MGR（Mysql Group Replication）是5.7版本新加的特性，是一个MySQL插件。
作者简介 刘伟 云和开创高级顾问 题记：group replication作为mysql官方，在5.7版本阶段开发的，innodb的分布式数据库架构，从发布开始就有很多关注，下文是我对目前为止的材料
前面文章介绍了Redis的主从复制，虽然该模式能够在一定程度上提高系统的稳定性，但是在数据访问量比较大的情况下，单个master应付起来还是比较吃力的，这时我们可以考虑将redis集群部署，本文就来重点给大家介绍下Redis的集群部署操作。
经过抓包分析,压测使用的脚本中的事务都是带有begin,commit。在commit 之前的每个语句都要增加一个rtt 的延迟时间(机房之间的耗时在3ms 左右)。
针对读多写少的业务场景，为解决热点数据的集中读需求，腾讯云Redis支持读写分离功能，最大1主5从模式，即最大5倍的读能力扩展。当集群中的副本数量已经达到5个上限时，不能再通过简单增加副本的方式来扩展读能力，因此建议通过分片数量扩展的方式来提升集群总体的读写能力，应对可能发生的业务请求增加。
MySQL开发团队很高兴宣布MySQL Shell AdminAPI的新8.0维护版本– 8.0.23！除了一些错误修复和较小更改之外，还包括有关监视/故障排除 和性能的一些重要增强。
故障概述 某天晚上，我方收到行方请求协助分析某数据库两节点RAC数据库问题，问题描述如下： 该 数据库版本为11.2.0.3，该版本中ASM内存管理机制有所变化，导致ASM实例对共享内存的需求加大，由于该数据库ASM实例共享内存设置过小，导致ASM实例间歇性出现ORA-4031共享池无法分配连续内存空间。为解决该问题，行方决定调整ASM实例内存参数，而在首先修改节点2 ASM内存参数并重启节点2 grid集群过程中，发现节点1 grid集群状态异常，并且在重启节点2集群后，查看节点1 grid集群状态依然报
1.所有的Redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽 2.节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效 3.客户端与Redis节点直连,不需要中间proxy层，客户端不需要连接集群所有节点，连接集群中任何一个可用节点即可 4.Redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]slot上,cluster (簇)负责维护node<->slot<->value。Redis集群中内置了16384个哈希槽，当需要在Redis集群中放置一个key-value时，Redis先对key使用crc16算法算出一个结果，然后把结果对 16384 求余数，这样每个key都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽，Redis 会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同的节点
Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，通俗的来讲就是基于内存的高性能K/V数据库。 Redis 作为一个key—value储存系统。支持储存的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希散列）。
Metastore HA解决方案被设计用来处理metastore服务故障。当一个部署的metastore宕机时，metastore服务可能持续相当长的时间不可用，直到服务被重新拉起。为了避免这种服务中断情况，需要部署Hive Metastore HA模式。Cloudera建议Metastore的每个实例在单独的集群主机上运行，突出高可用作用
王孝威，腾讯云容器产品经理，热衷于为客户提供高效的 Kubernetes 使用方式，为客户极致降本增效服务。 背景 “功能“解决是产品有或者没有一个能力的问题，有了“功能”之后，如何通过良好的引导、提示，以及交互来帮助用户更“流畅”的使用产品是一个值得思考的问题。 例如：乐高已经有了超过 3700 种不同的模块，这些模块可以拼出无限种模型。然而，不同模型的呈现完全不一样，有可能只是几个小模块的位置的改变就能带来意想不到的效果。 近过几年的努力，TKE 在功能层面提出了大量新特性：例如：通过 LB 直连 P
分片集群需要的节点数量较多，这里我们搭建一个最小的分片集群，包含3个master节点，每个master包含一个slave节点，结构如下：
随着互联网行业的发展，对服务的要求也越来越高，服务架构也从单体架构逐渐演变为现在流行的微服务架构。这些架构之间有怎样的差别呢？
以下对 DBLE 3.21.10.0 版本的 Release Notes 进行详细解读。
TiDB 是 PingCAP 公司基于 Google Spanner / F1 论文实现的开源分布式 NewSQL 数据库。 https://github.com/pingcap/tidb docker部署方案 (https://github.com/pingcap/docs-cn/blob/master/op-guide/docker-deployment.md) 特性 SQL支持 （TiDB 是 MySQL 兼容的） 水平线性弹性扩展 分布式事务 跨数据中心数据强一致性保证 故障自恢复的高可用 TiD
关于构建ONOS（开放式网络操作系统）的项目专题，是通过性能激发创建的实验性分布式SDN控制平台，满足大型运营商网络的可扩展性、可用性需求。提出了2个版本的ONOS原型，第一个原型版本实现的核心功能是实现一个分布式的但在逻辑上集中的全局网络视图、可扩展性和容错。另一个原型版本侧重于提高性能，基于这两个原型的实践，已形成论文发表《ONOS: Towards an Open, Distributed SDN OS》，确定需要ONOS来支持使用案例，如核心网络流量工程和调度，变成一个在可用的开源SDN社区构建分布
欢迎来到小巧的Kubernetes学习——一个定期的专栏，讨论我们在网上看到的最有趣的问题，以及Kubernetes专家在我们的研讨会上回答的问题。
添加RestTemplate作为bena，调用RestTemplate.getForObject()方法，参数是url和类字节码
当单片系统达到它们的极限时，它们开始被扩展的分布式系统所取代。这一趋势始于20年前的计算领域，当时大型机被服务器群所取代。然后进入了存储领域(数据库、文件系统)。在数据库世界中，关系与NoSQL的争论已经激烈了一段时间。
RocketMQ是一个分布式消息中间件，底层基于队列模型来实现消息收发功能。RocketMQ集群中包含4个模块：Nameserver， Broker， Producer， Consumer。
一、为什么要弄redis集群 集群技术是构建高性能网站架构的重要手段，试想在网站承受高并发访问压力的同时，还需要从海量数据中查询出满足条件的数据，并快速响应，我们必然想到的是将数据进行切片，把数据根据
TensorFlow Serving服务在Kubernetes集群中的部署方案，如果是从零开始建设，那么可以通过Kubernetes原生的Service+KubeDNS实现服务的注册与发现，并通过对接LVS集群进行负载均衡。因此我们在TaaS中开发了Kube2LVS模块，负责对TensorFlow Serving服务进行ListAndWatch，实现TensorFlow Serving Service Info动态reload到LVS config中。
3.勾选cdsw.fayson.com，然后点击“从群集中删除”，这时CM会解除授权这台节点，如果这台是DataNode，因为要复制数据，可能需要较长的时间，但Fayson为了更快的重现异常，该节点只有Gateway角色。
Rainbond 5.3.3 版本来了，本次发布的版本我们主要以用户实际需求为导向进行优化，在过去的一些实践中，我们发现，对于复杂的业务组件，部分资源的配置需要个性化配置，这就对我们平台使用的灵活性提出了更高的要求。因此 5.3.3 版本我们主要以配置的灵活性为主要迭代方向。
摘要：本文介绍了某零售企业用户基于 Dlink + FlinkSQL 构建批流一体数据平台的实践，主要为部署的分享。内容包括：
Cluster模块封装了在集群层面要执行的任务。例如，把分片分配给节点属于集群层面的工作，在节点间迁移分片以保持数据均衡，集群健康、集群级元信息管理，以及节点管理都属于集群层面工作。本章重点论述集群任务的执行，以及集群状态的下发过程。分片分配和节点管理等单独讨论更合适一-些。
背景 众所周知，Redis是一款性能强悍的中间件。那么它的性能到底多强，大家也是只拿到的是官方给到的数据，那么真实情况是否真的是这样? 带着这个疑问，挑选了Redis单机与集群做压测，得到性能数据，并
什么是SpringBoot？ 1、用来简化spring初始搭建和开发过程使用特定的方式进行配置(properties或者yml文件) 2、创建独立的spring引用程序main方法运行 3、嵌入Tomcat无需部署war包，直接打成jar包nohup java -jar – & 启动就好 4、简化了maven的配置 4、自动配置spring添加对应的starter自动化配置 SpringBoot常用的starter： 1、spring-boot-starter-web(嵌入Tomcat和web开发需要的servlet和jsp支持) 2、spring-boot-starter-data-jpa(数据库支持) 3、spring-boot-starter-data-Redis(Redis支持) 4、spring-boot-starter-data-solr(solr搜索应用框架支持) 5、mybatis-spring-boot-starter(第三方mybatis集成starter) SpringBoot自动配置原理： 1、@EnableAutoConfiguration这个注解会”猜”你将如何配置spring，前提是你已经添加了jar依赖项，如果spring-boot-starter-web已经添加Tomcat和SpringMVC，这个注释就会自动假设您在开发一个web应用程序并添加相应的spring配置，会自动去maven中读取每个starter中的spring.factories文件，该文件里配置了所有需要被创建spring容器中bean 2、在main方法中加上@SpringBootApplication和@EnableAutoConfiguration SpringBoot starter工作原理： 1、SpringBoot在启动时扫描项目依赖的jar包，寻找包含spring.factories文件的jar 2、根据spring.factories配置加载AutoConfigure 3、根据@Conditional注解的条件，进行自动配置并将bean注入到Spring Context SpringBoot的优点： 1、减少开发、测试时间和努力 2、使用JavaConfig有助于避免使用XML 3、避免大量的maven导入和各种版本冲突 4、提供意见发展方法 5、通过提供默认值快速开始开发 6、没有单独的web服务器需要，这就意味着不再需要启动Tomcat、Glassfish或其他任何东西 7、需要更少的配置，因为没有web.xml文件。只需添加用@Configuration注释的类，然后添加用@Bean注释的方法，Spring将自动加载对象并像以前一样对其进行管理。甚至可以将@Autowired添加到bean方法中，以使用Spring自动装入需要的依赖关系中 Springcloud解决那些问题： 配置管理、（注册中心eureka、zk）、服务发现、服务注册、断路器、路由策略、全局锁、分布式会话、客户端调用、接口网关（zuul）、服务管理系统 SpringBoot与Springcloud： 1>、SpringBoot简化了xml配置，快速整合框架 2>、Springcloud是一套微服务解决方案—RPC远程调用 3>、关系Springcloud依赖与SpringBoot（web组件用的SpringMVC），为什么Springcloud会依赖与SpringBoot？因为Springcloud写接口就是SpringMVC接口 4>、SpringBootproperties和yml中可以使用${random}设置一些随机值 服务的调用： rest、feign（均使用httpclient技术），负载均衡ribbon 服务调用的原理： 服务首先注册到注册中心eureka中(注册一个名字通过名字调用) 负载均衡 ribbon，先去注册中心取到对应的服务，然后交给我ribbon 配置详解： 1>、eureka.client.register-with-eureka：是否向注册中心注册自己，注册为true反之为false 2>、eureka.client.fetch-registry： 是否需要去检索服务，检索为true反之为false 3>、eureka.client.serviceUrl.defaultZone : 指定服务注册中心的地址 Eureka： 1>、eureka可分为三个角色：服务发现者、服务注册者、注册发现中心，但是这三个角色并不和实际部署的模型是一对一的关系 2>、所有的网络通信都是基于http(s)协议的 3>、Eureka和AWS是紧密结合的，无论是配置还是源码，比如Region、zone…，Region可以通过
我最喜欢设计和构建的东西，就是作业编排。我乐于设想软件的每个组成部分是如何构成一幅宏大的图景，系统在高负载或者系统失败等各种不同的场景下如何产生反馈。
以前总结Redis 的一些基本的安装和使用，大家可以这这里查看Redis 系列文章：https://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/771056.html。
11 月 20 日，百度的万亿流量转发引擎 BFE 登上了 GitHub Trending Top 3，今日 Star 已突破 270。事实上，这个曾经抗住 2019 年春晚抢红包的转发引擎早已于 2019 年夏在 GitHub 上开源，今天突然再次引发关注，那我们不妨来回顾一下这个项目。
上一篇讲到了redis的主从复制与哨兵模式，不过最后也留下了个话茬：弊端：中心化。
上一节我们学习了 SpringCloud 的核心组件 Eureka ，但是它逐渐被 Nacos 替代
您可以使用kube-up或kube-down脚本为Google Compute Engine复制Kubernetes masters 。本文档介绍了如何使用kube-up / down脚本来管理高可用性（HA） masters，以及如何实现HA masters以与GCE一起使用。
Hive Metastore（HMS）是一项单独的服务，不是Hive的一部分，甚至不必位于同一集群上。HMS将元数据存储在Hive、Impala、Spark和其他组件的后端。
作者 | 孙晓飞 整理 | 马可薇 策划 | 孙瑞瑞、丁晓昀 本文由 InfoQ 整理自小红书基础技术部后端开发 孙晓飞 在 QCon 全球软件开发大会（北京站）2022 上的演讲《小红书的降本增效之路》。 大家好，我是孙晓飞，目前就职于小红书容器架构组，负责团队内调度系统整体工作，拥有 6 年云原生相关开发设计经验，是 Kubernetes 和 Volcano member。本文将分享过去一年中，容器架构团队为小红书和整体容器服务在降本增效方面所采用的方案措施。 小红书与云原生 小红书早
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在这篇文章我们主要来理一理redis的复制(replication)和两种高可用方案Redis哨兵(Sentinel)和自动分区(Cluster)。
之前在 Celery 的故障切换之中[源码解析] 并行分布式框架 Celery 之 容错机制，提到了 Quartz 的故障切换策略，我们就顺便看看 Quartz 如何实现。
我们为什么选择 Kubernetes？因为 Kubernetes 几乎支持所有的容器业务类型，包括无状态应用、有状态应用、任务型和 Daemonset，Kubernetes 也逐渐成为容器编排领域不争的事实标准。同时，从资源利用率，开发测试运维和 DevOps 三方面出发，会极大的提升人和机器的效率。
针对Redis集群架构，redis的作者antirez提出了Redlock算法，来实现集群架构下的分布式锁。
使用本机 Ecilpse (Windows环境) 去访问远程 hadoop 集群出现以下异常：
................................................................................. 系统:centos7 Mysql:5.7.22 IP：192.168.225.130，端口3306（存放orchestrator的扩普状态） M1：主：192.168.225.128：3306 —— 从:192.168.225.129：3306 M2：主：192.168.225.128：3307 —— 从:192.168.225.129：3307 .................................................................................
之前写过一篇文章，介绍单点登录的基本原理。这篇文章重点介绍开源单点登录系统CAS的登录和注销的实现方法。并结合实际工作中碰到的问题，探讨在集群环境中应用单点登录可能会面临的问题。
腾讯云中间件 - 微服务团队产品2021年3月简报： 弹性微服务 TEM 新品发布 腾讯微服务平台 TSF 支持原生应用无侵入接入；虚拟机部署应用支持存活检查、支持在控制台配置 start 和 stop 脚本；Mesh 应用支持控制台配置服务注册信息；新增 SideCar 运行状态监控；新增资源标签化管理功能 消息队列 CKafka 支持设置消息动态保留策略；支持删除消费分组；支持定时升配功能；更多 bug 修复和体验优化 腾讯微服务观测台 TSW 新增依赖拓扑图按分层展示功能；新增数据跨地域上报
2021年3月 VOL:11 腾小云告诉你最前线的产品新特性， 总有一款让你心动～ 云说新品 容器产品新特性 3月上新 腾讯云边缘服务TKE@Edge 从中心云管理边缘云资源的容器系统 边缘容器服务（Tencent Kubernetes Engine for Edge，简称 TKE Edge）是腾讯云容器服务推出的用于从中心云管理边缘云资源的容器系统。 TKE Edge边缘容器服务开源版——SuperEdge 正式发放v0.2.0 版本，支持灰度发布、新增Sta
在Redis运维过程中，由于Bigkey 的存在，会影响业务程序的响应速度，严重的还会造成可用性损失，DBA也一直和业务开发方强调 Bigkey 的规避方法以及危害。
本文主要讲述重庆某项目生产集群扩容项目问题总结及复盘。其中部分问题之前有写过相关文档，可参考我之前写的文章《CDH集群安装YARN无法正常启动及解决办法》、《HDFS运行Balancer失败及问题解决办法》、《如何为CDH集群配置机架感知》
MYSQL 8.018-9 已经上线了，下载了percona 的8.018-9 ，打开了官方的 show card。
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