添加服务器/节点时，Cassandra如何平衡负载 - 腾讯云开发者社区

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数据系统分区设计 - 请求路由

现已将数据集分布多个节点，但当客户端要发送请求时，如何知道应该连接哪个节点？若分区再平衡，分区和节点的映射也随之变化。...该问题有多种方案，如图-7: 允许客户端连接任一节点（如采用循环策略的负载均衡）。...路由层本身不处理任何请求，仅负责分区的负载均衡客户端感知分区和节点的分配关系。...Cassandra采取不同方法：他在节点之间使用gossip协议同步集群状态的变化。请求可以发送到任意节点，该节点负责将其转发到包含所请求的分区的目标节点（[图-7中的方法1）。...当使用路由层或向随机节点发送请求时，客户端仍需知道目标节点的 IP 地址。IP地址一般没有分区-节点变化那么频繁，采用DNS通常就够了。

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springboot第58集：Dubbo万字挑战，一文让你走出微服务迷雾架构周刊

负载均衡（Load Balancing）是指将请求分发到多个服务器上，以达到平衡服务器负载、提高系统性能、增加系统可用性的目的。...下面是几种常见的负载均衡算法及其原理机制：轮询（Round Robin）：原理：轮询算法会按照请求的顺序将请求依次分配给后端的服务器，每个请求都按照顺序选取下一个服务器。...特点：可以根据服务器的性能或者负载情况动态地分配请求，提高整体系统的性能。...特点：根据服务器的负载情况动态地分配请求，使得连接数相对均衡，适用于长连接的场景。随机（Random）：原理：随机算法会随机选择一个后端服务器来处理请求。...负载均衡策略决定了请求会被分发到哪个服务节点上，合理选择负载均衡策略可以避免服务节点的负载不均衡，提高系统的整体性能和稳定性。

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springboot第40集：架构师写的代码，那叫一个优雅

image.png CDN全局负载均衡设备与CDN区域负载均衡设备根据用户IP地址，将域名解析成相应节点中缓存服务器的IP地址，实现用户就近访问，从而提高服务端响应内容的速度。...中心节点中心节点包括CDN网管中心和全局负载均衡DNS重定向解析系统，负责整个CDN网络的分发及管理。边缘节点 CDN边缘节点主要指异地分发节点，由负载均衡设备、高速缓存服务器两部分组成。...负载均衡设备负责每个节点中各个Cache的负载均衡，保证节点的工作效率；同时还负责收集节点与周围环境的信息，保持与全局负载均衡DNS的通信，实现整个系统的负载均衡。...通过全局负载均衡DNS的控制，用户的请求被透明地指向离他最近的节点，节点中Cache服务器就像网站的原始服务器一样，响应终端用户的请求。因其距离用户更近，故其响应时间才更快。...集群连接时，确保设置正确的 Cassandra 主机地址、端口号和凭据（如果需要的话）。

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Dynomite 分布式存储引擎之 DynoJedisClient(2)

Dynomite 之中，错误主要有3种：无效的请求：错误直接返回应用上层，因为驱动程序无法知道如何处理此类请求；服务器错误：驱动程序可以根据负载平衡策略尝试下一个节点；网络超时：如果请求被标记为幂等...如果客户端要在同一节点上引导其所有查询，则会在集群上产生不平衡负载，尤其是在其他客户端执行相同操作的情况下。...为了防止单节点作为过多请求的协调节点，DynoJedisClient 驱动程序提供了一个可插拔的机制来平衡多个节点之间的查询负载。...通过选择 HostSelectionStrategy 策略接口的实现来实现负载平衡。每个 HostSelectionStrategy 将群集中的每个节点分类为本地，远程或忽略。...负载平衡负责建立与整个集群（不仅在一个节点上）的连接，并维护与集群中每个主机的连接池。负载平衡还确定主机是本地主机还是远程主机。它具有将某些请求发送到某些节点的逻辑。

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一篇文章了解 Apache Cassandra 是什么

Cassandra 集群中的所有节点的功能都完全一样，所以不存在一个特殊的主机作为主节点来承担协调任务。有时这被叫做服务器对称（server symmetry）。...Cassandra 提供了可调节的一致性，允许我们选定需要的一致性水平与可用性水平，在二者间找到平衡点。因为客户端可以控制在更新到达多少个副本之前，必须阻塞系统。...Cassandra 已经显示出了高负载下的良好表现，在一个非常普通的工作站上，Cassandra 也可以提供非常高的写吞吐量。...Cassandra 的很多精巧设计都专注于高可用、可调一致性、P2P 协议、无缝扩展等，这些都是 Cassandra 的卖点。这些特性在单节点工作时都是没有意义的，更无法实现它的全部能力。...事实上，支撑应用负载需要很高的多客户线程并发写性能，这正是 Cassandra 的主要特性。

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Kong网关介绍

动态负载平衡：跨多个上游服务的流量负载均衡。基于哈希的负载平衡：具有一致的哈希和粘性会话。断路器：智能跟踪不健康的上游服务。健康检查：主动和被动监控您的上游服务。...故障检测和恢复：如果您的Cassandra节点之一发生故障，Kong不会受到影响。集群：集群中kong节点自动保持更新。...性能：Kong核心通过扩展和使用nginx，可以轻松地处理负载。插件：支持向Kong和API添加功能的可扩展的架构。...：基于DNS的负载均衡： Kong从DNS服务器获取信息，按如下顺序解析记录： 1、上一次成功解析的类型 2、SRV 记录：包含ip、port、weight 3、A 记录：只包含ip 4、...kong集群：集群节点使用同一db，共享相同配置集群与负载均衡无关，组建集群前仍需负载均衡拥有一个Kong集群并不意味着您的客户流量将在您的Kong节点之间进行负载均衡。

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数据系统分区设计 - 分区再平衡（rebalancing）

将负载从集群中的一个节点向另一个节点移动的过程称为再平衡（rebalancing）。...Cassandra则采用第三种方案，使分区数与集群节点数成正比。即每个节点具有固定数量的分区。此时，每个分区的大小和数据集大小成正比，而节点数不变，但是当增加节点数时，分区将再次变小。...随机选择可能产生不公平的分区分割，但平均分区数较大时（Cassandra默认每个节点有256个分区），新节点最终会从现有节点获得相当数量的负载。...若出现异常，可能会使网络或节点的负载过重，并降低其他请求的性能。自动平衡和自动故障检测相结合也可能存在风险。...假设某节点过载，且对请求的响应暂时很慢，而其他节点得出结论：过载节点已失效，并自动平衡集群，转移其负载。客观上，这会加重该节点、其他节点和网络的负载，从而使情况更糟，甚至级联失效。

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API 网关 Kong

最初是单体服务时，客户端发起的所有请求都可以直接请求到该服务，但随着产品用户越来越多，单体应用存在显而易见的单点问题，除此之外，当单体应用大小升至几个 G 时，持续发布将会非常缓慢，所以服务的拆分成为了必然趋势...当服务拆分为多个之后，我们不得不面临一个问题，就是如何控制用户请求到对应服务节点，于是网关层应运而生，它不仅可以负责负载均衡，还可以让它处理认证校验、请求限流、日志记录以及监控服务节点等等。 ?...截止目前整个 kong 服务就跑起来了，接下来可以注册服务节点到 kong 中。...200,201,202,203,204,205,206,207,208,226,300,301,302,303,304,305,306,307,308],"successes":0},"type":"http"}},"hash_on_header":null,"slots":10000} 为 upstream 添加两个负载均衡的节点...限流因为服务器不能处理无限量的请求，为了避免请求数高到服务器无法处理，必须做限流操作。

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图解AutocompleteType ahead系统设计面试

当用户开始在搜索框中输入查询时，每个键入的字符都会打到其中一个应用服务器。假设有个建议服务，它从缓存、Redis 中获取前十个建议，并作为响应发送回客户端。假设还有个服务称为装配器。...应该注意,这种简单的技术并不总是能够平衡负载,因为某些前缀包含的词更多,而其他前缀则更少。分区后查询当用户输入一个查询时,它会命中负载均衡器并转发到其中一个应用服务器。...使用地理分布式的应用和数据库服务器。这样,服务就可以近用户端提供,这也减少了任何通信延迟并有助于减少延迟。在 NoSQL 数据库集群之上使用 Redis 和 Cassandra 缓存集群。...适当分区 trie,这会导致负载的适当分布并带来更好的性能。容错性由于提供了树的复制和分区,系统的操作具有很高的弹性。如果一台服务器失败,其他服务器就在待命状态以提供服务。...可扩展性由于我们提出的系统是灵活的,可以根据负载的增加添加或删除更多的服务器。例如,如果查询量增加,树的分区或分片数量会相应增加。

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五个向量搜索难题，以及Cassandra的解决办法

本文将介绍DataStax如何在Astra DB和Apache Cassandra中添加这些功能。...在研究可选方案时，您需要考虑以下难题以及解决它们的不同方法。本文将介绍DataStax如何在设计Astra DB和Apache Cassandra的向量搜索实现时解决这些挑战。...由于SAI索引与主存储生命周期绑定，它们也会参与Cassandra的压缩过程，这以对数方式增加存储单元大小，在读取和写入之间提供更好的平衡。...边车: 云应用程序工作负载 DataStax Astra DB 建立在Apache Cassandra之上，为云应用程序工作负载提供一个平台。...这使Wikipedia工作负载的吞吐量提高了两倍以上。下图显示了纯嵌入式场景下，不包含客户端/服务器组件的情况下，HNSW与DiskANN的对比。

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Cassandra原理 | Apache Cassandra简介

Cassandra 提供了可调节的一致性，允许我们选定需要的一致性水平与可用性水平，在二者间找到平衡点。因为客户端可以控制在更新到达多少个副本之前，必须阻塞系统。...Cassandra 已经显示出了高负载下的良好表现，在一个非常普通的工作站上，Cassandra 也可以提供非常高的写吞吐量。...而如果你增加更多的服务器，你还可以继续保持 Cassandra 所有的特性而无需牺牲性能。...Cassandra 的很多精巧设计都专注于高可用、可调一致性、P2P 协议、无缝扩展等，这些都是 Cassandra 的卖点。这些特性在单节点工作时都是没有意义的，更无法实现它的全部能力。...事实上，支撑应用负载需要很高的多客户线程并发写性能，这正是 Cassandra 的主要特性。

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Uber是如何通过Mesos和Cassandra实现跨多个数据中心每秒100万的写入速度的？

➤Apache Cassandra后台程序 Cassandra十分适合Uber的用例。可水平扩展：添加新的节点，便可线性地扩展读取和写入吞吐量。高可用性：针对可调整的一致性级别，系统具有容错性。...Cassandra的服务操作 Cassandra有一个概念，就是种子节点的存在。种子节点用于在新节点加入集群时协助进行引导。...在副本间同步数据时需要修复，不过是在以节点为基础的主要键值范围中执行修复，不会影响到性能。清除程序会移除不需要的数据。如果节点添加成功，数据转移到新节点之后，系统会命令清除程序删除这些冗余数据。...在部署阶段，系统会检查配置中的节点数是否已经在集群中呈现，并在需要时进行部署。模块就是Cassandra节点的具体规范。...➤裸机直接运行 VS Mesos管理下的集群使用容器的性能开销如何？裸机代表着Cassandra不运行在容器中。

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2024年精选推荐的16个向量数据库：提升你的AI应用性能

Elasticsearch的关键特性包括：集群和高可用性：确保系统的可靠性和数据的安全性自动节点恢复和数据再平衡：在节点失败时自动恢复，并重新平衡数据负载水平可扩展性：能够轻松扩展以处理大量数据和请求...Vespa的关键特性包括：写入确认：向客户端确认写入，并在数据持久且在查询中可见时，在几毫秒内发出持续的写入速率：在服务请求时，每个节点每秒可以交付数千到数万次写入数据冗余复制：可以配置冗余复制...当Vald代理失败时，自动重新平衡副本高度适应性——可以自定义向量维数、副本数量等支持Python、Golang、Java、Node.js等多种编程语言 11....它被设计用来在许多商用服务器上处理大量数据，同时保持高可用性，没有单点故障。 Cassandra即将配备向量搜索功能，这展示了Cassandra社区致力于快速提供可靠创新的努力。...SAI框架的扩展设计的，消除了重新设计基础索引引擎的需要如何选型向量数据库在选择适合项目的向量数据库时，需要根据项目的具体需求、团队的技术背景和资源情况来综合评估。

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系统设计之分区策略

单分区查询时，每个节点对自己所在分区查询可独立执行查询操作，添加更多节点就能提高查询吞吐量。大型复杂查询尽管比较困难，但也可能做到跨节点的并行处理。...在本章中，我们将首先介绍分割大型数据集的不同方法，并观察索引如何与分区配合。然后讨论rebalancing，若想添加、删除集群中的节点，则必须进行再rebalancing。...2 KV数据的分区海量数据想切分，如何决定在哪些节点上存储哪些记录？分区的主要目标：将数据和查询负载均匀分布在各节点。...这时的高负载分区即是系统热点。 2.1 避免热点最简单的，将记录随机分配给所有节点。这能在所有节点比较均匀分布数据，但缺点是：试图读取特定数据时，不知道保存在哪个节点，必须并行查询所有节点。...可考虑每个时间戳前添加传感器名称，这样首先按传感器名称，再按时间进行分区。假设多个传感器同时运行，则写入负载最终会均匀分布在多个节点。

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kong简介_意大利kong

Kong是基于NGINX和Apache Cassandra或PostgreSQL构建的，能提供易于使用的RESTful API来操作和配置API管理系统，所以它可以水平扩展多个Kong服务器，通过前置的负载均衡配置把请求均匀地分发到各个...Kong网关的特性 Kong网关具有以下的特性：可扩展性: 通过简单地添加更多的服务器，可以轻松地进行横向扩展，这意味着您的平台可以在一个较低负载的情况下处理任何请求；模块化: 可以通过添加新的插件进行扩展...、API、消费者、插件等信息，目前提供了PostgreSQL和Cassandra支持，如果需要高可用建议使用Cassandra； Kong集群中的节点通过gossip协议自动发现其他节点，当通过一个Kong...节点的管理API进行一些变更时也会通知其他节点。...每个Kong节点的配置信息是会缓存的，如插件，那么当在某一个Kong节点修改了插件配置时，需要通知其他节点配置的变更。

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胖子哥的大数据之路（6）- NoSQL生态圈全景介绍

就要承担数据带来的负载。一个比较粗暴的解决方法是通过升级你的机器来提升单机性能：通过加大内存和添加硬盘来应对越来越大的负载。但是随着数据量的增大，投入在升级机器上的钱将将不会产生原来那么大的效果。...Cassandra 并没有使用虚拟节点到真实节点映射的方法。这导致它的数据分配是不均匀的。为了解决这种不平衡，Cassandra 利用一个异步的进程根据各节点的历史负载情况来调节数据的分布。...通过动态调整数据段到机器结点的映射关系，可以更精确的平衡各节点机器负载。如果某个区段的数据负载比较大，那么负载控制器就可以通过缩短其所在节点负责的数据段，或者直接减少其负责的数据分片数目。...通过添加这样一个监控和路由模块，使我们能够更好的对数据节点进行负载均衡。...而范围分区时如果某个节点故障了，它上面的数据可以被分配到多个节点上，而不像在一致性hash时，只能迁移到其顺序的后一个节点，造成下一个节点的负载飙升。 13.5.

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苹果 iCloud 的“极端”架构：管理数十亿独立用户数据库！

我想知道苹果是如何构建 iCloud 的，这篇文章涵盖了我所知道的一切。苹果将 FoundationDB 和 Cassandra 用于其云后端服务 iCloud 和 CloudKit。...Meta 在其无服务器平台上也做了同样的事情，为各种功能负载提供了一个抽象。两者都构建了抽象层，以使开发人员的体验更好。...每台服务器有多个 Cassandra 节点，苹果的团队在控制爆炸半径和分片方面非常聪明。这确保了 iCloud 数据的可用性接近 100%。苹果仍在积极改进 Cassandra。...该层能无状态地运行，只需添加更多的无状态实例，就可以轻松地扩展计算资源。这种无状态架构简化了负载均衡器和路由器的任务，因为它们只需要关注数据的位置，而不需要关注计算服务器的功能。...当 CloudKit 收到来自客户端设备的请求时，它会通过负载平衡将该请求定向到可用的 CloudKit 服务进程。然后，该进程与特定的 Record Layer 记录存储进行交互来满足请求。

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第20篇-不和谐如何索引数十亿条消息

● Elasticsearch支持自动分片重新平衡，这将使我们能够向集群添加新节点，从而满足开箱即用的线性可扩展性要求。...首次为服务器建立索引时，我们还需要一种方法来选择用于保留Discord服务器消息的碎片。由于分片是应用程序分层的抽象，因此我们可以对如何分配它们有所了解。...折衷是，我们必须在返回搜索结果时从Cassandra获取消息，这是完全可以的，因为我们必须从Cassandra中提取消息上下文（前后2条消息）以始终为UI供电。...2. disk_free：显然，当我们用完磁盘空间时，我们需要添加更多节点或更多磁盘空间来处理被索引的新文档。在GCP上，这非常容易，因为我们可以增加磁盘的大小而无需重新启动实例。...在某个时候，我们可能会考虑编写代码，使我们能够在群集之间迁移索引，从而减轻群集负载，或者如果Discord服务器是特别健谈的服务器，则可以为Discord服务器提供自己的索引（尽管我们的加权分片系统做得很好确保大型

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网关神器Kong（一）：介绍

动态负载平衡：跨多个上游服务对流量进行负载平衡。基于哈希的负载平衡：具有一致的哈希/粘性会话的负载平衡。熔断器：智能跟踪不健康的上游服务。运行状况检查：主动和被动监视您的上游服务。...监视：实时监视提供关键的负载和性能服务器指标。转发代理：使Kong连接到中间透明HTTP代理。认证：HMAC，JWT，基本等。速率限制：基于许多变量来阻止和限制请求。...故障检测和恢复：如果您的Cassandra节点之一发生故障，则Kong不会受到影响。集群：所有Kong节点自动加入集群，并在各个节点之间更新其配置。...可扩展性：Kon本质上是分布式的，只需添加节点即可水平扩展。性能：Kong通过扩展和使用NGINX作为核心轻松处理负载。插件：可扩展的体系结构，用于向Kong和API添加功能。...下篇我们将来介绍它是如何安装与部署的。

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