添加额外的标记，以便在数据点和边框之间留出一些空间]

添加额外的标记是为了在数据点和边框之间留出一些空间，以增加数据的可读性和可视性。这样做可以防止数据点因靠近边框而被截断或模糊，同时还可以使数据点更加突出并且易于区分。

在前端开发中，可以通过CSS来实现添加额外的标记。可以使用伪类元素，如:before和:after，来在数据点旁边添加标记，并通过设置合适的位置和样式来确保留出足够的空间。

在后端开发中，可以通过在数据点的标记字段中添加额外的标记信息来实现。这样可以在数据传输过程中保留标记，并在接收端进行解析和处理。

在软件测试中，可以使用测试工具或测试框架来添加额外的标记。这样可以标识出测试用例的特定属性或状态，以便更好地跟踪和管理测试结果。

在数据库中，可以通过在数据表中添加额外的字段或索引来实现。这样可以提供更多的数据分类和查询选择，使数据管理更加灵活和高效。

在服务器运维中，可以通过配置服务器的相关参数和选项来添加额外的标记。这样可以标识出服务器的特定属性或功能，以便更好地进行监控和管理。

在云原生应用中，可以通过在应用程序中添加额外的标记来实现。这样可以标识出应用程序的特定组件或功能，以便更好地进行部署和管理。

在网络通信中，可以通过在数据包中添加额外的标记来实现。这样可以标识出数据包的特定类型或目的地，以便更好地进行路由和传输。

在网络安全中，可以通过在网络流量中添加额外的标记来实现。这样可以标识出潜在的安全威胁或异常行为，以便更好地进行监测和防御。

在音视频处理中，可以通过在音视频数据流中添加额外的标记来实现。这样可以标识出特定的音频或视频特性，以便更好地进行处理和解码。

在多媒体处理中，可以通过在多媒体文件的元数据中添加额外的标记来实现。这样可以标识出文件的特定属性或格式，以便更好地进行解析和处理。

在人工智能领域中，可以通过在训练数据中添加额外的标记来实现。这样可以标识出数据的特定特征或类别，以便更好地进行模型训练和分类。

在物联网中，可以通过在传感器数据中添加额外的标记来实现。这样可以标识出传感器的位置或类型，以便更好地进行数据分析和应用开发。

在移动开发中，可以通过在应用程序中添加额外的标记来实现。这样可以标识出应用程序的特定功能或适配需求，以便更好地进行开发和发布。

在存储领域中，可以通过在数据存储系统中添加额外的标记来实现。这样可以标识出数据的特定属性或归档要求，以便更好地进行管理和访问。

在区块链领域中，可以通过在区块数据中添加额外的标记来实现。这样可以标识出特定交易或合约的属性，以便更好地进行验证和溯源。

在元宇宙中，可以通过在虚拟世界中添加额外的标记来实现。这样可以标识出虚拟对象或场景的特定属性或交互方式，以便更好地进行沟通和体验。

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