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如何添加合适的索引:MySql 数据库索引认知

简单认识索引 对于索引的添加,一般情况下,大都会说添加到要查询的字段,但是具体怎么添加,还是有一些注意事项的,有时候可能会适得其反。在这之前,我们先通过一个单表索引的 Demo 来认识一些专有名词。...那么如何避免全表扫描,在认知角度,查询数据最先想到二分法之类,所以需要对查询的字段排序,我们需要用某个值来标识数据,通过这个值来排序,在数据库角度这个标识就是索引,这里我们对其中一个查询条件添加索引,给...此时的排序操作并不是通过索引来实现的(因为排序列 accounts_id 没有出现在索引的尾部),而是通过一个额外的排序步骤进行。即使 accounts_id 是主键。...为什么用 B+ 树做存储索引结构 MySQL的 InnoDB 存储引擎主要使用B+树作为其索引结构,B+树是一种N叉排序树,树的每个节点包含N个数据,按顺序排好,两个数据之间是一个指向子节点的指针,而子节点...(内部节点,非叶子节点)的数据则在这两个数据大小之间,类似一种分治的思想,不存储实际的数据记录,只用于导航,叶子节点包含实际的键值和对应的数据记录指针(或数据本身,取决于存储方式)。

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【数据蒋堂】索引的本质是排序

当然,我们一般不会把原始数据集排序,而是把每条记录的键值和这条记录在数据集中的位置,按键值次序做成一个规模较小的数据集,这也就是索引表了。如果还有其它字段也要用于键值查找,则可以再建立别的索引。...原始数据集只有一份,索引可以有多个,如果每个索引都把原始数据集排序,则会使数据集被复制很多遍,占用空间过大。...另外,数据库在建立索引时还要考虑数据会插入删除,简单排序的索引会导致插入删除的成本非常高,这时一般会使用B树以方便快速更新。B树相当于把二叉树扩展成n叉树,本质上仍然是键值有序。...HASH索引本质上也是排序,只是用了键值的HASH值来排序。我们下面的讨论还是以普通键值排序为例,结论也适用于HASH索引。...但有时候条件遍历取出的记录非常多,这就很难说是不是能提高性能了,甚至可能反而更差。 原因是这样的: 我们前述说过,建索引时一般不会直接把原始数据集排序,而是另建一个索引表。

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    图解 | Elasticsearch 获取两个索引数据不同之处的四种方案

    ——问题来源:死磕 Elasticsearch 知识星球 2、问题解读 假定有两个索引 index1、index2,这两个索引中有大量相同数据。...这个问题的本质是实现类似:linux 下的 diff 命令的操作,找出一个索引中存在而在另外一个索引不存在的数据。...3、方案探讨 Elasticsearch 没有直接实现找索引数据差异的类 diff 命令可用。 但,redis 中有 sdiff 命令可以一键搞定一个集合中有而另外一个集合中没有的数据。...其实是可以搞定的。我们通过组合索引检索,然后对索引中公有相同主键字段进行聚合,然后进行去重统计,找出计数 的就是我们想要的 id 。因为:如果两个索引都有数据,势必聚合后计数 >= 2。...VS Solr 之间的索引数据比较。

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    Pandas的函数应用、层级索引、统计计算1.Pandas的函数应用apply 和 applymap排序处理缺失数据2.层级索引(hierarchical indexing)MultiIndex索引对

    文章来源:Python数据分析 1.Pandas的函数应用 apply 和 applymap 1....(hierarchical indexing) 下面创建一个Series, 在输入索引Index时,输入了由两个子list组成的list,第一个子list是外层索引,第二个list是内层索引。...打印这个Series的索引类型,显示是MultiIndex 直接将索引打印出来,可以看到有lavels,和labels两个信息。...因为现在有两层索引,当通过外层索引获取数据的时候,可以直接利用外层索引的标签来获取。 当要通过内层索引获取数据的时候,在list中传入两个元素,前者是表示要选取的外层索引,后者表示要选取的内层索引。...sortlevel() .sortlevel( )先对外层索引进行排序,再对内层索引进行排序,默认是升序。

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    在GORM中为上百万的数据的表添加索引,如何保证线上的服务尽量少的被影响

    在GORM中为上百万的数据的表添加索引,如何保证线上的服务尽量少的被影响1. 索引的必要性评估在进行索引的必要性评估时,使用GORM中对字段进行索引的必要性分析和索引的创建。...例如,可能发现在凌晨2点到4点之间,用户访问量和数据库操作请求显著减少,这提供了一个理想的时间窗口。在确定了最佳时间窗口后,计划在这个时段为Products表的CategoryID字段添加索引。...想要为OrderDate字段添加索引以优化日期范围查询,但数据库不支持在线DDL。以下是如何使用GORM进行分批索引创建:确定分批策略: 确定如何将数据分成批次。...例如,在MySQL数据库中,通过添加ALGORITHM=INPLACE和LOCK=NONE选项,可以在创建索引时减少对表的锁定,从而减少对在线服务的影响。7....rollbackIndexCreation(db, tableName, indexName) // 可以添加额外的回滚逻辑,如数据一致性检查或通知相关人员}// 在Product表上创建了一个索引

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    麦吉太文 · 后端开发一面(附答案)

    CRUD性能会明显下降,一些常见的优化措施如下: 限定数据的范围: 务必禁止不带任何限制数据范围条件的查询语句。...然后网络层IP协议来选择路线,将数据段segment装入数据包packet,填充包头,主要就是添加源和目的IP地址,然后发送数据。在数据传输的过程中,IP协议负责选择传送的路线,称为路由功能。...数据链路层实现网络相邻结点间可靠的数据通信,物理层将数据转换成电子、光学或微波信号进行传输 服务器接收到这个比特流,把比特流转换成帧格式,上传到数据链路层,服务器发现数据帧中的目的MAC地址与本网卡的MAC...服务器的网络层比较数据包中的目的IP地址,发现与本机的IP地址相同,服务器拆除网络层的封装后,把数据分段上传到传输层。传输层对数据分段进行确认、排序、重组,确保数据传输的可靠性。...,把比特流转换成帧格式,上传到数据链路层,客户机发现数据帧中的目的MAC地址与本网卡的MAC地址相同,拆除数据链路层的封装后,把数据包上传到网络层。

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    第四章: HEVC中的运动补偿

    注意:实际上,每个帧的 POC 值在整个视频序列中并不是唯一的。通常,已编码的 HEVC 数据流包含使用帧内预测(或称 I 帧)编码的帧。当然,解码此类帧不需要参考图像。...这些帧按 POC 值降序排序,即 RefPicList0 列表中的最低索引属于 POC 值与当前帧 POC 值最接近但不超过当前帧 POC 值的短期参考帧。...如果添加后列表未满,则会连续填充 POC 值高于当前帧 POC 的所有短期参照帧。这些帧按 POC 值升序排序。最后,如果列表仍未填满,则将在 RPS 中标记为长期参考的帧填入列表。...参考帧的索引包含当前图像所有块的同位块,该索引在图像编码的标头部分进行传输。 两个候选列表的形成过程如下。...如果这些块的运动矢量完全相同,则只会有一个矢量被添加到列表中。如果在添加相邻块 CandA 和 CandB 的运动矢量后,列表中仍不包含两个元素,则会添加同位置块的运动矢量。

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    Pandas 秘籍:1~5

    最后两个秘籍包含在数据分析期间经常发生的简单任务。 剖析数据帧的结构 在深入研究 Pandas 之前,值得了解数据帧的组件。...因此,我们在舍入前添加一小部分: >>> college_ugds_round = (college_ugds_ + .00001).round(2) 使用数据帧的equals方法测试两个数据帧的相等性...这种与偶数技术的联系通常不是学校正式教的。 它不会始终将数字偏向更高端。 这里有必要四舍五入,以使两个数据帧值相等。equals方法确定两个数据帧之间的所有元素和索引是否完全相同,并返回一个布尔值。...准备 在本秘籍中,您将首先对索引进行排序,然后在.loc索引器中使用切片符号选择两个字符串之间的所有行。...当两个传递的数据帧相等时,此方法返回None;否则,将引发错误。 更多 让我们比较掩盖和删除丢失的行与布尔索引之间的速度差异。

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    python『学习之路02』列表中的增删改查

    print(name[2]) # xiaoxiao # 取出erer,小小: print(name[1],name[2]) #erer xiaoxiao # 列表切片: --- >> 从列表中切下部分数据...可以逆向取值: 从右向左数 (从右向左数,-n到-1) 0-,-n <---- (-1) print(name[-1]) # huahua # 取最后两个值: 注意取出最后两个元素, 因为最后一个是...'jojo'] # insert ----- >> 指定位置插入元素: name.insert(2,"xingxing") # 表示我在第二个位置,插入xingxing这个小伙伴: 那么原来2号索引以后位置的元素索引就要自动往后加...name.insert(2,"wukong") print(name) # ['yiyi', 'xiaoxiao', 'wukong', 'huahua', 'jojo', 'bajie'] # pop() 删除: 不带索引值删除...', '567$Uuyt', 'WQEuyt', 'aauyt', 'huahua', 'jojo', 'xiaoxiao', 'yiyi'] # extend 相当于添加另一各个列表所有元素的功能:

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    切记!MySQL中ORDER BY与LIMIT 不要一起用,有大坑

    后来百度了一下,如果order by的列有相同的值时,mysql会随机选取这些行,为了保证每次都返回的顺序一致可以额外增加一个排序字段(比如:id),用两个字段来尽可能减少重复的概率。...如果你只需要结果集中的指定数量的行,那么请在查询中使用LIMIT子句,而不是抓取整个结果集并丢弃剩下那些你不要的数据。...如果使用索引来完成排序,这将非常快。如果必须执行文件排序,则在找到第一个row_count行之前,选择所有与查询匹配但不包括LIMIT子句的行,并对其中大部分或所有行进行排序。...一旦找到第一个row_count之后,MySQL不会对结果集的任何剩余部分进行排序。这种行为的一种表现形式是,一个ORDER BY查询带或者不带LIMIT可能返回行的顺序是不一样的。...如果ORDER BY不走索引,而且后面还带了LIMIT的话,那么优化器可能可以避免用一个合并文件,并使用内存中的filesort操作对内存中的行进行排序。

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    python数据分析——数据的选择和运算

    在数据分析的领域中,Python以其灵活易用的特性和丰富的库资源,成为了众多数据科学家的首选工具。在Python的数据分析流程中,数据的选择和运算是两个至关重要的步骤。...True表示按连结主键(on 对应的列名)进行升序排列。 【例】创建两个不同的数据帧,并使用merge()对其执行合并操作。 关键技术:merge()函数 首先创建两个DataFrame对象。...'brian','bran','bryce','betty'], 'subject_id':['sub2','sub4','sub3','sub6','sub5']}) left (1)使用一个键合并两个数据帧...关键技术:使用’ id’键合并两个数据帧,并使用merge()对其执行合并操作。...代码和输出结果如下所示: (2)使用多个键合并两个数据帧: 关键技术:使用’ id’键及’subject_id’键合并两个数据帧,并使用merge()对其执行合并操作。

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    神坑!MySQL中order by与limit不要一起用!

    后来百度了一下,如果 order by 的列有相同的值时,MySQL 会随机选取这些行,为了保证每次都返回的顺序一致可以额外增加一个排序字段(比如:id),用两个字段来尽可能减少重复的概率。...摘自“LIMIT 查询优化” 如果你只需要结果集中的指定数量的行,那么请在查询中使用 LIMIT 子句,而不是抓取整个结果集并丢弃剩下那些你不要的数据。...如果使用索引来完成排序,这将非常快。 如果必须执行文件排序,则在找到第一个 row_count 行之前,选择所有与查询匹配但不包括 LIMIT 子句的行,并对其中大部分或所有行进行排序。...⑥如果 ORDER BY 不走索引,而且后面还带了 LIMIT 的话,那么优化器可能可以避免用一个合并文件,并使用内存中的 filesort 操作对内存中的行进行排序。...对于 order by 查询,带或者不带 limit 可能返回行的顺序是不一样的。

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    视频预训练界的HERO!微软提出视频-语言全表示预训练模型HERO,代码已开源!

    为了在更具挑战性的基准测试上评估本文的模型,作者收集了两个关于视频时刻检索和问答的新数据集——How2R和How2QA。...为了避免丢失位置信息,作者使用残差连接来添加。最终的上下文化视频嵌入的计算方法为: 其中表示时间Transformer,。...3.2.4 Frame Order Modeling FOM的输入包括:(1)所有字幕句子s;(2)视觉帧v;(3)重排序索引。...具体来说,重新排序发生在字幕和视觉帧的多模态融合之后。重新排序的特征被输入时间Transformer,产生重新排序的视觉帧嵌入。...此外,作者还提出了两个基于文本的视频时刻检索和视频QA的新数据集,作为下游评估的额外基准。

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    SQL排序(一)

    可以使用“ObjectScript排序后”运算符来确定两个值的相对排序顺序。...当索引比下标支持的数据长的精确数据时,此功能很有用。它采用%TRUNCATE(string,n)形式的正整数参数将字符串截断为前n个字符,从而改善了对长字符串的索引和排序。...注意:还有多种传统排序规则类型,不建议使用。在SQL查询中,可以指定不带括号%SQLUPPER Name或带括号%SQLUPPER(Name)的排序规则函数。...索引使用与要索引的字段相同的排序规则。定义为类定义一部分的索引可以指定排序规则类型。默认情况下,给定一个或多个给定属性的索引使用属性数据的排序规则类型。...可以通过在索引定义中添加一个As子句来覆盖用于索引的默认排序规则:Class MyApp.Person Extends %Persistent [DdlAllowed]{Property Name As

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    Go语言学习笔记一 Golang的安装与基础

    添加Go插件后可能会报错GOROOT,解决方法为在插件的setting.json内添加GOROOT和GOPATH地址(貌似环境变量添加也行) GOROOT为Go的安装目录,一般填写安装时的目录 GOPATH...(就像是java中不带break,但只会执行下面一个) 循环语句 在Go语言中,只有for循环,没有while和do..while循环 for循环语法: for 初始表达式; 布尔表达式; 迭代因子 {...:%d,具体的值为:%c \n",i,value) } //对str进行遍历,遍历的每个结果的索引值被i接收,每个结果的具体数值被value接收 //遍历对字符进行遍历的...: num1 = %v,num2 = %v \n",num1,num2) exchangeNum(num1,num2) fmt.Printf("交换后的两个数: num1...这里是由于Go语言内存的特点,对于各个函数会在内存栈里开辟不同的栈帧,这里主函数调用其他函数,并传入变量,会使得变量的值传入其他函数的栈帧,而由于本质是不同栈帧,其余方法里的变量和main里的变量内存地址不同

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    matlab的imread怎么用_imread函数参数的含义

    如24位颜色imread函数返回uint8数据因为每个颜色分量都是8位的。 [X, map] = imread(…) 从filename文件中,读取索引图像X以及与之对应的颜色表到map中。...注意:由于gif文件的结构方式,当读取部分帧时实际上要读取所有的帧。因此,指定要读取的帧的向量或所有帧要比用循环来读取gif文件要来得快。...4、HDF4 分层数据格式 支持的位深 带颜色图的光栅图像 不带颜色图的光栅图像 输出类型 说明 8位 y y uint8 24位 – y uint8 每像素3采样 指定格式的语法: […]...‘PixelRegion’:细胞元数组{rows,cols},指定区域的边界。rows和cols必须是两个元素或三个元素的向量。...if ~isempty( map ) cdata = ind2rgb( cdata, map ); %将索引图像数据转为RGB图像数据 end 例3:读取tiff

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    精通 Pandas 探索性分析:1~4 全

    现在,我们从两个单独的数据帧,中的两个工作表中获取数据,如以下屏幕截图所示: [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-LH90uqdh-1681365993784...我们还将使用各种方法对 Pandas 数据帧进行排序,并学习如何对 Pandas series对象进行排序。...我们看到了使用sort_values方法对 Pandas 数据帧中的数据进行排序的各种方法。 我们还学习了如何对 Pandas 序列对象进行排序。...将多个数据帧合并并连接成一个 本节重点介绍如何使用 Pandas merge()和concat()方法组合两个或多个数据帧。 我们还将探讨merge()方法以各种方式加入数据帧的用法。...它仅包含在两个数据帧中具有通用标签的那些行。 接下来,我们进行外部合并。

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    玉龙小栈|{毕业入海}VLAN端口类型

    正文 NEWS ﹀ ﹀ ﹀ 端口类型 通常经由交换机内部处理的数据帧全部带有VLAN标签,而根据交换机转发数据帧时的操作(添加、剥除VLAN标签)及VLAN间互通等技术 华为定义了4种接口的链路类型:Access...tag和同时剥离多个tag,就需要hybrid实现 关于帧处理 当接收到不带VLAN标签的数据帧时,Access接口、Trunk接口、Hybrid接口都会给数据帧打上VLAN标签,但Trunk接口、Hybrid...当发送数据帧时: Access接口直接剥离数据帧中的VLAN标签。 Trunk接口只有在数据帧中的VID与接口的PVID相等时才会剥离数据帧中的VLAN标签。...因此,Access接口发出的数据帧肯定不带Tag,Trunk接口发出的数据帧只有一个VLAN的数据帧不带Tag,其他都带VLAN标签,Hybrid接口发出的数据帧可根据需要设置某些VLAN的数据帧带Tag...,某些VLAN的数据帧不带Tag。

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    云上MongoDB常见索引问题及最优索引规则大全

    , c:{$lte:1}})   a,c两个字段都是非等值查询,很多用户直接添加了{a:1, c:1}索引,实际上多个字段的非等值查询,只有最左边的字段才能走索引,例如这里只会走a字段索引,验证过程如下...OR类查询需要给数组中每个查询添加索引,例如上面or数组中实际包含{ b: 0, d:0 }和 {"c":1, "a":{$gte:4}}查询,需要创建两个查询的最优索引,也就是{b:1, d:1}和{....limit(2)  db.test.find({}).sort({a:-1}).limit(2)  这两个查询都不带条件,排序方式不一样,因此很多创建了两个索引{a:1}和{a:-1},实际上这两个索引中的任何一个都可以满足两种查询要求...如果某字段区分度和采样数据条数一致,则直接添加该字段的索引即可,无需多字段组合,流程结束。...排序类型不带查询的排序不带查询条件的排序, 例如db.xx.find({}).sort({a:1,b:-1,c:1}),对应候选索引直接是排序索引: {a:1,b:-1,c:1}普通查询+sort排序该场景候选索引包括

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