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是否提供了一种处理涉及数组的表达式的方法？在前一种情况下，解析器会给出一个错误TypeError: 'Symbol' object is not subscriptable。在后一种情况下，它会解析，但subs不求值，只是再次返回表达式sum(x)。
浏览 12提问于2021-08-17得票数 1
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SymPy附带了一个很好的渐近()函数，它可以将任意字符串解析成SymPy表达式。但是它有两个主要的缺点：
首先，有没有一种方法可以“解析”字符串，而不需要任何额外的计算？我想达到这样的效果：
latex(parse('binomial(5,3)')) #returns '{\\bi
浏览 4提问于2014-01-15得票数 5
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我想解析LaTeX公式，并将它们直接用作SymPy表达式。换句话说，我需要的是类似于渐近的东西：f = sympify('x^2 + sin(y) + 1/2')但它可以将LaTeX表达式(字符串)作为输入，例如：由于渐近能够将具有正则数学表达式的字符串转换为SymPy对象，如果有任何方法可以将L
浏览 6提问于2013-04-04得票数 21
我正在做一个定义，它将帮助我替换多项式的变量，但我得到了这个错误def velocidad_media(t0,t1,poli): D0=poli.subs(x,t1) T= t1-t0 print("la velocidad media es",Re,"m/s")
pol=input("ingrese la funcion del lanzam
浏览 1提问于2019-11-08得票数 0
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我尝试创建一个带有带索引变量的Sum的渐近表达式，就像前面解释的一样，但是，我不能对此表达式进行lambdify，并给出一个数组来计算总和。这不可能吗？
浏览 2提问于2014-10-16得票数 7
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我需要接受字符串形式的用户输入，将其解析为一个渐近表达式，然后对变量进行求解。除log2(x)外，大多数用户允许的函数与渐近函数匹配，后者等价于渐近日志(x，2)。我已经尝试过定义python函数的方法，它像前面提到的那样返回渐近函数。我也尝试过使用lambda定义一个渐近函数。这两种方法都可以在替换变量后获得表达式的值，但是如果调用sympy.solve来解决变量的问题，则会创建错误。我认为这是因为渐近函数是具有许多不同方法的对象，
浏览 2提问于2017-05-28得票数 3
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所以我想要做的是使用sympy创建一个错误传播计算器，并创建表达式的偏导数。我的主要问题是如何从字符串表达式(例如"d*x+x**v“)中创建符号变量，以便我可以使用sympy.diff(expr,Variables)，我知道我可以使用parse_expr("string")将表达式从字符串解析为渐近表达式
浏览 3提问于2019-11-14得票数 0
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Sympy改变随机种子
、、、、
但后来我发现，在我多次运行它(deap使用了大量随机数)之后，没有获得相同的结果，当我跟踪这个bug时，我发现它在用于将字符串转换为渐近表达式的渐近解析函数sympy.parsing.sympy_parser.parse_expr
浏览 16提问于2022-06-10得票数 -1
当我使用渐近来解析一个带有大于运算符的表达式时，我得到了一个以StrictGreaterThan为根的表达式。但是，sympify会替换==运算符，将表达式的计算结果设为布尔值False。我如何避免使用==计算表达式，以便像使用>运算符一样获得一个通用表达式？
浏览 0提问于2015-06-01得票数 1
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我对同情不太熟悉，而且我正试着这样做，因为有一条线：
检查该字符串(一旦转换为渐近表达式)是否匹配特定的‘模式’，在我的示例"A**a * B**b *C*c“中。如果是的话，解析字符串以获得该模式的相应符号。例："foo**2*bar**1*toto**38“将被解析为{"foo":2，"bar":1，"toto":38}。
浏览 1提问于2019-03-17得票数 1
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我需要一个在python中使用渐近的计算下面的表达式？在a=6，b=5，c=2这种情况下，如何在python中使用渐近来计算表达式？请帮帮我。
浏览 45提问于2011-08-10得票数 21
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目前，我正在使用渐近解析字符串方程，并将变量替换为值或Pyomo变量：model.flow = pe.Var()
有没有人知道是否有可能将它转换成一个线性表达式
浏览 11提问于2022-11-28得票数 0
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我想检查一个表达式是否由两个函数组成，并提取参数，例如我想要get：和我想要get：有什么渐近函数吗?
浏览 13提问于2016-08-10得票数 3
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我在我的渐近代码中有一个符号，x，并且已经用它计算了许多表达式。最终，我的表达式很长，我只对假设E(x) = 0，E(x^2) = 1的期望感兴趣。有没有什么方法可以预先设置x的期望和方差，然后要求渐近来计算我整个表达式的期望？
浏览 3提问于2017-07-20得票数 1
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我想检查python变量是一个渐近表达式。它很容易检查它是否是一个渐近变量：但我找不到该怎么做是否可以检查python变量是否包含一个渐近表达式或变量？作为一次快速检查，我做了：type(expr2)但我不希望有一个巨大的系列if语句子句检查每一种可能的数学
浏览 3提问于2017-04-14得票数 3
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问题array([[a**2, a + 2],尝试解决方案
AttributeError: 'numpy.ndarray' object
浏览 7提问于2017-06-27得票数 4
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我得到了一个交感数组并希望将其转换为numpy数组。到目前为止，我的方法如下：
numpyarr
浏览 0提问于2016-08-03得票数 1
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使用scipy，我可以编写一个表达式，并对x值数组进行计算，如下所示：xvals = scipy.arange(-100,100,0.1)f(xvals)import sympyg = x**2g.evalf(subs={x:10})
然而，我不知道如何计算x值数组<
浏览 2提问于2012-05-21得票数 37
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在严格的计算中，更容易推断出程序的渐近复杂性，因为要计算的子表达式和何时计算的子表达式在语法上是显而易见的。这不是懒惰计算语言的情况。我发现很难推测一个表达式是否是O(n) , O(logn) or O(nlogn)
使用惰性评估解决渐近复杂性的最佳方法是什么？如果有人能解释给我听会很有帮助。
浏览 0提问于2017-07-08得票数 0
在Jupyter Notebook中，我想定义一个方程式，微分并绘制方程式。 import sympy as spsp.init_printing()import numpy as np
a= sp.sympify("4/5")display(func(x))
浏览 92提问于2021-09-17得票数 0
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