添加自定义依赖项在ML-Engine提交训练中不起作用

在ML-Engine中提交训练时，添加自定义依赖项可能不起作用的原因可能有以下几点：

1. 依赖项未正确安装：在ML-Engine中提交训练时，需要确保自定义依赖项已正确安装。可以通过在训练代码中引入依赖项并在训练环境中进行测试来验证其是否正确安装。
2. 依赖项与ML-Engine环境不兼容：ML-Engine提供的训练环境可能与某些依赖项存在不兼容性。在添加自定义依赖项之前，建议先查阅ML-Engine的文档或咨询相关技术支持，了解其支持的依赖项和版本。
3. 依赖项未正确声明：在ML-Engine中提交训练时，需要在训练代码中正确声明自定义依赖项。这可以通过在代码中使用适当的导入语句或设置环境变量来实现。
4. 依赖项未正确打包：在ML-Engine中提交训练时，需要确保自定义依赖项已正确打包。通常情况下，可以将依赖项打包为一个压缩文件，并在训练代码中进行解压和引用。

如果添加自定义依赖项在ML-Engine提交训练中不起作用，可以尝试以下解决方法：

1. 确保依赖项已正确安装，并在训练环境中进行测试。
2. 检查ML-Engine的文档或咨询相关技术支持，了解其支持的依赖项和版本。
3. 在训练代码中正确声明自定义依赖项，并确保其能够被训练代码正确引用。
4. 确保自定义依赖项已正确打包，并在训练代码中进行解压和引用。

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