What will be removed If you click Clear Data Button in the System Application 今天中的一个story突然提到了系统设置中的清理数据...，后来开始思考究竟系统的应用的这个清理功能，究竟会清理那些数据。...首先，进行清楚数据之前的的各个文件夹的情况。...，应用中的清理数据，会清理掉除去lib文件夹（含内部文件）的文件及文件夹。.../sdcard/Android/data/这个目录也是和包名相关的，但是系统中的清理数据不会清理掉这个目录中的相关信息。 Written with StackEdit.
块清除 块清除有两种方法：fast commit clean out 和 delay block clean out 在Oracle中有数据回滚机制。...fast commit clean out Oracle数据库中，Transaction更改数据块的逻辑是：首先将磁盘上的数据块读取到buffer cache当中，然后更改这个数据块的行数据并将此数据块标记为脏块...当Transaction执行commit操作后，在buffer cache中的数据块会被立刻进行块清除处理。这种块清除方式被称做fast commit clean out。...可是这个读取操作会产生大量的I/O处理，而使数据库性能下降。为了提高Oracle的性能，Oracle导入了延迟块清除的概念。...延迟块清除是指已经写入磁盘但还没有进行块清除的数据块不会被本次Transaction读到buffer cache中更改ITL信息。
spool是Oracle中将数据到成文件常用的一种工具，但它的强大，不仅仅是数据的导出，在格式和内容上，还可以自定义，甚至生成像AWR一样的统计报告。...参考《SQL*Plus® User's Guide and Reference》中第7章"Generating HTML Reports from SQL*Plus"讲解的内容，可以有所了解。...链接： https://docs.oracle.com/cd/B19306_01/server.102/b14357/ch7.htm#CHDCECJG 提到了生成HTML格式的操作， In addition...通过这个例子，可以看到，通过嵌入HTML的标签，以及自定义内容，结合SQL语句，生成了HTML的文件， SQL> SET MARKUP HTML ON SPOOL ON PREFORMAT OFF ENTMAP...，因此，像这些功能都是我们国产数据库值得借鉴学习的，毕竟数据库是让用户使用的，提供用户不同个性化、简洁的、易用的功能，就可以吸引用户，至少能让用户更加顺畅地用这款产品，所谓从客户出发，为客户着想，受益的可能不仅仅是客户自己了
然而，组织必须接受这种新的复杂性：多云正在迅速成为默认的云计算应用方式，而云计算本身就是组织IT的基础。 在复杂的多云部署中，数据存储的最佳实践是什么?哪种数据存储基础设施更能满足多云的需求?...组织需要哪种类型的数据存储基础设施才能最好地满足多云的需求? 关于数据存储和多云的最佳实践是什么?...在这个快速发展的技术领域，如何最大限度地利用这些产品?如何平衡这一点和创建这种一致性和可迁移性? Lee：我认为组织可以实施一些最佳实践。因此，实际上是选择一种技术堆栈，让组织正确地利用开源的力量。...|| 云原生：对象存储vs.块存储vs.文件存储 Lee：正如人们所指出的那样，对象存储和云原生应用程序堆栈或架构确实是相辅相成的。 对象存储在现代应用程序中扮演着重要角色。...支持这些最佳实践的必要技术需要一些时间才能真正巩固。 另一方面，我认为数据存储通常是客户面临的最大挑战，因此，我认为客户需要花费一些时间才能真正解决这个问题。
在构建数据库时——无论其最终目的如何——遵循以下最佳实践将确保最终数据库既有用又易于使用。 1....当机构利用速度和效率来强制快速构建数据库时，人们很容易一头扎进构建数据库的过程中，而对结果需要什么只有模糊的概念。 尽管人们常常觉得自己在强调效率，但实际上这只是一种错觉。...在软件和数据库开发过程中，制定一个计划来支持变更和偏差。许多公司只在涉及到调整设计时才支持非破坏性的更改，而更改则只由自动化迁移机制支持。 与数据库最终将支持的团队、部门或组织合作，并征求他们的意见。...它是通过将LDM映射到所选的数据库管理系统(DBMS)平台而产生的。 5. 使用适当的数据类型 对于任何给定的属性使用错误的数据类型可能会对完成的数据库造成许多负面影响。...如果已经有了现成的规则，那就坚持执行这些规则，而不是去白费力气。 在进行数据库维护时，最佳实践总是持久性。 通过遵循数据库设计中最佳实践的这6个步骤，您将确保构建的每个数据库都适合使用。
前言 异常处理的问题之一是知道何时以及如何去使用它。我会讨论一些异常处理的最佳实践，也会总结最近在异常处理上的一些争论。 作为程序员，我们想要写高质量的能够解决问题的代码。...调用这个方法的客户端必须明确的处理这两种具体的异常，即使它们并不清楚 getAllAccount()内究竟是哪个文件访问或是数据库访问失败了，而且它们也没有提供文件系统或是数据库的逻辑。...因此，这样的异常处理导致方法和调用者之前出现了不当的强耦合。 设计API的最佳实践 在讨论了这些之后，我们可以来探讨一下如何设计一个正确抛出异常的良好的API。...我倾向于使用JAVA提供的标准的异常，尽量不去创建自己的异常。 2.保留封装 永远不要将特定于实现的异常传递到更高层。比如，不要将数据层的 SQLException传递出去。...使用异常的最佳实践 1.自觉清理资源 如果你在使用如数据库连接或是网络连接之类的资源，要确保你及时的清理这些资源。如果你调用的API仅仅出发了无需检查异常，你仍然需要在使用后主动清理。
这也是绝大多数开发团队都会制定一些规则来规范对异常的处理的原因。而团队之间的这些规范往往是截然不同的。本文给出几个被很多团队使用的异常处理最佳实践。 1....但是当try块中的语句抛出异常或者自己实现的代码抛出异常，那么就不会执行最后的关闭语句，从而资源也无法释放。...抛出异常的时候包含描述信息。 在抛出异常时，需要尽可能精确地描述问题和相关信息，这样无论是打印到日志中还是监控工具中，都能够更容易被人阅读，从而可以更好地定位具体错误信息、错误的严重程度等。...当异常的名称不够明显的时候，则需要提供尽可能具体的错误信息。 5. 首先捕获最具体的异常。 现在很多IDE都能智能提示这个最佳实践，当你试图首先捕获最笼统的异常时，会提示不能达到的代码。...异常不仅仅是一个错误控制机制，也是一个沟通媒介，因此与你的协作者讨论这些最佳实践并制定一些规范能够让每个人都理解相关的通用概念并且能够按照同样的方式使用它们。
多线程是一种操作系统在同一时间点内存中有多个线程的能力，并产生所有这些线程都在并发执行的错觉。 虽然多线程提供了一些好处，但您必须了解最佳实践，以避免与线程同步、饥饿、并发等相关的任何问题。...在本编程教程中，我们将研究Java中多线程的最佳实践。 Java软件开发中的多线程最佳实践 下面是开发人员在Java应用程序中使用多个线程时应该使用的一些最佳实践。...通过使用Volatile ，可以确保所有线程都看到最新的值。这对于确保跨线程的数据一致性非常重要。 在Java中，volatile字段是使用volatile关键字声明的。...使用原子对象 在使用Java中的线程时，使用原子对象来确保正确处理数据是非常重要的。原子对象提供了一种简单的方法来确保以线程安全的方式访问和更新数据。...关于Java多线程最佳实践的最后思考 遵循本编程教程中Java多线程的最佳实践，开发人员可以减少遇到线程问题的风险，并创建健壮的代码，利用多线程而不引入不必要的复杂性。
如图1： 图1 UUID值是非常随机的，因此常常被用来当做主键值(PRIMARY KEY)，而且这些以UUID作为主键的数据可以很容易的从不同的数据库中汇聚到一起。...假设数据库的字符集为UTF8，那么UUID的最大长度为2+3*26=110字节。...如果这样的UUID作为主键的话，不仅会是主键的尺寸很大，而且会使二级索引的尺寸变大，原因是MySQL中的二级索引的value存的是PRIMARY KEY。...由于主键和二级索引的尺寸很大，所以不利于在内存中操作 问题二：UUID的格式问题 MySQL的UUID ()使用的是version 1的UUID，该类型的UUID的特点是基于时间，它是一个128位的数字...test_uuid中和调用函数uuidtobin(UUID())写入数据到test_uuid_ordered中，一次插入1万行数据到相应的表中 4)测试结果 数据尺寸
在本文中，我们将介绍Kubernetes在生产环境中的一些最佳实践。 生产环境中Kubernetes表现 根据Garner的预测，到2022年时，全球超过75%的组织将在生产环境中运行容器化应用。...企业如果没有熟悉这方面的专业人员，可以考虑外购Kubernetes-as-a-service（KaaS）提供商的服务，获取Kubernetes最佳实践。...但假设用户是完全依靠自己的能力，管理生产环境中的Kubernetes集群，在这种情况下，理解和实现Kubernetes最佳实践尤其重要，特别是在可观察性、日志记录、集群监控和安全配置等方面。...例如，可以配置RabbitMQ Pod的优先级高于应用程序Pod，以获得更好的稳定性。或为输入控制器Pod配置比数据处理Pod更高的重要度，以保持服务的可用性。...由于许多公司都在生产中使用Kubernetes，因此建议遵循上面提到的Kubernetes最佳实践，以便顺利、可靠地运维和管理应用程序。
让我们看看一些设计数据库的最佳实践，以及在数据库设计过程中需要考虑的所有内容。 需要存储哪些信息(数据)? 这一步是为了确定需要存储哪些数据。在这里，我们需要一个领域专家和一个数据库专家。...数据的关系: 一旦设计人员确定到要存储在数据库中的数据，他们也就必须确定数据中依赖的数据。...结构化数据: 一旦确定了各种信息块之间的关系和依赖关系，就可以将数据安排到逻辑结构中，然后将其映射到数据库管理系统支持的存储对象中。...关系允许数据库在连接不同的数据项时分割和存储不同表中的数据。 分配键(主键、外键):键用于识别表中唯一的行。它还建立了表之间的关系。...在考虑每种方法时，明智的做法是考虑水平扩展和垂直扩展之间的权衡。 注意:本文仅介绍了一些最佳实践，还有许多其他的实践。此外，在设计数据库时还需要考虑许多其他因素(这里没有涉及)。
在线收集统计信息 在Oracle Database 12 c中，在线收集统计信息"piggybacks"作为直接路径数据加载操作的一部分进行收集, 例如, 像使用CTAS的方式创建表，以及IAS方式插入数据...例如，“通过继承得到的”系统可能使用被数据库管理员所不能理解的脚本，或者可以理解但是却不愿意更改它们。但是，由于Oracle不断提高统计数据收集功能，因此可能忽略最佳做法和建议。...出于这些原因，Oracle数据库12cR2包含了一个新的优化统计顾问，来帮助您提高数据库中的统计信息的质量。该优化统计顾问分析数据字典中的信息，评估统计数据的质量，并发现如何收集统计信息。...它将报告质量较差和缺失的统计数字，并提出解决这些问题的建议。 其操作的原则是应用最佳实践规则来发现潜在的问题。这些问题作为一系列结果被报告，反过来又可以产生具体的建议。...如果表、分区表或子分区表非常小或为空，则Oracle可以自动将对象与其他小对象合成到一个单独作业中，以减少作业维护的开销。 配置并发统计数据收集 默认情况下，统计数据收集的并发设置关闭。
如何收集统计信息 在Oracle中优选的方式是统计信息自动收集。...ESTIMATE_PERCENT 在收集统计信息过程中，可以使用ESTIMATE_PERCENT参数控制统计数据行的百分比。当表中的所有行都被统计（即100%采样），我们将会得到最准确的统计信息。...在Oracle数据库11g之前，数据库管理员往往设置estimate_precent参数为很低的值确保统计信息能被快速收集。...柱状图是oracle数据库中一类特殊类型的列统计数据，用户提供表中列数据分布的详细信息。...那么oracle就会对这些列进行收集直方图信息。优化器知道那些列用户查询谓词因为这些信息会被存储在数据字典表SYS.COL_USAGE$中。 一些DBA更倾向于自己控制直方图的创建。
在运营技术 (OT) 中，补丁管理是专业且至关重要的。OT 涵盖工业和制造环境中使用的技术系统和流程，这些环境的风险很高，安全漏洞或系统故障的后果可能很严重。...OT 环境中补丁管理的挑战 在 OT 环境中实施有效的补丁管理会带来一系列独特的挑战，需要仔细考虑并制定战略解决方案。...OT补丁管理的 5 步最佳实践 IRTeam创建了一个5步端到端修补流程来应对漏洞和补丁管理挑战。从而显着减少时间和复杂性，并提高质量和合规性准备情况。...一些组织手动或通过扩展现有的公司工具或基于代理的技术来编制合理的资产列表。 在典型的工控网络中，工控专有系统占所有资产的比例高达 75%。...因此，需要进行特定的 OT/ICS 漏洞评估，以使用从上述强大的软件和资产清单中获得的数据。 第 3 步：审核、批准和缓解补丁管理 许多补丁管理流程就到此为止，将审批和操作留给了流程。
有的人不知道国际化如何实现，因此专门写一篇文章分享一下在 React 中如何实现国际化。...0、数据驱动 UI 在数据驱动 UI 的考虑之下，我们很容易能够想到实现方案，因为文字内容成为了变化量，所以文字内容就应该抽象成具体的数据。...1、语言包如何维护 我们通过切换状态 local，从一个语言的配置项中获取到对应的文案内容。这里还有一个关键的问题就是，语言的配置文件应该如何维护。 这里有两种思考。...这样做的好处就是开发时会轻松很多，不需要去全局的语言包里修改或者新增内容。 例如在 antd 中，在每个稍微复杂的组件都单独维护了自己的多语言配置。...2、总结 国际化的实现在 React 中并不难，属于看完就学会的一个知识点。只是在商用项目中，完善起来比较繁琐。更多的工作量体现在语言包的维护上。稍有差错就是 bug。
1 前 言 eBay 智能营销部门致力于打造数据驱动的业务智能中台，以支持业务部门快速开展营销活动。...在长时间的生产实践中，我们总结了一套基于Scala开发Spark任务的可行规范，来帮助我们写出高可读性、高可维护性和高质量的代码，提升整体开发效率。...原始数值指标：由事件带出的数值指标，在定比数据级别（ratio level)，可以直接进行算数运算 示例：Clicks，GMB，Spend，Watch Count等 对于一个广告系列中，我们可以直接将广告系列中的产品的...，这样我们可以轻松理解这段代码到底是在做什么： 4 Spark开发最佳实践 一、使用Spark cache时，需要考虑它能否带来计算时间上的提升。...此篇文章总结了我们在使用 Spark 过程中所遇到的挑战和技术案例，希望能够抛砖引玉，引出更多更好的实践方案。最后，也要感谢杨青波对此文章的贡献，以及刘炼和刘轶的审稿。
前言 在 JavaScript 中,我们经常需要判断一个变量的类型。这个需求在编程中非常常见,因为不同类型的数据会影响到我们的代码逻辑。...不管你给它传什么数据,它都能给出一个统一格式的字符串,告诉你这个数据到底是什么类型。 它的原理是调用对象内部的 [[Class]] 属性。这个属性是只读的,不能被改写,所以非常可靠。...prototype 属性是否出现在对象的原型链中的任何位置。...,Object.prototype.toString.call() 是最佳选择。...在实际应用中,我们可以根据具体需求选择合适的方法。 结语 上次我开发了一个工具，可以批量清理无用的仓库。如果你感兴趣，可以去看看哦！
目前在不少团队里已经逐步实践落地了微服务架构，比如前端圈很流行的 BFF（Backend For Frontend）其实就是微服务架构的一种变种，即让前端团队维护一套“胶水层/接入层/API层”的服务，...后台微服务（Microservices），通常由后端团队提供的单体服务，承载不同模块的功能，提供一系列的内部调用接口。 这篇文章主要分享这种架构下，前端服务进行数据加载的几种最佳实践。...这就需要缓存刷新的机制了，大体上讲，缓存刷新分为主动刷新和被动刷新两种： 主动刷新 主动刷新即每当数据有更新的时候，刷新缓存，下游服务永远只读取缓存内的数据。...读多写少的后台服务非常适合这种模式，因为读请求永远不会打到数据库里，而是被分流到性能、扩展性高几个档次的缓存组件上面，从而很大程度上减轻数据库的压力。 ?...这就是容灾缓存的概念，即在服务异常的时候，降级到使用缓存中的数据来响应外部请求，保证一定的可用性。容灾缓存的逻辑，同样可以抽象到 Cache Layer 中。 ?
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以下是云数据迁移最佳实践的指南，这取决于企业数据是否是静态的，因此资源是离线的或正在产生的。以下还将提供有助于与新数据中心资源集成，以及适应混合或多云体系结构的有用提示。...这样数据在不需要连续在线的环境中，或者传输需要使用缓慢，不可靠或昂贵的互联网连接中可以很好地运行。 (1)将静态数据复制到本地迁移设备。...在另一个例子中，全球管理咨询公司使用10G链接将规模较小的数据从数据中心移动到目标存储云，以及迁移设备来移动PB数据。...当数据迁移过程保留所需的数据格式时，理想的情况是，IT团队可以将数据复制到云计算中并立即使用它，而不是将复制的数据转换为本地使用的本机格式，但在云中本身是不可访问的。...组织可以将特定工作负载迁移到一个云平台或另一个云平台(例如，Azure上的Windows应用程序，AWS上的开放源代码)，或将其移动到可以利用给定要求的最佳谈判价格和条款的位置。
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