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王小川大模型首亮相!70亿参数霸榜,清北抢先用|独家专访

Gaokao评测基准是复旦大学研究团队创建的评测框架,以中国高考题目作为数据集,用于测试大模型在中文语言理解和逻辑推理能力方面的表现。...万亿数据、4K上下文、高效稳定训练 训练语料对大模型的训练结果至关重要。在构建预训练语料库方面,百川智能以高质量中文语料为基础,同时融合了优质的英文数据。...开源免费可商用,清北已抢先体验 秉持开源精神,baichuan-7B代码采用Apache-2.0协议,模型权重采用了免费商用协议,只需进行简单登记即可免费商用。...Q:baichuan-7B在评测榜的成绩达到最初的训练模型预期了吗?...A:打榜并不是我们的目的,我们相信好的数据和算法能力,评测自然会有好的结果,这次baichuan-7B在多个最具影响力的评测中的优异表现也验证了百川的这个理念。

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    大模型走捷径「刷榜」?数据污染问题值得重视

    在兴奋于技术进展速度之快后,很多人发现似乎也有些不对味:为什么排行榜第一人人有份?这是个什么机制? 于是乎,「刷榜」这个问题也开始备受关注。...近日,我们关注到朋友圈和知乎社区对大模型「刷榜」这一问题的讨论越来越多。特别是,知乎一篇帖子:如何评价天工大模型技术报告中指出很多大模型用领域内数据刷榜的现象?引起了大家的讨论。...链接:https://www.zhihu.com/question/628957425 多家大模型刷榜机制曝光 该研究来自昆仑万维的「天工」大模型研究团队,他们上个月底把一份技术报告发布在了预印版论文平台...你不是说数据很重要吗,那么用「真题」刷分的大模型,性能会不会因为训练数据更优秀而变得更好呢?答案是否定的。...最后想说,好在这个问题开始逐渐引起大家的关注,无论是技术报告、论文研究还是社区讨论,都开始重视大模型「刷榜」的问题了。 对此,你有什么看法与有效建议呢?

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    OpenLLM大模型排行榜

    前言 大模型排行榜链接地址为:https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard 开放LLM排行榜 随着大量的大型语言模型...开放LLM排行榜旨在跟踪、排名和评估发布的LLM和聊天机器人。...•"Zero-shot learning",也就是零样本学习,是指的是让模型在没有接触过某种类别的数据的情况下,通过学习其他类别的数据,推理出这个未知类别的数据的特性。...•"Few-shot learning",也就是少样本学习,是指的是让模型在只接触过少量某种类别的数据的情况下,学习并理解这个类别的数据的特性。...另外,如果对大模型感兴趣,想知道更多开源大模型的信息,还有一个地址可以关注:https://github.com/eugeneyan/open-llms References [1] Eleuther

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    Lottie动画秘籍--QQ超清表情大揭秘

    这些让你一眼上头的丝滑QQ大表情,既不是bug,也不是简单的表情放大。这些生动的表情背后,是QQ团队历时几个月对表情设计与技术的研究创新。...无比流畅的表情背后,是一个完全革新的表情制作技术和一种全新的表情格式--Lottie超清表情。那么什么是超清表情,现在我就带你研究。...而在本次QQ超清表情的设计中,我们则使用了60FPS超高帧率,意味着每秒有60张画面闪过,对于人眼来说其流畅度和动作细腻度达到无与伦比的效果。...本次上新的Lottie超清表情只是表情品质提升的第一步。在这次的表情探索中,我们也感受到此类表情制作中的巨大人力成本。...对此我们正在优化相关的设计工具,来降低降低Lottie表情的制作成本,让高品质的表情内容普及到更多的产品设计团队,让更多用户享受到超清表情。

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    MIT霸榜,清北冲上全球前20

    在此次排名中,首次有2所中国大陆大学跻身世界TOP 20,即清华和北京,中国高校取得了最新的里程碑。...以下是世界大学排名TOP 20名单: TOP100:中国大陆高校入榜6所,清华霸榜 此次入围榜单TOP100的的中国大陆大学,占六所,分别是: 清华大学、北京大学、复旦大学、浙江大学、上海交通大学和中国科学技术大学...中国大陆大学表现如下: QS排名依据 QS大学排名与世界大学学术排名,US News世界大学排名,和泰晤士高等教育世界大学排名一起,被视为目前世界最具影响力的四大排名 。...那么,作为世界4大大学排名榜之一的QS究竟有没有权威性呢? 与U.S....News世界大学中,曲阜师大数学系排名力压北清,引起了不小的争议。 综合来看,QS亚洲大学排名更加注重学术研究以及就业等方面。 你有什么想法?

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    大模型25年2月最新排行榜(数据来自superclueai)

    SuperCLUE总排行榜(2024年12月)排名模型名称机构总分Hard理科文科使用方式发布日期-o1OpenAI80.476.787.377.1网页2025年1月8日-o1-previewOpenAI74.263.680.678.5API2025...7B-Instruct阿里巴巴55.535.754.476.4API2025年1月8日9QwQ-32B-Preview阿里巴巴54.326.659.876.5API2025年1月8日10讯飞星火V4.0科大讯飞...39.236.469.411.820亿模型2025年1月8日-Mistral-7B-Instruct-v0.3Mistral AI70亿33.231.256.911.470亿模型2025年1月8日SuperCLUE小模型5B榜(...Mini-Instruct微软42.442.470.71438亿模型2025年1月8日-Gemma-2-2b-itGoogle39.236.469.411.820亿模型2025年1月8日SuperCLUE9大任务...45.111.95066.557.239.57282.274.8API2025年1月8日QwQ-32B-Preview阿里巴巴58.76.31572.765.141.570.179.679.9API2025年1月8日讯飞星火V4.0科大讯飞

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    连花清瘟防治新冠肺炎的三大优势

    中药连花清瘟胶囊/颗粒作为国务院应对新冠肺炎联防联控机制科研攻关组筛选出的有效药物“三方三药”的代表性药物,对于新冠肺炎具有预防、治疗、减少转重症三大作用优势,并且得到了国内很多权威科研院所的基础和临床研究证实...三朝名方保障抗疫作用发挥 连花清瘟是运用中医络病理论探讨外感温病及瘟疫传变的规律及治疗,提出“积极干预”治疗对策,制定“清瘟解毒,宣肺泄热”治法,研制出的一个复方中药。...这项研究揭示了连花清瘟在新冠肺炎中确切疗效的药理学作用基础,证实了连花清瘟通过抑制病毒复制、抑制宿主细胞炎症因子表达,从而发挥抗新冠病毒活性的作用,为连花清瘟治疗新冠肺炎的应用提供了实验依据。...减少转重症优势:多家医院应用成果 疫情期间,连花清瘟胶囊得到了广泛应用,“中药连花清瘟治疗新型冠状病毒肺炎前瞻性、随机、对照、多中心临床研究”表明,在降低转重型比例方面与常规治疗组比较降低50%(连花清瘟治疗组转重型比例...研究技术、产品、商业、资本和趋势,关注中国本土科技创新、大公司、中概股、文娱内容、AIoT、新零售、新金融、新技术和产业互联网,是虎嗅网、36kr、钛媒体三大平台年度作者(唯一大满贯),是百家号、新浪科技

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    《C榜追踪器》— requests采集csdn热榜数据

    项目需求 采集csdn 热度排行榜 网页分析 F12 启动开发者模式,分析网络传输,捕获传输请求URL如下 综合 https://blog.csdn.net/phoenix/web/blog/hot-rank...BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD 猜测其他领域榜单变的只有child_channel参数,验证证实 随机改变pageSize和page 观察响应 每次最多只响应50条数据...,且只有两页page 滚动排行榜,如下图所示,综合榜单只有100,初步证实猜测, 领域排行榜只显示前50,但可以请求前100数据 具体爬虫过程中的处理思路写在后面完整代码的注释里了...'作者', '文章名称', '热度', '文章链接', '评论数', '收藏数', '浏览量']] return df def get_rank_all(): """获取综合排行榜"...(result).reset_index(drop=True) all_result["热榜排名"] = all_result.index + 1 # 获取当前时间 now =

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    贾扬清周末项目登顶GitHub热榜

    只用500行代码搭出来的AI搜索引擎,登顶GitHub趋势榜。 作者:贾扬清的LeptonAI团队。...△能理解中文但用英文回答 贾扬清事后感慨到: 这件事并没有那么复杂——我们刚开始时确实以为会更难。 另外,围绕这个Demo还发生了一些争议。...贾扬清也做出回应,称无意进入这个市场,更多的是Demo展示以及宣传自家LeptonAI云服务,并且一开始就准备开源。‍‍‍‍‍‍‍...Lepton Search之所以500行代码就能实现,正如贾扬清想要展示的,是因为今天的应用开发已经高度模块化: 大模型,调用了在自家云上部署的开源Mixtral-8x7b模型。...数据存储,用自家Lepton KV作为无服务器存储。

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    Hugging Face 大模型评测榜集合收录 OpenCompass!

    OpenCompass 是一个开源开放的大模型评测平台,构建了包含学科、语言、知识、理解、推理五大维度的通用能力评测体系,支持了超过 50 个评测数据集和 30 万道评测题目,支持零样本、小样本及思维链评测...使用 Dataset Card ,更懂大模型评测集 在 Dataset 页面(https://opencompass.org.cn/ability ),我们点击数据集的名称即可跳转进入数据集详情页...(Dataset Card),支持查看每个评测数据集的具体信息,如论文,官网,数据示例等等,让你迅速了解每一个评测数据集。...同时我们提供大量开源模型在该数据集上的评测结果,支持更进一步的数据分析与模型分析。...强大的模型对比能力,知己知彼方可百战百胜 OpenCompass 支持模型对比功能,通过在大模型榜单上选取需要进行对比的多个模型,我们即可方便地通过雷达图,直方图等快速进行模型分析和性能对比,轻松获取各个能力维度和具体数据集上的差距与优势

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