【每周一本书】之《游戏数据分析实战》：盛大游戏数据分析专家亲历16年的实战经验分享
文/ 于洋 TalkingData高级咨询总监 1.3 游戏数据分析的流程 游戏数据分析整体的流程将分为几个阶段，这几个阶段则是反映了不同企业数据分析的水平，从另一个角度，也是在解析作为一名数据分析人
点击上方 “蓝色字” 可关注我们！ 作者：TalkingData高级咨询总监 - 于洋力作《游戏数据分析的艺术》第一章第一节的前三点。来源：TalkingData 1.3 游戏数据分析的流程 游戏数据分析整体的流程将分为几个阶段，这几个阶段则是反映了不同企业数据分析的水平，从另一个角度，也是在解析作为一名数据分析人员究竟该如何参与到游戏数据分析业务中，与之有关的游戏数据分析师的工作我们将在1.4节重点阐述。 如图1-2所示，对于游戏数据分析系统及数据的利用，我们分为了五个阶段，方法论、数据加工、统计分析，提
因为我实习的工作是游戏后端开发，所以难免会遇到游戏领域的一些专业知识，就比如游戏数据分析。因为之前从未接触过游戏这一块，所以很多东西得去学，在之前老大给我一个任务：统计一下XX款游戏近三个月的留存情况、Guide分布、付费情况，当时接到任务脑袋里是蒙的，留存？？Guide分布？？付费的指标有哪些？？这些我都不知道，这些都属于游戏数据分析的内容，本文就记录一下我近期学习的游戏数据分析吧。
点击上方 “蓝色字” 可关注我们！ 作者：TalkingData高级咨询总监 - 于洋力作《游戏数据分析的艺术》第一章第一节的前三点的重点阐述。 来源：TalkingData 1.3.4提炼演绎 事实上，每一次数据分析都要经过长期的准备和努力，曾有文章指出在整个数据分析环节中有80%以上的时间是在整理数据，所以如何有效形成方法和经验就变得更加重要。 可以预见的是，当数据分析由系统来实现时，我们需要对关键业务具备数据的归纳和业务分析的模型组织，比如在游戏数据分析中，我们会针对鲸鱼做分析，对留存做专门的分析。这
作者：谢佳标 微软中国MVP，多届中国R语言大会演讲嘉宾，目前在创梦天地担任高级数据分析师一职， 作为创梦天地数据挖掘组的负责人，带领团队对游戏数据进行深度挖掘，主要利用R语言进行大数据的挖掘和可视化工作。 《R语言游戏数据分析与挖掘》新书上市已经有一个多月，各大网店均有销售。这是一部从大数据技术和游戏业务双重维度讲解如何利用结果数据指导商业决策的实战性著作，乐逗游戏高级数据分析师撰写，是他近10年数据挖掘与分析经验的总结。数据是无价的，只有当数据被挖掘分析并帮助到企业的时候才是有价值的。传统的数据分析
每一个游戏制作者都想制作出一款让玩家满意的游戏。但是作为开发者，如何知道哪些点是让游戏玩家满意的，哪些是不满意的？今天我们就聚焦这些点来进行讨论。
导语：6月23日，腾讯游戏数据分析系统负责人周东祥在 "GIAC全球互联网架构大会" 的分享了主题为《大数据分析系统在游戏领域的迭代与实践》的内容，具体的分享视频和PPT可以在大会官网下载和观看。这里主要以陈述的角度把个人的分享的主要观点和概要内容分享给大家，欢迎大家来交流，指正。 给大家说下，我今天分享主要内容，分为三个主要内容： 1. 分析系统在游戏分析的背景和要解决的问题 2. 大数据分析引擎 在游戏领域的迭代与实践 3. 分享的总结和未来规划 以数据分析角度来讲，这个是当时大数据技术最
导语：本文宽泛的梳理了游戏产品数据相关的数据埋点内容，包含游戏数据埋点的一些原则和技巧。主要面向刚刚接触游戏数据业务的新人，希望这篇文章能有所帮助。 数据埋点概述 1. 什么是数据埋点 数据埋点是一切数据分析的基石。它指在特定的程序功能被触发时，将这个行为记录下来。例如，当玩家登录时，记录登陆行为；在购买时记录订单等。当这些行为不被记录时，数据分析是没有任何基础数据可以分析的。 数据埋点就是解决在处理当程序功能被触发时，应该如何记录这个行为并通过合适的渠道上报的问题。 2. 游戏数据的分类 按照服务的
历时3年研发，中国手游集团（CMGE）超人气日本动漫IP授权大作《龙珠觉醒》烙印着三代龙珠粉的永恒记忆，于2月28日全平台首发上线，全渠道部署腾讯云。腾讯云满载着经典《龙珠Z》的青春回忆和沸腾热血，全方位支援孙悟空、孙悟饭、库林、贝吉塔、比克大魔王重出江湖！
本文来源：腾讯技术工程（ID:Tencent_TEG） 导语：本文宽泛的梳理了游戏产品数据相关的数据埋点内容，包含游戏数据埋点的一些原则和技巧。主要面向刚刚接触游戏数据业务的新人，希望这篇文章能有所帮助。 数据埋点概述 1. 什么是数据埋点 数据埋点是一切数据分析的基石。它指在特定的程序功能被触发时，将这个行为记录下来。例如，当玩家登录时，记录登陆行为；在购买时记录订单等。当这些行为不被记录时，数据分析是没有任何基础数据可以分析的。 数据埋点就是解决在处理当程序功能被触发时，应该如何记录这个行为并通过合
作者@小强me 认为新手总觉得数据分析是一件超级复杂，技术含量极高的事情。他们总关心一些专业词汇，图表怎么做，excel工具怎么用，结论怎么写…作者强调文中所说的都是游戏的数据分析，因此别以为大数据什
世界如此喧嚣，知识何其稀少。这是一个信息爆炸的时代，被资讯洪流裹挟的我们，都养成了非常不好的思维习惯：把信息当作知识，把收藏当作学习，把阅读当作思考，把储存当作掌握。为了给读者提供跟多有价值的信息，文
近日。在腾讯内部分享会上，游戏数据分析组的高级游戏测试工程师为我们分享了质量数据分析对于游戏留存的影响。让我们更加深入的了解游戏质量数据分析的重要地位。
对于大数据领域的应用，当然是最多用户数的互联网三大巨头掌握数据最多了。那么，现在问题来了:腾讯，阿里，百度，大数据能力哪家强？ 大数据有多可怕？你上网买东西搜索了一款避孕套，这过程中搜索行为就被记录了下来。商家通过分析这些行为数据后，给你推送了一款杜蕾斯超薄避孕套。最后你看着觉得不错买了，用完之后觉得体验还不错。大数据这个慨念是什么，数据搜集+数据分析+精准推送=精准营销？ 真实案例 一个发生在美国的真实的故事：几年前，一个美国家庭收到了一家商场投送的关于孕妇用品的促销劵，由于很明显促销劵是冲着这个家庭中的
如果你打开招聘的职位要求，都会要求具有统计学的知识，这是因为统计学是数据分析、机器学习的基础知识，是必须要学习的。
随着 5G 时代的来临，之前看似天方夜谭的云游戏再一次走进游戏厂商和玩家的视野中。
书不在多，而在于精。下面从数据分析招聘要求的必须技能：统计学，Excel，SQL，业务知识，Python这5个部分来详细聊聊每一步如何去学习和看哪些书
大家都知道，对于产品经理的岗位要求的能力还是比较多的，如果我们对这些能力，按照硬技能和软技能进行分类的话，就有且不止以下这些能力： 软技能：沟通能力、决策能力、逻辑分析能力、执行力、项目管理能力等; 硬技能(工具能力)：文档能力、Visio、Axure、Mindmanger等;那么，今天，我们要再讨论讨论产品经理的另一种非常重要的能力---数据分析能力。 何为数据分析 现在的软件开发，都讲究小而美，单点突破，快速迭代。那么我们在快速迭代时，就要用到数据分析，通过用户使用数据来分析
数据分析是产品运营极具战略意义的一环；从宏观到微观分析，通过表层数据挖掘产品问题，是每个运营人的必修课。 首先，我们来看比较常见的分析方法： 5W2H分析法：What（用户要什么？）Why（为什么要？
数据分析，是产品运营极具战略意义的一环；从宏观到微观分析，通过表层数据挖掘产品问题，是每个运营人的必修课。 首先，我们来看比较常见的分析方法： 5W2H分析法：What（用户要什么？）Why（为什么要
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 根据《2022年中国游戏产业报告》，2022年中国游戏市场实际销售收入2658.84亿元，同比下降10.33%。游戏用户规模6.64亿，同比下降0.33%。继2021年规模增长明显放缓之后，又出现过去八年来的首次下降，表明产业发展已进入存量市场时代。 在存量时代，游戏数据分析就显得格外重要。 数据分析可以帮助游戏业务人员了解用户和游戏当前的运营状态，提供决策的依据。做出正确决策的概率越高，意味着越有可能做出符合用户期待和市场需求的游戏，意味着游戏产品
数据分析，是产品运营极具战略意义的一环；从宏观到微观分析，通过表层数据挖掘产品问题，是每个运营人的必修课。 首先，我们来看比较常见的分析方法： 5W2H分析法：What（用户要什么？）Why（为什么要？）Where（从哪儿得到？）When（我们什么时候做？）Who（对谁做？）Howmuch（给多少？）How（怎么做？） PS：（what）用户要极品装备！（why）因为他们要增强战力（where）装备从BOSS身上得到；（when）我们国庆节做这个活动！（who）针对所有玩家！（howmuch）BOSS爆率设
最近ChatGPT蛮火的，今天试着让ta写了一篇数据分析实战案例，大家来评价一下！
某游戏公司开发了个游戏APP，该公司在APP中会发布一些游戏场景、游戏角色、装备、精美皮肤等内容，玩家在线娱乐，产生充值购买等行为。 业务的构建涉及到几个端：
第一步；数据文件获取（1.导入数据 2.查询结构 3.更改结构 4.汇总变量信息）； 第二步；数据预处理（1.剔除缺失值2.变量转换与衍生 3.读出处理好的数据观察和可视化4.汇总变量类型）； 第三步；数据挖掘（1.逻辑回归 2. 决策树 3.随机森林 4.三种模型比较验证）； 第四步；展示与解读（1.描述统计分析 2.描述及模型解读）
随着数据爆炸式增长，如何高效处理和分析海量数据已经成为关键挑战，结合传统数仓与数据湖优势的湖仓一体（Lakehouse）架构崭露头角，成为大数据领域势不可挡的趋势。
为了更好的了解到游戏运行时的状态，对相关的功能和数据进行分析是很重要的，设计了本系统。
1Why：Hermes为什么会诞生？ 传统的关系型数据库，在大数据面前显得势单力薄，无论数据处理、数据分析上都力不从心。TDW（腾讯数据仓库，Tencent Data Warehouse）很好的解决了海量数据的离线处理分析。然而，很多应用场景往往要求在数秒内完成对几亿、几十亿甚至几百上千亿的数据分检索与分析，如营销人员需要对亿级需要对用户画像特征快速分析，确定营销目标群，实现快速精准营销分析，从而抢占市场先机；数据分析挖掘人员的多数数据分析行为是验证性的、是探索性的，需要在不断的调整验证假设、猜想的过程中，
伴随着整个游戏产业的升级，游戏厂商对于游戏的研发与运营有着更高要求，特别是对于MOBA、FPS类型的大型游戏，为了提供更极致的玩家体验，游戏厂商在不断提高游戏数据管理效率方面面临着一系列的技术挑战，例如：
我毕业于上海立信会计学院毕业的税务专业，刚刚毕业的时候还是一枚小财务，后来工作中，身为财务，需要和业务各种斗（si）智（bi）斗（da）勇（zhan），于是在各种机（sheng）缘（zhi）巧（jia）合（xin）下，转行了数据分析。
数据分析作为一门科学被正式地提出来，是1962年美国统计学家John W.Tukey的一篇文章《The Future of Data Analysis》
回归分析是研究一个变量（因变量）和另一个变量（自变量）关系的统计方法，用最小二乘方法拟合因变量和自变量的回归模型，把一种不确定的关系的若干变量转化为有确定关系的方程模型近似分析，并且通过自变量的变化来预测因变来预测因变量的变化趋势，在回归分析中两个变量的地位是不平等的，考察某一个变量的变化是依存于其他变量的变化程度，就是存在因果关系。 今天将利用回归分析对游戏数据分析的某些指标进行分析探讨。 今天针对DAU、PCU、ACU、新登等指标进行回归分析。一般而言我们可以使用Excel就能做一元回归分析，Exc
最近有一些新朋友想了解游戏数据分析相关的一些内容，然后对游戏运营的一些数据指标也不是很清楚，这里整理了一些常见的数据指标，和大家分享一下，以后有空我们再专题讨论下更深的内容。
回归分析是研究一个变量（因变量）和另一个变量（自变量）关系的统计方法，用最小二乘方法拟合因变量和自变量的回归模型，把一种不确定的关系的若干变量转化为有确定关系的方程模型近似分析，并且通过自变量的变化来预测因变来预测因变量的变化趋势，在回归分析中两个变量的地位是不平等的，考察某一个变量的变化是依存于其他变量的变化程度，就是存在因果关系。 今天将利用回归分析对游戏数据分析的某些指标进行分析探讨。 今天针对DAU、PCU、ACU、新登等指标进行回归分析。一般而言我们可以使用Excel就能做一元回归分析，Excel
HCR慧辰资讯收购瑞斡咨询，布局大数据应用层 自去年8月HCR以大数据商业应用第一股登陆新三板后，近日又与瑞斡咨询上海有限公司达成收购协议，将瑞斡正式纳入旗下。瑞斡是一家新型的数据应用型CRM公司，此次收购行为，预示慧辰资讯正加速其在数据应用层面的布局，在既定的大数据战略上再进一步。 ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ 四个大数据项目拟落户贵州白云区，投资额达73.5亿元 截至目前，白云区在“2016云上贵州·大数据招商引智再出发”活动中，对接大数据招商引资项目4个，拟投资金额高达73.5亿元，已完成目
游戏行为数据的用户付费指标是评估玩家在游戏中消费行为的关键数据点。这些指标可以帮助游戏开发者和运营商了解玩家的付费习惯，从而优化游戏设计、提高收入和改善玩家体验。以下是一些常见的用户付费指标：
学习大数据开发，java语言是基础，主流的大数据软件基本都是java实现的，所以java是必学的，
1.1常规数据分析（设定指标，定期监测） 1.1.1常规数据分析维度 1.1.1.1宏观方面 对宏观指标进行监控（小时、天、周、月、季度、年等），发现异常（人数掉线、新增用户增长异常、ARPU
尽管层次数据库如今在大型机上依然被广泛使用，但关系数据库（RDBMS）（SQL）已经占领了数据库市场，并且表现的相当优异。我们存的钱不会跑到别人的账户，我们预定机票可以确保我们在飞机上有一个专属的座位，而且我们也不会因为没有做过的事而受到责备等等。关系数据库的数据完整性是因为它遵循了ACID（原子性，一致性，独立性以及持久性）原则。关系数据库技术可追溯到上世纪70年代。 那么，现在有什么变化呢？Web技术开启了这次变革。如今，许多人在亚马逊上买东西。但关系数据库并不是设计用来处理亚马逊上每秒大规模的交易
我是过来人，道理我都懂。大家其实是希望我给一个故事完整、过程清晰、内容详实的DOTA2数据分析例子，这样学起来才会有顺藤摸瓜的感觉，比起摸着石头过河，能够少踩一些坑。
尽管层次数据库如今在大型机上依然被广泛使用，但关系数据库（RDBMS）（SQL）已经占领了数据库市场，并且表现的相当优异。我们存的钱不会跑 到别人的账户，我们预定机票可以确保我们在飞机上有一个专属的座
本文章提供视频讲解，详细见地址：https://www.bilibili.com/video/BV1uC4y1h7nN
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 小伙伴们，五一假期快乐呀！ 五月，是个适合通过假期读书来开启的月份~~ 五一小长假，不管是宅在家里，还是去旅行，带上一本书看看总是一种充满智慧的选择 …… 所以，快来看看五月有哪些新鲜出炉的好书吧！ 带上你感兴趣的书，让这个假期充实起来 ~~ 01 《计算机底层的秘密》 陆小风（@码农的荒岛求生）著 扫码查看本书详情！ 限量签名版，限时五折 京东一线专家实战心经 揭示编程高手心智模型与计算机系统底层奥秘 让你对写下的每一行代码将对系统产生
作者：Fish http://www.gamedas.com 流失分析，是游戏数据分析中一个老生常谈的问题了，一般情况下，运营人员及数据分析师都会从下载-点击-注册-创角-加载-新手教程-…-流失，这样一系列的过程的转化率来一步步研究和细分来寻找玩家流失点，进而改进产品本身，或是变化其中的运营方式。这种方式在游戏测试或者前期留存震荡期及淘汰期是有显著效果的，可以细分分析到每个环节所出现的问题和痛点。当游戏进入留存稳定期时，真正目标用户的流失用这种环节转化率，等级流失，等级停滞的方法来研究便显得十分捉急了，毕
WeTest 导读 腾讯游戏GCloud将携带WeTest、游戏安全、前沿技术、G6、蓝鲸、潘多拉、iData、腾讯计费、成长守护平台这9大技术服务产品参展2018ChinaJoy BTOB，欢迎前往BTOB - W5馆 - A101 GCloud腾讯游戏服务展台一探究竟！ 第十六届China Joy将在上海新国际博览中心隆重举办。每年China Joy都会吸引大批游戏爱好者和游戏厂商前往，各种各样的前沿科技、新款游戏、数码产品都将悉数亮相。 腾讯游戏GCloud将携带WeTest、游戏安全、前
1、来源 有哪些你看了以后大呼过瘾的数据分析书？ https://www.zhihu.com/question/60241622 做数据分析不得不看的书有哪些？ https://www.zhihu.com/question/19640095 2、采集回答 3、清洗：去除空行、去重 4、统计分析 5、两个帖子中都有回答的作者，考虑大V、书商、利益相关者 作者 计数 大数据峰哥 3 Bottle 2 DataCastle数据城堡 2 DataHunter 2 George Li 2 GrowingIO 2
如果说游戏是一种可以让你真正站在别人的立场上体验事物的平台，那么游戏开发者，就是这些体验的先驱。
作者注：本文是作者在GIAC全球互联网大会上的一个分享整理成稿子，介绍了微服务以及腾讯游戏数据应用在微服务中的实践，整理时间仓促，如有偏颇，请联系小编修正。 各位架构师们，大家下午好。我是来自于腾讯游戏数据中心的张志欢， 今天主要给大家分享的是微服务在腾讯游戏数据应用场景中的实践。 本次分享大致会分为以下几个内容： 第一小结会介绍下微服务的一些理念以及应用微服务带来的问题； 第二小结会介绍腾讯游戏数据应用datamore是什么，我们是如何在游戏数据领域中应用微服务架构解决一系列问题； 第三小结
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