在之前的博客 【Redis】Redis 数据库 安装、配置、访问 ( Redis 简介 | 下载 Redis 安装包 | 安装 Redis 数据库 | 命令行访问 Redis | 使用可视化工具访问 Redis ) 中 , 创建了数据库 , 本篇博客基于该数据库进行讲解 ;
接下来，我们会利用Scrapy-Redis来实现分布式的对接。 一、准备工作 请确保已经成功实现了Scrapy新浪微博爬虫，Scrapy-Redis库已经正确安装。 二、搭建Redis服务器 要实现分布式部署，多台主机需要共享爬取队列和去重集合，而这两部分内容都是存于Redis数据库中的，我们需要搭建一个可公网访问的Redis服务器。 推荐使用Linux服务器，可以购买阿里云、腾讯云、Azure等提供的云主机，一般都会配有公网IP，具体的搭建方式可以参考第1章中Redis数据库的安装方式。 Redi
Redis Flushall 命令用于清空整个 Redis 服务器的数据(删除所有数据库的所有 key )。
简介 Scrapy-Redis则是一个基于Redis的Scrapy分布式组件。它利用Redis对用于爬取的请求(Requests)进行存储和调度(Schedule)， 并对爬取产生的项目(items)存储以供后续处理使用。scrapy-redi重写了scrapy一些比较关键的代码， 将scrapy变成一个可以在多个主机上同时运行的分布式爬虫。 参考Scrapy-Redis官方github地址 安装 pip3 install scrapy-redis 配置 连接redis REDIS_HOST = '250
整体流程 - 引擎找到要执行的爬虫，并执行爬虫的 start_requests 方法，并的到一个 迭代器。 - 迭代器循环时会获取Request对象，而request对象中封装了要访问的URL和回调函数。 - 将所有的request对象(任务)放到调度器中，用于以后被下载器下载。 - 下载器去调度器中获取要下载任务（就是Request对象），下载完成后执行回调函数。 - 回到spider的回调函数中， yield Request() yield Item() 具体流程 1.
最近购买了Redis做论坛session存储和缓存实现，本身项目中也使用了Redis做分布式集群session管理，抽空整理一下常用到的命令集合(随时更新)。 本地或者远程连接 redis-cli -h host -p port -a password redis-cli -h 172.16.1.120 -p 6379 -a 123456 或者 redis-cli -h 172.16.1.120 -p 6379 #然后输入 auth + password 切换到指定的数据库 SELECT index
redis一款高并发的内存K-V数据库，提供了好多命令，但是其中有部分对于生产环境来说比较危险，需要禁用掉。
Redis 是一个高性能的 key-value 数据库，相比于其他同类型产品，有如下特点。
Laravel 的命令 php artisan cache:clear 用来清除各种缓存，如页面，Redis，配置文件等缓存，它会清空 Redis 数据库的全部数据，比如默认使用的 Redis 的 数据库 是 db0，那么执行这个命令后，会清空 db0 中所有数据。
因为首页接口对应获取的首页数据变化不大，但访问量较大，所以就有必要将首页接口数据缓存到redis缓存中，减少数据库压力和提高访问速度
不过考虑到如何安全使用 Redis 也是这个比较基础的东西，新手如果配置不当，很容易造成线上的 Redis 服务处于「裸跑」状态，被黑客恶意攻击，导致 Redis 服务不可用，进而导致依赖 Redis 服务的 Session、缓存、队列、分布式锁等业务功能瘫痪，造成严重的生产事故，所以在深入探索 Redis 底层原理和集群构建之前，学院君准备给大家插播下 Redis 的安全使用。
一般 redis 的参数配置都在 redis.conf 中，在上线前根据实际环境配置好合适参数，能有效提高 redis 的可用性。
这里配置就完成了。可以直接在service方法上面开启注解: 有4个注解@Cacheable,@CachePut , @CacheEvict，@CacheConfig @Cacheable、@CachePut、@CacheEvict 注释介绍 @Cacheable 作用和配置方法 @Cacheable 的作用 主要针对方法配置，能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存 @Cacheable 主要的参数 value 缓存的名称，在 spring 配置文件中定义，必须指定至少一个例如：这里和上面的name 的value对应，楼主这里写的是common @Cacheable(value=”mycache”) 或者 @Cacheable(value={”cache1”,”cache2”} key 缓存的 key，可以为空，如果指定要按照 SpEL 表达式编写，如果不指定，则缺省按照方法的所有参数进行组合例如： @Cacheable(value=”testcache”,key=”#userName”) condition 缓存的条件，可以为空，使用 SpEL 编写，返回 true 或者 false，只有为 true 才进行缓存例如： @Cacheable(value=”testcache”,condition=”#userName.length()>2”)
| 导语 自从Redis未授权问题获取Linux系统root权限的攻击方法的披露后，由于其易用性，利用该问题入侵Linux服务进行挖矿、扫描等的黑客行为一直层出不穷;而在众多利用该问题入侵服务器进行黑产行为的案例中，其中就存在一类利用该问题进行挖矿并且会利用pnscan自动扫描感染其他机器；该类攻击一直存在，不过在近期又呈现数量增加的趋势，在最近捕获到多次，我们针对其做下具体的分析 一、 背景 自从Redis未授权问题获取Linux系统root权限的攻击方法的披露后，由于其易用性，利用该问题入侵Linux
Redis的网络I/O和KV对读写都由主线程完成。若在主线程执行操作耗时太长，就会引起主线程阻塞。但Redis既有服务客户端请求的键值对增删改查操作，也有保证可靠性的持久化操作，还有主从复制时的数据同步操作。哪些会引起阻塞？
redis-benchmark 是一个压力测试工具！ 官方自带的性能测试工具！ redis-benchmark 命令参数！
Spring从3.1开始定义了一系列抽象接口来统一不同的缓存技术；并支持使用JCache（JSR-107）注解简化我们进行缓存开发。Spring Cache 只负责维护抽象层，具体的实现由你的技术选型来决定。将缓存处理和缓存技术解除耦合。
但是在搭建配置好Redis服务器后很多朋友应该会发现和有这样的疑问，为什么Redis默认建立了16个数据库，如下图所示。
在实际项目中Redis常被应用于做缓存，分布式锁、消息队列等。但是在搭建配置好Redis服务器后很多朋友应该会发现和有这样的疑问，为什么Redis默认建立了16个数据库，如下图所示。
在实际项目中Redis常被应用于做缓存，分布式锁、消息队列等。但是在搭建配置好Redis服务器后很多朋友应该会发现和有这样的疑问，为什么Redis默认建立了16个数据库，如下图所示。整理了一份Java面试宝典完整版PDF
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/LUDTF_JoJ_z9VkQhi4z4zQ
Redis是一种数据库。数据库是用于存储数据、管理数据的软件，不同的数据库有不同的特点，因此我们要根据项目的需要选择数据库，有时候，我们甚至需要在一个项目中使用多个数据库。
Redis是一个字典结构的存储服务器，一个Redis实例提供了多个用来存储数据的字典，客户端可以指定将数据存储在哪个字典中。这与在一个关系数据库实例中可以创建多个数据库类似（如下图所示），所以可以将其中的每个字典都理解成一个独立的数据库。
前段时间学习了Redis，虽然可能没有涉入太深入，但根据惯例，还是需要梳理一下的ヽ(･ω･´ﾒ)
Redis作为时下最火爆的NoSQL数据库以性能强悍、数据结构丰富著称，同时其成长的脚步也从未停止，自诞生伊始已经历多次蜕变不断推出新功能。
bgsave 命令是在后台生成 RDB 文件，Redis 仍然可以处理客户端请求。
Windows 版本下载地址：https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases，下载对应版本的 mis 格式安装包：
想学会操作Redis，请大家先把Redis环境配置好，不会配置的小伙伴推荐你去看看上一篇哦 带你快速安装部署Redis （二）
redis下的db： redis默认有db0~db15，总共16个数据库，数据库之间通过整数索引标识，而不是由一个数据库名称。默认情况下，一个客户端连接到数据库0。redis配置文件中下面的参数来控制数据库总数：
CPU不是Redis性能瓶颈，Redis的瓶颈是根据机器的内存和网络带宽，既然可以使用单线程来实现，就使用单线程了
磁盘I/O一般费时费力，需重点关注。所以Redis开发者也早就把Redis设计为:
Redis作为最流行的内存数据库之一,几乎每个公司都对其有所依赖.而大家都会注意的问题是”mysql库的删库与跑路”,很容易忽略redis这个依赖性非常高的中间件,一旦出问题,势必对整个业务甚至整个公司有影响.
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-HmAFvGY0-1591876971277)(https://raw.githubusercontent.com/Coxhuang/yosoro/master/20190406173617-image.png)]
作为服务端的redis-server，我们常常需要禁用以上命令来使服务器更加安全。
下载地址：http://www.uzzf.com/soft/78115.html 下载后直接解压，无需安装，
缓存系统也可以叫缓存数据库，现在主流的系统有 Redis 和 Memcached ： MongoDB，比较早的缓存系统，直接持久化到硬盘 Redis，现在正火的。半持久化数据，数据默认存在内存中，可以持久化到硬盘里持久保存。效率高，在单线程下运行，通过epoll实现的高并发 Memcached，轻量级的缓存系统，不能持久化只能存在内存中。相对应该比较简单，可以自学？
问题场景是在Reids Cluster中使用主从模式，向主节点发送flush命令，预期主从节点都会清空数据库。但是诡异的现象出现了，我们得到的结果是主从节点发生了切换，并且数据并没有被清空。
lua是一种比较轻量的脚本语言，可以嵌入应用程序中，能以较小的代价定制功能。在Redis里，也可以通过使用lua脚本来实现特定的效果。 llua脚本是一个和Redis独立的技术，不仅能用在Redis里，还能用在其他场景中。 l我们先使用docker命令创建redis容器再进入容器内部
dbsize命令在计算键总数时不会遍历所有键，而是直接获取Redis内置的键总数变量，所以dbsize命令的时间复杂度是O(1)。
今天在做项目的时候，有个用户的名字怎么刷新都拿不到，因为公司使用的是 微服务，而且各个服务端之间有各自的缓存 redis，因此，查了3个微服务，而且把相关的 redis key 值清空掉，依旧是没有效果，最后有个眼尖的同事发现我这边的代码里有 @Cacheable 这货存在，应该是别的同事优化接口的时候加上的，导致没有处理 Spring 缓存，既然看到了这个 API ，当然要理解一番，要不浪费这么多时间呢。
Redis在6版本之前是没有权限的概念的，所以所有连接的客户端都可以对Redis里面的数据进行操作，也可以使用所有高危命令，这样就可能存在Redis直接down掉或者数据被全部清空的情况。
想要在 Java 中使用 Redis，我们首先需要安装 redis 服务及 Java redis 驱动。
我们知道内存的读取速度远大于硬盘的读取速度。当需要重复地获取相同数据时，一次一次地请求数据库或者远程服务，导致在数据库查询或远程方法调用上消耗大量的时间，最终导致程序性能降低，这就是数据缓存要解决的问题。
Spring3.1 引入了激动人心的基于注解（ annotation）的缓存（ cache）技术，它本质上不是一个具体的缓存实现方案（例如 EHCache 或者 Redis），而是一个对缓存使用的抽象，通过在既有代码中添加少量它定义的各种 annotation，即能够达到缓存方法的返回对象的效果。
Redis不仅是使用命令来操作，现在基本上主流的语言都有客户端支持。在官方网站里列一些java的客服端，有Jedis、Redisson、Jredis、JDBC-Redis等。其中官方推荐使用Jedis和Redisso。在企业中用的最多的就是Jedis。
作为快速入门Redis系列的第二篇博客，本篇为大家介绍的是Redis的数据类型。 码字不易,先赞后看!
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