3月5日更新ubuntu下pytorch1.0.1安装方法(Ubuntu16.04+CUDA9.0+PyTorch1.0.1)
“ 大家好哇!继上次我们说完怎么安装python之后,这一次给大家分享一下怎么根据自己的需求来部署所需要的库,如numpy库等。”
以后文章更新在 https://oldpan.me 国内pip源:清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
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在本教程中,我们将为您提供在Windows、Mac和Linux系统上安装和配置GPU版本的PyTorch(CUDA 12.1)的详细步骤。我们将使用清华大学开源软件镜像站作为软件源以加快下载速度。通过按照以下教程,您将轻松完成GPU版本PyTorch的安装,为深度学习任务做好准备。
今天想在树莓派上装个tensorflow 想直接去清华源下载 结果发现清华源只支持到tensorflow1点几的版本 于是直接去网上下载轮子 通过VNC放到桌面上 然而当我准备pip install 的时候 它竟然又去网上下载 还是国外网站(因为清华源没有) 下载很慢,等了半个小时 进度条快满了,结果报错time out 花费了几小时查找资料 无果 正想放弃时候 看到了这篇文章 链接: https://blog.csdn.net/weixin_46973343/article/details/105467236. 原来要开启linux的管理员root的权限才可以这么操作 不得不吐槽Linux在执行这步的时候不提示 实在太坑了 浪费了我一晚上 终于安装上
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本教程将为您提供在Windows、Mac和Linux系统上安装和配置GPU版本的PyTorch(CUDA 12.1)的详细步骤。我们将使用清华大学开源软件镜像站作为软件源以加快下载速度。在今天的学习中,您将学会如何在不同操作系统上轻松安装和配置深度学习框架PyTorch,为您的AI项目做好准备。
清华源地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
服务器是腾讯云的低配,已经吃灰好久,只放了公交的api,最近还被黑了,重装了系统,放着也是放着,打算拿来学习docker。
在国内连接 Anaconda 官方源速度非常慢。用官方源去安装、升级包,速度估计会抓狂,说不定还总是失败。
AUR 是 Arch User Repository(Arch 用户软件源)的简称,类似 Ubuntu 上的 PPA,AUR 包含了一些不被官方源收录的软件。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud//pytorch/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --set show_channel_urls yes
国内pip源:清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
作为人工智能专业的学生 必然准备开始学习人工智能 然而人工智能的环境千千万 我打算先采用tensorflow来入门练手 然而配置环境就耗费了我几个晚上的时间 网上看了很多相关配置环境的教程 最终采取Anaconda的方案 毕竟在不同的环境下配置包,以后也方便转其它的包,以防冲突
众所周知,pip可以对python的第三方库进行安装、更新、卸载等操作,十分方便。
1-4步骤非常简单不做过多说明,步骤4我在这里没有选择,版本问题我一般都不去选,基本上都是使用默认的版本。 就这样的设置我前前后后错了不知道多少回,之前这样设置安装,例如:flask等等都成功了。这样安装没错错误提示都是都建议:pip install 要安装的名
直接查看这条链接即可:win-配置tf-GPU 本人用的conda和tensorflow-GPU版本下载:提取码:98ot 环境:win10+anaconda 注:anaconda安装步骤略,以下步骤默认anaconda已安装。
在上次,如果不出意外,手把手教你进行Anaconda的安装,我们已经在windon10上成功的安装上了Anaconda。
如果打算安装Anaconda,需要卸载之前安装的Python(如果不想卸载,参考博客,不过这个实在有点长,我没看完都),因为Anaconda是一个集成环境,所以是自带Python的,下载Anaconda,这个是官网: 如图:
Jenkins安装完以后,需要安装插件,但是众所周知因为墙的原因,所以插件下载很慢,甚至下载失败,网上查到的大部分方法都是修改升级站点的URL,但是几乎没用,下面我介绍一个绝对管用,极速下载插件的方式。
安装很慢的原因 选择 高级选项里的exp install安装时,去掉安全源更新。因为安全源是国外的。你选了国内镜像也是从国外下载的。
1.进入官网下载jieba包,解压放在E:\Anaconda\package\pkgs 2.win+R prompt 进入Anaconda Prompt 3.conda install jieba 4.conda list 显示存在jieba,但是pycharm依旧报错,这时候可以看一下解释器路径是不是错了 pycharm –> settings –> interpreter 解释器路径
首先把服务器的软件源,从官方源换成清华源,之前刚更新的时候清华源还没有更新,修改源的路径为
今天我们来说说python的pip换源吧,这个换源,相对来说,还是比较重要的,能让自己少生好几次气的,哈哈哈!礼拜一的时候,小编发布了手把手教你进行pip换源,让你的Python库下载嗖嗖的(系列一),没有来得及上车的小伙伴,可以戳进去看看。
个人建议如果是不怎么熟悉linux相关环境的小白想要快速上手深度学习的开发,可以先试用Windows Server系统,理由是会更偏向于平时使用的Windows系统。
今天我们来说说python的pip换源吧,这个换源,相对来说,还是比较重要的,能让自己少生好几次气的,哈哈哈!
1.在一台能够访问互联网资源且具有与安装目标位置相同配置的环境下将所有需要安装的pkgs下载到本地,之后copy到安装目标位置并离线安装。2.通过一台能够访问互联网资源的服务器或PC转发安装目标位置的互联网请求,编者仅测试成功pip安装(pip可以使用http请求),由于网上的anaconda镜像大都是https请求,转发该类请求相对比较麻烦,我尚未测试成功,后续可以继续测试。
Jupyter 创始人 Fernando Pérez 的说法,他最初的梦想是做一个综合 Ju (Julia)、Py (Python)和 R 三种科学运算语言的计算工具平台,所以将其命名为 Ju-Py-te-R。发展到现在,Jupyter 已经成为一个几乎支持所有语言,能够把软件代码、计算输出、解释文档、多媒体资源整合在一起的多功能科学运算平台。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说centos7通过wget安装tomcat9「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
本篇文章就带领大家用最简单地方式安装TF2.0正式版本(CPU与GPU),由我来踩坑,方便大家体验正式版本的TF2.0。
这两天同学在问我pytorch的安装,因为自己的已经安装好了,但是好像又有点遗忘,之前也是花了很大的功夫才弄明白,所以整理的比较详细。
关于第二步中,可以在cmd控制台输入d:,转到D盘,再输入命令,可以让那四个文件生成在D盘中。
折腾好几次,把子系统装了又重置,重复好几次,Linux还是有点用不太习惯,写篇笔记,记录一下都做了哪些事情。
例如:ubuntu.kail.deepin.deebin.centos.等等等 内核小,运行速度快,但是在图形界面上劣势于win10。命令行界面是它一大优点,通过命令行就能快速完成许多在图形界面需要很多时间才能完成的事情.所以有很多人都在使用Linux来运维服务器。
pip install –target=~/anaconda3/envs/my_envs/lib/python3.6/site-packages opencv-python==4.2.0.34 -i https://pypi.doubanio.com/simple
以前使用默认源,有时候下载速度会很慢,所以找了一些国内的pip,conda源,下载的时候可以加速,使用起来也很简单。
最近在读《Android 进阶指北》,开篇就是介绍如何在安装到 VirtualBox 的 Ubuntu 上进行下载和编译 aosp(Android Open Source Project)。由于我的电脑是 macOS,所以首先尝试了在 macOS 上进行下载和编译 aosp,其中碰到了很多问题,所以整理此文出来,给后来人借鉴。
由于众所周知的原因,Ubuntu需要配置软件源才能正常的安装软件,于是安装Ubuntu后首先要做的就是更改软件源:
最近使用树莓派时,使用apt-get指令安装一些软件包总会出现各种各样的问题,更新升级总是报错,要不就是缺少这个库、要么就是依赖那个包,总之就是无穷无尽的循环。apt-get需要正确的方式更新和升级。
http://mindplus.cc/ mind+已经自带Python了,但是还需要一些简单的配置 打开以后点击这个Python模式 接着我们点击库,然后点PIP模式 在此之前我们换个源,建议豆
Remi依赖于EPEL源,因此首先要安装EPEL(EPEL几乎是必不可少的yum/dnf源,许多发行版其实已经内置):
因为业务需求不得不部署一个Go语言写的QQ机器人用户群管理,但是在经过长达小半年的与腾讯风控间的拉锯战之后,我重新开始另一种尝试:本地部署。
请参考https://mirrors.tencent.com/help/pypi.html
点击manage Repositories进行换源,源在上面已经给出。个人使用阿里的源
趁着周末,把家里的旧电脑装成ubuntu系统了,今天安装一下Anaconda3和VSCode,记录一下。
通常由俩种方式,一种使用pip,无需选择opencv版本;一种手动选择opencv版本,使用whl文件下载
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