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行业媒体平台建设与八爪鱼

近年来,数字技术呈飞速发展态势,5G、大数据、人工智能、区块链、VR/AR 等新技术正不断被传统新闻传播流程引入。行业媒体平台也在不断更新发展理念,推动软硬件迭代,改变传统的运作模式。 ...依托数据智能服务,媒体可以探索构建泛媒体中枢大脑,汇聚各类媒资数据。...媒体平台建设原则 行业媒体平台建设需要充分依托云计算、大数据等技术,适应移动互联网的发展: 1.  具备适应媒体特点的敏捷生产和业务弹性部署能力; 2.  ...媒体平台建设模块 根据媒体业务发展需要,行业媒体平台一般包括信息采集、融合业务云平台、发布与管理三个模块,覆盖了采集、汇聚、内容生产、指挥调度、数据分析、智能全媒体工具、用户管理、发布管理、新闻...媒体演播室制播系统 采集系统、远程连线系统、导播制作系统、实时包装系统、屏助演系统、制播管理系统等。 10. 用户管理系统 角色权限管理、联动运营管理等;可扩展多租户管理功能。 11.

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中文提出LISA模型:解锁多模态模型“推理分割”能力

本篇文章分享论文 LISA: Reasoning Segmentation via Large Language Model ,由香港中文大学提出 LISA 模型,解锁多模态模型“推理分割”能力。...因此,此项研究工作提出LISA(Large Language Instructed Segmentation Assistant)多模态模型。...同时,该工作还创建了ReasonSeg数据集,其中包含上千张高质量图像及相应的推理指令和分割标注。...实验证明,在训练过程中仅使用不包含复杂推理的分割数据(通过将现有的语义分割数据如ADE20K [6],COCO-Stuff [7]以及现有指代分割数据refCOCO系列 [8]中的每条数据转换成“图像-...此外,进一步使用239个推理分割数据进行微调训练还能显著提升LISA在推理分割任务上的性能。

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航业信息化发展新趋势:向智慧化、平台化和融合化方向发展

在物联网、大数据、云计算、人工智能、卫星通信等新一代技术不断涌现的当下,航业信息化发展的也呈现出新的趋势。...由数据中心融合多维数据分析后,从优化调度、科学保养、节能减排、预防拥堵等多个方面自主管理,体现出由知识系统代替人进行关键决策的特点,这个阶段将会成为“智慧”。...、码头网、泛亚电商、一海通、金马云、海空网、航运城、掌柜、货代助手、九爪鱼、神海航运、海商通、找船网、舱位宝、海运订舱网、超级船东、长江汇、CargoSmart等。...2016年,以“互联网+港口”为目标的港口业务模式创新平台在中国也已突破10家,包括上海港“1通”、宁波舟山“易步通”、天津“电子商务网”、青岛“物流电商平台”、大连港“蓝迈”、营口”等...、义为、船达通(龙船)、i跟踪、箱讯、第e物流、海运圈商务网和航大数据实验室等一批大数据创新平台

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JuiceFS 在搜车数据平台的实践

搜车已经搭建起比较完整的汽车产业互联网协同生态。...在这一生态中,不仅涵盖了搜车已经数字化的全国 90% 中大型二手车商、9000+ 家 4S 店和 70000+ 家新车二网,还包括搜车旗下车易拍、车行168、运车管家、布雷克索等具备较强产业链服务能力的公司..., 与搜车在新零售解决方案上达成深度战略合作的长城汽车、长安汽车、英菲尼迪等主机厂商,以及与中石油昆仑好客等产业链上下游的合作伙伴。...基于这样的生态布局,搜车数字化了汽车流通链条上的每个环节,进而为整个行业赋能。 说到大数据,对于每个公司都不陌生。...大数据集群现状 搜车目前大数据集群分为离线计算集群和实时计算集群,离线计算基于 Hive 和 Spark,实时计算基于 Flink,这两类集群分别基于 HDP 和 CDH 两套管理方式。

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使用云SDK在APICloud平台实现单人多人音频通话

一、效果展示二、功能实现的思路使用之前必须先获取token、init、connect,同时需要到云后台开通音视频通话功能(开通或者关闭30分钟后生效)。...成员接听或者挂断(4)邀请几个成员加入当前通话(5)被邀请组员收到来电(6)被邀请组员接听或挂断来电(7)通话组员监听是否有新成员加入或成员退出为了让页面代码逻辑更简单,设计了四个页面index.html(云初始化...receive-call.html(接收端业务代码,单人多人通话代码)send-call.html(发送端业务代码,单人多人通话代码)friends.html(群组或讨论组成员列表)index.html首页云初始化以及监听代码如下...[i] if (ret.value.uid == rs.uid) { vm.userList.splice(i, 1);//删除用户数据...} vm.userList.push(obj) });当对端用户加入了通话时更新用户头像同时也通话计时,当对端用户挂断时移除该用户,当有用户被邀请加入通话时新增用户数据但是头像为灰色默认头像

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最新图模型综述:由科广、中文、清华联合发布,详述使用模型处理图任务的进展与挑战

当图遇见模型 图是现实世界的重要组件,现实世界中的许多数据,如引文网络、社交网络和分子数据等,都以图的形式展现。图神经网络(GNNs)已成为处理和分析图数据的最流行选择之一。...虽然它们主要被用于处理文本序列,但越来越多的研究者对增强LLMs的多模态能力感兴趣,探索了其处理不同类型数据的能力,包括图像、视频、图数据等。...另一方面,LLMs擅长处理文本,但在捕捉图数据中的结构信息方面往往遇到困难。...此外,图模型研究也有着一些新的研究方向和挑战,如: 模型如何处理非文本属性图 如何应对可能出现的数据泄露问题 如何使用模型帮助提升图任务的可迁移性(transferability) 如何使用模型帮助提升图任务的可解释性...(explainability) 如何使用模型帮助提升图任务的表达能力(expressive ability) 如何提升模型解决图任务的效率(efficiency) 模型作为agent帮助图任务等

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大开源图基础模型OpenGraph: 强泛化能力,前向传播预测全新数据

背后是数据智能实验室的主任Chao Huang团队,他们还针对图模型提出了提示调整技术,以提高模型对新任务的适应性。 目前,这项工作已经挂上了GitHub。...OpenGraph模型 OpenGraph模型架构主要由3个核心部分组成: 1)统一图Tokenizer; 2)可扩展的图Transformer; 3)基于语言模型的知识蒸馏技术。...最后是语言模型知识蒸馏。 为了应对培训通用图模型时面临的数据隐私和种类多样性问题,团队从语言模型(LLM)的知识和理解能力中获得灵感,使用LLM生成各种图结构数据。...在面对如电子商务平台这种大规模节点集时,研究人员通过将节点细分为更具体的子类别来处理。 例如,从“电子产品”细化到具体的“移动电话”“笔记本电脑”等,此过程反复进行,直到节点精细到接近真实实例。...实验中比较的预训练数据集包括从团队生成方法中移除某项技术后的数据集、2个与测试数据集无关的真实数据集(Yelp2018和Gowalla)、1个与测试数据集类似的真实数据集(ML-10M)。

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&中文提出PRoLoRA | 克服同类参数共享方法缺点,拥有更高模型容量可行性广泛适用性,微调更好的模型

值得注意的是,即使在训练参数减少一次的情况下,PRoLoRA在多个指令调整数据集上的表现仍优于LoRA。...在多个指令调优数据集上的实证实验验证了PRoLoA比 Baseline 具有更高的参数效率,通过两种替代视角(即特定的可训练参数预算和性能目标)。...作者还把所有数据集转换成统一的聊天机器人风格,要求模型既要学习特定任务也要学习这种互动格式。核心设置如下所示,更多详细信息可以在附录A中找到。 数据集。...(MMLU)和TyDi QA数据集上进行评估。...此外,作者采用HumanEval 数据集来评估模型的编程能力,目标是针对在CodeAlpaca 数据集上微调的模型。 Baseline 。

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数据调度平台分类对比(OozieAzkabanAirFlowXXL-JobDolphinScheduler)

数据调度系统,是整个离线批处理任务和准实时计算计算任务的驱动器。这里我把几个常见的调度系统做了一下分类总结和对比。...XXL-Job XXL-JOB是一个开源的,具有丰富的任务管理功能以及高性能,高可用等特点的轻量级分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展、开箱即用。...Apache DolphinScheduler是一个分布式、去中心化、易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统,其致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系,使调度系统在数据处理流程中开箱即用。...类型支持 支持传统的shell任务,同时支持大数据平台任务调度:MR、Spark、SQL(mysql、postgresql、hive/sparksql)、python、procedure、sub_process...可以通过对用户进行资源、项目、数据源的访问授权。支持,可视化管理文件,及相关udf函数等。

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解决异构系统集成难题,富银行这样做

背景介绍 富银⾏是⼀家⽴⾜于⾹,⾯向全球业务的虚拟银⾏,创立以来先后斩获 2021年-杰出虚拟银行服务大奖、2022年-[领航9+2粤港澳湾区奖项]粤港澳湾区最佳银行 等荣誉。...富银⾏以⼤数据、云计算等技术为驱动,为用户提供存款、贷款、转账、理财、营销等⼀站式的⾦服务。 富银行的核⼼系统是处理银⾏业务存款、贷款和中间件业务等最基本业务的IT系统。...解决方案:集成北极星,提高效能 接入方式和版本选择 北极星社区提供多种数据面,能够很好地兼容现在主流的技术栈,目前富银行核心系统使用的是 Spring Cloud Tencent、Spring Boot...系统集成 传输协议强制使⽤https,⼀来保证云上数据安全,⼆来在⽆论⽹络策略多复杂,https是主流协议,不受影响。 使⽤OpenFegin组件统⼀接⼝外调、⽇志打印、脱敏和签名。...改造结果如下: 挑战二:容灾机制依赖内部负载服务,手段单⼀ ⾹银⾏同业结算有限公司(HKICL)要求所有接⼊转数快(FPS)的⾦机构实现MQ队列的⾃动容灾。

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| 发布 “点云” 模型:PointLLM,旨在实现模型在3D对象上的应用!

然而,在文本任务上的应用只是语言模型(LLMs)应用众多应用场景中的一个。随着研究人员开始探索多模态LLMs,它能够处理各种形式的数据,例如音频、图像等。  ...提出了PointLLM,其模型效果如下图所示:  如上图:PointLLM是一种能够理解物体的彩色点云的多模态语言模型。它能够感知对象类型、几何结构和外观,而无需考虑模糊的深度、遮挡或视点依赖性。...然而,构建能够理解物体点云的多模态模型,存在三个特别关键的问题:1)缺乏模型训练数据;2)构建合适的模型架构;3)缺乏全面的评估标准和方法。...针对以上问题,本文作者对此做了一一解答: 「首先,数据采集」 作者收集了一个大规模的点云文本指令数据集,其中包含针对660K目标点云的660K简要描述指令,以及针对15K目标点云的70K复杂指令。...模型架构如下图所示:  对于PointLLM模型训练采用两阶段策略:点云编码器和语言模型之间的潜在空间进行初始对齐,然后对统一模型进行指令调整。

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大马毅:现在模型的「知识」,不等同于「智能」

在他看来,真正的智能不仅仅是数据和算力的堆砌,而是更深层次的理解和洞察——是对数据压缩、模式识别和自主学习的深刻把握。...AI 科技评论:在这一波浪潮里,您以前任职的伯克利大学(UC Berkeley)在模型方面产出了很多杰出成果。...目前许多高校的老师很迷茫,认为学校没有资源、没有数据、没有算力甚至没有人才,好像就无法参与 AGI 或模型的研究。但说实话,我们对于智能的理解其实才刚刚开始,还有很长的路要走。...如果模型的耗能问题解决,那么白盒理论的研究价值是否会受到挑战? 马毅:完全不会。芯片领域的这一进展恰恰是我们所希望看到的。...现在我们的生物是要从海量高维数据当中去提炼它可预期的规律,像二阶复杂度、三阶复杂度和高阶复杂度,虽然都是多项式,但都是用不了的。这样高维的数据、图像和声音,必须要非常可扩展的算法。

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ToB月报|7月融资金额超37亿;早期项目(A轮前)占比超六成

其中,国内企业服务领域共发生62起投融资事件,占总投融资数量的 12.8%,总数量较6月58起环比增加6.8%,总融资金额为37.82亿+人民币,较6月56.5亿+环比减少33.1%。...金融壹账通成立于2015年12月,是平安集团下面的金融科技服务云平台,其基于人工智能、区块链、大数据分析等科技技术,为中小金融机构提供科技驱动的业务解决方案。...会上,轻流基于企业数字化需求理解与洞察,以无代码为依托,推出全新All-in-One应用开发平台。并联合国际数据公司IDC,深度研究“圆桌式开发”协作理念,打造更全面的企业级业务系统与服务。...《打造All-in-One应用开发平台,轻流树立无代码行业标杆》 2022火山引擎FORCE原动力大会:发布六行业增长解决方案,探索数字化新动力 7月20日,2022火山引擎FORCE原动力大会在京举办...其中,阿里云智能全球销售总裁蔡英华发表了“坚持伙伴优先”主题演讲,并宣布将产业智能OpenTrek的行业数据平台能力、行业智能引擎能力全面向伙伴开放,与ISV、SI伙伴共同服务产业。

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快DKH大数据基础数据平台的监控参数说明

2018年国内大数据公司50强榜单排名已经公布了出来,快以黑马之姿闯入50强,并摘得多项桂冠。Hanlp自然语言处理技术也荣膺了“2018中国数据星技术”奖。对这份榜单感兴趣的可以找一下看看。...本篇承接上一篇《DKM平台监控参数说明》,继续就快的大数据一体化处理架构中的平台监控参数进行介绍和说明。 DKhadoop大数据处理平台架构的安装相关文章已经分享过,详细的内容可以找一下看看。...今天就把剩下的一些监控参数一起介绍完,关于快大数据处理平台监控参数的介绍就完整了。...kill的应用程序 图片6.png 监控 yarn资源管理中被杀死的应用程序数量 纵轴表示应用程序数量,单位个 横轴表示时间,单位分钟 2、Spark监控界面 注意:(spark 运行任务后才有监控数据

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