面这个例子：这是一个数字数组：你需要将这些数字相加，并返回结果。...使用循环可以很轻松地解决这个问题： def sum(arr): """一个数组元素相加的循环""" total = 0 for i in arr: total...客官别急，下面来说快速排序的具体实现步骤：设置两个变量i、j，排序开始的时候：i=0，j=N-1 以第一个数组元素作为关键数据，赋值给key，即key=A[0] 从j开始向前搜索，即由后开始向前搜索(...j—)，找到第一个小于key的值A[j]，将A[j]和A[i]互换从i开始向后搜索，即由前开始向后搜索(i++)，找到第一个大于key的A[i]，将A[i]和A[j]互换重复第3、4步，直到i=j...这也就产生了最佳情况和最糟情况之分。在最佳情况下，快速排序的运行时间为O(n ㏒n)。在最糟情况下，快速排序的运行时间为O(n²)。说明：最佳情况也是平均情况。

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一个有趣又棘手的 JavaScript 示例库

JavaScript 是一个非常有趣的语言，但同时也充满了各种奇怪的行为。这些奇怪的行为有时会搞砸我们的日常工作，有时则会让我们忍俊不禁。 WTFJS 这个开源项目的初衷只是因为好玩。...数组相加如果你尝试将两个数组相加： [1, 2, 3] + [4, 5, 6]; // -> '1,2,34,5,6' 说明：数组之间会发生串联。...它定义了浮点数的最高精度。现在，整体最小的值是 Number.NEGATIVE_INFINITY，尽管这在严格意义上并不是真正的数字。...它可以转换字符串形式表达的整数和浮点数，以及非字符串值 true、false 和 null。如果它不能解析特定的值，它将转化为 NaN。...根据规范，该方法的返回值为：如果参数是 true，返回 1。如果参数是 false，则返回 +0。因此我们可以将布尔值相加并得到正确的结果 5.

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Python|动态规划反推解决最低票价

问题描述在一个火车旅行很受欢迎的国度，你提前一年计划了一些火车旅行。在接下来的一年里，你要旅行的日子将以一个名为days的数组给出。每一项是一个从 1 到 365 的整数。...正序逆序的区别主要是一个向前累计，一个向后累计，最后得到两边的数就是需要的结果。...此时票价累计便为当前最后一天的票的价格。然后将这种累计存入一个含有要旅行的最后一天天数个元素的列表中，并将其位置与天数位置对应。如果前一天不旅行，这种累计就在列表中向前提一位。...0 然后根据本次购票与对应情况所产生的累计进行相加，得到本次买票后产生的三种累计情况，用min()函数择其最小，就是当前天数的累计。...直到循环到第一个要旅行的天数。产生的累计就是我们需要求得答案，也就是最低票价。

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如何在 Bash 中将字符串计算为数字？

当您尝试在 bash 中进行算术运算时，这会产生问题，您尝试添加的数字会给您带来奇怪的结果。...$b 3 现在让我们尝试将两个数字相加并将值存储在第三个变量中c： ywmt@wljslmz:~$ c=$a+$b ywmt@wljslmz:~$ echo $c 11+3 正如您在上面的输出中看到的...现在进行第二次操作： ywmt@wljslmz:~$ e=$(($a+$b*$c-$d)) ywmt@wljslmz:~$ echo $e 16 在上面的表达式中，首先计算 b 和 c 的乘积，最后计算加法和减法...正如我之前提到的，您在 $((...)) 之间所做的任何事情都被认为是算术运算。所有这些转换都适用于整数。它不适用于浮点数，即带小数点的数字。...尝试混合实际的字符串和数字混合字符串和整数仍然比混合可乐和薄荷更安全。不过，它确实会产生一个奇怪的结果。

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【源码篇】ThreadLocal的奇思妙想（万字图文）

当index值长度超过数组长度后，会直接返回0，又回到了数组头部，这就完成了一个环形结构 [Entry结构变形] 总结这样做有个很大的好处，能够大大的节省内存的开销，能够充分的利用数组的空间取数据的时候会降低一些效率...该值的相加，符合斐波那契散列法，可以使得的低位的二进制数值分布的更加均匀，这样会减少在数组中产生hash冲突的次数具体分析可查看：从 ThreadLocal 的实现看散列算法等等大家有没有看到 threadLocalHashCode...相同是因为，存在到数组的时候，产生了hash冲突，会自动向后探测合适的位置存储当你第二次用ThreadLocal存值的时候，hash产生的index，比较俩者key，肯定是不可能相同，因为产生了hash...key为null的Entry，以它为界限向前探测的时候，未碰到key为null的Entry 而向后探测的时候，碰到的key为null的Entry 然后改变slotToExpunge的值，使其和staleSlot...这边数组的节点都不能为null，碰到为null节点会结束探测先向前探测：如果碰到key为null的Entry，会将其下标赋值给slotToExpunge 向后探测使：如果向前探测没有碰到key的节点，

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阿里一面-给我挖了几个陷阱。。

这次面试让我意识到了一些常见的陷阱。尤其是在数值计算方面，计算机处理浮点数时可能会出现精度问题，导致结果不完全符合预期。同时，在面试过程中，对于基本的语法和概念的掌握也是至关重要的。...(2.0 - 1.1); } } 这个2.0 - 1.1，很多人以为结果是0.9的，结果一运行才发现0.8999999999999999 这种情况是由于浮点数在计算机中的存储和表示方式导致的精度限制...所以，虽然数学上2.0减去1.1等于0.9，但在计算机中，由于浮点数的存储和处理方式，得到的结果可能是一个非常接近0.9的近似值，比如0.8999999999999999。...类型的范围，因此会溢出，导致结果错误。...是一个字符数组。

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Python Numpy数据类型转换指南

) # 创建一个浮点数类型的数组 arr_float = np.array([1.1, 2.2, 3.3, 4.4]) print("数组的数据类型:", arr_float.dtype) 输出结果...# 创建一个浮点数数组和一个整数数组 arr_float = np.array([1.5, 2.5, 3.5]) arr_int = np.array([1, 2, 3]) # 两个数组相加 result...= arr_float + arr_int print("相加结果:", result) print("相加结果的数据类型:", result.dtype) 输出结果：相加结果: [2.5 4.5...6.5] 相加结果的数据类型: float64 在这个示例中，Numpy自动将整数数组转换为浮点数类型，以进行正确的加法运算。...特别是在将浮点数转换为整数或将复数转换为实数时，可能会丢失数据的部分信息。

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常见排序算法分析

2．这样对数组的第0个数据到N-1个数据进行一次遍历后，最大的一个数据就“沉”到数组第N-1个位置。 3．N=N-1，如果N不为0就重复前面二步，否则排序完成。...2.快速排序一趟快速排序的算法是： 1）、设置两个变量I、J，排序开始的时候I：=1，J：=N； 2）以第一个数组元素作为关键数据，赋值给X，即X：=A[1]； 3）、从J开始向前搜索...，即由后开始向前搜索（J：=J-1），找到第一个小于X的值，两者交换； 4）、从I开始向后搜索，即由前开始向后搜索（I：=I+1），找到第一个大于X的值，两者交换； 5）、重复第3、4步，直到...堆排序会将所有的数据建成一个堆，最大的数据在堆顶，然后将堆顶数据和序列的最后一个数据交换。接下来再次重建堆，交换数据，依次下去，就可以排序所有的数据。...它是一种比较新颖的算法，但是它只能用于整数的排序，如果我们要把同样的办法运用到浮点数上，我们必须了解浮点数的存储格式，并通过特殊的方式将浮点数映射到整数上，然后再映射回去，这是非常麻烦的事情，因此，

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js中reduce的用法

reduce() 是数组的归并方法，reduce() 可同时将前面数组项遍历产生的结果与当前遍历项进行运算 arr.reduce(function(prev,cur,index,arr){ ......},0); 由于传入了初始值0，所以开始时prev的值为0，cur的值为数组第一项3，相加之后返回值为3作为下一轮回调的prev值，然后再继续与下一个数组项相加，以此类推，直至完成所有数组项的和并返回...，如果找不到（空数组中肯定找不到），就将该项添加到初始化数组中 ③ 将需要去重处理的数组中的第2项在初始化数组中查找，如果找不到，就将该项继续添加到初始化数组中 ④ …… ⑤ 将需要去重处理的数组中的第...其它reduceRight()方法该方法用法与reduce()其实是相同的，只是遍历的顺序相反，它是从数组的最后一项开始，向前遍历到第一项。 5....重点总结： reduce() 是数组的归并方法，与forEach()、map()、filter()等迭代方法一样都会对数组每一项进行遍历，但是reduce() 可同时将前面数组项遍历产生的结果与当前遍历项进行运算

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Numpy指南

使用整数序列 1.4. ufunc numpy指南 numpy是一个能够处理多维数组的库，虽然python中也内置了处理数组的库，但是这个并不能满足大数据时代的需求，因此产生了可以处理多维数组的numpy...，其中的元素全部是浮点数，默认的是包括终值的，但是可以通过endpoint=False指定不包括终值 a=np.linspace(0,10,10) #包含10的一个等差数组 b=np.linspace...(0,10,10,endpoint=False) #不包含10的一个等差数组 logspace logspace(start,end,number) 创建的是在10^start和10^end之间包含...np.sin(x) #对数组中的每一个值进行sin操作，并且返回一个数组 np.sin(x,y) #对数组x中的值进行sin操纵，所得结果返回给y，但是也返回一个结果数组，这个数组和y共享一块空间的...np.add(a,b) #将两个数组中的对应的值都相加，返回的是一个新的数组 np.add(a,b,c) # 将两个数组中对应的值相加，结果复制给c，并且返回一个新的数组 np.subtract(a,

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卷积神经网络基础

多输入通道、多输出通道和批量操作多输入通道场景上面的例子中，卷积层的数据是一个2维数组，但实际上一张图片往往含有RGB三个通道，要计算卷积的输出结果，卷积核的形式也会发生变化。...假设输入图片的通道数为Cin，输入数据的形状是Cin*Hin*Win，计算过程如下图所示。对每个通道分别设计一个2维数组作为卷积核，卷积核数组的形状是Cin*kh*kw。...将这Cin个通道的计算结果相加，得到的是一个形状为Hout*Wout的二维数组。多输出通道场景说明：通常将卷积核的输出通道数叫做卷积核的个数。...小窍门：可能有读者会问：“BatchNorm里面不是还要对标准化之后的结果做仿射变换吗，怎么使用Numpy计算的结果与BatchNorm算子一致？”...在预测场景时，会向前传递所有神经元的信号，可能会引出一个新的问题：训练时由于部分神经元被随机丢弃了，输出数据的总大小会变小。

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数值问题

这是计算数组元素和的一个函数，按照程序所设想，length 传入 0 时应该返回 0，但实际上并非如此。这个程序理论上会无限循环，实际运行时会发生数组越界导致异常。...$0 \times ∞$ 等会产生 $NaN$。...浮点数运算加减法 1、対阶只有阶数相等，尾数才能直接相加减。対阶原则：小阶对齐大阶，阶小的尾数右移，右移尾数为阶差。...只要粘位右边有任何的非0数就置1，否则置0。 5、阶码溢出判断结果的阶码全 1 表上溢，产生异常或者结果置为∞。...计算机里面有关数值的问题有很多，不仅计算机本身有一套规则，各语言的编译器也有自己的规则，里面的弯弯绕绕很多，会造成各种奇奇怪怪的问题。

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【优先算法】专题——双指针

我们使用双指针算法（利用数组下标来充当指针）两个指针的作用： cur：从左往右扫描数组，遍历数组 dest：已经处理的区间内，非零元素的最后一个位置我们将数组分为三个区间：如何做到： cur从前往后遍历的过程中...cur++ 2.然后从后向前复写这里有个例外需要额外处理一下以上这种情况在我们进行从后向前复写的时候会发生越界访问把这个位置给修改为0，在LeetCode上越界访问会直接报错，所以我们要单独处理一下这种情况...思路：我们之前在数据结构中不是学了一个判断链表是否有环，这里就可以运用起来，使用快慢双指针。 1.定义快慢指针 2.快慢指针每次向后移动一步，快指针每次向后移动两步 3.判断相遇时候的值即可。...，然后我们让小的那个数往前走，依次内推，这里我们知道如果一个数的宽度总是在减小那么这个水容量也会减小，而我们需要的是最大水容量。...的结果和最后一个也就是最大值进行比较如果大于说明right-left这个区间的值都能组成我们直接让right--，如果left-right的结果小于最大值说明right-left这个区间不能组成所以我们

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计算误差的真相：为什么 float 加法会出现精度损失？

2.1、计算机二进制存储浮点数的方式计算机通常使用IEEE 754标准来存储浮点数。在该标准中，一个浮点数由三部分组成：符号位、指数和尾数。...例如，对于以下两个浮点数：0.1 和 0.2，将它们相加，得到的结果应该是0.3，但实际上计算机可能会返回一个略微不同的结果，如0.30000000000000004。...2.3、累加多个小数时的误差累积在计算机中，浮点数的精度是有限的，因此在进行多个小数的累加时，会出现误差累积的问题。这是因为每次累加都会产生一些舍入误差，而这些误差会随着累加次数的增加而逐渐累积。...例如，在累加前四个数时，得到的结果可能为0.9999999999999999，而不是1.0。这是因为每次累加都会产生一些舍入误差，导致结果与实际值之间存在一定的误差。...避免多次重复相加相减。如果需要对同一组数进行多次相加或相减运算，可以先将它们全部相加或相减，然后再进行其它计算，以减少误差的产生。对于需要高精度计算的场景，采用相关算法优化。

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蛇形矩阵和矩阵转置

一.矩阵转置 1.问题呈现：示例： 2.实现方法首先我们需要一个·大小可变的二维数组，具体的定义方法请参考：http://t.csdn.cn/3XvSL 代码： int arr[20][20...从示例中我们可以看出由本来的2行3列经转置后变成了3行2列，且数组中元素的存放内存是连续的，其实转置只是一种视觉效果，数组中元素的内存没有发生改变，只是打印数组的时候呈现的转置的结果。...想要利用内存，我们就需要使用指针来处理，我们知道数组名表示数组首元素的地址，而二维数组首元素的地址指的是第一行的地址，要想真正使用二维数组的第一个元素的地址，可以这样定义： int *p=&arr[0...(p+i+j*20)写成 *(p+i+j*m)就会出现这样的结果：发现第二列的数字很奇怪，这是为什么？...仔细观察数字的特点，我们发现是从后往前赋值的，赋值完一行后对上一行进行从前向后赋值，请看具体代码： i = n - 1; //使数组从最后一行开始赋值 while (i>0) //控制循环次数

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分享一些 PHP 中有用的知识和坑

假如输出了换行而你不需要这个换行时，就不得不用一个非常长的行来达到这样的效果，或者让产生的 HTML 页面的源文件的格式很难读。...来源: https://www.php.net/manual/zh/faq.using.php#faq.using.newlines ◆ 字符串连接操作符的优先级问题如果你运行下面的代码，他将会输出一个警告和结果...和数学运算符 + 、 - 的优先级时一样的，它们将从左往右执行。 Result: 会被强转成数组 0 。...,你可以放心的使用， // 不必添加括号，让他们看起来是一个表达式，但是在复杂的情况下例外。 var_dump(!...- Manual ◆ 合并数组数组还可以相加 (+)，用来合并数组，使用 array_merge 可以合并数组可以把两个数组相加，想必是都知道的，但是其实 + 号也可以，虽然都是合并数组，这两个方法各有区别

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轻松搞定 Protobuf：高效数据序列化的神器

例如： enum Color { RED = 0; GREEN = 1; BLUE = 2; } repeated：表示一个字段可以有多个值，类似于数组。...例如： message Team { repeated Person members = 1; } 标量类型：包括整数、浮点数、布尔值和字符串等基本数据类型。...每个字段都由一个键（包含字段编号和类型）和一个值（字段的实际数据）组成。例如，对于编号为 1 的 int32 类型的字段，如果其值为 150，那么它的编码结果可能是 08 96 01。...Protobuf 支持向前兼容和向后兼容，可以在不影响现有系统的情况下升级数据结构。以下是一些建议，帮助你实现版本兼容性：向前兼容：新版本可以解析旧版本的数据。...为实现向前兼容，新版本中不要删除或更改旧版本中已有的字段编号和类型。可以添加新的字段，但要为新字段设置新的编号。向后兼容：旧版本可以解析新版本的数据。

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