自己做数据分析，但是却得不到结论。 我们做数据分析的前提是需要拿到靠谱的数据。如果数据不准确，基于这个数据分析出来的结论是没有意义的。 获取准确的数据，首先需要我们选择靠谱的统计分析平台。...我们可以通过查看移动互联网数据报告或者数据指数产品来了解这些数据，把这些数据作为be n chmark，来对比分析 APP 的数据。...1方法一：关注低价设备排名 你可以重点分析渠道的新增用户或者启动用户的设备排名。如果你发现某款低价设备排名异常靠前，这种情况值得我们重点关注。这些数据可以在统计平台的终端属性分布中找到。...我们在平时做渠道数据分析时，可以将这些数据跟整个 APP 作比较，或者将安卓市场、应用宝这些大型应用商店的数据作为基准数据，进行比较。...四 转化率分析 转化率数据的分析不仅可以帮助我们应对渠道作弊，还可以帮助我们判断不同渠道的用户质量，提高投放效率。 每一个 APP 都有自己的目标行为。比如电商类应用的目标行为就是用户购买商品的情况。
那么，今天就根据我的经验来谈谈怎么通过数据分析，辨别流量的真实性，揪出异常渠道。 做渠道数据分析的前提是拿到靠谱的第一手数据。数据如果不够准确，那么基于此数据进行分析也就没有任何意义。...渠道推广比较精准的统计平台我以 openinstall 为例，它能程序化生成渠道包以及海量渠道推广链接，各个渠道只需拿着对应的专属链接即可获取相应数据，即便是用户个体间的社交分享传播，也能实现自动识别渠道分享来源...数据获取只是万里长征第一步，防作弊分析才是重中之重。...这些行为已经跟真实的用户行为几乎没有差别了，很难从技术上分辨这些数据。但我们还是能从数据上分析出一些蛛丝马迹，下面就讲讲具体的辨别方法。...4、转化率分析 分析一个 App 的流量转化率，不仅能帮助我们提高投放效率，还能判断引流渠道的价值。
节前写了一篇文章，通过统计指标分析渠道投放的效果（点击链接查看），今天想说下怎样辨别渠道作弊，分析渠道的效果，还有反作弊手段。欢迎拍砖。...有的运营人员做渠道投放，每个渠道都投放了，点击量特别高，但激活量只有个位数。也有可能点击激活数量都很高，但是留存率很低。费用都花光了，但是效果没有出来。自己做数据分析，但是却得不到结论。...我们做数据分析的前提是需要拿到靠谱的数据。如果数据不准确，基于这个数据分析出来的结论是没有意义的。 获取准确的数据，首先需要我们选择靠谱的统计分析平台，平台的选择可以参考我的前一篇文章。...我们在平时做渠道数据分析时，可以将这些数据跟整个 APP 作比较，或者将安卓市场、应用宝这些大型应用商店的数据作为基准数据，进行比较。...四 转化率分析 转化率数据的分析不仅可以帮助我们应对渠道作弊，还可以帮助我们判断不同渠道的用户质量，提高投放效率。 每一个 APP 都有自己的目标行为。比如电商类应用的目标行为就是用户购买商品的情况。
【面试题】 有两个Excel表是A、B两个渠道推广导出的玩家用户明细数据，自选分析角度，产出数据分析报告。...分析的问题包括： （1）渠道A和B的在安装和注册方面的数据表现如何？ （2）渠道A和B的用户分布具有什么特征？ （3）如何评价渠道A和B，并进行渠道选择？...使用多维度拆解分析方法和对比分析方法，从多个维度来分析和比较，分析思路如下： 2.理解数据 数据由两个文件组成 每个文件内有两张表“安装信息”与“注册信息”，表内字段相同 “安装信息”表9个字段...3.数据分析和可视化 （1）安装信息分析 下图是安装渠道量，可以看出，渠道A新增安装量是1843，渠道B新增安装量5596。从安装量来看，渠道A比渠道B低。...渠道A注册率较高，存在隐形提升空间，适合中小量级的推广投放，并可通过持续的投放数据的反馈，为以后潜在加大投放量的可能提供数据验证支持。 ---- 本文来自猴子数据分析学院的学员分享的面试经验
Android 分发渠道的统计方法： 1、渠道分包统计：传统的渠道统计做法是多渠道打包（主要针对的是Android系统），具体来说就是开发者为每一个渠道生成一个渠道安装包，不同渠道包用不同的渠道识别ID...来标识；当用户下载了 APP 之后，运营推广人员就可以通过渠道标识来查看各个渠道的数据。...虽然这样可以统计到不同渠道的来源数据，但是当渠道数量变多、抑或同时在多个渠道上做推广的话，打渠道包的做法就捉襟见肘了。...而且每当APP发布新版本时，需要从新给各个渠道制作新的渠道包，分发到对应的推广渠道，以实现对各个渠道APP新版本的数据统计。...3、免打包渠道统计： 这是基于渠道链接统计的一种方法，不需要批量制作渠道包，也不需要填写渠道识别码即可识别APP安装渠道来源。
A化妆品公司开发出了一种新型化妆品，并且希望在较短时间内将产品推向市场，目前主要是采用通过各种广告渠道来实现快速传播。...由于电视广告的影响比较大，并通过调查分析得知电视广告的数目不得少于6个，其中黄金时段不少于2个，本次投放的总预算为10万元，其中电视广告预算至少为5万元。...第一步：根据已知数据及决策思路设计决策分析数据模型。 1、决策变量设置 根据已知数据，这里决策变量是各个广告媒体广告投放的数量，这里记为X1、X2、X3、X4、X5、X6。...2、目标函数设置 这里需要分析的目标是媒体的影响力，媒体影响力=媒体广告量*单位影响力，因此目标函数是MAX 90X1+60X2+50X3+25X4+20X5+8X6。...第二步：根据第一步的分析，建立Excel决策分析表格 下图是根据已知数据建立的起来的分析表格模型，其中C4:G9是广告媒体已知数据所在单元格区域，H5:I9是其他已知数据所在单元格数据，H17是目标函数所在单元格
在上一节当中，我们使用到了字典来进行翻译我们的渠道类型等等字段，那么这一节我们就来分析一下字典的原理。...从代码方面先开始分析，我们先来看一下字典的定义，我们是在如下图当中编写了我们的渠道类型，使用，proxy.useDict 进行的请求数据，proxy 相比之前的 Vue2，其实就是 Vue 本身，相当于...到了这里就可以完全知道了，其实就是根据我们传入的 dict_type 进行的网络请求，获取对应的字典数据，然后重新组装了一下返回给了我们进行使用。
数据集 | 聚数力平台 | 大数据应用要素托管与交易平台 1.GOT-10K中科院发布了目标追踪数据集，1万多条视频，150万个边界框【新闻稿】【下载链接】 2.谷歌再度开放Youtube视频数据集—...【下载链接】 3．DukeMTMC-reID，DukeMTMC 数据集是一个大规模标记的多目标多摄像机行人跟踪数据集。...【新闻稿】【下载链接】 自动驾驶 1.伯克利发布的BDD100K（目前规模最大的开放驾驶数据集）这篇文章里面有介绍，还有和其他的几个数据集的比较，感觉很优秀，这个数据集很新哦【下载链接】 2.这个链接里有好多...航拍数据 1.VEDAI：VEDAI是航空图像中的车辆检测数据集，是在无约束环境下对自动目标识别算法进行基准测试的工具。...COCO数据集：COCO数据集是一个大型的、丰富的物体检测，分割和字幕数据集。
在上一篇文章当中，表里面有一个渠道类型，我们这节主要是将这个渠道类型创建好，首先我们来看看字典表。...sys_dict_type 表: 字段名 数据类型 注释 dict_id bigint 字典主键 dict_name varchar(100) 字典名称 dict_type varchar(100) 字典类型...创建时间 update_by varchar(64) 更新者 update_time datetime 更新时间 remark varchar(500) 备注 sys_dict_data 表: 字段名 数据类型...，那么就是往 sys_dict_data 表当中添加数据即可，他们之间的关联方式是通过 dict_type 进行关联。...添加字典类型 添加字典数据 排个序，线下渠道显示排序值为 1。 最后将前端的若依文字替换一下：
ExcelUtil util = new ExcelUtil(Channel.class); util.importTemplateExcel(response, "渠道数据..."); } @Log(title = "渠道管理", businessType = BusinessType.IMPORT) @PreAuthorize("hasPermission('tienchin...AjaxResult.success(iChannelService.importChannel(channelList, updateSupport)); } IChannelService /** * 导入渠道数据...* * @param channelList 渠道数据列表 * @param updateSupport 是否更新支持，如果已存在，则进行更新数据 * @return {@code boolean...> 修复若依框架导入数据 Byte 类型数据报错的问题 更改 ReflectUtils.java 中的 invokeMethodByName 方法: ...
在我们前几期做招聘数据分析的时候，我们讲到了招聘渠道的数据逆分析，在上一期我们通过各个部门维度来对招聘渠道进行数据分析，选择部门，出现这个部门招聘人数是由哪几个渠道提供的， ?...今天我们从另外一个维度来分析渠道招聘的有效性，就是从渠道的角度出发来对岗位招聘的数据和占比进行分析。...做这个分析的目的是我们想了解每个渠道在一定的周期内，找到了哪些岗位，这些岗位数量多少，做这个分析的目的是为了验证我们上个从部门维度做分析的数据，所以在筛选额维度上我们选择这个周期内招到人的各个招聘渠道，...在数据的呈现上，我们会显示每个渠道找到了多少人，以柱状图的形式呈现，同时通过数据透视表来做数据的辅助。 ? 通过这种数据互动的形式，我们就可以选择渠道进行数据的分析。
openinstall在为书链旗下App提供精准的安装来源统计能力的基础上，进一步优化了应用安装和唤醒环节的痛点需求，帮助书链提升数据分析能力和用户转化效率，加速教育图书行业的数字化改造。...书链专注于为教育图书出版商提供产品、数据、运营解决方案和服务平台，目前已助力超2000家教育图书出版商连接了近3亿读者，为教育出版商探索新的商业模式提供了无限可能。...为了满足书链等客户对应用市场配置的自定义需求，openinstall基于多年来对渠道安装方式的深刻理解，以及长期积累的服务经验，通过细致的前期采集和解析工作，设计出兼容数十家主流Android设备模型和品牌的数据匹配方式...图片 除了对应用安装流程的优化外，书链还将openinstall的传参安装和渠道统计功能融入到各大运营场景中，实现全方位的渠道效果分析。...，统计全链路数据，帮助书链分析各个渠道商、功能点的推广价值。
在招聘的数据分析中，我们会从两个维度来进行招聘的数据分析 一：招聘各阶段的数据转换率 二：招聘渠道的有效性分析 相对与转换率对渠道的分析，可能很多HR没有做的很精细，只停留在比较宽泛的渠道数据分析里...，今天我们来讲讲如何对招聘渠道做数据分析。...1、标准化招聘数据统计表 首先我们要做渠道的数据分析，就必须要有标准化的数据录入表格，这个是后期的数据分析的基础，我们常见的对招聘数据的录入表格是这样的 ?...2、渠道的分析的关键指标 有了标准的数据表后，我们需要去分析渠道，对渠道的分析我们有几个关键指标 各渠道招聘人数 岗位的渠道有效性 招聘渠道年度费用/占比 岗位的各渠道平均费用 3、有了关键指标后，...我们就需要通过数据透视和数据仪表，把渠道的数据分析，通过仪表盘的形式进行呈现和分析 ?
在年终做招聘数据分析的时候，我们都会去分析一年各个招聘渠道的数据，会从招聘的成本和招聘的效率等几个维度来做分析，那我们今天就来讲讲招聘渠道分析报告应该如何来做。...1、首先我们需要来做一个总的数据汇总，就是需要对2019年的所有渠道招聘的成本数据做一个汇总，然后在和2018年的数据做分析对比。一般我们在做数据分析的时候，先从全局来做分析。 ?...3、从各个渠道的数据为维度做分析 我们需要知道各个渠道招聘到的人数，人均招聘费用，总的招聘费用，费用占比，这个数据是为了我们明天做投放岗位需求的时候做一个数据的参考 ?...4、从岗位的招聘数据维度做分析 这个氛围维度我们会从岗位的招聘数据作为切入的角度，我们需要知道我们今年各个岗位是有哪些渠道帮我招到的，招聘的平均费用是多少，哪个渠道的性价比最好 ?...有了这样的一个渠道招聘分析报告后，我们就可以全面的去剖析了解 今年的关于招聘渠道的数据。
就比如举办一场活动，线上线下齐曝光，那宣传渠道至少也得有十条以上了，此时即便你知道活动推广的访问量数据，没有相应的转化率数据同样无法印证投入产出比，这时openinstall传参安装就能发挥作用，通过传递页面动态参数统计渠道数据...接下来介绍一下，渠道统计是如何帮你掌握数据的。如何通过渠道统计进行系统性分析？...分析不同类型留存效果：社交媒体、搜索引擎、外部链接分别投放不同的渠道参数链接，一段时间后就能分析不同渠道带来的用户留存率哪个更好。...分析同一渠道类型不同推广位：比如微信，可以在公众号、私域群、朋友圈分别投放不同的渠道参数链接，就能分析微信用户的主要来源是哪种渠道。...（4）分析投入产出比当然，渠道统计更大的价值在于直观获悉投入产出比，指标是最有效的衡量标准，在拥有渠道数据追踪能力的前提下，我们可以选择最终的优质渠道组合，用于提高整体ROI。
iChannelService.selectChannelList(channelVO); return getDataTable(list); } IChannelService /** * 分页查询渠道列表...* * @param channelVO 渠道信息搜索条件 * @return {@code List } * @author BNTang * @since 2023/09...ChannelVO channelVO) { return channelMapper.selectChannelList(channelVO); } ChannelMapper /** * 分页查询渠道列表...* * @param channelVO 渠道信息搜索条件 * @return {@code List } * @author BNTang * @since 2023/09
ChannelVO /** * @author BNTang * @version 1.0 * @description 渠道管理，前端展示对象 * @since 2023-11-02 **/...}") private String channelName; /** * 渠道状态 * 0 正常 1 停用 */ @Max(value = 1,...：1 线上渠道 2 线下渠道 */ @Max(value = 2, message = "{channel.type.invalid}") @Min(value = 1, message..."添加成功" : "添加失败"); } IChannelService /** * 添加渠道 * * @param channelVO 渠道信息 * @return int {@code 0}...= null) { // 说明渠道名称已经存在 return 0; } // 保存渠道信息 Channel channel = new Channel
更改一下菜单权限，将删除渠道的 delete 改为 remove： ChannelController.java @PreAuthorize("hasPermission('tienchin:channel...:remove')") @Log(title = "渠道管理", businessType = BusinessType.DELETE) @DeleteMapping("/{channelIds}")...return toAjax(iChannelService.deleteChannelByIds(channelIds)); } IChannelService.java /** * 删除渠道...* * @param channelIds 渠道ID * @return int {@code 0} 失败 {@code 1} 成功 * @author BNTang * @since 2023
，所以会对数据分析产生影响，为了避免误导，所以将非直接点击排除。...关于shap值计算，也可以参考：数据运营36计(四)：互联网广告渠道归因分析之Sharply Value 3.2 生存分析方法(Survival Analysis) 生存分析(Survival analysis...)是来源于医学研究的一种方法，指根据试验或调查得到的数据对生物或人的生存时间进行分析和推断，研究生存时间和结局与众多影响因素间关系及其程度大小的方法，也称生存率分析或存活率分析。...Visual IQ采用信息管理归纳方案的方法收集数据，然后利用分析模型，计算和量化消费者的购买习惯的方法，去分析数据，整理出最适合企业的广告方案。...参考文献 1 互联网广告的归因分析(Attribution Analysis) 2 2.3、流量的高级分析与流量渠道的协同：归因和归分析型 3 【科普】深度解析亚马逊广告归因（含案例解析） 4 【数据分析思维
ChannelController /** * 导出渠道列表 */ @PreAuthorize("hasPermission('tienchin:channel:export')") @Log(title...ExcelUtil util = new ExcelUtil(Channel.class); util.exportExcel(response, channelList, "渠道数据...渠道编号", cellType = Excel.ColumnType.NUMERIC) private Integer channelId; /** * 渠道名称 */ @Excel(name =..."渠道名称") private String channelName; /** * 渠道状态 * 1 正常，0 禁用 */ @Excel(name = "渠道状态", readConverterExp...：1 线上渠道 2 线下渠道 */ @Excel(name = "渠道类型", readConverterExp = "1=线上渠道,2=线下渠道") private Integer type;
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