渐近解带分数指数的方程
是指一个方程中含有分数指数，并且这个方程的解随着自变量趋近某个特定值时逼近于无穷大或无穷小。
这种方程在数学和工程领域中经常出现，特别是在微积分、物理学和工程学的问题中。渐近解带分数指数的方程通常可以通过以下步骤来求解：
- 确定方程的类型：首先要确定方程是否为分数指数方程，即方程中是否含有分数指数。
- 化简方程：将方程化简为最简形式，以便更好地进行后续计算和求解。
- 确定方程的渐近行为：通过观察方程的形式和指数的值，确定方程的渐近行为是趋近于无穷大还是无穷小。
- 求解方程：根据方程的渐近行为，可以采用不同的方法来求解方程。如果方程趋近于无穷大，可以尝试将方程转化为等价的指数方程，并应用指数函数的性质来求解。如果方程趋近于无穷小，则可以尝试采用级数展开或其他逼近方法来求解。
以下是一些与渐近解带分数指数方程相关的腾讯云产品和产品介绍链接：
- 腾讯云计算服务（Tencent Cloud Computing Service）：腾讯云提供的弹性计算服务，包括云服务器、容器服务、批量计算等，支持多种操作系统和开发语言。详细信息请参考：腾讯云计算服务
- 腾讯云数据库（Tencent Cloud Database）：腾讯云提供的高性能、可扩展的数据库服务，包括云数据库 MySQL、云数据库 MongoDB、云数据库 Redis 等。详细信息请参考：腾讯云数据库
- 腾讯云服务器监控服务（Tencent Cloud Server Monitoring Service）：腾讯云提供的服务器监控和告警服务，可以实时监控服务器的性能和运行状态，并提供报警功能。详细信息请参考：腾讯云服务器监控服务
- 腾讯云安全产品（Tencent Cloud Security Products）：腾讯云提供的多种安全产品，包括云防火墙、DDoS 防护、数据加密等，可以保护云计算环境的安全。详细信息请参考：腾讯云安全产品
请注意，上述腾讯云产品仅作为示例，其他云计算品牌商也有类似的产品和服务可供选择。
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1回答
我想要解决下面的方程： y**(-0.24) + y**(-0.16) + y**(-0.08) - 1.99957291987653 我正在使用渐近解算(y**(-0.24)+ y**(-0.16) + y**(-0.08) - 1.99957291987653，y)，但这会卡住并挂起我的笔记本电脑。 有没有办法解决这个问题？
浏览 18提问于2019-02-28得票数 0
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我想用Python语言来求解(x+1)e^x=c方程。 已使用lambert w函数成功地手动求解了该方程，如下图所示： ? 使用相同的步骤，我想以编程的方式解决(x+1)e^x。我已经按照上图所示的步骤使用模块SymPy对其进行了编码，但没有成功。 在Python中有没有解决这类方程的方法？ import numpy as np
from sympy import *
n = symbols('n')
sigmao=0.06866
sigmas=0.142038295
theta=38.9
rad=(np.pi/180)*38.9076
cos=np.cos(rad
浏览 38提问于2020-07-23得票数 2
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1回答
解二次方程而不单独指定系数
、、、、
我正试图解出这样的方程式：
3*(3x-12)/(x+3)-2*(2x+3)/(3x-1) = 5
这是我使用的代码：
eqn1 = 3*(3*X-12)/(X+3)-2*(2*X+3)/(3*X-1) == 5;
sol = solve(eqn1, X);
xSol = sol.X
这是我得到的错误：
Error using sym/subsref
Too many output arguments.
浏览 0提问于2018-07-05得票数 0
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1回答
我现在有一个相当基本的代码，应该可以解决下面所示的方程，但它没有收敛到解决方案。它就挂在一个脉动的"_“
from sympy import *
gamma = 1.4
M_a = 1.0
y = Symbol('y', real=True)
eqn = Eq((1.0/((gamma/2.0)*(y**2.0))) * ((((1.0 + ((gamma - 1.0)/2.0)*(y**2.0))/(1.0 + ((gamma - 1.0)/2.0)*(M_a**2.0)))**(gamma/(gamma - 1.0))) - 1.0) ,(-0.5704/((
浏览 1提问于2014-04-18得票数 2
我试着用这个高度方程来找出火箭发射的最大高度。我已经设定了导数，所以现在我需要用导数来求解。我试图为0解的方程式是
-0.0052t^3 + 4.26t + 0.000161534t^3.751相关代码如下
def velocity(equation):
time = Symbol('t')
derivative = equation.diff(time)
return derivative
def max_height():
time = Symbol('t')
浏览 2提问于2021-12-16得票数 0
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在本例中：
我注意到，无论你在n中走多高，这两个方程都是非常相似的。是否所有以n为常数的算法都属于同一时间复杂度范畴？如2^n，3^n，4^n等。
浏览 2提问于2013-09-23得票数 1
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我有一个方程式要解。我使用SymPy live控制台得到了一个合适的结果，它可以在他们的网站上找到。然而，当我试图在我的本地计算机上重现相同的结果时，我得到了一个ConditionSet，并且我无法求解这个方程。
完全相同的方程不能在本地求解。我不确定是不是分区有问题(但我正在导入__future__.division)，缺少LaTex库，或者其他一些设置？
以下是来自SymPy live的命令：
Python console for SymPy 1.0 (Python 2.7.12)
These commands were executed:
>>> from __fut
浏览 0提问于2017-06-04得票数 0
1回答
3SAT通过DNF简化解决？
、、、、
我想了一个算法，通过下面的方法来解决3SAT问题：
1)取cnf方程中至少有一个公共变量的所有子句。找到所有这样的组合，并将它们放入一个名为“交集”的列表中。列表“Intersection”现在包含相交子句组。
2)接下来，我们将一组“相交”中的所有子句转换为DNF。因为至少有一个变量是共同的，所以我认为它不会是指数时间。
3)接下来，我们将所有获得的DNF转换为单个DNF，因为在原始方程中，所有这些DNF都是用AND门分离的。
4)如果所得到的DNF中有单个子句，则该方程是可满足的，否则该方程是不可满足的。这是因为不相交的子句(没有任何共同变量的子句)不会影响整个等式，最后，如果我们与获得的
浏览 1提问于2015-09-13得票数 1
2回答
我想要解一个numpy中的线性方程组，以检查一个点是否与一个向量成直线。
给出了vector2的下列方程：
切入点= vector1x +λ* vector2x pointy = vector1y +λ* vector2y
Numpys linalg.solve()提供了以以下形式求解两个方程的选项：
a_x + b_y =c
通过定义参数a和b在numpy.array()中。
但我似乎找不到一种方法来处理一个固定参数的方程，例如：
m*x +b=0
我是遗漏了一点，还是必须面对另一个解决方案？
提前感谢！
浏览 4提问于2021-06-16得票数 0
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我是新来的，我正试着让它为我解一个方程。我一直有问题的完整方程式，所以简化了它，我相信挑战是有一个-ve变量。例如
y=symbols('y')
eqn=Eq(4*2.71828**(y*5),200)
solve(eqn,y)
上述方法工作良好，并给出了0.782405127372565的答案。
但是，我真正想做的是拥有一个-y，如下所示。这没有给我答复。有什么想法吗？
y=symbols('y')
eqn=Eq(4*2.71828**(-y*5),200)
solve(eqn,y)
浏览 3提问于2021-02-17得票数 0
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我在试着写一个平衡化学方程式的脚本。我正在用光合作用反应测试它：
CO2 + H2O -> C6H12O6 + O2
作为Python表达式：
a0*(C+2*O) + a1*(2*H+O) = b0*(6*C+12*H+6*O) + b1*(2*O)
作为SymPy表达式：
Eq(a0*(2*H + O) + a1*(C + 2*O), 2*O*b1 + b0*(6*C + 2*H + 6*O))
或
a0*(2*H + O) + a1*(C + 2*O) - (2*O*b1 + b0*(6*C + 2*H + 6*O))
'H‘、'C’和'O‘是代表原子的Sy
浏览 0提问于2017-03-22得票数 1
我试图用ode45求解两个系数复的方程。但iam得到的错误消息是“输入必须是浮动的，即单或双”。
X = sym(['[',sprintf('X(%d) ',1:2),']']);
Eqns=[-(X(1)*23788605396486326904946699391889*1i)/38685626227668133590597632 + (X(2)*23788605396486326904946699391889*1i)/38685626227668133590597632; (X(2)*2378860539648632690494669939
浏览 2提问于2015-07-31得票数 1
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1回答
在递归过程中，您可以推导出在每次调用此函数时，时间复杂度为：T(n) = 2T(n/2) + O(1)。
递归树的高度是log2(n)，其中是调用的总数(即树中的节点)。
老师说这个函数的时间复杂度是O(n)，但我不明白为什么。
此外，当你把O(n)替换成时间复杂性方程时，会得到一些奇怪的结果。例如,
T(n) <= cn
T(n/2) <= (cn)/2
回到原来的方程式：
T(n) <= cn +1
显然这不是真的，因为cn + 1 !< cn
浏览 3提问于2014-02-17得票数 0
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我正在尝试使用以下代码在python中求解一个方程：
import math
from math import * # cos, sin, asin, sqrt, radians, pi, tanh, log, exp
import time
from sympy import *
from sympy.solvers import solve
m = 0.2; d = 0.08; A = 0.25*math.pi*(d**2); g = 9.80665; Cd = 0.47; P = 1.145; H = 15; Vdr = 5; Vwx = 1; Vwz = 1;
t = symb
浏览 0提问于2021-04-23得票数 1
1回答
我想用Sympy解决简单的2D运动学逆问题。我知道x和y位置的正运动学方程。
x = l1*cos(theta1) + l2*cos(theta1+theta2)
y = l1*sin(theta1) + l2*sin(theta1+theta2)
如果我知道theta1和theta2这两个方程，如何用Sympy求解这两个方程？
浏览 2提问于2019-03-29得票数 1
1回答
如何在Java中为变量初始条件编写Euler方法？例如，y(w)=0的初始条件。
我想要解决的方程是：
dy/dx = (y-sqrt(x^2 + y^2))/x
我的初始代码很简单。
import java.lang.Math;
public class euler
{
public static void main(String arg[])
{
int N = 10;
double h = 1.0/N;
double x0 = w; //This is what I would like to put i
浏览 0提问于2015-12-11得票数 2
我正在尝试替换一个表达式，该表达式是已求解的方程组的输出，但得到了错误。 q,a,b,c=symbols('q,a,b,c')
def p(q):
return a-b*q
some_equation=eqn1-eqn2
new_equation=sol(some_equation,q) 新方程式返回 [(a-c)/(2*b)] 当我使用p(q).subs(q，new_equation)时，我得到p(q)，无论我做什么，return都会给我一个类型错误。Xreplace抛出Sympify错误。有什么建议让应该是一个简单的子工作？
浏览 22提问于2020-09-08得票数 1
1回答
这个方程可解吗？又是如何做到的？
y“= Ay +B
A和B是(实数)常量。我试着做待定系数，但对我不起作用。同构部分很容易。
谢谢。
浏览 2提问于2012-03-09得票数 0
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1回答
请确定这个曲线拟合公式。
、、、、
我有一些非线性数据，我试图拟合一个方程，但很少有这方面的经验。我发现这个公式最适合我的数据：
y0 + a/(x-x0)
X是我的数据，y0、a和x0是参数估计。我在上找到了这个公式，用我的x，y数据创建了一个线图，然后进入分析>曲线拟合选项。它没有给出这个方程的名称。
现在，我想开始向后工作(即计算y0、a和x0)，但需要确定这个等式以找到更多的阅读材料。
浏览 0提问于2018-11-18得票数 0
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3回答
当使用solve计算二次方程的根时，SymPy返回可以简化的表达式，但我无法使其简化。一个最小的例子如下所示：
from sympy import *
sqrt(-24-70*I)
在这里，SymPy只返回sqrt(-24-70*I)，而Mathematica或Maple将回答与5-7*I等价的问题。
我知道有两个平方根，但是这种行为意味着SymPy将返回非常复杂的解决方案
z = symbols("z")
solve(z ** 2 + (1 + I) * z + (6 + 18 * I), z)
同时，Maple和Mathematica都会很高兴地给出两个高斯整数来解决这个方
浏览 8提问于2016-12-25得票数 6
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3回答
我编写了这样的算法，它在大小为N的数组中找到最大值：
find_max (s,e,A){
if (s != e){
mid = floor((e-s)/2) + s;
a = find_max(s,mid,A);
b = find_max(mid + 1, e,A);
if (a > b){
return a;
}
return b;
}
return A[s];
}
我想知道时间成本，T(n)方程，如果这个算法是渐进的更大，更快或等价于非分而治之的策略(每个数的顺序比较)。
我想出了一些答案，但我认为它们是不对的。
谢谢!
浏览 7提问于2015-04-10得票数 3
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任务是找出符合方程1/x + 1/y = 1/n的不同对{x，y}的数量，n是用户给出的输入。X和y的不同顺序并不算作新的一对。
例如，值n = 2将意味着1/n = 1/2。1/2可由6 and 3和4 and 4两对{x，y}组成。
值n = 3将表示1/n = 1/3。1/3可以由两对{x，y}组成，即4 and 12和6 and 6。
1/x + 1/y = 1/n的数学方程可以转化为y = nx/(x-n)，其中，如果y和x在所述转换方程中是整体的，则它们算作一对{x，y}。使用上述转换公式，我将从n开始迭代x次数，每次迭代添加1次x，以确定nx % (x - n) == 0是否为真
浏览 0提问于2019-07-22得票数 3
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我已经使用一些x和y值创建了一条曲线。当x等于0.33时，我想找出与x值(压力)相关的y值(VWC)，但是，我在这个值上没有实际的观察值。有没有办法确定这是什么？
这是我的数据集：
structure(list(Depth = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("1",
"2", "3", "4", "5"), class = "factor"), Pressure = c(0, 0.01,
0.02, 0.05, 0.1, 0.2)
浏览 15提问于2019-08-20得票数 0
我仍然在学习Scilab (5.5.2)，所以我正在编写和运行测试代码，以使自己熟悉这个软件。
为了检验数值微分方程求解器，我从方程dy/dx = A开始，其解为y= Ax+c (线方程)。
这就是我写的代码：
// Function y = A*x+1
function ydot=fn(x, A)
ydot=A
endfunction
A=2;
//Initial conditions
x0=0;
y0=A*x0+1;
//Numerical Solution
x=[0:5];
y= ode(y0,x0,x,fn);
//Analytical solution
y2 = A*x+1;
浏览 4提问于2017-06-22得票数 1
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1回答
考虑元素唯一性问题，其中给出了一个范围，i，i+ 1，。。。，j，数组的索引，A，我们想确定这个范围的元素，Ai，Ai+1，。。。，Aj，都是唯一的，也就是说，在这组数组条目中没有重复元素。考虑下面的递归算法(ineffi)。
public static boolean isUnique(int[] A, int start, int end) {
if (start >= end) return true; // the range is too small for repeats
// check recursively if first part of array A
浏览 3提问于2014-02-27得票数 0
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如果我有一个用一阶微分方程表示的二阶微分方程，它描述了一个质量-弹簧-阻尼器系统，当我不知道一阶微分方程时，我怎么能用欧拉法来画这个方程呢？我想用MatLab来做这件事。这是一个家庭作业问题，所以我还没有发布任何代码。我只想要一个简单的大纲，告诉你该怎么做。
二阶导数是d2(t+1) = (-1/m)*(c*d1+k*y)，其中c，m，k是常数，y初始是1，d1是从0开始的一阶微分，t是时间。
有什么想法吗？
谢谢:)。
浏览 1提问于2011-01-28得票数 1
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1回答
我在其他地方发现，x = sp.symbols('x1:{}'.format(n))创建了一个绑定到变量x的n变量集合。现在，我想用来解一个非线性方程组.我可以为我的方程组中的每一行构造一个包含表达式的字符串，例如x1**2+4*x2**3等。我如何使sympy将它们转换成自己的方程？在文档中给出的示例中，我们编写了类似于[x1**2+4*x2**3,2*x1+3*x3]的东西并将其传递给solve()，但是如何构造这些表达式(它们的类型是什么？)自动的，没有硬编码吗？
浏览 0提问于2019-04-20得票数 0
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6回答
我有一个由22个组成的系统(恰好有22个方程和22个未知数)，它们是在Excel电子表格中动态生成的。有没有办法让Excel解决系统问题，并为每个未知变量生成一个值？
有许多关于用于求解此类方程的算法的有用信息。看起来特别有前途，但我不确定如何在Excel中实现它。
如有任何帮助，我们不胜感激！
浏览 4提问于2010-02-13得票数 3
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我有一个等式：
dC(t)/dt = -K*C +G
我用MATLAB来解这个方程，我得到了这个解：
C(t) = G/K +(Co/K)_exp(-K_t/V)
我如何重新排列这个方程以得到K=？
浏览 1提问于2015-04-14得票数 0
1回答
我目前正试图为T求解一个方程，但不幸的是，由于程序运行时间太长，我无法得到一个解决方案。有办法加快解方程所需的时间吗？
代码：
Psat_scale = 101325/760
Zi, a, b, c, T, P, VF = symbols('Zi a b c T P VF')
Ki = (exp(a-(b/(T+c)))*Psat_scale)/P
RR = 0
# Costants
P_val = 1
z_vals = [0.4, 0.6]
a_vals = [15.9008, 16.0963]
b_vals = [2788.51, 3346.65]
c_vals =
浏览 58提问于2021-12-18得票数 1
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1回答
所以在Sympy中，我正在努力解决这些参数方程。
使用∈ ℝ∖{0}.的() = cos() − sin() and () = sin() + cos()
import matplotlib.pyplot as plt
import sympy as sp
from IPython.display import display
sp.init_printing()
%matplotlib inline
这就是我对它们的定义：
f = sp.Function('f')
g = sp.Function('g')
f = sp.cos(th) - sp.sin(a
浏览 2提问于2019-12-28得票数 0
1回答
我正试图用八度法解出以下两个方程：
eqn1 = (wp/Cwc)^(2*N) - (1/10^(0.1*Ap))-1 == 0;
eqn2 = (ws/Cwc)^(2*N) - (1/10^(0.1*As))-1 == 0;
我使用了以下代码：
syms Cwc N
eqn1 = (wp/Cwc)^(2*N) - (1/10^(0.1*Ap))-1 == 0;
eqn2 = (ws/Cwc)^(2*N) - (1/10^(0.1*As))-1 == 0;
sol = solve(eqn1 ,eqn2, Cwc, N)
ws、wp、As和Ap分别称为1.5708、0.31416、0.5、45。
浏览 0提问于2017-03-15得票数 1
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1回答
O(logn) =O(2^O( logn))？
我尝试取两端的日志logn =log2^( logn) logn = logn log2
我们可以找到一个常量C> log2 s.t C log logn > log logn log2
所以它们是相等的。我说的对吗？
浏览 0提问于2016-11-16得票数 0
2回答
我试图用渐近解一个多项式方程，它的系数有不确定性。因此，对于不确定性，我尝试使用不确定性模块。有没有办法做到以下几点：
x=ufloat(10,0.2) #the xs are coefficients
x1=ufloat(8,0.01)
x3=ufloat(25,2)
L=Symbol("L")
eqn=(x*(L**2))+(x1*(L*1))+(x3*(L**0))
solve(eqn,L) #ideally this should give the value of L with it's propagated uncertainty
如果它没有抛出错误：
T
浏览 3提问于2013-10-29得票数 3
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1回答
我遇到了一些问题，我认为这很容易，但我真的不知道该怎么办。我有两个函数： F= (1+1/4)*sp.cos(t)+(1/4)*sp.cos((4-1)*t) G= (1+1/4)*sp.sin(t)-(1/4)*sp.sin((4-1)*t) 我需要绘制它们，使用lambdify，我得到了一个看起来像菱形的东西。但是现在我需要搜索这个图形和单位圆的交点，我真的不知道该怎么做。单位圆的方程式是: x^2+y^2=1 (我不知道其他公式)，我不知道如何使用这些方程式来求交点。 我用Nsolve尝试了一些东西，但它是一个错误...
浏览 13提问于2020-08-20得票数 0
所以，我从方程的等式开始，用它来解x和y：
mrs = y/x
ratio = 2/5
x = sympy.solveset(sympy.Eq(mrs, ratio), x)
y = sympy.solveset(sympy.Eq(mrs, ratio), y)
最后，求解y返回：
{2*x/5}
它是一个FiniteSet
但求x返回：
{5*y/2} \ {0}
这是一个补语
我不明白为什么一个变量的求解给了我一个FiniteSet，而另一个变量的求解却不这样做？另外，是否有一种方法可以对其他变量进行求解，从而得到一个FiniteSet而不是一个补码？
浏览 1提问于2017-08-05得票数 2
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1回答
我有一个由8个方程和8个未知数组成的系统。在这组方程中没有任何数字。方程式中只有参数；其中8个是我的未知变量(以下称为未知变量)，我正在求解这些变量，还有一堆其他参数，它们不是未知值，例如alpha，beta，gamma (以下称为参数)。
我需要解方程组，这样我就可以得到参数方面的8个未知变量。
我在Maple中使用了fsolve(方程，变量)。但是，它返回一个错误，显示tau，alpha，beta，...都在方程式中，并且没有解出来。我如何才能让Maple理解这些不是我喜欢求解的变量，而是其他未知变量应该用来求解的参数呢？
下面是我的一个方程式的例子：
e1 := (L__af+L__mf
浏览 0提问于2015-09-12得票数 0
我有一组4个联立方程：
0.059z = x
0.06w = y
z+w = 8093
x+y = 422
到目前为止，我找到的所有解似乎都是关于方程的，这些方程的所有变量都存在于每个方程中，然后转换为矩阵并使用solve函数。
在R或Python中，有没有一种更简单的方法来使用原始形式的方程式来实现这一点？
另外，如何确保在解决方案中只返回正数？
希望这能让sense...many感谢你的帮助
浏览 0提问于2019-11-28得票数 0
3回答
我的程序试图解一个线性方程组。为了做到这一点，它将矩阵coeff_matrix和向量value_vector组合在一起，并使用特征将它们求解如下：
Eigen::VectorXd sol_vector = coeff_matrix
.colPivHouseholderQr().solve(value_vector);
问题是，这一制度既可能是过度的，也可能是不确定的。在前一种情况下，特征给出了一个正确的或不正确的解，我用coeff_matrix * sol_vector - value_vector来检查这个解。
不过，请考虑下列方程组：
a + b - c = 0
浏览 2提问于2012-07-10得票数 4
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1回答
我有以下积分方程：
我试图解积分方程，看看f(u)是否被预测为cos(2u)。由于我们知道积分方程的解是cos(2u)，所以我们可以把积分从0到无穷大逼近到极限0，比如说，5，如果我们使积分的值从5到无穷小的话，这可以通过选择t小来实现。我为0到5之间的积分选择了100个评价点，这意味着我正在求解f(u)的100个值。由于我需要求解f(u)的100个值，所以我需要生成100个方程，因此需要100个时间t的值。我选择了时间t在1到1.3之间的100个值，因为这将确保积分对于5及以上的值是可以忽略的。以下是执行此操作的原始代码：
from scipy import*
from matplot
浏览 2提问于2013-10-25得票数 2
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1回答
我遇到了一个问题，我想问它在算法/计算理论上应该属于什么类型/类别的问题。我还想问一下，是否有一个聪明的算法来解决它，而不是使用蛮力进行搜索。
现将问题描述如下：
假设有N个寄存器和M指令。每条指令对这些寄存器执行一组特定的操作(例如，n0=n0+1、n2=n3/n4和n3=n3)。指令可能需要满足某些先决条件(例如，n1>n2+1、n3>0和没有对n4的约束)，否则，它就不能被应用。每个指令的效果是确定性的，两个指令可能对寄存器产生相同的影响。
给定初始系统状态N‘(即每个N寄存器的值)和最终的系统状态N’‘，如何找到将系统从状态N’引导到状态N‘’的指令序列？
原来的问题比这个
浏览 5提问于2022-03-27得票数 0
1回答
我有一组二次方程，比如
x² + x + y = 7
x + 3y = -3
y² + x² + z = 11
所有系数都是整数。这组方程可以没有解，也可以是一组解中的一个解。
有谁知道这些方程是否有解的方法？
我的第一个想法是一个接一个地求解这些方程，然后用结果来求解其他方程。问题是舍入误差:如果，在理论上，我有两个方程
x + y = 5
x = 5 - y
将会有很多解决方案。但是如果我的方法结果是
x + y = 4.999999
x = 5 - y
系统突然没有解决方案。在下一步中，我可以添加epsilon来补偿舍入误差，但我不确定它们应该有多大。有什么想法或更好的方法吗？
PS:背
浏览 15提问于2017-03-15得票数 0
所以我得到了一个二阶边值问题，y(0)=5，y(20)=8。我们应该使用ode45的打靶法来近似解，并将其与实际解进行比较。我已经将方程转换为一阶方程，并找到了解析解(y1)。我们应该让用户输入猜测-1和-.5，但当我这样做时，图形与实际一点也不相似。我已经注释掉了while循环，我们应该使用它来使解决方案在容差范围内，因为我需要解决第一部分的问题。我不太确定问题是什么.
f.m文件
function xp=f(t,x)
xp=zeros(2,1);
xp(1)=x(2);
xp(2)=exp(-5*t)-x(2)-9.81*sin(x(1));
main.m文件
clear
clc
sym
浏览 2提问于2015-04-11得票数 0
1回答
我在思考数值分析中的一个基本问题。
众所周知，在离散常微分方程时，二阶方法比一阶方法更精确，因为二阶方法的截断误差为O(dx^2)，一阶方法的截断误差为O(dx^2)。当0< dx < 1时，这是真的。
如果dx > 1怎么办？例如，域是0到10000，网格大小是1000，那么dx = 10。在这种情况下，由于dx^2 = 100和dx = 10，二阶方法是否不像一阶方法那样精确？我们在处理大规模问题时会遇到这种情况，比如气候建模(云的大小可能是几公里)。
浏览 0提问于2016-11-18得票数 1
1回答
我正在尝试解决以下一组二阶非线性耦合常微分方程：
0 = ² ℎ″() − ℎ′() + ² ()² [1−ℎ()],
0 = ² ″() + '() − ² () [()² + ()² − 2],
0 = ² ″() + ′() − (1/2) () [1−ℎ()]² − ² () [()² + ()² − 2].
(很抱歉，EQ看起来并不漂亮。我只习惯于使用LaTeX语法)。好吧，除了方程，我还有以下的边界条件：
f'(0) = 0, f'(x → ∞) = 0. I also know that f (x → ∞) =
浏览 10提问于2021-01-28得票数 2
6回答
我在上重温我的笔记。它基本上是一种回溯递归技术，它将较小子问题的解决方案存储起来，以便以后在计算相对较大子问题的解决方案时重用。
我的问题是，为了将DP应用于递归问题，它必须有一个最优的子结构。这基本上要求问题的最优解包含子问题的最优解。
否则有可能吗？我的意思是，你有没有见过这样的情况:问题的最优解不包含子问题的最优解。
请分享一些例子，如果你知道加深我的理解。
浏览 9提问于2015-01-04得票数 9
回答已采纳
在Jupyter Notebook中，我想定义一个方程式，微分并绘制方程式。 import sympy as sp
from IPython.display import display
sp.init_printing()
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = sp.symbols('x')
def func(x):
a= sp.sympify("4/5")
return (x**3+a*x**2)
display(func(x))
def dfunc(x):
浏览 92提问于2021-09-17得票数 0
回答已采纳
我想知道如何用数学术语理解这些代码语句(我需要绘制曲线，并使用类似的概念评估一段时间内的一些宽松逻辑)。
//example one.
float x = 3.f;
for(int i = 0; i < 1000; i++)
{
x = x * 4.f;
}
//example two.
float y = 3.f, z;
for(int i = 0; i < 1000; i++)
{
//z value is imported from other system.
浏览 9提问于2020-05-27得票数 1
回答已采纳
1回答
import matplotlib.pyplot as plt
import sympy as sp
import numpy as np
q = [3,5]
t,i = sp.symbols('t,i')
eq = t**2/(q[1]-(t/q[0])**2)
x = np.linspace(0,100,10000)
y=x**2
plt.plot(x,y) 现在我想在图上显示渐近方程"eq“。我见过许多使用tex命令显示同一方程的方法，但我特别想显示渐近方程。提前感谢
浏览 3提问于2021-06-18得票数 1
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