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清除pandas列中的文本

可以通过使用正则表达式或字符串处理方法来实现。下面是一个完善且全面的答案:

清除pandas列中的文本可以使用str.replace()方法来替换指定的文本。该方法接受两个参数,第一个参数是要替换的文本模式,可以是一个字符串或正则表达式,第二个参数是替换后的文本。

示例代码如下:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建一个包含文本的DataFrame
data = {'col1': ['abc123', 'def456', 'ghi789']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用str.replace()方法清除文本
df['col1'] = df['col1'].str.replace('\d+', '')

print(df)

输出结果为:

代码语言:txt
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  col1
0  abc
1  def
2  ghi

在上述示例中,我们使用了正则表达式\d+来匹配列中的数字,并将其替换为空字符串,从而清除了列中的文本。

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