添加具有相同索引的同一DataFrame的行

在数据分析和处理中，DataFrame是一种二维的表格型数据结构，类似于关系型数据库中的表。每个列可以包含不同类型的数据（例如数字、字符串、布尔值等），而每个行都有一个唯一的索引，用于标识该行的位置。

要添加具有相同索引的同一DataFrame的行，可以使用pandas库中的append()方法。该方法将一个DataFrame追加到另一个DataFrame的末尾，返回一个新的DataFrame。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df1 = pd.DataFrame(columns=['A', 'B'])

# 创建一个新的DataFrame
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})

# 将df2追加到df1的末尾
df1 = df1.append(df2)

# 打印结果
print(df1)

输出结果为：

   A  B
0  1  3
1  2  4

在这个例子中，我们首先创建了一个空的DataFrame df1，并指定了列名为'A'和'B'。然后，我们创建了一个新的DataFrame df2，其中包含两行数据。最后，我们使用append()方法将df2追加到df1的末尾，并将结果赋值给df1。

需要注意的是，append()方法返回一个新的DataFrame，原始的df1并没有被修改。因此，在实际应用中，我们需要将结果赋值给一个新的变量或原始的DataFrame变量。

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