MYSQL 中有一个重要的特性就是锁，如何认识到锁的概念对于使用MYSQL有着重要的意义，针对与锁的认识，以及发现我们需要通过MYSQL本身的performance_schema 中的表来了解，不熟悉这一个系列的同学可以去从之前的performance_schema 系列里面去了解performance_schema的日常使用。MYSQL的锁可以从 metadata 和 表锁开始。
在上文我们曾小小的提到过，在索引失效的情况下，MySQL会把所有聚集索引记录和间隙都锁上，我们称之为锁表，或叫行锁升表锁.
查看线程模型 show variables like 'thread_handling'
sql语句与索引优化 –> 数据表优化 –> 系统配置优化 –> 硬件提升优化
爱可生 DBA 团队成员，擅长故障分析、性能优化，个人博客：https://www.jianshu.com/u/a95ec11f67a8，欢迎讨论。
本文针对我们平时使用场景最多的MySQL数据库在RR隔离级别下容易产生幻读的问题，来进行分析并分享解决方案。
作者：胡呈清，爱可生 DBA 团队成员，擅长故障分析、性能优化，个人博客：[简书 | 轻松的鱼]，欢迎讨论。
如果你正在使用 MySQL8.0 ，并且在使用物理热备工具，那么 binlog_expire_logs_seconds 可能不会如你预想的那样生效。
昨天介绍了 MySQL 数据库使用 DELETE 语句来删除数据，今天主要讲解下 MySQL LIKE 子句。
导读1：这篇比较有意思，代码不多但是并发场景需要一定的分析，这里尝试分析并记录下背景和结果。 导读2：IndexOnlyScan访问vm页面判断如果页面的可见性为VM_ALL_VISIBLE，那么可以直接使用索引数据返回，不必去读堆页面。但是访问vm页面时没有加锁，如果出现race condition有人在并发修改vm会不会出现问题？
行锁变表锁，是福还是坑？如果你不清楚MySQL加锁的原理，你会被它整的很惨！不知坑在何方？没事，我来给你们标记几个坑。遇到了可别乱踩。通过本章内容，带你学习MySQL的行锁，表锁，两种锁的优缺点，行锁变表锁的原因，以及开发中需要注意的事项。还在等啥？经验等你来拿！
MySQL InnoDB Lock主要从5个部分介绍，这篇文章承接 上一篇 ，会详细介绍后3部分。 ---- 数据库数据一致性 InnoDB事物一致级别 InnoDBLock基础知识 RR一致级别下SQL对应InnoDBLock情形 InnoDBLock定位分析 ---- InnoDBLock基础知识 InnoDB锁按照级别分： 表级别（MySQL Server提供）MySQL Internal Lock或意向锁 行级别（InnoDB存储引擎提供） InnoDB表级别锁按照操作性分： IS Lock（意向共
lock tables 命令是为当前线程锁定表.这里有2种类型的锁定，一种是读锁定，用命令 lock tables tablename read;另外一种是写锁定，用命令lock tables tablename write.下边分别介绍：
使用begin或者start transaction来显式开启一个事务，显式开启的事务必须使用commit或者rollback显式提交或回滚。几种特殊的情况除外：行版本隔离级别下的更新冲突和死锁会自动回滚。
数据库锁就是一种保证数据一致性而使各种共享资源在被并发访问，并发访问人有序所设计的一种规则。
上篇文章我们简单的了解了一大堆锁相关的概念，然后只是简单的演示了一下 InnoDB 和 MyISAM 之间 表锁 与 行锁 的差别。相信大家还是意犹未尽的，今天我们就来用代码说话，实际地操作一下，看看如何进行手动的加 表锁 与 行锁 ，并进行一些相关的实验测试。
用数据库的时候，偶尔会出现死锁，针对我们的业务系统，出现死锁的直接结果就是系统卡顿、客户找事儿，所以我们也在想尽全力的消除掉数据库的死锁。出现死锁的时候，如果只是想解锁，用show full processlist看下kill掉就好了，如果想查找到详细的问题，一个办法是用show engine innodb status来查看简略信息或者开死锁日志，后期在MySQL日志里面慢慢分析。以上这写方法我们都用过，最近在看Innodb的书的时候发现另一种实时的分析方法，能最大限度的分析死锁的原因。
ICP全称 Index Condition Pushdown，也就是常说的索引条件下推，在之前的一篇文章中介绍过它：explain 执行计划详解2--Extra
在计算机系统中，锁（Lock）是一种同步机制，用于控制对共享资源的访问。它确保在任何给定时间内只有一个线程能够访问受保护的共享资源，从而避免了由并发访问导致的数据竞争和不一致问题。
最近有同学提出，你的文字还OK，就是排版有问题，嗯，的确。我的排版的确是很烂，我也想改变，可能基于工作中的时间问题，以及学习的速度，让我实在是没有能力在排版上下功夫。希望哪位好心的同学，可以给我一个方法来提高排版，并且不要花太多的心思在这里面，谢谢。
升级完成之后，放业务请求进来，没到一分钟就开始出现慢查询，然后，慢查询越来越多，业务 SQL 出现堆积。
作者简介：肖泽凡，腾讯TEG研发管理部小小后台攻城狮一枚，负责腾讯敏捷产品研发平台TAPD的基础功能的开发和维护，热爱技术，喜欢分享，文章首次发表于SegmentFault，博客名“X先生”，欢迎与我交流~ 锁是为了解决并发环境下资源竞争的手段，其中乐观并发控制，悲观并发控制和多版本并发控制是数据库并发控制主要采用的技术手段，而MySQL中的锁就是其中的悲观并发控制。 MySQL中的锁有很多种类，我们可以按照下面方式来进行分类。 一、按读写 从数据库的读写的角度来分，数据库的锁可以分为分为以下几种：
1、MyISAM表的读操作(添加读书锁)不会阻止其他过程对同一表的读操作，但会阻止同一表的写作操作。
所有session可以读；但是当前session 更新插入报错，其他session 更新插入等待。 比如： 在数据迁移时，加读锁，防止任何session的更新操作。
另一类表级的锁是 MDL（metadata lock)。MDL 不需要显式使用，在访问一个表的时候会被自动加上。MDL 的作用是，保证读写的正确性。你可以想象一下，如果一个查询正在遍历一个表中的数据，而执行期间另一个线程对这个表结构做变更，删了一列，那么查询线程拿到的结果跟表结构对不上，肯定是不行的。
1 Part1 引言 在日常数据库运维中，经常要对数据库进行热备。热备的一个关键点是保证数据的一致性，即在备份进行时发生的数据更改，不会在备份结果中出现。mysqldump是实际场景中最常使用的备份工具之一，通过选择合适的选项做备份，mysqldump可以保证数据的一致性，同时尽可能保证进行中的业务不受影响。 那么mysqldump是如何实现一致性备份的？以下我将结合mysqldump过程中mysqld生成的general log与mysqldump的源码来解释mysqldump一致性备份的原理。 注：
作者：操盛春，爱可生技术专家，公众号『一树一溪』作者，专注于研究 MySQL 和 OceanBase 源码。
经常关注慢查询日志的读者，和 Lock_time 应该算是老相识了，大家对这位老相识了解有多少呢？
MYSQL 在备份中会使用 FTWRL, 来获得备份的数据一致点和对应的BINLOG 的位置.众所周知 FLUSH TABLE WITH READ LOCK 会关闭所有打开的表,强制所有的表.
偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快；无死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
InnoDB 行锁是通过对索引数据页上的记录（record）加锁实现的。主要实现算法有 3 种：Record Lock、Gap Lock 和 Next-key Lock。
在之前的文章中，我们说过三次关于锁的文章，分别是去年的12月25号、12月26号以及今年的1月14号的文章，这3篇文章里面简单介绍过一些锁的知识点，后续我们将详细介绍MySQL里面的锁，但是不能保证每天更新，所以把题目做成一个系列标签，如果有时间我做下归类整理。
随着业务的发展，用户对系统需求变得越来越多，这就要求系统能够快速更新迭代以满足业务需求，通常系统版本发布时，都要先执行数据库的DDL变更，包括创建表、添加字段、添加索引、修改字段属性等。
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。锁保证数据并发访问的一致性、有效性；锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。锁是Mysql在服务器层和存储引擎层的的并发控制。
为了给高并发情况下的MySQL进行更好的优化，有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制。 一、概述 MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。 MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；BDB存储引擎采用的是页面锁（page-level locking），但也支持表级锁；InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。 MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下： 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。 二、MyISAM表锁 MyISAM存储引擎只支持表锁，是现在用得最多的存储引擎。 1、查询表级锁争用情况 可以通过检查table_locks_waited和table_locks_immediate状态变量来分析系统上的表锁定争夺： mysql> show status like ‘table%’; +———————–+———-+ | Variable_name | Value | +———————–+———-+ | Table_locks_immediate | 76939364 | | Table_locks_waited | 305089 | +———————–+———-+ 2 rows in set (0.00 sec)Table_locks_waited的值比较高，说明存在着较严重的表级锁争用情况。
全局锁主要应用于做全库逻辑备份，这样在备份数据库期间，不会因为数据或表结构的更新，而出现备份文件的数据与预期的不一样。
要想db操作的性能足够高，巧妙的设计很重要，事务的操作范围要尽量的小。一般情况下我们都是使用某个orm框架来操作db，这一类框架多数的实现方式都是夸网络多次交互来开启事务上下文和执行sql操作，是个黑盒子，包括对 autocommit 设置的时机也会有一些差异，稍微不注意就会踩坑。
在MySQL 8.0 中，Performance Schema 已经成为监控和分析数据库锁状态的首选方法。 在本文中，我们将探讨Performance Schema中与锁相关的表，并通过实例介绍如何使用这些表来发现当前会话的锁、识别哪些锁被阻塞、以及确定谁持有锁。
以上就是mysql独占写锁的介绍，希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路：MySQL
选择：MyISAM相对简单，所以在效率上要优于InnoDB。如果系统插入和查询操作多，不需要事务和外键，选择MyISAM，如果需要频繁的更新、删除操作，或者需要事务、外键、行级锁的时候，选择InnoDB。
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（CPU、RAM、I/O）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。
我们码农平时大多数时间都在撸码或者撸码的路上，很少关注mysql的一些底层原理，当出现问题时没能力第一时间解决问题，出现问题后不去层层剖析问题产生的原因，后续也就可能无法避免或者绕开同类的问题。因此不要单纯做Ctrl+c和Ctrl+V，而是一边仰望星空(目标规划)，一边脚踏实地去分析每个问题。 在mysql系列专栏里面，我深入浅出的总结了mysql相关知识，感兴趣的话可以去阅读，有问题就可以随时相互交流学习。
墨墨导读：为了达到标识的目的，许多应用程序需要生成唯一编号，比如：商品编号、交易流水号等。MySQL数据库同样能够支持这样的需求场景，AUTO_INCREMENT就是为MySQL实现序列的方式，它会自动生成序列编号。
上篇文章主要聊了全局锁和表锁，并详细分析MDL锁的作用以及可能带来的问题。今天我们主要来聊一聊Innodb存储引擎的行锁。MySQL的行锁是在引擎层由引擎自己实现的，并不是所有的引擎都支持行锁，MyISAM 引擎就不支持行锁。行锁，顾名思义就是针对数据表中的行记录的锁。比如事物A更新了一行，而事物B也要更新同一行，就必须等待事物A的操作完成后才能进行。下面我们就介绍下行锁的种类，针对不同的锁进行操作演示。
我们在运维MySQL的过程中，肯定多多少少遇到过Innodb row lock的问题，如果在线上遇到我们可能会看到一大片的session处于堵塞状态通常我们在show processlist中会看到如下：
如果数据量特别特别大，那么锁表时间很长，期间所有表更新都会阻塞，线上业务不能正常执行。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
