添加服务器/节点时，Cassandra如何平衡负载

Cassandra是一个高度可扩展的分布式数据库系统，它采用了分布式节点的架构来实现数据的存储和访问。在Cassandra中，当需要添加新的服务器或节点时，系统会自动进行负载均衡，以确保数据在整个集群中的分布均匀，并且每个节点都能够处理适当的负载。

Cassandra使用了一种称为"分区"的概念来实现负载均衡。数据在Cassandra中被分成多个分区，每个分区都被分配到不同的节点上进行存储。当需要添加新的服务器或节点时，Cassandra会自动将一部分分区迁移到新的节点上，以平衡整个集群的负载。

具体来说，Cassandra使用了一种称为"虚拟节点"的技术来实现负载均衡。虚拟节点将每个物理节点划分为多个虚拟节点，每个虚拟节点负责存储一部分分区数据。当需要添加新的服务器或节点时，Cassandra会自动为新节点分配一些虚拟节点，并将相应的分区数据迁移到新节点上。这样，新节点就能够参与到整个集群的数据存储和访问中，从而实现负载均衡。

Cassandra的负载均衡机制具有以下优势：

1. 高度可扩展：Cassandra的负载均衡机制能够很好地适应集群规模的扩大，可以方便地添加新的服务器或节点来处理更多的负载。
2. 数据分布均匀：Cassandra的负载均衡机制能够确保数据在整个集群中的分布均匀，避免了数据倾斜和热点问题。
3. 自动化管理：Cassandra的负载均衡是自动进行的，系统会自动将分区数据迁移到新的节点上，无需手动干预。

Cassandra的负载均衡机制适用于以下场景：

1. 大规模数据存储：Cassandra适用于需要存储大规模数据的场景，负载均衡机制能够确保数据在整个集群中的分布均匀，提高数据的访问效率。
2. 高并发读写：Cassandra的负载均衡机制能够将读写请求均匀地分配到各个节点上，提高系统的并发处理能力。
3. 高可用性要求：Cassandra的负载均衡机制能够自动将分区数据复制到多个节点上，提供高可用性的数据访问服务。

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总结：当需要添加服务器或节点时，Cassandra通过虚拟节点的方式实现负载均衡。它将数据分成多个分区，并将每个分区分配到不同的节点上进行存储。当添加新的服务器或节点时，Cassandra会自动将一部分分区迁移到新的节点上，以平衡整个集群的负载。腾讯云提供了TencentDB for Cassandra等相关产品和服务来支持Cassandra的应用。